城市存量国土空间现状评估数据建设技术指南(试行)

城市存量国土空间现状评估数据建设技术指南(试行)城市存量国土空间现状评估数据建设是支撑国土空间规划编制、优化存量资源配置、提升空间治理现代化水平的基础性工作。为规范数据建设流程，确保数据质量与应用效能，结合国土空间规划编制需求与技术发展趋势，制定本技术指南。本指南适用于设区的市、县（区）级行政单元内存量国土空间现状评估数据的采集、处理、整合、分析与管理，重点围绕城镇开发边界内存量建设用地及关联要素展开，兼顾城乡统筹与区域协同。一、数据建设目标与原则（一）建设目标通过系统性数据建设，形成覆盖全要素、多维度、动态化的存量国土空间现状数据库，支撑以下核心任务：一是精准识别存量空间资源底数，包括土地利用效率、设施配套水平、生态环境状况等关键指标；二是科学诊断存量空间问题，如低效用地分布、功能布局冲突、公共服务短板等；三是为规划策略制定提供量化依据，支撑低效用地再开发、功能区优化调整、历史文化保护等规划实践；四是构建数据动态更新机制，满足国土空间规划实施监测评估预警的长期需求。（二）基本原则1.全要素覆盖与重点突出结合：统筹土地、建筑、设施、生态、文化等多类要素，同时聚焦存量建设用地的开发强度、权属状态、利用效益等核心指标，避免数据冗余。2.多源数据融合与标准化处理并重：整合自然资源、住建、生态环境、统计、民政等多部门数据，以及遥感影像、移动终端采集等社会数据，统一数据分类、编码与空间基准，确保数据可对比、可关联。3.现势性与动态性协同：以年度为周期更新基础数据，对重点区域（如城市更新单元）实施季度或月度动态监测，满足规划编制的时效性需求。4.实用性与扩展性兼顾：数据指标设计需直接服务于现状评估的核心问题诊断（如低效用地认定、公共服务设施覆盖分析），同时预留接口，支持未来与国土空间基础信息平台、城市信息模型（CIM）等系统的对接。二、数据内容与指标体系存量国土空间现状评估数据分为基础数据、专项数据与分析数据三类，具体内容如下：（一）基础数据1.地理空间基准数据：包括1:500-1:2000比例尺地形图（覆盖城镇开发边界内区域）、2米分辨率以上遥感正射影像（覆盖全域）、数字高程模型（DEM）、地名地址数据（含标准地址库与门牌号信息）。此类数据需统一采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）和1985国家高程基准，确保空间定位精度。2.土地利用现状数据：以第三次全国国土调查（“三调”）及其年度变更调查数据为基础，提取城镇村及工矿用地范围内的二级地类信息（如城市建设用地、建制镇建设用地、村庄建设用地），补充土地利用现状图斑的开发强度指标（容积率、建筑密度）、权属性质（国有/集体）、土地取得方式（出让/划拨/租赁）、土地使用年限（剩余年期）等属性。3.建筑现状数据：基于不动产登记、房产测绘、城市体检等数据，采集建筑单体的建筑面积、建筑高度、建筑年代、结构类型（如框架结构、砖混结构）、用途（居住/商业/工业等）、产权归属（个人/企业/政府）等信息，重点标注危房、历史建筑、工业遗产等特殊建筑。（二）专项数据1.存量用地效率数据：包括土地投入产出强度（单位土地GDP、税收）、建筑空置率（商业/办公/住宅空置面积占比）、土地闲置情况（依据《闲置土地处置办法》认定的闲置宗地）、批而未供与供而未用土地规模（按自然资源部门备案的供地台账统计）。2.公共服务与基础设施数据：整合教育（中小学、幼儿园）、医疗（医院、社区卫生服务中心）、文化（博物馆、图书馆）、体育（体育馆、社区健身设施）、养老（养老院、社区日间照料中心）等公共服务设施的空间分布、服务半径（按步行10分钟、15分钟圈划分）、实际使用负荷（如医院床位数利用率、学校学位使用率）；采集交通基础设施（道路网密度、公交站点覆盖率）、市政设施（供水/排水/供电/燃气管网覆盖率、污水处理厂处理能力）的现状数据。3.生态与安全数据：包括生态保护红线内现状建设用地情况（面积、地类）、城市绿地与开敞空间（公园绿地、防护绿地面积及服务半径）、黑臭水体分布、土壤污染风险区（依据土壤污染状况调查结果）、地质灾害隐患点（滑坡、崩塌、地面沉降等）、防洪排涝标准（现状排水管网设计重现期、内涝易发区）等数据。4.历史文化与社会经济数据：梳理历史文化街区、文物保护单位、历史建筑的空间范围与保护要求；收集人口密度（按社区/网格统计）、年龄结构、就业分布（居住-就业空间匹配度）、居民满意度（通过抽样调查获取的设施配套、环境质量等方面评价）等社会数据；整合地区生产总值（GDP）、产业结构（一/二/三产占比）、固定资产投资等经济数据。（三）分析数据通过对基础数据与专项数据的挖掘分析，生成以下衍生指标：-低效用地识别结果：基于容积率、投入产出强度、建筑年代等指标，结合地方制定的低效用地认定标准（如容积率＜0.8的工业用地、建筑年代＞30年的居住用地），划分低效用地等级（轻度/中度/重度）。-功能混合度：采用熵值法计算地块内用地功能类型的多样性，反映土地复合利用水平。-设施配套缺口：通过空间叠加分析，计算各社区单元内教育、医疗等设施的实际服务人口与规划服务人口的差值，识别配套不足区域。-生态连通性：运用景观生态学方法，评估绿地、水体等生态要素的连通度，识别生态廊道断点。三、数据建设技术流程（一）数据采集1.官方数据获取：通过自然资源、住建、生态环境、教育、卫生健康等部门的业务系统或数据共享平台，获取土地利用现状、不动产登记、环境监测、设施普查等结构化数据；通过档案管理部门收集历史规划图件、土地审批文件等非结构化数据。2.遥感与测绘数据采集：采购高分辨率遥感影像（优于0.5米），开展季度性动态监测，提取建筑新增/拆除、用地性质变更等信息；利用无人机倾斜摄影测量技术，获取重点区域（如城市更新单元）的三维建筑模型，补充传统测绘无法覆盖的细节信息。3.社会数据补充：通过手机信令数据（需脱敏处理）分析人口活动热点，辅助识别商业密集区、职住平衡区；利用互联网地图POI（兴趣点）数据补充餐饮、零售等小微商业设施的空间分布；通过社区问卷调查收集居民对环境质量、设施需求的主观评价。（二）数据处理1.标准化处理：制定《存量国土空间数据分类与编码规范》，统一数据分类体系（如土地利用二级类编码、建筑用途分类编码）、属性字段（如“容积率”统一为数值型，保留两位小数）、空间格式（矢量数据采用Shapefile或GeoJSON格式，栅格数据采用TIFF格式）。2.清洗与纠偏：运用空间拓扑检查工具（如ArcGIS的Topology工具集），修正数据中的重叠、gaps（未覆盖区域）、悬挂点等几何错误；通过逻辑校验规则（如“工业用地容积率应≥0.6”），剔除异常值；对多源数据冲突（如同一地块在“三调”与不动产登记中的地类不一致），以最新的、具有法律效力的数据源（如不动产登记数据）为准，标注冲突原因并留存备查。3.空间化处理：将统计型数据（如街道级GDP）通过空间插值法（如反距离加权插值）落图到社区或网格单元；将文本型数据（如历史建筑保护要求）关联到对应的空间坐标，形成“图-属-文”一体化数据。（三）数据整合与建库1.数据库架构设计：采用“基础数据库+专题数据库+分析数据库”的三层架构。基础数据库存储地理空间基准、土地利用、建筑现状等原始数据；专题数据库存储按主题分类的专项数据（如低效用地数据库、公共服务设施数据库）；分析数据库存储衍生指标与模型结果（如功能混合度图层、设施缺口分布图）。2.数据关联融合：以地块唯一标识（如不动产单元代码）为关联键，将土地权属、建筑信息、经济指标等多源数据关联至同一空间实体；通过时间戳字段（如“数据更新时间”）记录数据版本，支持历史回溯与动态对比。3.数据库管理系统开发：基于国土空间基础信息平台，开发存量国土空间现状评估数据库管理模块，支持数据查询、统计分析、空间叠加、可视化输出等功能，提供API接口与CIM平台、城市大脑等系统对接。（四）数据分析与应用1.现状评估模型构建：针对低效用地识别、公共服务配套分析、生态安全评估等核心需求，构建定量分析模型。例如，低效用地评估模型可整合容积率（权重0.3）、土地税收（权重0.4）、建筑年代（权重0.3）等指标，通过加权求和计算综合得分，划分低效等级。2.可视化表达：采用专题地图（如热力图、分级统计图）、统计图表（柱状图、折线图）、三维场景（结合CIM模型）等多种形式，直观展示存量空间现状特征与问题。例如，通过热力图展示人口密度分布，通过三维模型叠加显示历史建筑与周边开发的空间关系。3.成果输出：形成《存量国土空间现状评估数据报告》（含文字分析、图表、图件）、《低效用地清单》《公共服务设施补短板建议清单》等应用成果，为规划编制提供直接依据。四、数据质量控制（一）质量检查内容1.完整性：检查数据覆盖范围是否完整（如城镇开发边界内是否100%覆盖）、属性字段是否齐全（如每宗地块是否包含“容积率”“权属性质”等必填字段）、时间序列是否连续（如近5年土地利用变更数据是否完整）。2.准确性：通过外业核查（随机抽取5%的图斑进行实地验证）、坐标比对（与GNSS测量成果对比，误差应≤0.5米）、逻辑校验（如“商业用地容积率”应＞1.0），确保空间位置、属性值与实际情况一致。3.现势性：基础数据更新周期不超过1年，重点区域动态监测数据更新周期不超过3个月，确保数据反映评估时点的最新状态。4.逻辑一致性：检查空间数据与属性数据的关联一致性（如某地块空间范围与不动产单元代码对应的权属范围是否一致）、多源数据间的矛盾性（如同一区域在遥感影像与土地利用现状图中的地类是否一致）。（二）质量控制方法1.过程控制：在数据采集、处理、整合各环节设置质量控制点，每完成一个环节需提交《质量检查记录表》，记录检查内容、检查结果及整改措施。2.技术校核：采用人工核查与软件自动检查结合的方式。人工核查重点关注复杂区域（如城乡结合部）的地类判别、特殊建筑（如历史建筑）的属性标注；软件自动检查利用空间分析工具（如QGIS的ProcessingToolbox）进行拓扑错误识别、属性字段缺失检测。3.第三方评估：委托具有测绘地理信息甲级资质的专业机构，对数据成果进行独立评估，出具《数据质量评估报告》，评估结果作为数据验收的重要依据。五、数据管理与共享（一）数据存储与安全1.存储要求：采用“本地存储+云端备份”的双冗余模式，本地存储使用专用服务器（满足三级等保要求），云端备份选择经国家认证的可信云服务提供商。空间数据与属性数据分开存储，重要数据（如不动产单元代码、个人隐私信息）进行加密处理（采用AES-256加密算法）。2.权限管理：设置管理员、研究员、操作员等多级用户权限。管理员负责数据全生命周期管理；研究员可查询、分析数据但不可修改；操作员仅具备数据录入与清洗权限。访问日志需留存至少3年，确保数据操作可追溯。（二）数据共享与应用1.内部共享：通过国土空间基础信息平台，向自然资源、住建、发改等部门开放数