2025年大学《系统科学与工程》专业题库-系统科学与旅游规划设计的相关研究

2025年大学《系统科学与工程》专业题库——系统科学与旅游规划设计的相关研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题3分，共15分）1.系统思想2.旅游目的地系统3.系统动力学（SD）4.旅游承载力5.复杂适应系统（CAS）二、简答题（每题5分，共25分）1.简述系统科学的主要思维方式及其在旅游规划中的价值。2.系统分析在旅游项目可行性研究中有哪些主要应用？3.比较系统建模（概念模型、数学模型、计算机模型）在旅游需求预测中的不同作用。4.简述运用系统优化方法解决旅游资源配置问题的基本思路。5.系统思维如何指导旅游目的地应对突发事件（如自然灾害、疫情）？三、论述题（每题10分，共30分）1.论述系统综合评价方法（如AHP）在旅游规划方案比选中的应用过程及其优缺点。2.结合具体例子，论述Agent-BasedModeling（ABM）在模拟游客行为和旅游地空间演变方面的潜力。3.探讨智慧旅游发展对旅游系统管理和规划带来的挑战与机遇，并提出基于系统科学视角的应对策略。四、案例分析题（20分）某滨海旅游区近年来游客量激增，导致景区内交通拥堵、环境污染、基础设施负荷过重，游客满意度下降，景区可持续发展面临严峻挑战。请运用系统科学的相关理论和方法，对该滨海旅游区的当前状况进行系统诊断，分析主要问题症结所在（需考虑游客系统、资源环境系统、设施服务系统、管理调控系统等要素及其相互作用），并提出一套具有系统性思维的综合整治与可持续发展规划建议。试卷答案一、名词解释1.系统思想：指从事物的整体性、关联性、动态性、结构性、层次性和开放性角度认识和处理问题的思维方式。在旅游规划中，强调将旅游目的地视为一个由资源、环境、社会、经济、文化、市场、管理等多个子系统相互作用构成的复杂大系统，注重各要素间的相互联系和影响，追求整体最优而非局部最优。2.旅游目的地系统：指由自然与人文环境、旅游资源、旅游设施、旅游者、当地社区、管理服务机构等核心要素以及它们之间的相互关系、相互作用构成的，能够自我组织、自我调节、并与环境进行物质、能量和信息交换的相对完整的地理单元或功能区域。系统科学视角下分析旅游目的地，需考察各要素的构成、功能、结构及动态演化过程。3.系统动力学（SD）：一种基于反馈回路思想、用于研究复杂动态系统问题的建模和仿真方法。在旅游规划中，可用于模拟旅游目的地随时间演变的动态行为，如游客数量波动、资源环境变化、经济效益波动等，识别系统中的关键反馈机制，预测不同政策干预的效果。4.旅游承载力：指在维持旅游地资源、环境、社会文化属性不受损害，并保证游客体验质量的前提下，某一旅游地或设施能够承受的游客数量、活动强度和旅游影响的极限阈值。系统科学视角下，承载力被视为一个动态平衡点，受多种内部和外部因素影响，需要通过系统分析进行科学评估和动态管理。5.复杂适应系统（CAS）：指由大量相互作用的主体（Agent）组成，能够通过学习、适应和互动，不断改变自身行为和系统结构，从而演化出宏观涌现特性的复杂系统。在旅游规划中，CAS理论有助于理解旅游者、社区、企业等主体的行为适应性，以及旅游地系统自组织、自调节的演化过程，强调非线性、不确定性和创新性。二、简答题1.系统科学的主要思维方式及其在旅游规划中的价值：*思维方式：整体性思维（注重要素间关联和整体目标）、关联性思维（强调各子系统、各要素的相互作用）、动态性思维（关注系统的变化、演化过程）、结构性思维（分析系统的组成、层次和结构）、开放性思维（考虑系统与外部环境的物质、能量、信息交换）。*价值：帮助旅游规划者超越孤立、片面的观点，从全局和长远角度审视旅游发展问题；识别关键影响因素和作用机制，避免“头痛医头、脚痛医脚”；预测系统变化趋势，评估不同规划方案的潜在后果；促进跨部门、跨学科合作，协调旅游发展中的各种矛盾和冲突；为制定可持续发展策略提供科学依据。2.系统分析在旅游项目可行性研究中有哪些主要应用？*宏观环境分析（PEST/PESTEL）：运用PEST（政治、经济、社会、技术）或扩展的PESTEL（加入法律、环境）分析，评估项目面临的外部宏观环境机遇与挑战。*利益相关者分析：识别项目涉及的所有利益相关者（政府、投资者、当地社区、游客、企业、非政府组织等），分析他们的利益诉求、期望、影响力和对项目的态度，为制定沟通策略和利益协调机制提供依据。*可行性分析（SWOT）：综合评估项目的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机遇（Opportunities）和威胁（Threats），判断项目的内在可行性和外部环境适应性。*系统需求分析：明确项目需要满足的系统性需求，如资源保护需求、环境容量需求、社区发展需求、市场拓展需求等，确保项目目标与旅游地整体发展目标一致。*备选方案系统评估：对多个备选规划或建设方案，运用系统评价方法（如AHP）进行比较，综合考虑经济、社会、环境等多目标，选择最优或满意方案。3.比较系统建模（概念模型、数学模型、计算机模型）在旅游需求预测中的不同作用：*概念模型：主要是用图示（如流程图、关系图）和文字描述旅游系统中各要素（如游客特征、旅游吸引物、交通可达性、价格、季节性）及其相互关系，帮助理解需求形成的逻辑框架，沟通不同利益相关者，但通常不用于精确预测。*数学模型：运用数学方程式（如回归方程、时间序列模型、计量经济模型）定量描述旅游需求量与影响因素之间的关系，可以进行相对精确的需求量预测，有助于进行成本效益分析、定价策略制定等，但模型的有效性高度依赖于数据的准确性和假设条件的合理性。*计算机模型：主要是系统动力学模型（SD）和Agent-BasedModeling（ABM）。SD模型通过反馈回路和存量和流量图模拟需求随时间的变化和系统响应，擅长处理非线性、动态性和政策干预效果模拟；ABM模型通过模拟大量游客个体的决策行为及其交互作用，自底向上涌现出宏观需求模式，擅长模拟复杂行为模式、空间分布和不确定性，但建模复杂度较高。4.运用系统优化方法解决旅游资源配置问题的基本思路：*问题界定：明确需要优化配置的资源（如土地、资金、人力、电力）、配置的目标（如最大化游客满意度、最小化运营成本、实现环境可持续性、平衡区域发展）以及存在的约束条件（如资源总量限制、空间限制、政策法规、环境承载力）。*建立优化模型：将问题转化为数学形式，包括定义决策变量（表示资源分配的数量或方式）、构建目标函数（表示优化目标，通常为线性或非线性函数）、列出约束条件（等式或不等式）。*选择优化方法：根据模型特征（线性/非线性、单目标/多目标、确定性/随机性）选择合适的优化算法，如线性规划、非线性规划、整数规划、多目标优化算法等。*模型求解与分析：运用数学软件或编程工具求解模型，得到最优或近优的资源分配方案。*方案评估与实施：对求解结果进行灵敏度分析、不确定性分析，评估方案的经济性、可行性，并与实际情况结合进行调整，最终形成可实施的资源配置计划。5.系统思维如何指导旅游目的地应对突发事件（如自然灾害、疫情）？*整体视角：将突发事件视为系统内部或外部输入的一个扰动，考察其对整个旅游目的地系统（包括资源环境、经济活动、社会秩序、游客系统）的全面影响，而非仅仅关注某个局部环节。*识别关键节点与反馈：分析系统中哪些要素或环节（如关键基础设施、信息渠道、领导决策、社区韧性）在应对突发事件中处于关键地位，识别可能引发连锁反应的反馈回路（如恐慌情绪蔓延、次生灾害）。*动态适应与演化：认识到突发事件应对是一个动态过程，情况可能不断变化，需要根据实时信息调整应对策略，灵活适应系统的新状态。*强调韧性建设：将应对突发事件与系统韧性（Resilience）建设相结合，通过提升系统的恢复力、适应力，增强其在面对冲击时的抗干扰能力和快速恢复能力。这包括加强预警系统、储备应急资源、完善应急预案、提升社区自救能力、发展替代旅游业态等。*多方协同：认识到应对是涉及政府、企业、社区、游客、媒体等多方参与的系统工程，需要建立有效的协同机制，共享信息，整合资源，共同行动。三、论述题1.论述系统综合评价方法（如AHP）在旅游规划方案比选中的应用过程及其优缺点：*应用过程：1.确定评价目标：明确选择最优旅游规划方案的核心目标，如经济效益最大化、社会效益公平化、环境效益可持续化等。2.构建层次结构模型：将总目标逐层分解为各级评价指标，形成一个树状结构，包括目标层、准则层（如经济、社会、环境三大准则及其子指标）和方案层（待比选的规划方案）。3.构造判断矩阵：邀请专家或利益相关者，对同一层次的各因素进行两两比较，根据其相对重要性赋值（常用1-9标度法），构建判断矩阵，表示因素间的权重关系。4.层次单排序及其一致性检验：计算每个判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量（表示各因素的相对权重），并进行一致性检验（判断判断矩阵是否满足逻辑一致性），若不满足则需调整赋值。5.层次总排序及方案评价：将各层级的权重进行合成，得到各方案相对于总目标的综合得分。得分最高的方案即为综合最优方案。*优点：*将定性因素和定量因素结合，将主观判断引入评价过程，更符合决策的实际。*结构清晰，逻辑性强，有助于系统梳理评价体系。*权重分配过程透明，便于沟通和解释评价结果。*具有较成熟的计算方法和软件支持。*缺点：*权重的确定具有主观性，不同专家可能得出不同结果，影响评价的客观性。*需要邀请多位专家参与，组织协调工作量大，成本较高。*对于复杂系统，指标体系构建和权重确定难度较大。*计算过程相对繁琐，对使用者有一定专业要求。2.结合具体例子，论述Agent-BasedModeling（ABM）在模拟游客行为和旅游地空间演变方面的潜力：*ABM基本原理：ABM是一种基于个体（Agent）交互的计算机模拟方法，通过为每个Agent设定行为规则（如决策偏好、学习机制、信息获取方式），模拟大量Agent在特定环境中的行动和相互作用，从而自底向上涌现出宏观群体行为和系统模式。*模拟游客行为潜力：*行为异质性：ABM能够模拟不同游客（基于年龄、收入、兴趣、经验等属性）具有不同的偏好和行为模式，这与传统均匀游客模型形成对比，能更真实地反映游客决策过程（如目的地选择、活动安排、消费行为）。*复杂决策过程：可以模拟游客在信息不完全、时间压力、社会影响下的动态决策过程，例如，如何根据实时交通信息调整出行路线，如何在众多体验中选择参与哪些活动，如何影响他人决策等。*学习与适应：可以赋予Agent学习能力，使其在旅游体验后调整未来行为，或者根据其他游客的反馈进行学习，模拟游客群体的行为演化。*案例示例：模拟游客在景区内如何路径选择，考虑排队时间、风景吸引力、拥堵程度等因素；模拟游客对新兴旅游体验的采纳扩散过程；模拟不同营销策略对游客到达时间和行为模式的影响。*模拟旅游地空间演变潜力：*空间互动：ABM可以将游客、居民、商家等视为Agent，分布在地理空间上，模拟它们之间的空间互动，如游客的空间集聚与扩散、商业设施的选址与竞争、居民对旅游活动的反应（正面或负面）等。*土地利用变化：通过模拟不同主体对土地的竞标或开发行为，可以模拟旅游地土地利用格局的演变过程，例如，商业用地、住宅用地、生态用地如何随时间变化。*空间冲突分析：可以识别和模拟不同活动或群体在空间上的冲突点，如游客活动与居民生活的冲突、开发建设与环境保护的冲突，为空间规划提供依据。*案例示例：模拟城市中心区旅游商业街的演化，不同类型店铺的进入、退出和竞争格局；模拟乡村旅游地游客住宿设施（民宿、酒店）的空间分布变化及其对当地社区的影响；模拟国家公园内游客活动对敏感区域生态的影响。*潜力总结：ABM在模拟具有复杂行为、异质性、空间性和学习能力的主体，以及这些主体交互作用产生的宏观涌现现象方面具有独特优势，为理解旅游系统的动态演化机制和空间格局提供了有力工具。3.探讨智慧旅游发展对旅游系统管理和规划带来的挑战与机遇，并提出基于系统科学视角的应对策略：*带来的机遇：*提升管理效率与决策水平：大数据、物联网、AI等技术可以实时监测旅游系统运行状态（人流、交通、环境、设施），为管理者提供精准信息，支持科学决策和精细化管理。*优化游客体验：通过智能推荐、便捷支付、实时信息共享、个性化服务等，提升游客的游览舒适度、便捷性和满意度。*促进资源节约与环境保护：智慧能源管理、环境监测预警、无感支付等技术有助于减少资源浪费和环境污染，实现可持续发展。*创新旅游产品与服务模式：基于数据分析，可以开发更符合游客需求的个性化、定制化旅游产品，催生新的旅游业态。*增强系统韧性与应急响应能力：智慧平台可以快速收集灾害预警信息，模拟应急场景，优化资源配置，提升旅游目的地应对突发事件的能力。*带来的挑战：*数据安全与隐私保护：大量游客数据的采集、存储和使用引发了对个人隐私泄露和数据安全的担忧。*数字鸿沟问题：不同年龄、教育背景、经济条件的游客和管理者可能无法有效利用智慧旅游设施和服务，加剧社会不平等。*技术依赖与管理复杂性增加：过度依赖技术可能导致管理僵化，同时，系统集成、维护更新、人才培养等也增加了管理的复杂性。*基础设施与网络瓶颈：智慧旅游发展需要强大的通信网络、计算能力和智能终端支撑，部分地区可能存在基础设施不足的问题。*数据孤岛与共享困难：不同部门、企业之间的数据标准不一，缺乏有效共享机制，难以形成系统性的洞察和协同管理。*伦理与社会影响：如算法歧视、过度商业化、虚拟体验冲击实体体验等伦理和社会问题。*基于系统科学视角的应对策略：*构建综合智慧旅游系统：从系统视角出发，统筹规划信息技术基础设施建设、数据资源整合、应用服务开发，打破信息孤岛，实现跨部门、跨领域的数据共享与业务协同。*强化系统安全与隐私保护：将数据安全与隐私保护作为智慧旅游系统设计的核心要素，建立完善的数据管理制度和技术防护体系，确保数据合规使用。*关注系统公平性与包容性：在规划设计智慧旅游设施和服务时，充分考虑不同群体的需求，提供替代方案或支持，弥合数字鸿沟，确保旅游机会均等。*提升系统韧性与适应性：运用系统思维评估智慧旅游发展可能带来的风险和冲击，建立监测预警和应急响应机制，提升系统应对不确定性的能力。*促进多主体协同治理：建立政府、企业、研究机构、社区、游客等多主体参与的协同治理框架，共同推动智慧旅游的可持续发展。*持续监测与动态优化：运用系统评价方法，对智慧旅游发展效果进行持续监测和评估，根据反馈信息动态调整策略，优化系统性能。四、案例分析题对该滨海旅游区当前状况进行系统诊断，分析主要问题症结所在，并提出一套具有系统性思维的综合整治与可持续发展规划建议。系统诊断：该滨海旅游区面临的问题是典型的旅游目的地系统在快速发展和游客量激增压力下失衡的表现。运用系统科学视角进行诊断，可以从以下几个方面入手：1.输入（游客系统）失衡：游客数量增长过快，超出了旅游地承载能力（资源、环境、设施、服务、社会心理容量）的阈值。2.系统内部要素压力增大：*资源环境子系统：水质污染、沙滩侵蚀、植被破坏、噪音污染等环境压力增大，影响旅游资源的可持续性。*设施服务子系统：交通基础设施（道路、停车场）饱和、住宿设施不足或过度商业化、餐饮娱乐设施拥挤、公共服务设施（厕所、垃圾桶）不配套或维护差。*经济子系统：旅游收入可能增长，但可能加剧区域内部利益分配不均，物价上涨，对当地经济结构依赖性过强。*社会文化子系统：当地社区生活质量下降（噪音、拥挤、商业化冲击传统文化）、社区与游客冲突加剧、文化特色被稀释。*管理调控子系统：管理体制机制不适应发展速度，规划执行不到位，监管能力不足，应急预案缺乏或失效，跨部门协调不力。3.系统反馈机制失灵或负面强化：正常的游客增长应触发管理者的调控措施（如限流、提升服务），但由于管理滞后或调控手段不当，未能有效抑制游客流入或缓解系统压力，反而可能通过媒体报道等渠道吸引更多游客，形成恶性循环。同时，负面体验（拥堵、污染）通过游客传播可能进一步降低目的地形象。4.系统整体功能退化：旅游目的地整体吸引力、游客满意度、社区福祉、环境可持续性等核心功能受到损害，系统朝着非可持续方向发展。主要问题症结：根本症结在于系统承载力的超出与管理调控机制的失灵。具体表现为：对旅游目的地系统整体性认识不足，规划阶段对承载力的科学评估和动态管理不足；管理决策滞后于发展速度，缺乏有效的早期预警和干预措施；各部门之间缺乏有效协调，难以形成合力；未能将当地社区福祉和环境保护纳入系统管理的核心目标。综合整治与可持续发展规划建议（系统性思维）：1.重新评估与动态管理承载力：*运用系统分析方法，全面评估旅游地的环境、社会、经济、心理承载力，确定不同区域