2025年大学《系统科学与工程》专业题库- 系统科学与工程在医疗健康领域的应用

2025年大学《系统科学与工程》专业题库——系统科学与工程在医疗健康领域的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释1.系统边界2.反馈机制3.系统动力学4.医疗资源配置5.临床决策支持系统(CDSS)二、简答题1.简述系统思维在分析医疗健康问题时的主要特点。2.医疗健康系统与其他类型系统相比，主要具有哪些特殊性？3.在设计医院门诊流程优化方案时，系统建模可以发挥哪些作用？4.简述运用系统方法进行公共卫生干预规划的基本步骤。5.电子病历系统（EMR）的设计需要考虑哪些系统层面的因素？三、论述题1.论述系统科学与工程的理论与方法如何帮助提升区域卫生资源的整体效率与公平性。2.分析系统动力学模型在预测传染病传播趋势及评估防控措施效果方面的优势与局限性。3.结合医院运营管理的实际，论述如何运用系统思考方法识别并解决患者等待时间过长的问题。四、案例分析题某大型综合性医院近年来面临门诊量持续增长、急诊拥堵、部分检查科室预约等待时间过长、医患沟通效率不高等多重挑战。医院管理层希望通过引入系统科学的理念与方法，对现有医疗服务流程进行系统性优化，提升患者就医体验和医院整体运营效率。请基于上述背景，回答以下问题：1.运用系统思维，分析该医院当前面临的主要问题之间存在哪些内在联系和系统性根源？（8分）2.若要对该医院的医疗服务系统进行优化设计，需要从哪些关键维度入手分析？请列举至少四个维度，并简述每个维度需要关注的核心要素。（10分）3.针对上述问题，提出至少两项基于系统科学与工程的改进思路或具体措施，并说明其基本原理和预期效果。（7分）试卷答案一、名词解释1.系统边界:指界定系统范围、区分系统内部要素与外部环境之间的分界线。它明确了系统研究的对象和范围，决定了系统输入、输出以及与环境进行物质、能量、信息交换的界面。**解析思路:*考察对系统基本构成要素的理解。回答需包含“界定范围”、“区分内部与外部”、“决定输入输出与交换”等核心含义。2.反馈机制:指系统内部或外部产生的结果信息，反过来影响系统的输入、输出或内部状态，从而调节系统行为，维持稳定或促进演化。在医疗健康系统中，反馈机制广泛存在于患者病情变化对治疗调整的影响、医疗服务效果对患者行为改变的影响等。**解析思路:*考察对系统调节机制的理解。回答需包含“结果信息”、“反向影响”、“调节系统行为”、“维持稳定或演化”等核心概念。3.系统动力学:是一门研究复杂系统反馈结构和动态行为的科学，它运用数学模型（主要是存量流量图）来模拟系统的行为模式，揭示系统内部各要素之间的相互作用关系及其对系统整体行为的影响。**解析思路:*考察对一种具体系统分析方法的掌握。回答需包含“研究复杂系统”、“反馈结构”、“动态行为”、“数学模型（存量流量图）”、“模拟行为”、“揭示相互作用”等核心特征。4.医疗资源配置:指在特定时间和空间范围内，对医疗人力、财力、物力（如设备、床位、药品等）和社会资源进行计划、分配、使用和管理的过程，旨在满足居民健康需求或实现特定的卫生目标。**解析思路:*考察对医疗管理中一个核心概念的理解。回答需包含“资源类型”、“分配使用管理过程”、“特定时空范围”、“满足需求或实现目标”等关键要素。5.临床决策支持系统(CDSS):是一种利用信息技术和医学知识库，辅助医务人员进行临床诊断、治疗决策、用药建议等活动的智能系统。它通过分析患者信息，提供可能的诊断假设、治疗方案或警示信息，以提高诊疗的准确性和效率。**解析思路:*考察对医疗信息技术与系统方法结合的理解。回答需包含“辅助决策”、“信息技术与知识库”、“临床活动（诊断、治疗等）”、“分析患者信息”、“提供建议/警示”等核心功能。二、简答题1.简述系统思维在分析医疗健康问题时的主要特点。*系统整体性：将医疗健康问题视为一个由相互关联的部分（如患者、医护人员、设备、流程、环境等）组成的整体来分析，关注各部分之间的相互作用及其对整体的影响，而非孤立地看待某个环节。*关联性：强调医疗系统中各要素（人、财、物、信息、时间等）之间普遍存在的相互依赖、相互制约的关系，认识到问题的产生往往是多因素共同作用的结果。*动态性：认识到医疗健康系统是不断发展变化的，问题表现、系统状态和影响因素都可能随时间演变，需要动态地、连续地进行分析和干预。*层次性：医疗健康系统包含不同层次（如个体、家庭、社区、区域、国家），分析问题时需考虑不同层次的相互作用和影响。*目标导向性：分析问题时始终围绕系统的目标（如提高疗效、降低成本、改善体验、促进健康等）进行，评估各方案对实现目标的贡献。*环境适应性：考虑医疗健康系统与其所处的外部环境（如政策法规、社会文化、经济条件、技术发展等）的互动关系，分析环境因素对系统的影响及系统的适应策略。*承认不确定性与模糊性：医疗健康系统复杂且充满不确定性，系统思维能更好地处理信息不完整、边界模糊的问题。*强调反馈与学习：关注系统中的各种反馈回路（正反馈和负反馈），并认识到系统需要通过不断学习和调整来优化自身性能。**解析思路:*考察对系统思维核心原则的理解和复述能力。需要列举并简要解释系统思维的主要特点，如整体性、关联性、动态性等，并结合医疗健康领域的实际进行说明。2.医疗健康系统与其他类型系统相比，主要具有哪些特殊性？*人本性与价值负载:医疗健康系统核心目标是维护和促进人的健康，直接服务于“人”。系统中的活动、决策和结果都承载着重要的伦理、道德和社会价值，对患者的生命健康负责。*高度复杂性:系统涉及众多参与者（患者、医生、护士、管理人员、药师、技术人员等），要素众多且关系复杂；系统内部充满非线性、时滞、反馈回路；受生物、心理、社会等多因素影响。*信息密集与不确定性:医疗决策高度依赖信息，信息量大、类型多样（主观、客观、定量、定性）。同时，疾病本身、患者反应、医疗干预效果都存在固有的不确定性和随机性。*高风险性:医疗活动（尤其诊疗操作）风险较高，一个小环节的失误可能导致严重后果。对安全性和可靠性的要求极高。*滞后性与反馈延迟:许多医疗干预的效果需要时间才能显现，系统行为对干预措施的响应存在滞后。同时，患者病情变化或治疗不良反应的反馈也可能延迟。*资源稀缺性与竞争性:医疗资源（床位、设备、专家、药品等）相对有限，而需求无限，系统内部及系统间存在资源分配和竞争。*强烈的伦理约束:医疗活动涉及患者自主权、知情同意、保密、生命伦理等复杂伦理问题，系统运行必须遵守严格的伦理规范。*社会文化与政策影响大:医疗系统深受社会文化背景、公众预期、法律法规、医保政策、管理模式等外部环境因素影响。**解析思路:*考察对医疗健康系统特殊性的认识。需要从人本性、复杂性、信息不确定性、高风险、滞后性、资源稀缺、伦理约束、社会文化政策影响等方面，区分其与其他系统（如经济系统、社会系统）的不同之处。3.在医院门诊流程优化设计时，系统建模可以发挥哪些作用？*可视化与理解流程:通过流程图、活动图等模型，清晰地展示患者从进入门诊到离开的各个环节、参与者和信息流，帮助相关人员直观理解现有流程，识别瓶颈和冗余。*系统化分析问题:将复杂流程分解为更小的子系统或活动，运用排队论、模拟等模型，定量分析各环节的等待时间、患者流量、资源利用率，精确定位问题所在。*模拟与预测:利用系统动力学模型或离散事件模拟模型，模拟不同优化方案（如增加窗口、改变排队规则、引入自助服务、优化预约系统等）的实施效果，预测对患者等待时间、满意度、医患比等指标的影响。*评估方案优劣:在模型中比较不同方案的预期绩效（如效率、成本、公平性），为决策者提供科学依据，选择最优或满意的方案。*支持决策制定:通过模型分析，评估优化措施的潜在风险和不确定性，为管理者提供更明智的决策支持。*沟通与共识建立:模型可以作为沟通工具，帮助不同部门或角色的人员（如医生、护士、管理者、IT人员）就流程问题达成共识，共同参与优化设计。*优化与持续改进:模型可以作为基准，用于监控优化实施后的实际效果，并通过对比分析，持续发现新的改进点。**解析思路:*考察对系统建模在具体场景（门诊流程优化）中应用价值的理解。需要从可视化、问题分析、模拟预测、方案评估、决策支持、沟通、持续改进等多个方面阐述模型的作用。4.简述运用系统方法进行公共卫生干预规划的基本步骤。*界定问题与目标:清晰界定公共卫生问题（如传染病流行、慢性病负担、健康不平等等），明确干预的目标（如降低发病率、提高生存率、改善健康知识知晓率等），并考虑多利益相关者的需求和价值。*确定系统范围与边界:界定干预系统包含的关键要素（人群、环境、资源、政策、行为等），明确系统的地理范围、时间范围和研究对象。*识别系统结构与动态机制:分析系统各要素之间的相互关系（如病原传播链、行为影响因素、政策实施路径等），识别主要的反馈回路和驱动因素，理解问题产生的根本原因。*收集数据与评估现状:收集与问题、系统要素、干预措施相关的定量和定性数据，评估当前系统的状况、问题的严重程度、资源可用性等。*开发与选择干预策略:基于系统分析，构思或筛选潜在的干预策略（如健康教育、行为干预、环境改造、政策法规、技术应用等），考虑策略的可行性、有效性、成本效益和可持续性。*建立模型进行模拟与评估:运用系统动力学模型或其他适宜模型，模拟不同干预策略的实施过程和预期效果，比较不同策略的优劣，进行风险评估。*制定实施计划与整合:制定详细的干预实施计划，包括资源需求、时间表、责任分工、监测指标等，并将干预策略整合到现有的公共卫生体系或社区结构中。*监测、评估与反馈调整:在干预实施过程中，持续监测关键指标，评估干预效果，收集利益相关者的反馈，根据实际情况和模型预测，及时调整和优化干预策略。**解析思路:*考察对运用系统思维进行公共卫生规划流程的掌握。需要按照典型的规划步骤（界定问题、分析系统、选择策略、评估、实施、监测评估）进行阐述，并强调系统视角在每个步骤中的应用。5.电子病历系统（EMR）的设计需要考虑哪些系统层面的因素？*系统目标与需求:明确EMR系统的主要目标（如提高诊疗效率、改善数据质量、支持临床决策、促进信息共享等），并充分调研不同用户角色（医生、护士、药师、管理者等）的需求。*系统边界与范围:确定EMR系统覆盖的医疗机构范围（单个医院、多院区、区域联盟）、功能模块（基础信息、病程记录、医嘱、检验检查、影像、处方等）以及与其他系统（HIS、LIS、PACS、医保系统等）的接口关系。*用户角色与权限管理:清晰定义系统内的用户角色，并设计灵活、安全的权限管理系统，确保数据访问和操作的合规性。*数据模型与标准化:设计科学、规范、标准化的数据模型（如遵循HL7、DICOM、ICD、SNOMEDCT等标准），保证数据的准确性、完整性、一致性和可共享性。*信息流程与工作流程整合:模拟并优化医护人员的实际工作流程，将EMR功能无缝嵌入到工作流程中，减少信息孤岛和重复录入，提高易用性和接受度。*系统性能与可扩展性:保证系统在高并发、大数据量情况下的稳定运行和快速响应，并具备良好的可扩展性，能够适应未来业务增长和技术发展。*安全性与人机交互:设计强大的系统安全机制（如用户认证、数据加密、审计追踪），保护患者隐私。同时，注重用户界面设计和用户体验，降低学习成本，提高工作效率。*数据质量与完整性保障:建立数据质量监控和校验机制，通过逻辑校验、规则引擎、自动填充等方式，保障录入数据的准确性和完整性。*集成与互操作性:强调系统与其他医疗信息系统的集成能力，实现信息的无缝共享和交换，支持跨机构、跨学科的协同诊疗。*培训与支持:考虑用户培训、系统维护、技术支持等系统运行保障要素，确保系统的有效推广和应用。**解析思路:*考察对EMR系统设计时需要考虑的系统层面要素的理解。需要从系统目标、边界范围、用户权限、数据模型、流程整合、性能安全、数据质量、集成互操作性、运行保障等多个系统层面的维度进行回答。三、论述题1.论述系统科学与工程的理论与方法如何帮助提升区域卫生资源的整体效率与公平性。系统科学与工程（SSE）为提升区域卫生资源整体效率与公平性提供了强大的理论武器和分析工具。首先，系统思维有助于全面审视区域卫生资源系统，识别资源（人力、财力、物力、信息等）的分布格局、利用效率以及系统各组成部分（医院、基层机构、公共卫生机构等）的协同关系。通过绘制系统图、进行资源流分析，可以清晰地看到资源闲置与短缺并存的局面，以及信息不畅、服务协同不足等问题。其次，SSE强调边界识别和环境分析，有助于明确区域卫生资源的合理配置标准，考虑人口分布、疾病谱、交通可达性、经济发展水平等外部环境因素，避免资源配置的“一刀切”或过度集中。第三，系统动力学模型可以用于模拟区域卫生资源需求与供给的动态平衡，预测未来趋势，评估不同资源配置策略（如加强基层建设、发展远程医疗、优化医院等级功能等）对效率（如人均医疗费用、服务可及性）和公平（如不同收入群体、地域间服务差距）的综合影响。第四，SSE支持多目标决策分析，在资源有限的情况下，帮助决策者平衡效率与公平的目标，例如通过模型比较增加高端医疗资源投入与加强基本公共卫生服务的不同效果。第五，通过系统建模分析服务流程瓶颈和资源利用效率低下的根本原因，可以指导区域层面的流程再造和资源整合，如建立区域检验检查中心、共享设备资源、优化转诊网络等，从而提升整体运行效率。最后，SSE方法还能用于评估政策干预（如医保支付方式改革、分级诊疗制度实施）对资源配置效率与公平性的长期影响，为政策优化提供依据。总之，SSE通过其整体性、关联性、动态性和量化分析的特点，为区域卫生资源配置的优化提供了科学的方法论支持，有助于实现更有效率和更公平的健康服务供给。**解析思路:*考察对SSE核心理论在解决宏观卫生政策问题的应用能力的深入理解。需要从系统思维、边界环境分析、系统动力学建模、多目标决策、流程优化分析、政策评估等多个SSE的关键方法和角度，结合区域卫生资源配置效率与公平性的具体目标，进行逻辑清晰、论证充分的论述。2.分析系统动力学模型在预测传染病传播趋势及评估防控措施效果方面的优势与局限性。系统动力学（SD）模型在预测传染病传播趋势和评估防控措施效果方面具有显著优势，但也存在一定的局限性。优势主要体现在：第一，SD模型擅长处理复杂系统中的反馈机制和非线性关系。传染病传播系统本身包含复杂的正反馈（如疫情恐慌导致传播加速）和负反馈（如免疫人群增加、隔离措施有效减缓传播）。SD模型通过存量（如易感者、感染者、康复者数量）和流量（如发病率、死亡率、康复率、传播率）变量，以及反馈回路，能够较好地模拟这些动态过程和相互作用。第二，SD模型具有“政策模拟”的功能。可以方便地在模型中设定不同的防控干预措施（如社交距离、口罩佩戴、疫苗接种、检测隔离、旅行限制等），模拟这些政策实施后对系统行为的影响路径和效果，为决策提供前瞻性信息。第三，SD模型可以整合多方面数据，包括人口学数据、传染病监测数据、干预措施实施数据、社会经济数据等，形成对疫情动态更全面的认知。第四，模型可以处理信息滞后和时滞问题，如潜伏期、发病期、隔离生效期等，使预测更贴近现实。第五，SD模型有助于揭示系统的“杠杆点”，即通过较小的干预就能引发系统行为的显著变化，为寻找最有效的防控策略提供方向。然而，SD模型也存在局限性：第一，模型的预测精度高度依赖于模型结构和参数的准确性。参数通常需要基于历史数据进行估计，但历史数据可能不完整或不适用于未来，参数估计存在不确定性。模型结构是对现实的简化抽象，可能忽略某些关键因素或非线性关系。第二，模型结果受数据质量和假设影响大。输入数据的偏差或关键假设的不合理，都可能导致预测结果失真。第三，SD模型通常更适合进行趋势预测和中短期分析，对于长期、极端情景的预测难度较大，且模型可能变得过于复杂难以理解和验证。第四，模型结果的解释需要专业知识。需要结合传染病学、流行病学知识来解读模型输出，避免过度解读或误读。第五，模型构建和运行需要专业知识和计算能力，且耗时较长。因此，在使用SD模型时，应充分认识其优势和局限性，将其作为辅助决策工具，结合其他方法和专家判断综合分析。**解析思路:*考察对特定SSE工具（系统动力学模型）在特定领域（传染病防控）应用的优劣势的全面评估能力。需要分别详细阐述其在模拟动态反馈、政策模拟、数据整合、处理时滞、揭示杠杆点等方面的优势，同时也要指出其在模型结构参数依赖、数据假设、预测时效性、解释专业性、构建成本等方面的局限性，并进行辩证分析。3.结合医院运营管理的实际，论述如何运用系统思考方法识别并解决患者等待时间过长的问题。运用系统思考方法解决医院患者等待时间过长的问题，需要超越孤立地看某个环节（如挂号慢、检查排队长），而是从整体、动态、关联的角度分析问题根源并寻求系统性解决方案。首先，需要绘制医院诊疗服务系统的“系统图”，识别关键子系统（如预约挂号系统、门诊流程、检查检验流程、急诊流程、缴费结算流程）以及它们之间的输入输出关系和患者流动路径。通过系统图，可以清晰地看到患者等待发生在哪些节点，以及不同节点等待时间之间的相互影响。其次，运用“反馈回路”分析识别根本原因。例如，存在“等待时间增加导致患者抱怨增加->患者抱怨增加->引发更多投诉或负面口碑->可能导致后续患者预约减少或就诊选择其他医院”的负反馈回路（短期内维持等待，长期可能恶化系统）。也可能存在“患者流量剧增->检查设备排队长->等待时间剧增->患者焦虑烦躁->可能影响检查准确性或引发冲突”的正反馈回路。识别这些回路有助于找到打破瓶颈、改变系统行为的切入点。第三，进行“根本原因分析”。等待时间过长往往是多个因素共同作用的结果，可能包括：预约系统负荷均衡问题、门诊流程设计不合理（如候诊区设置、分诊不清）、检查检验资源（设备、人员）配置不足或效率低下、信息系统支持不足（如信息查询延迟）、排队管理机制缺失、患者流量预测不准等。系统思考要求区分症状和根本原因，例如，排队长是症状，根本原因可能是流程设计不合理或资源不足。第四，基于系统分析提出系统性解决方案。不能仅仅增加某个环节的资源，而应考虑整个系统的优化。例如：优化预约系统，实施分时段精准预约；简化门诊流程，如推行“一站式”服务；改进检查检验流程，引入预约制、加急处理机制、流水线作业；利用信息技术（如移动APP查询排队情况、自助设备分流）改善患者体验和信息系统效率；加强资源弹性配置，如利用共享检查中心、临时增加班次应对高峰；通过改善空间布局和环境、提供信息引导来缩短患者心理等待时间。这些措施应着眼于调整系统结构、改善信息流、提升系统整体承载能力和弹性。第五，实施后进行“监测与反馈调整”。解决方案实施后，需要持续监测各环节的等待时间、患者满意度等指标，评估效果，并根据实际情况和新的反馈，对系统进行持续调整和优化。系统思考强调系统是动态演化的，解决方案需要适应系统变化。通过这样的系统思考过程，能够更全面、深入地理解患者等待问题，找到更有效、更可持续的解决方案，从而系统性地改善患者就医体验。**解析思路:*考察将系统思考原则（系统图、反馈回路、根本原因、系统性解决方案、监测反馈）应用于解决医院实际运营问题的能力。需要结合医院诊疗服务系统的具体流程，阐述如何运用这些方法识别等待问题的根本原因（超越表面现象），并提出涵盖流程优化、资源配置、信息技术应用、环境改善等多方面的系统性改进措施，并强调持续改进的重要性。四、案例分析题1.运用系统思维，分析该医院当前面临的主要问题之间存在哪些内在联系和系统性根源？该医院面临的门诊量增长、急诊拥堵、检查等待长、医患沟通效率不等问题并非孤立存在，而是相互关联、相互影响的系统性问题。从系统思考角度看，其内在联系和系统性根源主要体现在：第一，输入端压力过大与系统处理能力不足的矛盾：门诊量、急诊患者、检查需求等“输入”持续增长，但医院在人员、床位、设备、流程设计等“处理能力”方面未能同步提升，导致系统过载。第二，系统内部流程瓶颈与资源分配不均：门诊流程、检查流程、急诊流程等子系统中存在设计不合理、衔接不畅的瓶颈（如分诊不清、信息传递延迟、空间布局不合理），同时，有限的优质资源（如专家号源、先进设备、资深医生）分布不均或利用效率不高，加剧了部分环节的拥堵。第三，反馈机制失灵或负面强化：例如，急诊拥堵可能引发患者恐慌和投诉（负面反馈），不仅未能有效缓解拥堵，反而可能因信息不畅或资源挤占影响其他诊疗活动，形成恶性循环；门诊排队时间长可能导致患者提前到达、占用资源，进一步延长后续患者的等待。第四，系统目标冲突与协调不足：可能同时追求效率（缩短等待时间）和效果（保证诊疗质量），但在实际运营中缺乏有效协调机制，导致顾此失彼；医患沟通效率不高可能源于医生工作负荷过重、沟通时间不足，这既是问题的表现，也反过来影响诊疗质量和患者满意度，形成系统失衡。第五，缺乏整体优化意识和数据支撑：医院可能倾向于局部修补（如临时增加窗口），而非从系统整体出发进行流程再造和资源优化，缺乏对全院运营数据的实时监控和分析，难以准确识别系统性根源和评估干预效果。因此，问题的根源在于医院作为一个复杂系统，其整体设计、资源配置、流程管理、反馈机制等方面存在系统性缺陷，未能有效应对日益增长的外部压力。**解析思路:*考察运用系统思维分析复杂案例问题的能力。需要识别案例中并列出现的多个问题，运用系统图、反馈回路、系统边界、子系统交互等概念，分析这些问题之间的因果联系和相互影响，并指出问题的系统性根源，如输入输出失衡、内部流程瓶颈、资源分配、反馈机制、目标协调、整体优化不足等。避免将问题简单罗列，要强调其“系统性”。2.若要对该医院的医疗服务系统进行优化设计，需要从哪些关键维度入手分析？请列举至少四个维度，并简述每个维度需要关注的核心要素。对该医院的医疗服务系统进行优化设计，需要从多个关键维度入手进行全面分析。至少应包括以下四个维度：第一，流程维度：关注患者从入院到出院（或就诊结束）的整个服务流程。需要分析各环节（如预约、挂号、分诊、候诊、诊疗、检查、取药、缴费、出院等）的顺序、时间、空间布局、信息传递、人员交互。核心要素包括：流程的合理性、简洁性、顺畅性；各环节的等待时间；流程的标准化程度；患者体验路径；信息在流程中的流动效率和准确性；各环节之间的衔接与缓冲机制。第二，资源维度：关注系统所需的各种资源及其配置和利用情况。需要分析人力资源（人员数量、技能、排班）、物力资源（床位、设备、药品、空间）、财力资源（预算、收费）、信息资源（信息系统、数据质量）的配置状况和利用效率。核心要素包括：资源的总量与结构是否满足需求；资源分布是否均衡合理；资源利用效率（如设备周转率、床位周转率）；资源调度和共享机制；人力资源的技能匹配度和工作负荷；信息系统对资源管理的支持能力。第三，组织结构与管理维度：关注医院内部的部门设置、职责分工、管理层级、沟通协调机制、决策流程。需要分析组织结构是否适应服务流程和资源配置需求；部门间的协调是否顺畅；管理指令传达是否高效；是否存在多头管理或职责不清的问题；绩效考核是否引导正确行为。核心要素包括：组织的扁平化程度；跨部门协作机制；清晰的责任分工；高效的信息沟通渠道；灵活应变的决策机制；适应系统优化的管理文化。第四，信息系统维度：关注支撑医院运营和管理的信息技术系统。需要分析信息系统（如HIS、EMR、LIS、PACS、预约系统、运营监控系统等）的功能、性能、集成度、用户友好性。需要分析信息系统能否支持流程优化、资源管理、临床决策、数据监控；数据是否实现有效共享和利用；系统是否稳定可靠、易于使用。核心要素包括：系统的集成性与互操作性；数据的标准化与质量；对核心业务流程的支持度；系统的易用性与用户接受度；数据分析和决策支持能力；系统的安全性与稳定性。通过对这四个维度的深入分析，可以全面诊断医院医疗服务系统存在的问题，为制定系统性的优化方案提供依