适配DeepSeek,金融数据分析智能体的创新与实践

金融数据分析智能体的创新与实践岑润哲数势科技数据智能产品总经理2.DeepSeek到来对数据应用领域的变革3.某城商行金融数据分析智能体的落地案例分享4.未来展望数势科技公司简介部分代表客户部分代表客户TencTencen广腾讯投资方生态合作生态合作DeepSeek到来，对大数据分析领域是“天然利好”未来10年生成式人工智能领域有望长出科技巨头的10大关键产业机会*未来10年生成式人工智能领域有望长出科技巨头的10大关键产业机会*专家服务数据分析专家服务数据分析 的的戏对于大数据处理和分析场景而言，DeepSeekV3/R1带来四个方面的核心改变数据清洗数据清洗语义理解语义理解数据可视化数据可视化深度报告深度报告DeepSeekV3/R1的到来，会让未来每一个企业拥有四个大数据应用相关的“数字员工”什么时候适合用DeepSeek-R1，什么时候更适合用DeepSeek-V3，从数据洞察的金字塔讲起什么时候适合用DeepSeek-R1，什么时候更适合用DeepSeek-V3，从数据洞察的金字塔讲起R1-671B全参模型在数学、代码、复杂决策、深度洞察等能力上领先其他模型，但相对而言输出速度有限（目前R1还不支持通过入参控制思维链长度）；因此在进行大数据应用类产品设计时，建议考虑多类型/多尺寸版本融合的方案大数据分析领域的能力项类型能力对比多步思考代码生成数学计算复杂决策任务分类实体抽取输入-输出性能案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景某头部城商行在数据分析决策层面的核心痛点开发完成…开发完成…、\、\④`、\…\\`、\、\数指标口径不一致：各部门指标的数据来源不同、指标口径定义也不同，拉齐业务口径沟通成本高、技术口径难梳理，下游应用五花八门，分析数据资产是个黑盒子：数仓模型与指标无清晰映射，指标定义全靠开发••烟囱林立•指标口径不统一••指标定义黑盒子•无法高效复用案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景大模型Agent架构+指标语义层加速数据普惠化的进程原有范式分支行行长/业务人员分支行行长/业务人员数据产品经理数据工程师原始数据共同维护共同维护分支行行长分支行行长/业务人员升级后范式原始数据Agent架构升级后范式原始数据分支行行长/一线业务员直达数据，用数门槛降低，提升企业经营决策与日常业务流中数据参与度案例背景实施方案产品演示案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景应用层智能体协同AgentOrchestration引擎层决策分析技能Toolsets智能模型引擎AIEngine数据语义引擎智能模型引擎AIEngine数据层一站式多源异构数据集成案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景自动报告生成则以直观的方式呈现分析结果，为银行的决策制定、风险管分支行业绩对比领导想要比较各分行的贷款业务总分支行业绩对比领导想要比较各分行的贷款业务总款业务总量对比如何”，系统通过自然语言取数与报告生成，为总行领导提供业务指导提供参考。客户行为分析风险评估理财产品销售分析理财经理需要了解上个月理财产品财产品销售额最高”，系统通过自然语言指标取数，帮助理财经理了解市场需求客户行为分析风险评估理财产品销售分析理财经理需要了解上个月理财产品财产品销售额最高”，系统通过自然语言指标取数，帮助理财经理了解市场需求，优化产品推荐策略在评估贷款风险时，询问“近期贷款违约主要集中在哪些行业”，利用智能归因分析在评估贷款风险时，询问“近期贷款违约主要集中在哪些行业”，利用智能归因分析，找出贷款违约集中的行业领域，为信贷部门调整信贷政策、加强风险管理提供重要依据。●信用卡业务分析财务部门经常询问“各项业务对利润的贡献常见问题如：“信用卡逾期率最高的客户群体是哪些”，系统通过自然语言交互形式常见问题如：“信用卡逾期率最高的客户群体是哪些”，系统通过自然语言交互形式，从信用记录、消费行为、收入情况等多维度数据，找出逾期率最高的客户群体特征，以便银行采取针对性的措施降低风险报告生成，综合考虑各项业务的收入、成本、风险等因素，计算出各项业务对利润的贡献比例，并以图表和报告的形式展示，帮助财务部门进行成本控制和利润优化案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景银行领导指标异动推送11多维度分析224结论输出4结论输出移动端领导AI问数效果案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景如何帮助银行的业务人员快速进行分析报告产出支持多种生成报告形式，如用户上传分析模板后，由大模型进行outline提取，并最终结合指标语义层生成准确的分析报告案例背景实施方案案例背景实施方案产品演示核心场景AI分析报告能力视频演示案例背景实施方案产品演示核心场景AI分析报告能力视频演示案例背景实施方案产品演示案例背景实施方案产品演示成功案例价值总结：实现核心经营指标智能分析与报告生成形式形式快速获取每日所需经营行领导快速发现数据异动的生成的结果以清晰易懂的报数据查询效率低：数据需求自然语言数据查询自然语言数据查询归因分析指标归因慢：主要依赖分析归因分析报告生成数据解读靠人工：领导每报告生成净收入分析 贷款情况分析存款情况分析a同业负债分析项目一期