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互联网公司数据分析师数据处理效率与准确度绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据处理效率数据清洗时长40%平均每日数据清洗时间不超过2小时根据实际清洗时间与目标时间的差值，按比例扣分，差值越大扣分越多数据处理周期核心数据报表产出周期不超过24小时每延迟1小时扣2分，最高扣10分脚本自动化程度至少80%的重复性数据处理任务实现自动化按自动化任务占比评分，每低5%扣2分任务按时完成率数据处理任务按时完成率达到95%以上低于95%的部分，每1%扣3分资源利用率数据处理过程中计算资源利用率保持在70%-90%之间低于或高于目标范围，每偏离5%扣1分，最高扣10分数据准确度数据错误率35%数据清洗后错误率低于0.5%每超过0.1%，扣2分，最高扣15分数据一致性跨系统数据一致性检查通过率达到99%低于99%的部分，每1%扣2分异常数据识别率主动识别并上报异常数据的能力达到90%以上按识别率评分，每低5%扣2分指标偏差控制关键业务指标偏差不超过±2%偏差超过±2%，每超出1%扣1分，最高扣10分数据验证覆盖率核心数据指标验证覆盖率不低于100%每缺失1个验证点扣5分，最高扣25分问题解决能力复杂问题解决效率15%复杂数据处理问题平均解决时间不超过4小时每延迟1小时扣1分，最高扣8分问题预防能力主动预防数据问题的能力达到75%以上按预防率评分，每低5%扣2分解决方案质量问题解决方案的复用率不低于60%按复用率评分，每低5%扣2分跨部门协作效果问题解决过程中跨部门协作满意度达到85%以上低于85%的部分，每1%扣1分，最高扣10分问题闭环率所有问题均完成跟踪并闭环，闭环率达到100%每缺失1个闭环扣5分，最高扣25分流程优化贡献流程改进提案数量10%每季度至少提出2条有效流程改进提案每季度按提案数量评分，每少1条扣2分提案采纳率提案采纳率达到70%以上低于70%的部分，每低5%扣1分，最高扣5分优化效果采纳的提案平均提升效率10%以上每低5%，扣1分，最高扣5分知识文档贡献每月至少更新或新增1篇数据处理知识文档每少1篇扣2分，最高扣10分培训效果主导的培训覆盖度达到80%以上低于80%的部分，每1%扣1分，最高扣10分本考核表用于评估数据分析师在数据处理效率与准确度方面的表现。请根据各维度指标的实际完成情况，结合评分标准进行打分，最终得分将用于绩效评定。使用说明：1.请逐项填写各指标实际达成情况；2.根据评分标准计算单项得分；3.将各维度得分乘以权重后求和得到总分。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：

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