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文档简介

智能制造质量管理岗位职责说明书一、岗位概述在智能制造转型浪潮中,智能制造质量管理岗以数字化、自动化技术为核心支撑,聚焦产品全生命周期质量管控。通过搭建智能化质量体系、运用大数据与AI技术分析质量数据、优化生产过程质量监控机制,实现从研发设计、供应链管理、生产制造到售后运维的全流程质量保障,助力企业提升产品竞争力、降低质量成本,支撑智能制造战略落地。二、核心职责(一)质量体系与数字化管理结合智能制造特性,构建并维护数字化质量管理体系:以ISO9001、IATF____等标准为框架,融合MES(制造执行系统)、QMS(质量管理系统)、物联网技术,实现质量数据的实时采集、分析与追溯;主导质量体系的内审、外审筹备工作,推动体系优化与流程标准化,确保生产过程合规性。(二)过程质量管控与优化1.生产过程质量监控:依托自动化检测设备(如视觉检测系统、在线测试平台)与数字化看板,实时监控关键工序的质量参数(如尺寸公差、性能指标),运用SPC(统计过程控制)、AI算法识别质量波动趋势,提前预警潜在风险;2.工艺合规性管理:参与新产品导入阶段的DFMEA(设计失效模式分析)、PFMEA(过程失效模式分析),协同研发、工艺部门优化质量控制方案;监督生产过程中工艺文件执行情况,推动精益生产工具(如5S、标准化作业)落地,降低人为失误导致的质量缺陷。(三)质量改进与创新驱动1.质量问题闭环管理:主导客户投诉、内部质量事故的根因分析(如8D报告、鱼骨图),联合多部门制定改进措施并跟踪验证;运用大数据分析工具(如Python、SQL)挖掘质量数据规律,识别长期质量痛点,推动六西格玛、精益改善项目实施,实现质量成本(如返工率、报废率)持续下降;2.智能化质量技术应用:探索AI视觉检测、预测性维护、数字孪生等技术在质量管理中的应用,推动质量检测设备的自动化、智能化升级,提升检测效率与准确性。(四)供应商质量管理建立数字化供应商质量协同体系:通过供应商质量信息平台,实时采集供应商来料检验数据、生产过程数据,运用大数据分析评估供应商质量稳定性;主导供应商审核、辅导与绩效评价,推动战略供应商开展智能制造升级,从源头保障物料质量。(五)质量数字化建设与运维1.质量信息系统优化:协同IT部门优化QMS、MES等系统的质量模块,完善质量追溯体系(如基于区块链的原料溯源、产品全流程数据链),实现质量问题“秒级定位、全链追溯”;2.质量数据可视化与应用:搭建质量驾驶舱,整合生产、售后、供应链质量数据,生成多维度质量报表(如合格率趋势、缺陷分布热力图),为管理层决策提供数据支撑。三、任职要求(一)学历与专业本科及以上学历,质量管理、机械工程、自动化、工业工程等相关专业优先。(二)工作经验3-5年智能制造行业质量管理经验,具备汽车、电子、装备制造等行业质量体系搭建或优化经验者优先;有成功主导质量改进项目(如六西格玛绿带/黑带项目)经验者优先。(三)专业技能1.质量工具:熟练掌握SPC、FMEA、DOE、8D等质量管理工具,能独立开展过程能力分析(CPK)、质量风险评估;2.数字化能力:精通MES、QMS系统操作,具备数据分析能力(如Python/SQL处理质量数据、Tableau可视化),了解物联网、AI在质量管理中的应用场景;3.体系认证:熟悉ISO9001、IATF____等质量体系标准,具备内审员资格证书者优先。(四)综合素质1.逻辑严谨,具备较强的问题分析与解决能力,能从复杂数据中识别质量规律;2.跨部门沟通协调能力突出,能推动多团队协作完成质量改进目标;3.创新意识强,关注行业前沿质量技术(如数字孪生、AI质检),主动探索质量管理模式升级。四、工作协作关系(一)内部协作横向:与研发部门协同开展DFMEA/PFMEA,优化产品设计质量;与生产部门共建过程质量监控机制,解决现场质量问题;与供应链部门联合管理供应商质量,推动物料质量提升;与IT部门协作优化质量信息系统,落地数字化质量工具。纵向:向上对接质量总监/总经理,汇报质量战略执行与改进成果;向下指导质量工程师、检验员开展日常工作,输出标准化作业指导书。(二)外部协作对接供应商开展质量审核、辅导,推动供应商质量体系升级;响应客户质量反馈,主导客诉处理与闭环改进,维护客户质量满意度;配合第三方认证机构(如TÜV、SGS)开展体系审核,确保认证合规性。五、职业发展路径(一)纵向晋升初级质量工程师→中级质量工程师→高级质量工程师→质量经理→质量总监:通过深耕质量技术(如智能化检测、大数据分析)与管理能力(如团队管理、战略规划),逐步主导企业质量战略落地。(二)横向发展技术专家方向:转型为“智能制造质量技术专家”,专注于AI质检、数字孪生等前沿技术在质量管理中的应用研究;跨领域拓展:转岗至研发质量管理(DFMEA专家)、供应链质量管理(供应商质量战略),或参与企业智能制造项目组,主导质量模块数字化建设。六、岗位考核要点(一)质量指标产品一次合格率、过程能力指数(CPK)达标率;客户投诉处理及时率、客诉重复发生次数;质量成本(返工/报废成本)降低率。(二)体系与改进质量体系内审/外审不符合项关闭率;质量改进项目(如六西格玛项目)的降本增效成果;数字化质量工具(如AI质检、质量驾驶舱)的应用效果与效率提升率。(三)协作与合规跨部门协作满意度(如研发、生产部

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