2026年Excel数据透视表高级应用技巧与分析效率

第一章Excel数据透视表基础回顾与高级应用入口第二章数据透视表计算分析实战第三章数据透视表动态分析技术第四章数据透视表数据模型优化第五章数据透视表自动化与高级功能第六章数据透视表最佳实践与未来趋势01第一章Excel数据透视表基础回顾与高级应用入口第1页：数据透视表基础回顾业务场景引入维度与度量值超市销售数据示例聚合计算公式引入数据透视表的核心概念基础操作演示公式展示基础操作要点内容总结第2页：数据透视表常见错误诊断错误场景分析空值与错误值处理手动刷新与排序销售明细表结构引入数据源问题操作问题案例数据错误解决方法内容总结第3页：计算分析场景列表（一）业务场景引入时间与地域维度产品与渠道交叉核心指标列表引入多维度分析交叉分析实用场景清单高级分析要点内容总结第4页：高级应用场景列表（二）引入业务场景引入实用指标清单核心指标列表内容总结高级分析要点第5页：数据透视表扩展功能介绍高级功能介绍DAX函数基础动态筛选多表关联引入PowerPivot集成Slicer配置进阶数据模型扩展高级功能要点内容总结第6页：本章总结本章内容回顾学习建议学习成果未来方向总结行动建议关键数据进阶学习02第二章数据透视表计算分析实战第7页：DAX基础与数据透视表计算场景业务场景引入核心概念集合运算函数复购率计算引入DAX函数与Excel函数差异对比基础函数实际场景DAX基础要点内容总结第8页：计算字段创建与优化技巧业务场景引入计算字段创建性能优化计算效率对比引入创建步骤优化方法实例对比优化要点内容总结第9页：计算场景进阶应用业务场景引入多表关联计算营销活动效果分析进阶应用要点引入复杂计算实用场景内容总结第10页：计算场景进阶应用引入业务场景引入实用场景产品生命周期分析内容总结进阶应用要点第11页：本章总结本章内容回顾学习建议学习成果未来方向总结行动建议关键数据进阶学习03第三章数据透视表动态分析技术第12页：切片器高级应用与动态筛选业务场景引入切片器种类筛选方法销售团队仪表盘引入切片器类型动态筛选技巧案例演示动态筛选要点内容总结第13页：数据透视表参数化动态报表业务场景引入参数化机制参数化报表创建预算对比报表引入参数化原理创建步骤实用场景参数化要点内容总结第14页：动态计算表与智能更新业务场景引入动态计算表更新方法销售数据自动刷新引入计算表创建智能更新技巧案例演示动态计算要点内容总结第15页：动态分析场景列表业务场景引入分析场景核心指标列表动态分析要点引入动态分析场景实用指标清单内容总结第16页：本章总结本章内容回顾学习建议学习成果未来方向总结行动建议关键数据进阶学习04第四章数据透视表数据模型优化第17页：数据模型基础构建与优化业务场景引入模型结构模型优化销售数据模型构建引入星型模型优化技巧案例演示模型构建要点内容总结第18页：DAX函数在数据模型中的应用业务场景引入函数应用利润率计算DAX应用要点引入核心函数实用场景内容总结第19页：数据模型优化场景列表业务场景引入优化场景核心指标列表优化要点引入优化场景实用指标清单内容总结第20页：数据模型高级优化技术业务场景引入优化方法销售数据优化优化要点引入性能优化案例演示内容总结第21页：本章总结本章内容回顾学习建议学习成果未来方向总结行动建议关键数据进阶学习05第五章数据透视表自动化与高级功能第22页：PowerQuery自动化数据准备业务场景引入自动化流程高级功能销售数据自动刷新引入自动化流程高级功能案例演示自动化要点内容总结第23页：VBA与数据透视表交互业务场景引入VBA基础报表自动生成VBA要点引入VBA基础实用场景内容总结第24页：PowerBI高级功能列表业务场景引入高级功能核心指标列表高级功能要点引入高级功能实用指标清单内容总结第25页：PowerQuery与VBA结合应用业务场景引入结合流程报表自动生成结合要点引入结合流程实用场景内容总结第26页：本章总结本章内容回顾学习建议学习成果未来方向总结行动建议关键数据进阶学习06第六章数据透视表最佳实践与未来趋势第27页：数据透视表最佳实践指南业务场景引入使用规范使用指南销售报表模板引入基础规范使用指南案例演示最佳实践要点内容总结第28页：数据透视表常见错误与解决方案错误场景分析常见错误解决方案错误解决方法引入常见错误解决方案内容总结