2025年高职（智能控制技术）机器视觉应用试题及答案

2025年高职（智能控制技术）机器视觉应用试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：本卷共6题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.机器视觉系统中，用于采集图像的核心部件是（）A.光源B.镜头C.相机D.图像处理软件2.以下哪种图像处理算法常用于边缘检测？（）A.均值滤波B.高斯滤波C.霍夫变换D.Canny算子3.在机器视觉应用中，相机的分辨率通常用（）来衡量。A.像素数B.帧率C.焦距D.光圈4.机器视觉系统能够实现高精度检测的关键在于（）A.先进的光源设计B.高分辨率相机C.精确的图像处理算法D.稳定的机械结构5.对于灰度图像，每个像素点的灰度值范围一般是（）A.0-255B.0-100C.0-1024D.0-655356.机器视觉系统中，用于校正图像几何失真的操作是（）A.图像增强B.图像滤波C.图像配准D.图像分割第II卷（非选择题，共70分）（一）填空题（共15分）答题要求：本大题共3小题，每空3分。请将答案填写在题中的横线上。1.机器视觉系统主要由光源、镜头、相机、图像处理软件以及________________等部分组成。2.常用的图像滤波方法包括均值滤波、高斯滤波和________________等。3.在机器视觉检测中，通过对图像进行________________处理，可以提取出感兴趣的目标区域。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共2小题，每题10分。请简要回答问题。1.简述机器视觉系统进行缺陷检测的基本流程。2.说明光源在机器视觉应用中的重要作用。（三）分析题（共15分）答题要求：本大题共1小题。请根据所给材料进行分析，并回答问题。材料：在一个机器视觉检测项目中，需要检测一批零件表面的划痕缺陷。使用了高分辨率相机采集零件图像，通过图像处理算法进行缺陷检测。但在实际检测过程中，发现部分划痕缺陷漏检。问题：请分析可能导致划痕缺陷漏检的原因，并提出相应的解决措施。（四）综合应用题（共20分）答题要求：本大题共2小题，每题10分。请结合所学知识，综合分析并解决问题。材料：有一个智能控制技术中的机器视觉应用场景，需要对流水线上的产品进行外观尺寸测量和缺陷检测。产品为长方体形状，尺寸规格为长100mm±2mm，宽50mm±1mm，高30mm±1mm。1.请设计一个机器视觉系统的方案，包括所需的硬件设备和基本的图像处理步骤，以实现对产品外观尺寸的精确测量。2.针对产品可能出现的表面划痕、凹陷等缺陷，阐述如何利用机器视觉技术进行有效的检测。答案：第I卷：1.C2.D3.A4.C5.A6.C第II卷：（一）1.工控机2.中值滤波3.图像分割（二）1.首先采集产品图像，然后进行图像预处理，包括去噪、增强等。接着利用图像处理算法提取特征，与标准模型对比，判断是否存在缺陷。最后输出检测结果。2.通过合适的光照，可突出目标物体轮廓，提高图像对比度，减少阴影和反射干扰，使相机能清晰采集到目标物体图像，便于后续处理和分析。（三）原因可能有：相机分辨率不够高，无法清晰捕捉划痕；图像处理算法对划痕特征提取不准确；光照条件不佳，影响划痕的显示。解决措施：更换更高分辨率相机；优化图像处理算法；调整光源，改善光照条件。（四）1.硬件设备：高分辨率相机、合适的镜头、均匀稳定的光源、工控机。图像处理步骤：采集图像后进行灰度化处理，利用边缘检测算法提取产品边缘，通过