新媒体平台技术岗位的招聘与面试题

2026年新媒体平台技术岗位的招聘与面试题一、编程与算法题（3题，每题10分，共30分）1.题目：编写一个函数，实现将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母，所有小写字母转换为大写字母。不使用内置的字符串反转或大小写转换函数。2.题目：给定一个包含重复元素的数组，请编写一个函数，找出数组中出现次数最多的元素及其出现次数。要求时间复杂度为O(n)。3.题目：实现一个LRU（LeastRecentlyUsed）缓存，支持get和put操作。缓存容量为固定值，当缓存满时，需要淘汰最久未使用的元素。二、系统设计题（2题，每题20分，共40分）1.题目：设计一个高并发的短视频推荐系统，要求支持每秒处理数万次请求，并保证推荐结果的实时性和准确性。2.题目：设计一个高可用、可扩展的直播系统，要求支持百万级用户同时在线观看，并保证直播流的低延迟和高稳定性。三、数据库与存储题（2题，每题15分，共30分）1.题目：假设一个新媒体平台的用户数据表包含字段：用户ID（主键）、用户名、注册时间、最后登录时间、粉丝数。请设计一个高效的索引策略，以支持以下查询操作：-按用户名模糊查询-按注册时间范围查询-按粉丝数排序查询2.题目：新媒体平台的视频数据存储在分布式文件系统中，每个视频文件包含元数据（如视频ID、上传时间、文件大小、标签等）。请设计一个分布式存储方案，要求支持视频文件的快速检索和高并发访问。四、分布式与中间件题（2题，每题15分，共30分）1.题目：假设一个新媒体平台的评论系统需要支持高并发写入和实时读取，请设计一个基于Kafka和Redis的解决方案，并说明各组件的作用。2.题目：设计一个分布式任务调度系统，要求支持任务的定时执行、动态调整和结果缓存。请说明系统架构和关键技术选型。五、网络与安全题（2题，每题15分，共30分）1.题目：新媒体平台需要防止恶意用户通过爬虫抓取视频内容，请设计一个基于网络层面的防盗链方案，并说明其原理。2.题目：假设一个新媒体平台的用户数据存储在数据库中，请设计一个数据加密方案，要求保证数据在传输和存储过程中的安全性。六、运维与监控题（2题，每题15分，共30分）1.题目：设计一个新媒体平台的监控告警系统，要求支持关键指标（如服务器CPU、内存、网络流量、API响应时间）的实时监控和异常告警。2.题目：假设一个新媒体平台的某个服务突然崩溃，请说明排查故障的步骤和方法。答案与解析一、编程与算法题1.答案：pythondefswap_case(s:str)->str:result=[]forcharins:if'a'<=char<='z':result.append(char.upper())elif'A'<=char<='Z':result.append(char.lower())else:result.append(char)return''.join(result)解析：-遍历字符串中的每个字符，判断其是否为小写或大写字母。-小写字母转换为大写，大写字母转换为小写，其他字符保持不变。-使用列表存储结果，最后使用join方法拼接为字符串，避免多次字符串拼接导致性能问题。2.答案：pythonfromcollectionsimportCounterdefmost_frequent(nums):count=Counter(nums)max_count=max(count.values())return[numfornum,freqincount.items()iffreq==max_count],max_count解析：-使用Counter统计数组中每个元素的出现次数。-找出最大的出现次数，然后筛选出所有出现次数等于最大值的元素。-时间复杂度为O(n)，因为Counter的统计和最大值查找都是线性操作。3.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：-使用字典cache存储键值对，列表order维护访问顺序。-get操作：如果键存在，将其移到列表末尾，返回值；否则返回-1。-put操作：如果键存在，更新值并移动到列表末尾；如果缓存已满，删除最久未使用的元素（列表第一个元素），然后添加新元素。二、系统设计题1.答案：系统架构：-前端接入层：使用Nginx进行负载均衡和请求路由。-推荐服务：基于协同过滤和深度学习模型，使用Spark进行离线计算，使用Redis缓存热点数据。-数据库层：使用分片数据库（如TiDB）存储用户行为数据和推荐日志。-缓存层：使用Memcached缓存用户画像和推荐结果。关键点：-实时推荐：使用Flink或SparkStreaming处理实时用户行为数据。-分布式计算：使用Hadoop或Spark进行大规模数据处理。-低延迟：使用CDN加速静态资源加载，使用本地缓存减少数据库查询。2.答案：系统架构：-直播推流端：使用FFmpeg进行视频编码，使用SRS或Nginx-RTMP模块进行推流。-流媒体服务器：使用HLS或DASH协议分片传输，支持自适应码率。-观看端：使用WebRTC或HLS协议播放，支持多平台兼容。-数据库层：使用Redis存储用户观看状态和直播统计数据。关键点：-高并发：使用Nginx或HAProxy进行负载均衡，使用分布式流媒体服务器（如SRS集群）。-低延迟：使用WebRTC实现P2P传输，减少服务器压力。-容灾：使用多地域部署和备份链路，保证服务可用性。三、数据库与存储题1.答案：索引设计：-用户名：使用倒排索引，支持模糊查询。-注册时间：使用B+树索引，支持范围查询。-粉丝数：使用倒排索引，支持排序查询。优化：-用户名模糊查询：使用前缀索引或全文索引。-注册时间范围查询：使用B+树索引的区间查询特性。-粉丝数排序：使用倒排索引或单独的排序表。2.答案：分布式存储方案：-使用Ceph或MinIO搭建分布式存储集群，支持对象存储。-使用分片策略（如按视频ID哈希分片），将数据均匀分布到不同节点。-使用CDN加速视频内容分发，减少源站压力。-使用元数据缓存（如Redis），加速视频检索。关键点：-数据冗余：使用RAID或复制策略保证数据可靠性。-快速检索：使用倒排索引或Elasticsearch加速视频搜索。-高并发：使用多线程或异步IO提高访问性能。四、分布式与中间件题1.答案：系统架构：-Kafka：作为消息队列，处理用户评论的异步写入。-Redis：缓存热点评论和用户会话数据，减少数据库压力。-数据库：存储评论主数据，支持高并发写入。关键点：-Kafka分区：按用户ID或时间分区，保证消息顺序。-Redis缓存：使用LRU策略自动淘汰冷数据。-消息确认：使用acks=all保证消息不丢失。2.答案：系统架构：-定时任务调度：使用Quartz或Celery，支持cron表达式和动态调整。-任务执行：使用分布式执行器（如RabbitMQ+Worker），支持任务超时和重试。-结果缓存：使用Redis缓存任务结果，减少重复计算。关键点：-任务隔离：使用分布式锁或UUID保证任务唯一性。-动态调整：支持任务暂停、恢复和优先级调整。-监控告警：使用Prometheus+Grafana监控任务执行状态。五、网络与安全题1.答案：防盗链方案：-使用HTTPReferer头检查请求来源，拒绝非白名单域名访问。-使用数字签名验证请求合法性，防止伪造请求。-使用视频加密（如DRM），限制播放设备。关键点：-Referer过滤：配置Nginx或应用层拦截非法请求。-数字签名：使用HMAC或RSA签名验证请求。-防P2P爬取：使用CDN回源保护，限制爬虫访问频率。2.答案：数据加密方案：-传输加密：使用TLS/SSL加密客户端与服务器之间的通信。-存储加密：使用AES或RSA加密数据库敏感字段。-密钥管理：使用KMS或HSM管理加密密钥。关键点：-对称加密：使用AES加密大量数据。-非对称加密：使用RSA加密对称密钥。-安全存储：使用数据库透明加密（TDE）或文件系统加密。六、运维与监控题1.答案：监控告警系统：-使用Prometheus+Grafana监控关键指标，支持自定义告警规则。-使用Zabbix或Nagios监控服务器硬件和进程状态。-使用ELK堆栈（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志告警。关键点：-告警分级：按严重程度分为紧急、重要、警告等级。-自动化处理：使用自动化脚本自动扩容或重启服务。-告警降噪：使用阈值平滑和异常检测减少误报。2.答案：故障排查步骤：1.确认故障范围：检查监控告警和日志，定位受影响服务。2.分析原因：查看系统日志、进