微软技术招聘面试常见问题及答案

2026年微软技术招聘面试常见问题及答案一、编程能力测试（共5题，每题10分）1.题目：编写一个函数，实现二叉树的深度优先遍历（前序遍历），并返回遍历结果列表。假设二叉树节点定义如下：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right示例输入：1/\23/\45示例输出：`[1,2,4,5,3]`答案：pythondefpreorder_traversal(root):result=[]stack=[root]whilestack:node=stack.pop()ifnode:result.append(node.val)ifnode.right:stack.append(node.right)ifnode.left:stack.append(node.left)returnresult解析：前序遍历的顺序是“根-左-右”，使用栈实现深度优先遍历时，先压入右子节点再压入左子节点，这样出栈顺序就是“根-左-右”。2.题目：给定一个数组，返回所有可能的子集（无重复元素）。示例输入：`[1,2,3]`示例输出：`[[],[1],[1,2],[1,2,3],[1,3],[2],[2,3],[3]]`答案：pythondefsubsets(nums):result=[]subset=[]defbacktrack(start):result.append(subset.copy())foriinrange(start,len(nums)):subset.append(nums[i])backtrack(i+1)subset.pop()backtrack(0)returnresult解析：回溯算法的核心是“选择-探索-撤销”，通过递归的方式枚举所有可能的子集。每次选择一个元素加入当前子集，然后继续递归，最后撤销选择。3.题目：实现一个LRU（最近最少使用）缓存，支持`get`和`put`操作。示例输入：LRUCache=LRUCache(2)LRUCache.put(1,1)//缓存是{1=1}LRUCache.put(2,2)//缓存是{1=1,2=2}LRUCache.get(1)//返回1LRUCache.put(3,3)//去除键2，缓存是{1=1,3=3}LRUCache.get(2)//返回-1(未找到)答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：LRU缓存的核心是维护一个有序链表（或双向链表），`get`操作将元素移到队尾表示最近使用，`put`操作需要淘汰最久未使用的元素（队首）。这里用列表模拟双向链表。4.题目：编写一个函数，检查一个字符串是否是有效的括号组合（只包含`()`、`[]`、`{}`）。示例输入：`"()[]{}"`示例输出：`True`答案：pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(',']':'[','}':'{'}forcharins:ifcharinmapping:top=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：使用栈存储左括号，遇到右括号时检查栈顶是否匹配。如果栈为空或栈顶不匹配，则无效。5.题目：给定一个字符串，找到最长的回文子串。示例输入：`"babad"`示例输出：`"bab"`或`"aba"`答案：pythondeflongestPalindrome(s:str)->str:ifnots:return""start,end=0,0foriinrange(len(s)):len1=expandAroundCenter(s,i,i)#奇数长度len2=expandAroundCenter(s,i,i+1)#偶数长度max_len=max(len1,len2)ifmax_len>end-start:start=i-(max_len-1)//2end=i+max_len//2returns[start:end+1]defexpandAroundCenter(s,left,right):whileleft>=0andright<len(s)ands[left]==s[right]:left-=1right+=1returnright-left-1解析：通过中心扩展法，枚举所有可能的回文中心（单个字符或两个字符），计算最大长度的回文子串。二、系统设计（共3题，每题15分）1.题目：设计一个简单的微博系统，支持用户发布、关注、获取时间线等功能。要求：-用户可以发布不超过140字的内容。-用户可以关注其他用户，获取关注者的最新动态。-时间线按发布时间倒序排列。设计要点：-数据存储方案（数据库表设计）。-关键接口（发布、关注、获取时间线）。-系统扩展性（如分页、高并发处理）。答案：数据存储：1.`users`表：存储用户信息（`user_id`,`name`,`email`等）。2.`tweets`表：存储发布的内容（`tweet_id`,`user_id`,`content`,`timestamp`）。3.`follows`表：存储关注关系（`follower_id`,`followee_id`）。接口设计：-`publishTweet(user_id,content)`:发布内容，插入到`tweets`表。-`follow(user_id,followee_id)`:插入到`follows`表。-`getTimeLine(user_id)`:查询`follows`表中`followee_id`，从`tweets`表按时间倒序获取最新动态。扩展性：-分页处理：使用`LIMIT`和`OFFSET`或`keysetpagination`。-高并发：使用缓存（Redis）存储时间线，减轻数据库压力。解析：微博系统核心是关注关系和时间线，数据表设计需保证查询效率。关注关系用多表联合查询实现，时间线可通过数据库索引优化。2.题目：设计一个短链接生成系统（如TinyURL），支持将长链接转换为短链接，并能通过短链接跳转回原链接。要求：-短链接长度不超过6位。-高并发处理（大量用户同时生成或跳转短链接）。-高可用性（系统故障不影响服务）。答案：方案：1.使用自增ID或UUID生成唯一标识，编码为短链接（如62进制）。2.数据存储：`links`表（`id`,`long_url`,`short_url`,`timestamp`）。3.缓存：使用Redis缓存`short_url`到`long_url`的映射。接口设计：-`generateShortLink(long_url)`:生成短链接并存储。-`getLongLink(short_url)`:查询缓存，未命中则查询数据库。高可用：-负载均衡：多个服务实例处理请求。-磁盘备份：定期备份`links`表。解析：短链接核心是唯一编码和快速查找，62进制编码（a-z,A-Z,0-9）可生成6位短链接。缓存提高效率，分布式部署保证高可用。3.题目：设计一个消息推送系统（如微信或钉钉），支持离线推送和实时推送。要求：-支持多种推送方式（应用内、短信、邮件）。-处理高并发请求。-统计推送状态（成功、失败、未送达）。答案：架构：1.消息队列：Kafka或RabbitMQ接收推送请求。2.推送服务：异步处理消息，调用不同推送渠道（应用内API、短信网关等）。3.缓存：Redis存储用户设备信息。核心流程：-实时推送：直接调用应用内API。-离线推送：消息入队列，定时任务处理。-状态统计：推送结果写入`push_logs`表。解析：消息推送系统需保证可靠性和实时性，消息队列解耦系统，缓存减少数据库压力。离线推送需考虑重试机制。三、行为面试题（共5题，每题5分）1.题目：描述一次你解决过的技术难题，你是如何做的？答案：（考生需结合实际经历回答，示例：）在某次项目中，系统在高并发下出现性能瓶颈。我通过监控发现数据库查询慢，分析后定位到索引缺失。添加索引后，QPS提升50%。过程中，我使用了`EXPLAIN`分析查询计划，并与DBA协作优化表结构。解析：考察解决问题的能力，需突出分析、实践和协作能力。2.题目：你为什么选择加入微软？答案：微软在云计算（Azure）、AI（AzureAI）等领域领先，我的技术兴趣与公司发展方向契合。同时，微软重视创新和工程师文化，符合我的职业追求。解析：考察对公司的了解和职业匹配度，需结合自身优势。3.题目：描述一次你与团队成员合作的经历，遇到的困难及解决方法。答案：（示例：）在跨团队项目中，因需求不明确导致进度延误。我主动组织会议，明确分工，并每日同步进展。最终按时交付，但也意识到早期沟通的重要性。解析：考察团队合作和沟通能力，需突出主动性和问题解决。4.题目：你如何保持技术更新？答案：（示