必修1第一轮42-43节大数据处理与应用导学案_第1页
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文档简介

《4.2、4.3大数据处理与应用》导学案班级：姓名：一、大数据处理类型（一）快速浏览课本P114115，思考并回答以下问题。1.生活中静态数据的例子：。2.生活中流数据的例子：。3.生活中图数据的例子：。（二）探究活动：阅读课本P120内容，思考并回答以下问题：1.Series与之前所学哪个数据类型相似，什么属性是它的特征：。2.为什么课本代码会出错：。（三）探究活动：阅读课本P125内容，绘制相关曲线图。探究活动：阅读课本P128P129画出文本数据处理的一般过程课堂练习利用Pyon编程进行数据处理的时候，常用到pandas库。如下图所示，通过调用pandas库进行成绩的整理。importpandasaspdgrade=[[88,89,92],[78，96，91],[99，97，94]]name=["张华",“李明”,“王鹏”]sub=["数学","英语",“语文"]df=pd.DataFrame(grade,name,sub)(1)上述代码中的“name”变量的数据类型是()(2)在上述代码中添加“prinl(df.loe["张华","数学"])”指令可以输出张华的数学成绩为88，如果添加代码“print(d.loc["李明","英语"])”，则得到的结果是()(3)第一行程序的注释可以写为(

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