国网各省光明电力大模型应用场景案例

国网各省光明电力大模型应用场景案例国网冀北信通公司完成光明电力大模型供电服务指挥应用场景部署3月11日，国网冀北信通公司实现了光明电力大模型电网业务应用领域的试点突破，完成了人工智能技术与供电服务指挥业务流程为推进光明电力大模型在电网业务应用领域的赋能赋效，国网冀北信通公司聚焦供电服务指挥场景建设，有序开展业务需求梳理、技术方案设计、智能体研发以及测试调优等工作。为了全面摸清业务需求，该公司与供电服务指挥人员紧密合作，详细了解他们日常工作的痛点和需求，充分利用提示词工程、思维链构建以及RAG增强检索等关键技术，设计了一套切实可行、高效智能的实施方案。功能研发期间，该公司组织专业团队，基于光明电力大模型构建伴随式工单核查、生成式总结建议、交互式智能问答三大智能体，实现了供电服务工单回复规范性校核、工单诉求总结与建议生成以及供电知识服务智能问答等业务流程的智能化重塑，同时利用大量样本数据反复进一步提升了智能体稳定性与准确性。该场景落地应用后，极大地缩短了供电服务指挥场景中的人工时长，提升了服务质效。下一步，该公司将锚定业务痛点和实际需求，深化光明电力大模型在供电服务指挥场景中的应用，同时以此为起点，强化业务上下游单位的交流协作，全力拓展各专业应用场景的覆盖范围，共同推动人工智能技术在电网领域的规模化应用和创新发展，为数字化转型升级国网浙江光明电力大模型创新应用2月17日，国网浙江省电力有限公司营销服务中心上线基于光明电力大模型的智能问数产品“e电千问”。这项产品是在电力营销领域的人工智能应用。目前，该产品面向杭州、宁波供电公司试点开放。据介绍，该产品通过“光明电力大模型+营销专业垂直小模型”协作分工机制，将自然语言文本智能化转译成编程语句，实现意图理解、精准问答、数据分析、可视图表、报告总结等核心功能。营销业务人员使用该产品时只需在对话框中输入问题，即可查询相关数据。“e电千问”基于营销专业垂直小模型的取数引擎，实现了所需数据的便捷查询和分析推演，如统计展示全省各行业高压、低压客户用电量，并提供数据的详细解读。另外，结合光明电力大模型的总结分析能力，该产品能快速生成对应的分析报告，如全省售电量分析报告等，为营销业务人员开展数据分析、业务决策等提供支持。“e电千问”由国网浙江电力营销服务中心联合华云科技有限公司、朗新科技有限公司研发，基于业扩、电费、计量等营销专业核心数据，根据一线营销业务人员和管理人员的不同需求，在营销2.0、市场营销决策中枢上线应用。营销业务人员可以通过电脑端和“i国杭州供电公司使用“e电千问”监测春节假期后重点企业开工生产用电情况。“该产品能根据实时监测的重点企业用电数据精准绘制各行业开工生产情况‘动态图’,为政府经济研判形势、企业优化生产计划提供支持。”杭州供电公司营销信息化专职王波说。宁波供电公司主要使用该产品为政府部门提供决策所需数据。该公司负责对接政府的营销数字及技术中心专责严若婧说：“针对政府的各类个性化问询，我们使用‘e电千问’产品能在第一时间给出数据反馈，为政府决策提供参考。"据介绍，国网浙江电力将拓展“e电千问”在政策解读、报告编制、知识问答、业务培训等方面的应用，打造集问数据、问政策、问业务、问知识的智能体。国网陕西成功部署光明电力大模型助力智能电网建设迈入AI赋能新纪元近日，国网陕西顺利完成光明电力大模型部署工作，助力加速陕西电网智能化转型，为新型电力系统和新型能源体系建设蓄势赋能。部署情况光明电力大模型是国家电网公司推出的面向电力行业的千亿级多模态大模型，具备电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理、基础数值计算、内容辅助生成等能力，可应用于新能源场站智能运维、电力运行态势分析、设备故障诊断评价等业务，该模型一经发布便引起广泛关注。规划建设经营管理完成任务分解及前期准备工作，有序组织南瑞、阿里、百度协同推进，明确平台最小化应用功能集总计346项，其算力资源管理功能29项、样本管理功能35项、智能体构建功能138项，平台管理功能54项；累计测试样例124个，通过124个，并完等，共计30个接口、7个功能点的集成测试，顺利完成光明电力大模型部署任务。国网江苏电力开启“人工智能+”时代国网江苏电力基于主配网协同计算能力，打造主配网协同运行智能体。即通过根据实际电网面临的问题合理“出题”,AI“智能体”不断“解题”来提升“智力”水平。在此过程中，通过在数字空间计算推演智能体策略对电网影响好坏，不断调整智能体“解题策略”,完成深度强化学习智能体训练。在大电网方面，构建过江断面潮流控制智能体。在迎峰度夏期间压降过江断面越限率3.4%,提升输送能力713兆瓦。在配电网方面，构建光伏运行消纳智能体。在光伏大发期间，可通过少量配网开关动作解决主变倒送重过载问题，决策有效率98.6%,支撑试点区域开展运方调整32次。国网湖南基于光明电力大模型的配网辅助决策调度体配网智能调度辅助决策应用通过人机交互或态势感知启动负荷转供流程，将对转供意图的理解转化为转供目标、规则和参数的调整策略。同时，大模型基于决策推理能力，通过学习负荷转供策略优选评价标准，推送最优转供方案。最后，大模型开展转供方案后评估，通过与调度员的交互反馈，逐步迭代完善转供评价指标体系。构建智能交互环