恩格尔系数模型检验

恩格尔系数模型检验

论文摘要：本论文的初衷在于分析影响恩格尔系数的因素，并找出它们与恩格尔系数

之间的数量关系，希望能为政府经济决策提供参考。鉴于中国国情的复杂（城乡差距，东

西差距等地域差异的存在），本小组把讨论范围仅限于四川城镇。

关键词：恩格尔系数城镇居民人均可支配收入人均求实可支配收入人均住房面积

每百人电视拥有量食品物价指数

一理信督看

19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家

庭收入越少，家庭收入中用米购置食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，

家庭收入中用来购置食物的支出那么会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均

收入中用于购置食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。这

个定律被称为恩格尔定律。

而恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平上下的一个指标。其

计算公式为：

恩格尔系数;食物支出金额/总消费支出金额*1支双

其中：食品支出包括主食、副食、其他食品和在外饮食支出。主食是指各种粮食和粮

食复制品。粮食复制品是指利用原粮加工而成的食品，如挂面等。但不包括用粮食加工成

的豆油、豆腐、粉条、酒等。副食包括蔬菜、豆制品、油脂类、食糖、肉、禽及其制品、

蛋类、水产品、调味品等。其他食品包括烟草类、酒类、饮料类、干鲜果品、糖果糕点，

奶制品、罐头类等。生活消费支出：是指居民年内用于物质生活和精神生活方面的实际支

出，包括食品、衣着、住户、燃料用品及其他的生活消费品支出及文化效劳、生活效劳支

出和其他非商品支出。

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出随收入变化而变化的一定趋势。揭示

了居民收入和食品支出之间的定量关系和相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说

明生产开展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在

收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求根本

满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等方面转移。因此，一个国家或家庭生活越

贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。

恩格尔定律和恩格尔系数一经提出，就得到西方经济学界的广泛接受和确认，认为它

具有普遍的适用性。在我国也较早的就被应用在统计工作当中。计算恩格尔系数一般是采

用各地的城乡住户调查资料。如根据天津市1995年城镇住户调查资料，居民人均消费

性支出为4064元，其中人均食品支出为2117元，那么恩格尔系数为52.09%。

国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮

农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%

为小康，低于40%为富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡比照时，要考虑到那些

不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所

产生的特殊因素。对于这些横祗面比拟中的不可比问题，在分析和比拟时应做相应的剔除。

另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐

年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。

1影响因素：

对于系数的分子项一一食物支出，其影响因素主要有收入约束、食品价格、食品结构;

对于分母项一一总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。

其中：

收入采用人均可支配收入INCOME)；

食品价格采用消费物价指数(FINDEX)；

食品结构采用肉禽支出占食品消费百分比(MEAT),因为观察历年城镇居民消费结构

数据后我们发现在食品类支出中肉禽类始终占据第一位，粮食居其次；

对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而现阶段四

川身处西部，整体经济落后人民生活水平不高，住房、耐用消费品在家庭支出中仍占有重

要地位，因此家庭财富用人均住房面积(HOUSE)代替

2建立模型

(1)我们初步建立的是简单线性回归模型

Y=a+XTNCOME+d>FTNDEX+9MEAT+8HOUSE+u

(2)数据的获得

由于1978到1989年的城镇恩格尔系数数据在《四川统计年鉴》中缺损，经过小组成

员的讨论后,我们决定采用1990年至2001年的数据。我们查阅了1992年到2002年的《四

川省统计年鉴》、四川统计网上查找数据，得到了数据。

恩格尔系人均每年可支食物指数肉禽支出占食品人均住房面积

年份数(EN)配收入(FINDEX)总支出的比例(HOUSE)

(%)(INCOME)90年为基期(MEAT)1平方米)

199053.81498.3710.2493935216.7

199151.91714.491.054080.282126547

199254.12002.971.192080.2817856347.2

199352.12428.461.411450.2833298727.6

199451.73312.541.9350190.2871104257.9

199551.340()4.792.3916980.2811005198.1

199651.34426.212.5974240.2750884188.6

199749.14787.862.6909350.283547929

199844.95159.972.580630.2534072269.4

199943.8855102.467080.2450995299.9

200041.485925.592.336260.25117410510.42

200140.236406.562.4017180.23973546811.58

(3)参数估计

我们先对模型的稳定性进行检验，运用eviews回归，我们得到以下结果

EN检验

ADFTestStatistic1.1685561%CriticalValue*-4.3260

5%CriticalValue-3.2195

10%CriticalValue-2.7557

HOUSE检验

ADFTestStatistic2.6749501%CriticalValue*-4.3260

5%CriticalValue-3.2195

10%CriticalValue-2.7557

MEAT检验

ADFTestStatistic-0.1710961%CriticalValue*-4.3260

5%CriticalValue-3.2195

10%CriticalValue-2.7557

FINDEX检验

ADFTestStatistic-2.6975091%CriticalValue*-4.3260

5%CriticalValue-3.2195

10%CriticalValue-2.7557

INCOME检验

ADFTestStatistic-0.9190511%CriticalValue*-4.3260

5%CriticalValue-3.2195

10%CriticalValue-2.7557

显然，这些变量都不平稳。

山于我们的计量经济学知识有限，我们没有方法对它们进行协整。因此我们决定在下

面的分析中忽略数据的非平稳性。

对我们查到的这些数据运用cvicws回归，我们得到以下结果

DependentVariable:EN

Method:LeastSquares

Date:12/19/04Time:15:05

Sample:19902001

Includedobservations:12

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C43.3898212.679803.4219630.0111

INCOME-0.0058280.002664-2.1879570.0649

FINDEX0.0726570.0299412.4266710.0456

MEAT17.6449728.293370.6236430.5526

HOUSE1.0502221.9615620.5354010.6090

R-squared0.970574Meandependentvar48.81583

Adjusted0.953759S.D.dependentvar4.871351

R-squared

S.E.ofregression1.047521Akaikeinfocriterion3.225066

Sumsquared7.681C99Schwarzcriterion3.427111

resid

Loglikelihood-14.35C40F-statistic57.72114

Durbin-Watson2.507658Prob(F-statistic)0.000019

stat

------Residual-------Actual-------Fitted

三馍型检脸

1.经济意义检验

INCOME人均收入系数为负，说明随收入的上升恩格尔系数在下降，符合经济意义。

MEAT肉禽支出占食品支出比例系数为正，说明随肉禽消费比例增大，恩格尔系数上升，

符合经济意义。HOUSE人均住房面积系数为正，说明随住房面积扩大，家庭财富的增加,

改善生活的支出增大，但恩格尔系数上升，人民生活没有改善，不符合经济意义。

2.统计推断检验

从回归结果看，R-squared=0.970574,拟和优度很高，拟和效果好。

3,计量经济学检验

(1)多重共线检验

A、检验：

F值为57.72,变量整体对恩格尔系数的解释力较强，但是MEAT、HOUSE的T值不显

著，从学过的知识我们推断这些变量间可能存在多重共线性，为了检验我们推断的准确性,

我们对变量进行多重共线的检验。

通过检验我们得到以下结果：

MEATINCOMEHOUSEFINDEX

MEAT1.000000-0.543043-0.643659-0.246646

INCOME-0.5480431.0000000.9644790.895163

HOUSE-0.6436590.9644791.0000000.756473

FINDEX-0.2466460.8951630.7564731.000000

从结果可看出人均收入与人均住房、食物价格指数有很强的线性相关。

B、多重共线的修正：

MHOUSE和INCOME进行eviews检验得：

HOUSE=5.310068087+0.0008410560592*INCOME

去掉HOUSE再对模型进行估计：

DependentVariable:EN

Method:LeastSquares

Date:12/19/04Time:15:57

Sample:19902001

Includedobservations:12

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C48.88C447.1169006.8682210.0001

INCOME-0.0044430.000605-7.3469600.0001

FINDEX0.0585760.0136584.2888620.0027

MEAT21.1390726.274350.8045520.4443

R-squared0.969369Meandependentvar48.81583

Adjusted0.957882S.D.dependentvar4.871351

R-squared

S.E.ofregression0.999728Akaikeinfocriterion3.098534

Sumsquared7.995644Schwarzcriterion3.260170

resid

Loglikelihood-14.59120F-statistic84.39096

Durbin-Watson2.451550Prob(F-statistic)0.000002

stat

结果拟和优度略微下降，而MEAT的T值依然不显著。因为住房属于大值商品，人均

收入的大小对人均住房的大小有很强的决定作用，所以两者之间存在很强的线性关系，而

家庭财富对消费有着影响，不能简单的去掉人均住房面积，我们决定用耐用消费品一一每

百人电视拥有量(TV)替代人均住房面积HOUSE。同时，用求实人均收入(RINCOME)

替代人均收入(INCOME)以防止人均收入与食品指数之间的线性相关。

人均每年可支配物吩指数实际收入

收入(INCOME)(90年为基期)(RINC0ME)

年份元

19901498.3711498.37

19911714.491.054081626.527

19922002.971.192081680.231

19932428.461.411451720.543

19943312.541.9350191711.89

19954004.792.3916981674.455

19964426.212.5974241704.077

19974787.862.6909351779.255

19985159.972.580631999.5

199955102.467082233.41

20005925.592.336262536.357

20016406.562.4017182667.491

求实人均收入二人均收入/物价指数。其中物价指数是以9()年为基期，这样便于比拟。

年份每百人拥有电(TV)

199014.69

199116.72

199218.03

199319.75

199422.09

199523.88

199624.17

199725.37

199826.69

199926.82

200027.26

200127.87

再对模型进行估计得：

DependentVariable:EN

Method:LeastSquares

Date:12/19/04Time:16:06

Sample:19902001

Includedobservations:12

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C56.578898.2103166.8911950.0001

RINCOME-0.0076500.001684-4.5426230.0019

MEAT53.1052524.728712.1475140.0640

TV-0.3259960.109371-2.9806480.0176

R-squared0.969316Meandependentvar48.81583

Adjusted0.957809S.D.dependentvar4.871351

R-squared

S.E.ofregression1.000593Akaikeinfocriterion3.100263

Sumsquared8.009483Schwarzcriterion3.261899

resid

Loglikelihood-14.60158F-statistic84.24055

Durbin-Watson2.531862Prob(F-statistic)0.000002

stat

从结果看可决系数为：0.969316,拟和优度很好，F值84.24055,在5%显著水平下查

F分布表F(3,8)=4.07,84.24055>4.07,拒绝原假设，即变量整体对恩格尔系数有显著

影响。再看各变量T值检验：在给定显著性水平5%下，查T分布表自由度N-2=l()的临界

值为2.128,各变量系数分别为6.89、-4.54、2.15、-2.98,绝对值均大于2.128,拒绝原假

设，即各变量对恩格尔系数均有显著影响。

⑵异方差检验

ARCHTest:___________________________________________________

F-statistic1.212419Probability0.395692

Obs*R-squared3.790013Probabihty0.285050

TestEquation:

DependentVariable:RESIDA2

Method:LeastSquares

Date:12/19/04Time:20:13

Sample(adjusted):19932001

Includedobservations:9afteradjustingendpoints

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

c0.8313670.3040172.7346030.0411

RESIDA2(-1)-0.3144020.325895-0.9647350.3790

RESIDA2(-2)-0.0546350.180230-0.3031400.7740

RESIDA2(-3)-0.3099080.181549-1.7070180.1485

R-squared0.421113Meandependentvar0.352557

Adjusted0.073780S.D.dependentvar0.489584

R-squared

S.E.ofregression0.471178Akaikeinfocriterion1.633939

Sumsquared1.110042Schwarzcriterion1.721594

resid

Loglikelihood-3.352725F-statistic1.212419

Durbin-Watson1.967502Prob(F-statistic)0.395692

stat

从结果得。bs*R-squard=3.790013,又临界值为7.81,故接受原假设，说明模型随机误差

项不存在异方差。

(3)自相关检验

A、检验

模型DW值为2.531862给定显著性水平0.05,查Durbin-Watson表，n=12,k'1解释

变量个数)=3,得下界临界值dl=0.658,上界临界值du=L864,因为DW统计量为2.531862

大于4-du=2.136,小于4d=3.342,落入「不能判定区域。

B、自相关的修正

Cochrane-Orcutt迭代法

DependentVariable:EN

Method:LeastSquares

Date:12/20/04Time:13:26

Sample(adjusted):19912001

Includedobservations:11afteradjustingendpoints

Convergenceachievedafter5iterations_____________________________

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C36.82C688.8148754.1771080.0058

RINCOME-0.0054290.001309-4.1472700.0060

TV-0.3156580.064231-4.9144430.0027

MEAT109.718425.045834.3807070.0047

AR(1)-0.5656980.235750-2.3995640.0533

R-squared0.982333Meandependentvar48.36273

Adjusted0.970556S.D.dependentvar4.836635

R-squared

S.E.ofregression0.829933Akaikeinfocriterion2.768012

Sumsquared4.132733Schwarzcriterion2.948873

resid

Loglikelihood-10.22406F-statistic83.40644

Durbin-Watson2.382750Prob(F-statistic)0.000022

stat

InvertedARRoots-.57

从结果看到：此时DW=2.38275依然不能判断，但比2.531862已有明显改善。拟和优度

0.982333比之前的0.969316也有了较大改善。

再使用广义差分法进行修正得：

DependentVariable:DEN

Method:LeastSquares

Date:12/20/04Time:16:50

Sample(adjusted):19912001

Includedobservations:11afteradjustingendpoints_____________________

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C50.9554214.257853.5738500.0091

DTV-0.389C900.214141-1.8169860.1121

DRINCOME-0.0086820.002416-3.5937980.0088

DMEAT18.5573350.311560.3688480.7231

R-squared0.936814Meandependentvar35.17505

Adjusted0.909734S.D.dependentvar3.789705

R-squared

S.E.ofregression1.138593Akaikeinfocriterion3.372751

Sumsquared9.074752Schwarzcriterion3.517440

resid

Loglikelihood-14.55013F-statistic34.59441

Durbin-Watson2.239C29Prob(F-statistic)0.000144

stat

此时DW=2.239029,虽依然无法判定是否存在自相关，但比2.382750又更接近4-du=2.136c

接卜.来我们使用对数变换，对数变换同时考虑Cochrane-Orcutt迭代的方法进行修正，依然

重复上述结果：更加接近，更加接近……出现这种结果可能是由于样本容量太少。因为同

样在0.05显著性水平和3个解释变量条件下，当样本容量由12上升至16后，du值由1.864

变为1.728,相应的4-du的值由2.136变为2.272,修正后的DW=2.239029即落入不拒绝区

域，那么不存在自相关。

0秸卷4经济立*镜明

1结论

经过一番的检验修」E,最后得出模型如下：

EN=56.5788879-0.007650222687*R+53.10525244*M-0.3259961383*TV

(8.210316)(0.001684)(24.72871)(0.109371)

T=(6.891195)(-4.542623)(2.147514)(-2.980648)

RA2=0.969316,F=84.24055,

(R=RINCOMEM=MEAT)

2经济意义说明

求实人均收入（RINCOME）=人均可支配收入/物价指数，代表若收入与物价对人民生

活水平的共同影响，它与恩格尔系数负相关。实际收入越高消费指出越多元化，恩格尔系

数下降。肉禽支出占食品支出的比例（MEAT）代表着人们食品选折空间的增大，食品结

构的多元化，它与恩格尔系数正相关。因为食品结构的多元化必然导致人们食品消费的增

大，每百人拥有电视数量（TV）代表人们家庭财富的增加，电视冰箱洗衣机空调等耐用消

费品的满足使得人们更注重生活享受、注重营养健康，从而减小恩格尔系数。从该模型的

检验过程来看，设立模型时考虑的各个因素得到了一一映证，收入、家庭财富、食品结构

确实对恩格尔系数有着重要影响。

33我们的认识和经济预期：

经过我们对成都市恩格尔系数的影响因素分析，我们不难看出：虽然我们讨论的是城镇

的恩格尔系数，可是恩格尔系数本身跟食品消费密切相关，而食品消费又受到食品工业的开

展状况和农村经济的严重制约，这就意味着我们的讨论还必须跟食品工业和农村经济挂钩。

首先，食品在整个消费品支出中的所占比重即〃恩格尔系数〃逐渐降低。但我国城镇居

民的食品消费总量却呈上升趋势，在食品消费比重持续下降的同时，城镇居民中，吃好、

吃精、注重营养、追求方便的倾向越来越明显，食品消费不断由吃饱向吃好转变。基于以

上认识，从食品工'业的市场前景来看，食品工业极具开展潜力和极为广阔的市场前景没有

根本性的改变。未来的工业生产仍将保持快速稳定增长。在生产和供给结构上，基于消费

结构的变化趋势以及生产、供给结构与消费结构相适应的要求，食品工业的生产和供给结

构将会发生大的改变，其未来开展趋势应该是：资源加工和琮合利用程度将会显著提高，

区域资源和生产结构的差异性、集中度和规模效益将显著提高，食品新资源、新产品、新

技术将得到更快速的开发和应用。

其次，国内外的经验