阿里巴移动端开发工程师面试题集

2026年阿里巴移动端开发工程师面试题集一、编程基础与数据结构（共5题，每题8分，总分40分）1.题目：请实现一个函数，输入一个非负整数`n`，返回它的二进制表示中`1`的个数。例如，输入`11`（二进制为`1011`），返回`3`。要求时间复杂度为`O(logn)`。答案：javapublicintcountBits(intn){intcount=0;while(n!=0){count+=n&1;n>>>=1;}returncount;}解析：使用位运算技巧，每次与`1`进行`&`操作可以判断最低位是否为`1`，然后右移一位继续统计。时间复杂度为`O(logn)`，因为每次右移都会减少一位。2.题目：请实现一个`ListNode`类，并编写一个函数`reverseList`，将链表反转。例如，输入`1->2->3->null`，返回`3->2->1->null`。答案：javaclassListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val=x;}}publicListNodereverseList(ListNodehead){ListNodeprev=null;ListNodecurrent=head;while(current!=null){ListNodenextTemp=current.next;current.next=prev;prev=current;current=nextTemp;}returnprev;}解析：使用三指针法（`prev`、`current`、`nextTemp`）依次反转链表节点。空间复杂度为`O(1)`，时间复杂度为`O(n)`。3.题目：给定一个无重复元素的数组`nums`和一个目标值`target`，请找出所有相加等于`target`的`nums`中的两个数的组合。例如，`nums=[2,7,11,15]`，`target=9`，返回`[[2,7]]`。答案：javaimportjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicList<List<Integer>>twoSum(int[]nums,inttarget){List<List<Integer>>result=newArrayList<>();Arrays.sort(nums);intleft=0,right=nums.length-1;while(left<right){intsum=nums[left]+nums[right];if(sum==target){result.add(Arrays.asList(nums[left],nums[right]));left++;right--;while(left<right&&nums[left]==nums[left-1])left++;while(left<right&&nums[right]==nums[right+1])right--;}elseif(sum<target){left++;}else{right--;}}returnresult;}解析：先排序，然后使用双指针法从两端向中间遍历。时间复杂度为`O(nlogn)`（排序），空间复杂度为`O(1)`（不计算结果存储空间）。4.题目：请实现一个`HashMap`的简单版本，支持`put(key,value)`和`get(key)`操作。要求不使用Java自带的`HashMap`。答案：javaclassSimpleHashMap<K,V>{staticclassNode<K,V>{Kkey;Vvalue;Node<K,V>next;Node(Kkey,Vvalue){this.key=key;this.value=value;}}privatefinalintcapacity=16;privateNode<K,V>[]buckets;publicSimpleHashMap(){buckets=newNode[capacity];}publicvoidput(Kkey,Vvalue){inthash=hash(key);Node<K,V>node=buckets[hash];if(node==null){buckets[hash]=newNode<>(key,value);return;}while(node!=null){if(node.key.equals(key)){node.value=value;return;}node=node.next;}node.next=newNode<>(key,value);}publicVget(Kkey){inthash=hash(key);Node<K,V>node=buckets[hash];while(node!=null){if(node.key.equals(key)){returnnode.value;}node=node.next;}returnnull;}privateinthash(Kkey){returnkey.hashCode()%capacity;}}解析：使用链地址法解决哈希冲突。每个桶是一个链表，`put`时先检查是否已存在该键，存在则更新，否则添加到链表末尾。`get`时根据哈希值定位链表，遍历查找。5.题目：请实现一个函数，判断一个字符串是否是有效的括号组合。例如，输入`"()[]{}"`，返回`true`；输入`"([)]"`，返回`false`。答案：javapublicbooleanisValid(Strings){Stack<Character>stack=newStack<>();Map<Character,Character>map=newHashMap<>();map.put(')','(');map.put('}','{');map.put(']','[');for(charc:s.toCharArray()){if(map.containsKey(c)){if(stack.isEmpty()||stack.pop()!=map.get(c)){returnfalse;}}else{stack.push(c);}}returnstack.isEmpty();}解析：使用栈结构，遍历字符串时遇到左括号入栈，遇到右括号时检查栈顶是否为对应左括号。遍历结束后栈应为空。时间复杂度为`O(n)`，空间复杂度为`O(n)`。二、移动端开发技术（共5题，每题8分，总分40分）1.题目：请解释`onLoad`和`onShow`的区别，并说明在支付宝App中如何利用这两个生命周期事件优化首屏加载性能。答案：-`onLoad`：组件首次创建时调用，仅执行一次，用于初始化数据。`onShow`：组件首次显示或重新显示时调用，可以多次触发。-支付宝App优化首屏加载：-`onLoad`中预加载关键数据，如用户信息、热门商品分类，使用异步请求避免阻塞渲染。-`onShow`中根据用户行为动态加载更多内容，如推荐商品、促销活动，利用分页加载减少初始流量消耗。2.题目：请描述`WebView`的性能优化方法，并举例说明在支付宝移动端中如何减少页面卡顿。答案：-性能优化方法：-使用`WebChromeClient`拦截图片加载，避免全屏加载大图。-启用`Webview`硬件加速（需兼容性测试）。-对JS执行进行节流，避免高频率DOM操作。-使用`Webview`缓存机制，减少重复请求。-支付宝实践：-对支付页面图片使用懒加载，优先加载关键区域。-优化JS代码，避免长任务阻塞主线程。-对API响应进行分片处理，避免一次性加载大量数据。3.题目：请解释`flex布局`的常用属性，并说明如何在支付宝App中实现一个自适应的购物车布局。答案：-常用属性：-`flex-direction`：主轴方向（row/col）。-`justify-content`：主轴对齐（flex-start/end/center/between）。-`align-items`：交叉轴对齐（flex-start/end/center/baseline/stretch）。-`flex-wrap`：是否换行（nowrap/wrap）。-购物车布局实现：-使用`flex`包裹商品列表，`flex-direction:row`水平排列。-`justify-content:space-between`均匀分布按钮。-对每个商品使用`flex:1`实现等宽布局，适应不同屏幕。4.题目：请说明`uni-app`和`ReactNative`的优缺点，并分析在支付宝中选用哪种技术更合适。答案：-`uni-app`：-优点：一套代码多端运行，支付宝已支持`uni-app`插件。-缺点：部分原生API支持不完善，性能略低于原生。-`ReactNative`：-优点：接近原生性能，社区活跃。-缺点：跨平台兼容性问题较多，支付宝可能已有成熟原生方案。-支付宝选择：-考虑到支付宝核心业务对性能和兼容性的要求，可能更倾向于原生开发或`uni-app`（若已有成熟框架）。5.题目：请描述`HTTPS`的工作原理，并说明在支付宝支付场景中如何确保数据传输安全。答案：-工作原理：1.客户端发起`HTTPS`请求，服务器返回`SSL/TLS`证书。2.客户端验证证书有效性（CA签发、有效期等）。3.双方协商加密算法，建立安全连接。4.数据传输使用对称加密，确保机密性。-支付场景安全措施：-使用支付宝自签证书或全球CA证书。-对敏感数据（如密码）进行HMAC-SHA256加密。-支持HSTS协议防止中间人攻击。三、系统设计（共3题，每题10分，总分30分）1.题目：请设计一个支付宝首页的无限滚动加载组件，要求支持分页、缓存和错误重试机制。答案：-组件结构：-使用`RecyclerView`（Android）或`UITableView`（iOS）实现列表。-`onScroll`事件判断是否到达底部，触发`loadMore`。-使用`RxJava`或`Promise`实现异步加载，支持取消操作。-缓存与重试：-本地使用`SharedPreferences`或`UserDefaults`缓存已加载页码。-网络请求失败时，使用`Retrying`库（如Retrofit的`retry`）自动重试。2.题目：请设计一个消息推送服务，要求支持离线推送、消息分等级（如紧急、普通）和优先级控制。答案：-服务架构：-使用MQ（如Kafka）存储推送请求，确保高可用。-消息队列中包含等级和优先级字段，消费者按优先级处理。-离线推送依赖设备Token和APNS/FCM协议，未唤醒时存储后台执行。-分级处理：-紧急消息（如支付提醒）立即推送，普通消息（如活动通知）可延迟。-支付宝可自定义推送模板，根据等级调整震动、角标等提示。3.题目：请设计一个实时订单状态同步系统，要求支持高并发、消息可靠性和数据一致性。答案：-系统架构：-使用WebSocket实现客户端实时通信，服务端使用`Netty`框架。-订单状态变更时，通过消息队列（如RocketMQ）广播给订阅者。-消息存储使用Redis+RabbitMQ，确保不丢失。-可靠性保障：-消息确认机制，消费者签收后写入数据库。-分布式锁（如Redisson）防止状态冲突。-异步补偿机制，失败时重试或人工介入。四、算法与数据结构进阶（共3题，每题10分，总分30分）1.题目：请实现一个函数，输入一个字符串，返回所有可能的子集组合。例如，输入`"abc"`，返回`["","a","b","ab","c","ac","bc","abc"]`。答案：javapublicList<String>subsets(Strings){List<String>result=newArrayList<>();char[]chars=s.toCharArray();Arrays.sort(chars);backtrack(chars,0,newStringBuilder(),result);returnresult;}privatevoidbacktrack(char[]chars,intindex,StringBuilderpath,List<String>result){result.add(path.toString());for(inti=index;i<chars.length;i++){path.append(chars[i]);backtrack(chars,i+1,path,result);path.deleteCharAt(path.length()-1);}}解析：回溯算法，从每个字符开始递归构建子集。时间复杂度为`O(2^n)`，空间复杂度为`O(n)`。2.题目：请设计一个算法，找出数组中第三大的数。例如，输入`[1,2,2,5,3,5]`，返回`2`。答案：javapublicintthirdMax(int[]nums){longfirst=Long.MIN_VALUE,second=Long.MIN_VALUE,third=Long.MIN_VALUE;for(intnum:nums){if(num>first){third=second;second=first;first=num;}elseif(num>second&&num<first){third=second;second=num;}elseif(num>third&&num<second){third=num;}}returnthird==Long.MIN_VALUE?(int)first:(int)third;}解析：使用三个变量记录前三大的数，遍历数组时更新。时间复杂度为`O(n)`，空间复杂度为`O(1)`。3.题目：请实现一个函数，判断一个二叉树是否是平衡二叉树。例如，输入`[3,9,20,null,null,15,7]`，返回`true`。答案：javaclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intx){val=x;}}publicbooleanisBalanced(TreeNoderoot){returnmaxDepth(root)!=-1;}privateintmaxDepth(TreeNodenode){if(node==null)return0;intleft=