BI价值及核心模块

BI价值及核心模块

本篇为《浅谈BI系统设计》系列第一篇原创文章。文章从三个问题入

手：

1.什么是BI系统？

2.为什么要建设BI系统？

3.BI系统有哪些功能？

通过对BI价值以及核心功能介绍，希望让读者对BI系统有初步了解。

一、BI介绍

在20世纪80年代，沃尔玛就开始建立数据仓库系统。为了能够准确

了解顾客在其门店的购买习惯，于是对顾客的购物行为进行分析，想知

道顾客经常一起购买的商品有哪些。

沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交

易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析用来提

高销售额。那个著名的〃啤酒与尿布〃故事中，将啤酒与尿布绑定销售

的逻辑即来源于此。

在2020年，〃数据〃被纳为生产要素,与劳动、资本、土地、知识、

技术、管理等生产要素放在一起。随着数字化经济发展到一定阶段后，

数据的价值逐渐凸显出来。它犹如一座有待挖掘的矿山，需要不断地开

采、合理利用，继而发挥其最大价值给组织业务带来增长。

历史阶段生产要素

农业时代土地、劳动

第一次工业革命土地、劳动、资本

工业时代

第二次工业革命土地、劳动、资本、企业家才能

数字时代土地、劳动、资本、企业家才能、数据

图1数据成为数字时代的生产要素

我们通常会采取大数据相关技术，如数据仓库、数据挖掘、数据可视化

等技术进行数据分析，通过分析结果来辅助业务决策。这就是商业智能

(BI),它是挖掘数据价值的一种手段，表现形态可以是一套大数据技

术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。

本篇文章所写的BI系统是指独立的一款可视化数据分析工具，它与传

统BI不同的是，更注重于业务人员的自助式、探索式敏捷分析。

传疏BI业务流程敏捷BI业务流程

敷禄来源襄分析

图2传统BI与敏捷BI业务流程对比

二、BI价值

BI的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,

从而为管理和业务提供数据依据和决策支撑。这个说法较为宏观，下面

从组织、业务、人员等角度分析其价值。

驱动组织数字化转型：企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱

动决策的转变，如何最大化利用数据价值成为关键。需要不断挖掘数据,

提炼出有效信息，并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识，最终

通过数据支撑管理决策。

这个过程涉及到数据在BI系统内的流转，如将数据接入系统，对数据

进行业务主题分析，最终将结果可视化展示作为决策依据。

图3将数据变得有价值

推动业务精细化运营：BI作为数据驱动决策的第一步，其主要推动企

业在从〃粗放式〃向〃精细化〃管理过渡中，从而提高运营效率、增加

客户收入，更有效地提高企业竞争力。

知识共享沉淀：通过BI将组织内成员的数据分析方法、经验落地成为

报告等内容，通过知识共享沉淀来提高组织整体的数据素养。

同时BI为组织内部不同角色成员所提供的核心价值不同，下面通过高

管、业务执行人员、IT人员三种角色来说。

对管理人员：BI主要是为其提供管理依据，通过数据来辅助决策。让管

理者通过数据反馈的结果，掌握组织的实时运转状况。

对于业务执行人员：提高业务效率，促进业务流程优化。业务人员面对

的数据需求往往是非常复杂的，如何高效地提炼出数据分析结果成为关

键，自助式BI分析让执行人员更专注于业务主题分析。

对于IT人员：打通数据孤岛,释放IT资源。各部门间都要IT进行数据

开发，导致开发资源紧张。通过BI将各业务系统数据打通，节约开发

资源，缩短建设周期。

三、核心能力

市场上BI系统面对的业务形态各有不同，所以它们的核心能力不尽相

同。

有些是非常垂直行业的数据分析平台，如C端产品同学可能比较熟悉的

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为数据进行分析。

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而另一类相对来说比较通用的BI,也是本篇文章要讲的。它是全行业通

用数据分析工具，如Tableau、FineBI等。它们可以单独作为数据分析

工具使用，具有数据采集、数据整合以及可视化分析能力；也可与数仓

配合使用，对数仓存储整合后的数据进行挖掘、可视化分析。

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图5FineBI

在组织内一套BI系统的构建并非易事，它往往要和组织架构、业务架

构、IT架构、数据架构等顶层系统性设计相结合，才能建设符合组织发

展趋势的系统。

在这里只做产品功能层面的核心能力讲述，如数据连接、数据处理、可

视化分析、多维交互分析以及数据应用的共享分发等。

3人—►⑦

数据连接数据处理可视化分析多维交互分析数据应用

数据获取数据分析数据展示

图6BI核心能力

数据连接：连接业务系统数据，便于在BI平台统一管理和取数。

数据处理：对接入原始数据读取、转化、建模等操作，构建方便业务主

题分析的数据集。

可视化分析：提供可视化面板、拖拽式操作制作图表、报告等，让用户

进行自助式数据分析。

多维交互分析：提供上卷下钻、联动跳转等功能，让用户对数据进行多

维剖析进而发现问题。

数据应用分发：将数据分析结果和思路制作成报告、数据门户、领导驾

驶舱等，通过不同数据应用的分发共享，以达到协作、汇报等目的。

四、功能结构

BI系统在设计上除了要遵循企业架构、业务架构外，主要依据是数据架

构，也就是数据在系统内流转的思路。从〃数据连接一数据准备一可视

化分析一数据应用分发〃，通过一系列组件实现数据建模和可视化等功

系统管理

数据应用预警推送■IM集成

权限管理

■

可视化编排

用户管理

仪表板■

资产管理

■

数据准备消息通知

大数据平台IExcel文件ICSV文件

数据连接关系型数据库非关系型数据库

BI系统功能实际比图中复杂.这里只列电了若干核心功能点

图7BI核心功能结构

1.数据连接模块

需要支持连接多种数据源，如关系型数据库MySQL、Oracle