甘薯自动化生产管理技术

甘薯自动化生产管理技术

I目录

■CONTENTS

第一部分甘薯自动化栽培技术关键点..........................................2

第二部分甘薯自动化灌溉系统设计............................................4

第三部分甘薯自动化施肥管理要点............................................8

第四部分甘薯自动化病虫害监测与控制.......................................10

第五部分甘薯自动化收获系统优化...........................................13

第六部分甘薯自动化储存与保鲜技术.........................................17

第七部分甘薯自动化生产管理平台构建.......................................20

第八部分甘薯自动化生产经济效益分析.......................................23

第一部分甘薯自动化栽培技术关键点

关键词关键要点

智能感知与监测

1.传感器技术：部署土煨温度、湿度、光照、C02浓度等

环境传感器，实时监测甘薯生长所需的最佳条件。

2.图像识别算法：利用计算机视觉技术，分析甘善苗情、

病电害状况,及时识别异常情况并触发预警响应C

3.数据采集与分析：建立数据采集平台，收集传感器数据

和图像数据，通过算法分析和建模，预测甘薯生长趋势和潜

在风险。

环境精准调控

1.环境控制系统：集成光照调节、温湿度控制、灌溉系统，

根据甘薯生长阶段和环境条件，自动调节生长环境。

2.精准灌溉：采用滴灌或喷灌技术，根据土爆堵情和甘薯

需水量，精准控制灌溉时间和水量，提高水资源利用率。

3.营养液管理：建立营养液管理系统，根据甘薯不同生长

阶段所需养分，自动配比并输送营养液，确保甘萼获得均衡

营养。

自动化耕作管理

1.自动化播种机：采用高精度播种机，根据预先设定的株

距和深度，精确进行甘薯播种，提高播种效率和均匀性。

2.智能除草机：采用激光导引或图像识别技术，区分甘薯

苗和杂草，靶向清除杂草，减少人工除草成本和劳动强度。

3.自动化收获机：利用振动、翻转或挖掘技术，实现甘薯

的自动收获，降低收获损耗，提高收获效率。

病虫害智能防控

1.病虫害监测与预警：结合传感器监测和图像识别，及时

发现病虫害发生，并通过预警系统向管理人员发出提示。

2.精准施药：采用无人矶或喷雾器，根据病情和虫情，精

准施用农药，减少农药使用，保障甘薯安全生产。

3.生物防治：利用益虫，微生物等天敌，对病虫害进行生

物防治，降低化学农药的使用，提升生态安全性。

生产管理信息化

1.农事管理系统：建立甘薯生产管理信息系统，记录田间

作业、环境监测、产量等数据，实现生产信息数字化。

2.数据分析与决策：利用大数据分析技术，分析甘薯生产

数据，找出关键影响因素，优化生产管理措施。

3.云平台服务：搭建云平台服务体系，提供远程管理、专

家咨询、市场信息等服务，帮助种植者提高生产效率和决策

能力。

甘薯自动化栽培技术关键点

一、育苗自动化

*育苗床自动灌溉：采用滴灌或微喷系统，自动控制灌溉时间、流量

和施肥量。

*育苗床自动通风：利用负压换气或风扇通风，控制育苗床内温度和

湿度。

*自动播种机：采用气吸或机械播种机，实现甘薯苗均匀播种，提高

育苗效率。

二、栽培自动化

*自动旋耕机：采用卫星定位或激光导航系统，实现旋耕深度、宽度

和行距的精确控制C

*自动播种机：采用气吸或机械播种机，根据预设株距和行距进行播

种，提高播种效率和准确性。

*自动施肥机：利用卫星定位或雷达传感器，精准识别甘薯行位置,

并根据土壤养分需求施肥。

*自动除草机：采用机械除草或化学除草方式，实现精细化除草，降

低除草成本。

*自动灌溉系统：采用滴灌、喷灌或微灌系统，自动控制灌溉水量、

流量和肥料浓度。

三、采收自动化

*甘薯收获机：利用滚筒、振动或挖薯臂等方式，实现甘薯的机械化

灌溉效率。

3.节水策略及实施：结合传感器采集的土壤湿度、蒸散发

等数据，采用智能算法制定节水灌溉策略，优化灌溉用水

量。

数据采集与传输

1.传感器选择及部署：选用高精度、低功耗的土壤湿度传

感器、叶片水分势传感器，合理部署传感器网络，获取准确

的环境数据。

2.数据传输与存储：采用无线传感器网络、LoRa等技术进

行数据传输，建立数据存储平台，实现数据的远程获取和管

理。

3.数据预处理及分析：采用数据清洗、特征提取等技术对

采集数据进行预处理，利用大数据分析平台挖掘数据规律，

为灌溉决策提供依据。

智能灌溉决策

1.灌溉决策模型：基于数学模型、专家系统和机器学习算

法，建立智能濯溉决策模型，根据环境数据和作物生长阶段

确定最优灌溉时间和灌溉量。

2.算法优化及验证：采用模糊控制、神经网络等算法优化

决策模型，通过田间试验和模型仿真验证决策模型的准确

性和可靠性。

3.灌溉调度与执行：根据智能灌溉决策，自动控制灌溉系

统进行精准灌溉，优化水资源利用效率。

远程管理与监控

1.可视化平台及界面：沟建可视化管理平台，提供可操作

的界面，实时展示传感器数据、灌溉状态和系统运行信息。

2.远程控制及故障报警：通过远程控制平台，授权用户对

灌溉系统进行远程操作，并通过短信、邮件等方式及时预警

故障。

3.运维及维护：提供系统运维和维护手册，指导用户进行

日常巡检、维护保养和故障排除，保障系统稳定运行。

系统集成与标准化

1.模块化设计及接口规范：采用模块化设计思想，明确各

模块功能和接口标准，实现系统快速组装和扩展。

2.通信协议标准化：遵循行业标准的通信协议，如Modbus、

CAN总线等，确保系统各模块之间无缝对接和数据交互。

3.系统认证及推广：通过行业权威机构的认证，严格按照

国家标准规范进行系统安装和调试，保障系统质量和推广

应用。

甘薯自动化灌溉系统设计

1.系统组成

甘薯自动化灌溉系统主要由以下组件组成：

*水源和水泵

*灌溉管道和阀门

*土壤水分传感器

*控制器

*通讯网络

2.系统原理

自动化灌溉系统的基本原理是利用土壤水分传感器实时监测土壤水

分状况，当土壤水分低于设定的临界值时，控制器会启动灌溉泵，向

田地输送灌溉水。灌溉持续时间和灌溉量由控制器根据土壤水分状况

和作物需水量设定°

3.水源和水泵

水源可以是地下水、地表水或蓄水池。水泵的选择应根据灌溉面积、

作物需水量和系统压力要求进行。

4.灌溉管道和阀门

灌溉管道负责输送灌溉水，通常采用主管道、支管道和毛管等形式。

阀门用于控制灌溉水的流量和方向。

5.土壤水分传感器

土壤水分传感器被埋设在田地中，用于实时监测土壤水分状况。传感

器类型有多种，如电阻式、张力式和介电式传感器。

6.控制器

控制器是系统的核心，负责处理土壤水分传感器的数据、设定灌溉策

略和控制水泵和阀门的运行。控制器可以是独立式或与农场管理系统

集成的。

7.通讯网络

通讯网络用于连接系统中的传感器、控制器和远程监控系统。常用的

通讯技术包括无线电、蜂窝网络和有线网络。

8.系统设计

8.1灌溉区划分

根据田地土壤类型、地势和作物种植方式将田地划分为灌溉区。每个

灌溉区单独设置一套灌溉系统。

8.2灌溉管道设计

确定作物需水量、灌溉频率和灌溉时长，计算灌溉水量和系统流量要

求。根据计算结果确定灌溉管道的管径、长度和布局。

8.3土壤水分传感器布置

根据田地土壤水分空间变异性合理布置土壤水分传感器。通常每公顷

田地布置2-4个传感器。

8.4控制器设定

根据作物需水临界值、灌溉水量和灌溉频率设定控制器参数。

8.5通讯网络部署

根据田地面积和地形选择合适的通讯技术和网络拓扑结构。确保传感

器、控制器和远程监控系统之间的数据传输稳定可靠。

9.系统优化

9.1数据收集和分析

通过传感器收集土壤水分数据，分析土壤水分动态变化规律，优化灌

溉策略。

9.2远程监控

建立远程监控系统，实时查看田地土壤水分状况，及时发现系统异常,

并远程控制灌溉操作。

9.3智能化控制

利用人工智能技术，根据作物生长阶段、天气条件和土壤水分状况,

动态调整灌溉策略，实现按需灌溉。

10.效益

甘薯自动化灌溉系统可以带来以下效益：

*提高灌溉效率，节约灌溉用水；

*优化作物水分状况，提高甘薯产量和品质；

*减轻劳动强度，降低生产成本；

*促进甘薯产业现代化和可持续发展。

第三部分甘薯自动化施肥管理要点

关键词关键要点

【甘薯自动化施肥管理要

点】1.科学采样：分区、分层取样，确保样品代表性。

【合理测土配方施肥】2.专业化化验：选择正规机构进行化验，准确获取土堞养

分含量。

3.精细化配方：根据土藻养分现状、甘薯需肥规律，制定

科学的施肥方案。

【精准滴灌施肥】

甘薯自动化施肥管理要点

1.施肥需求量测定

*结合土壤养分检测结果和目标产量，确定甘薯养分需求量。

*主要考虑氮（N）、磷（P）和钾（K）的需求量。

*N：1000-1500kg/hm2

*P：200-300kg/hm2

*K：400-600kg/hm2

2.肥料选择

*选择含氮、磷、钾均衡的复合肥，如15-15-15或12T2T8。

*优先选择缓释肥，如控释尿素、包膜尿素或生物有机肥。

3.施肥方式

♦基肥施用：在种植前翻耕土地时施入，用量占总肥量的60%-70%o

*追肥施用：在甘薯生长过程中分次追肥，通常分3-4次。

*第一次追肥：在甘薯藤蔓开始伸长时，施入20%-30%的总肥量。

*第二次追肥：在甘薯块茎开始膨大时，施入30%-40%的总肥量。

*第三次追肥：在甘薯块茎进入成熟期，施入剩余的肥料。

4.施肥设备

*自动施肥机：根据设定好的施肥量和覆盖面积，均匀撒施肥料。

*肥料旋耕机：将肥料与土壤混合均匀。

5.施肥时间

*确保在晴天施肥，避免雨水淋失。

*避免在高温或大风天气施肥。

*追肥应在傍晚或清晨进行，避免叶面灼伤。

6.施肥深度

*基肥施用时，将肥料均匀施入耕层15-20cm深度。

*追肥施用时，将肥料施入根系分布的深度，一般为10-15cmo

7.施肥技术

*滴灌施肥：将肥料溶解在灌溉水中，通过滴灌系统施入根部。

*液面施肥：将肥料溶解在少量水中，叶面喷施于甘薯叶片上。

8.施肥管理

*根据甘薯生长状况和土壤养分检测结果，及时调整施肥量和时间。

*避免过度施肥，以免造成土壤酸化、盐债化或引起病害。

*配合水肥一体化管理，提高肥料利用率。

第四部分甘薯自动化病虫害监测与控制

关键词关键要点

基于机器视觉的病虫害识别

1.通过部署高分辨率相矶和图像算法，实时监测甘薯田间

病虫害，准确识别不同种类和病害程度。

2.利用深度学习技术对收集到的图像进行分析和分类，快

速识别出主要病害和害虫，如病毒病、白粉病、烟曲霉病和

粉虱、红蜘蛛等。

3.基于识别的病虫害信息，可自动生成警报和预警，及时

通知相关管理人员采取防控措施，有效避免疫情蔓延。

智能温湿度监测与精准灌溉

1.在不同位置部署传感器，实时监测甘薯田间的温湿度等

环境参数，并将数据传送到智能管理平台。

2.基于数据分析和预警模型，自动调节灌温设备，优化灌

溉频率和水量,实现精准灌溉,避免过度浇灌或水资源浪

费。

3.通过手机端或远程管理系统，远程控制灌溉过程，实时

查看田间环境数据和灌溉记录，提高管理效率。

甘薯自动化病虫害监测与控制

病虫害监测技术

*无人机遥感监测：配备多光谱或高光谱相机的无人机可获取甘薯田

的图像数据，分析植被指数和光谱特征，识别病虫害症状。

*田间传感器监测：部署在田间的无线传感器可测量土壤湿度、温度、

光照强度等环境参数，推测病虫害发生风险。

*智能图像识别：利用卷积神经网络等深度学习模型对甘薯叶片的图

像进行分析，自动识别病虫害类型。

病虫害控制技术

*自动喷洒系统：根据病虫害监测数据，自动调整喷雾剂量和施药时

间，实现精准施药C

*生物防治：利用捕食性昆虫、天敌等生物手段控制病虫害，减少农

药使用°

*物理防治：采用防虫网、覆盖物等物理屏障阻止病虫害传播。

*智能药剂配制：根据病虫害发生情况，结合气象数据，智能配制和

推荐合适的药剂配方。

具体实施案例

无人机遥感监测：

*华中农业大学研究团队利用无人机遥感监测甘薯白粉病。结果表明,

植被指数和光谱特征可以有效识别病害症状，准确率高达9096以上。

田间传感器监测：

*云南农业大学研究团队在甘薯田部署无线传感器监测土壤湿度、温

度等环境参数。通过建立模型分析，推测白绢病发生风险，为精准施

药提供了依据。

智能图像识别：

*中国科学院植物研究所研究团队开发了基于卷积神经网络的甘薯

病虫害智能识别系统。该系统对甘薯白粉病、褐斑病、妹虫等病虫害

识别准确率超过95就

自动喷洒系统：

*江苏省农科院研究团队研制了甘薯自动喷洒系统。该系统结合病虫

害监测数据和气象数据，自动调整喷雾剂量和喷洒时间，显著提高了

喷药效率和防治效果。

生物防治：

*云南省农业科学院研究团队将奸茧蜂释放到甘薯田进行生物防治。

研究表明，妍茧蜂可以有效控制蜥虫发生，减少农药使用量。

物理防治：

*河南省农业科学院研究团队在甘薯田铺设防虫网，阻隔妍虫等害虫

传播。结果表明，防虫网有效降低了螃虫发生率，提高了甘薯产量。

智能药剂配制：

*华中农业大学研究团队开发了甘薯智能药剂配制系统。该系统基于

病虫害发生情况、气象数据和药剂知识库，推荐最优的药剂配方，提

高了药剂防治效果C

效益与展望

甘薯自动化病虫害监测与控制技术的应用带来诸多益处：

*提高病虫害监测精度和及时性

*优化病虫害控制策略，减少农药使用

*提高甘薯产量和品质

*降低生产成本

*促进甘薯产业的高效可持续发展

未来，该技术将进一步发展，融合物联网、大数据、人工智能等先进

技术，实现全面自动化、智能化、精准化病虫害管理，为甘薯产业现

代化和绿色发展提供有力的技术支撑。

第五部分甘薯自动化收获系统优化

关键词关键要点

甘薯收获机械自动化技犬优

化1.优化叶部预清分离装置，采用浮选原理或气动分离技术，

提高叶茎分离率，减少收获时茎叶对收获机的堵塞。

2.提高收获机的茎块分离效率，采用振动分高或滚刷分离

技术，分离茎块，将茎块分离率提高至95%以上。

3.采用软齿挖掘取土装置，避免对甘薯块茎造成损伤，保

证甘薯品质。

甘薯收获机视觉引导系统优

化1.采用多传感器融合技术，结合摄像头、雷达和激光雷达

等传感器，提高甘薯识别准确率。

2.优化图像处理算法，采用深度学习算法，提升甘薯图像

识别精度，实现不同品和、不同发育阶段的甘薯精准识别。

3.完善视觉引导系统控制策略，结合甘薯收获机运动学特

性，实现甘薯挖掘取土的精准控制，提高收获效率。

甘薯收获机作业路径规划优

化1.采用基于格网划分的方法，将甘黑田划分为多个小区域，

提高作业路径规划效率。

2.优化作业路径算法，采用遗传算法或模拟退火算法，寻

找最优作业路径，降低甘薯收获机的作业时间。

3.考虑甘薯田的实际情况，如田间障碍物、坡度等，对作

业路径进行动态调整，提高收获机的作业适应性。

甘薯收获机操控辅助系统优

化1.采用智能终端控制系统，集成了甘薯收获机的作业参数

设置、故障诊断和远程监控功能，提高收获机的操控便利

性。

2.优化人机交互界面，采用图形化界面和语音交互技术，

降低操作难度，提升作业效率。

3.搭载智能决策辅助系统，根据甘善收获机采集的数据，

提供收获机作业决策指导，提高收获机作业质量。

甘薯收获系统无人化技术

1.采用激光雷达或视觉导航技术，实现甘薯收获机的自主

定位导航，无需人工驾驶。

2.基于人工智能算法，开发甘薯收获机的自主作业决策系

统，实现甘薯收获机的无人化作业。

3.搭载远程监控系统，实时监测甘萼收获机的工作状杰，

实现甘薯收获系统的远程管理。

甘薯自动化收获系统优化

前言

甘薯自动化收获是提高甘薯生产效率和降低劳动强度的关键技术。传

统的甘薯收获方式效率低、劳动强度大，已不能满足现代农业生产的

需求。本文将重点介绍甘薯自动化收获系统的优化技术，为甘薯生产

现代化作提供技术支撑。

甘薯自动化收获系统

甘薯自动化收获系统主要包括以下几个部分：

*收获机：利用机械振动或刀片切割根须，将甘薯从土壤中脱落。

*挖掘机：将脱落的甘薯挖出地面。

*分选机：根据甘薯大小、形状和质量进行分选。

*输送机：将分选好的甘薯输送到仓储或运输设施。

收获机优化

*振动频率优化：优化收获机的振动频率，使之与甘薯固有频率相近,

从而提高甘薯脱落效率。

*刀片设计优化：采用锋利耐用的刀片，优化刀片形状和排列方式,

提高甘薯切割效率，减少对甘薯的损伤。

*振动幅度优化：根据不同土壤条件和甘薯种植深度调整振动幅度,

确保甘薯脱落彻底。

挖掘机优化

*挖掘深度优化：根据甘薯种植深度调整挖掘深度，避免过挖或挖不

足，造成甘薯损失或损伤。

*挖掘角度优化：优化挖掘角度，使之与甘薯生长方向一致，提高挖

掘效率，减少甘薯损伤。

*挖掘速度优化：调整挖掘速度，平衡挖掘效率和甘薯损伤程度，确

保收获质量。

分选机优化

*分选方式优化：采用滚筒分选、振动分选或光学分选等方式进行分

选，提高分选效率和准确性。

*分选参数优化：杈据甘薯不同规格和质量要求，调整分选参数，提

高分选效果。

*分选效率优化：优化分选流程，提高分选速度，满足大批量甘薯收

获需求。

输送机优化

*输送带类型优化：根据甘薯特性选择合适的输送带类型，如网带、

橡胶带或尼龙带，保证输送平稳可靠。

*输送速度优化：根据甘薯输送量和分选效率调整输送速度，确保甘

薯输送及时顺畅。

*输送角度优化：优化输送角度，避免甘薯在输送过程中散落或损伤。

系统集成优化

*控制系统优化：采用PLC或DCS等控制系统，实现收获系统各部分

的协调控制，提高运行效率。

*数据监测优化：安装传感器监测收获系统的运行状态和甘薯品质,

为生产管理提供实时数据支持。

*故障诊断优化：开发故障诊断模型，及时发现和处理收获系统故障,

减少停机时间。

收获质量控制

*损伤率控制：优化收获机、挖掘机和分选机的参数，最大限度地降

低甘薯的机械损伤率。

*净度控制：优化清洗分选环节，去除泥土、杂草和病害残留，提高

甘薯的清洁度。

*品质分级：建立甘薯品质分级标准，根据甘薯大小、形状、颜色和

内在品质进行分级，满足不同市场需求。

结论

甘薯自动化收获系统优化是一项复杂而重要的技术工程。通过对收获

机、挖掘机、分选机和输送机的优化，以及系统集成优化和收获质量

控制，可以大幅提高甘薯收获效率，降低劳动强度，改善甘薯品质,

推进甘薯产业现代化发展。

第六部分甘薯自动化储存与保鲜技术

关键词关键要点

甘秀自动化仓储管理

1.温湿度调控：利用物联网技术实时监测仓内温湿度，自

动调节空调、风扇和加温器，确保甘薯适宜的储存环境，抑

制病虫害发生。

2.仓内分拣包装：采用图像识别技术对甘薯大小、形状、

损伤等进行自动分拣，并与自动化包装系统联动，提高包装

效率和产品质量。

3.智能出入库管理：通过RFID技术或二维码扫描，实现

甘薯入库和出库的自动化记录和管理，减少人为失误，提高

仓储效率。

甘薯自动化保鲜技术

1.光照调节：利用LED灯或自然光模拟自然生长环境.抑

制甘薯发芽，延长保鲜期。

2.气体调控：通过控制仓内二氧化碳、乙烯等气体的浓度，

抑制甘薯呼吸作用，减缓品质下降。

3.防腐保鲜剂：科学使用无毒、高效的防腐保鲜剂，抑制

微生物生长，延长甘薯储存期限。

甘薯自动化储存与保鲜技术

1.自动化储藏库建设

*库房类型：半地下式或全地下式储藏库，温度和湿度可控，隔热性

能好。

*库房结构：框架结构为主，内壁采用隔热保温材料。

*制冷系统：采用蒸汽压缩式或吸收式制冷机组，配备冷风机和风道。

*温湿度控制：通过传感器和控制系统自动调节库内温度和湿度。

*通风系统：配备换气扇和排气扇，保证库内空气流通和新鲜度。

2.甘薯预处理

*采收：在甘薯成熟后及时采收，避免机械损伤。

*清洗：去除泥土和杂质，减缓病虫害发生。

*晾晒：在阳光下凉晒2-3天,降低甘薯表面水分，促伤口愈合，

提高抗病性。

3.自动化入库

*输送系统：采用皮带输送机或馄筒输送机将甘薯送入库房。

*分拣系统：根据大小、形状和质量对甘薯进行分拣，提高储存效率。

*码垛系统：采用自动化码垛机将甘薯整齐码垛，方便管理和取出。

4.自动化储存管理

*温湿度监控：通过传感器实时监测库内温度和湿度，并自动调节制

冷系统。

*病虫害防治：定期释放杀虫剂或生物防治剂，防止病虫害发生。

*保鲜剂应用：采用乙烯吸收剂或其他保鲜剂延缓甘薯生理代谢，延

长保鲜期。

5.自动化出库

*自动拣选系统：根据订单需求自动拣选出库的甘薯。

*输送系统：采用皮带输送机或辐筒输送机将甘薯送出库房。

6.储存参数优化

*温度：甘薯适宜的储存温度为10-15°C,可有效抑制病虫害，延

长保鲜期。

*湿度：库内湿度控制在85-95%,防止甘薯失水萎隽。

*气调条件：低氧高二氧化碳条件有利于甘薯保鲜，可有效抑制发芽

和呼吸作用。

7.技术效果

*提高储存率：自动化储存技术可有效减少机械损伤，抑制病虫害,

提高甘薯储存率。

*延长保鲜期：通过温湿度控制、病虫害防治和保鲜剂应用，可将甘

薯保鲜期延长至6-8个月。

*降低储存成本：自动化储存技术减少了人工成本，提高了储存效率,

降低了储存成本。

*提高品质：优化储存参数，可保持甘薯外观、口感和营养品质，提

高市场价值。

8.发展趋势

*智能化监控：采生智能传感器和物联网技术，实现远程监控和预警。

*精准调控：通过人工智能算法，优化储存参数，实现甘薯保鲜的精

准调控。

*机器人技术：应用机器人搬运、分拣和码垛，进一步提高自动化水

平和劳动效率。

第七部分甘薯自动化生产管理平台构建

关键词关键要点

甘患自动化生产管理平台架

构1.采用三层架构，包括感知层、网络层和应用层，实现数

据的采集、传输和处理。

2.感知层基于物联网技术，部署传感器和控制器，实时采

集甘萼生长环境和生产数据C

3.网络层采用无线通信技术，将感知层数据传输至云平台，

实现数据远程传输和管理。

甘萼生长环境在线监测

1.部署温湿度、光照强度等传感器，实时监测甘黑生长环

境。

2.基于物联网技术，将冷感器数据汇聚至云平台，实现环

境数据的远程查看和分析。

3.通过数据分析，及时发现环境异常，采取措施保障甘善

健康生长。

甘薯病虫害智能识别

1.采用图像识别技术，开发病虫害智能识别模型，对甘薯

种植过程中出现的病虫害进行图像分析。

2.基于算法和数据库，识别病虫害的种类和严重程度。

3.自动生成病虫害防治方案，并通过手机端或短信通知农

户，实现病虫害的及时防治。

甘萼产量智能预测

1.采集甘薯品种、种植密度、生长环境等数据。

2.基于机器学习技术，建立甘薯产量预测模型，利用历史

数据和实时监控数据进行预测。

3.定期生成产量预测报告，为农户提供产量预估，辅助生

产决策。

甘萼生产管理大数据分析

1.积累和分析甘薯种植、环境和病虫害等全过程数据。

2.运用数据挖掘和机器学习技术，发现甘薯种植规律和影

响因素。

3.挖掘数据价值，为甘薯种植提供科学决策支持。

甘薯智能化管理系统应用

1.通过移动端和PC端,提供甘醇生产管理信息查询、数

据分析和决策支持等功能。

2.实时监测甘薯生长环境，及时预警异常情况，提高管理

效率。

3.农户可通过平台获取专家指导和技术支持，提升甘薯种

植技术水平。

甘薯自动化生产管理平台构建

1.概述

甘薯自动化生产管理平台是一个综合性系统，旨在提高甘薯生产过程

的效率、质量和可追溯性。该平台将各种技术整合在一起，从数据采

集到分析和决策支持。

2.平台架构

甘薯自动化生产管理平台通常包括以下组件：

-数据采集系统：收集来自传感器、设备和农场管理软件的实时数据。

-数据存储和管理系统：存储和管理收集的数据，并提供数据访问和

分析工具。

-分析引擎：使用机器学习、大数据分析和其他算法分析数据，识别

模式、预测趋势并提出建议。

-自动化控制系统：根据分析结果自动控制灌溉、施肥和害虫管理等

生产过程。

-决策支持工具：为农民提供有关种植计划、资源管理和市场趋势的

实用见解。

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