商汤科技秋招试题及答案

商汤科技秋招试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.人工智能中常用的深度学习框架不包括以下哪个？A.TensorFlowB.HadoopC.PyTorchD.Keras2.以下哪种算法不属于无监督学习算法？A.K近邻算法B.聚类算法C.主成分分析D.自编码器3.计算机视觉中常用的图像特征描述符是？A.SIFTB.CNNC.RNND.LSTM4.商汤科技主要专注于哪个领域的技术研发？A.金融科技B.人工智能C.新能源汽车D.传统制造业5.以下哪种数据结构适合用于快速查找元素？A.链表B.栈C.队列D.哈希表6.以下哪个是图像分类任务中的评价指标？A.召回率B.准确率C.F1值D.以上都是7.自然语言处理中，词嵌入的作用是？A.文本加密B.文本压缩C.将词转换为向量D.文本纠错8.深度学习中，常用的激活函数不包括？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.线性函数9.以下哪种优化算法用于训练神经网络？A.梯度下降法B.牛顿法C.贪心算法D.动态规划10.以下哪种模型常用于语音识别？A.GANB.VGGC.ResNetD.DeepSpeech多项选择题（每题2分，共10题）1.人工智能的主要应用领域包括？A.医疗保健B.智能交通C.智能家居D.教育2.深度学习中的卷积层作用有？A.特征提取B.降维C.增加模型复杂度D.减少参数数量3.自然语言处理的任务有？A.机器翻译B.情感分析C.文本生成D.信息检索4.计算机视觉中的目标检测算法有？A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.MaskR-CNN5.以下属于商汤科技产品应用场景的有？A.安防监控B.智能手机拍照C.自动驾驶D.工业质检6.数据预处理的方法包括？A.归一化B.标准化C.缺失值处理D.异常值处理7.以下哪些是神经网络中的正则化方法？A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.早停法8.以下哪些是强化学习中的概念？A.智能体B.环境C.奖励D.策略9.以下哪些是图像增强的方法？A.翻转B.旋转C.缩放D.加噪声10.以下哪些是机器学习中的模型评估方法？A.交叉验证B.留出法C.自助法D.混淆矩阵判断题（每题2分，共10题）1.深度学习就是机器学习。（）2.图像分类只能使用卷积神经网络。（）3.自然语言处理只能处理英文文本。（）4.商汤科技不涉及安防领域的业务。（）5.梯度下降法一定能找到全局最优解。（）6.聚类算法是有监督学习算法。（）7.数据预处理对机器学习模型的性能没有影响。（）8.强化学习中智能体的目标是最大化累积奖励。（）9.卷积层中的卷积核大小必须是奇数。（）10.模型的准确率越高，性能就一定越好。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述什么是人工智能。人工智能是让机器模拟人类智能，使其具备感知、学习、推理、决策等能力。能处理复杂任务，通过数据学习不断优化，应用于多领域提升效率与质量。2.简述卷积神经网络（CNN）的主要结构。主要有输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。卷积层用卷积核提取特征，池化层降维，全连接层整合特征，最后输出预测结果。3.简述自然语言处理的主要步骤。包括文本预处理，如分词、清洗；特征提取，把文本转为向量；模型选择与训练，用机器学习或深度学习模型；最后模型评估与应用。4.简述商汤科技的核心竞争力。拥有强大的研发团队，掌握先进AI技术。有丰富的应用场景，如安防、手机等。有大量数据支持模型训练，产品落地能力强，能提供优质解决方案。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论人工智能对就业市场的影响。人工智能会使部分重复性工作岗位减少，如数据录入。但也创造新岗位，如算法工程师、AI训练师。还会提升部分岗位技能要求，促使人们提升能力适应新就业需求。2.讨论深度学习模型过拟合的原因及解决方法。原因可能是数据量少、模型复杂。解决方法有增加数据、正则化（L1、L2、Dropout）、早停法，还可简化模型结构，避免过度学习噪声。3.讨论计算机视觉在智能交通中的应用及挑战。应用有车辆检测、交通流量统计、违章识别等。挑战是复杂环境下识别准确率难保证，数据隐私和安全问题突出，系统实时性要求高，硬件成本也较高。4.讨论商汤科技在未来人工智能发展中的机遇和挑战。机遇是AI需求增长，可拓展更多应用场景。挑战是技术更新快，需持续创新；市场竞争激烈，要保持技术领先；还面临数据安全和伦理等问题。答案单项选择题1.B2.A3.A4.B5.D6.D7.C8.D9.A10.D多项选择题1.ABCD2