构建文献资源知识图谱 服务能力要求

ICS35.240.30

CCSL70

CCUA

中国计算机用户协会团体标准

T/CCUAXXXX—2024

构建文献资源知识图谱服务能力要求

Constructingknowledgegraphserviceofliteratureresources-Servicecapability

requirement

（征求意见稿）

（本草案完成时间：2024年6月18日）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

中国计算机用户协会发布

T/CCUAXXXX—2024

目次

前言.................................................................................II

引言................................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................1

5数据处理能力.......................................................................2

5.1数据采集与整合.................................................................2

5.2实体识别与关系抽取.............................................................2

6知识管理能力.......................................................................2

6.1知识表示与存储.................................................................2

6.2知识推理与挖掘.................................................................2

7用户交互能力.......................................................................2

7.1查询与检索.....................................................................2

7.2可视化与交互...................................................................3

8安全与合规能力.....................................................................3

8.1安全性与隐私保护...............................................................3

9系统集成与接口能力.................................................................3

9.1服务接口与集成.................................................................3

10性能与可靠性能力..................................................................3

参考文献..............................................................................4

I

T/CCUAXXXX—2024

构建文献资源知识图谱服务能力要求

1范围

本文件规定了构建文献资源知识图谱的服务能力要求，包括数据处理能力、知识管理能力、用户交

互能力、安全和合规能力、系统集成与接口能力和性能与可靠性能力等。

本文件适用于各类组织开发和维护各类文献资源知识图谱。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T42131-2022人工智能知识图谱技术框架

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

文献资源literatureresources

包含内容和/或艺术内容的有形或无形的实体，它作为一个单元被构想、制作和/或发行，形成单一

数目描述的基础。包括各种书籍、期刊、报纸、论文、报告、数据集等包含有关某一领域专业知识和研

究成果。

[来源：GB/T3792-2021，3.41，A.190，有修改]

3.2

知识图谱knowledgegraph

以结构化形式描述的知识元素及其联系的集合。

[来源：GB/T42131-2022，3.6]

3.3

实体entity

独立存在的对象

[来源：GB/T42131-2022，3.2]

3.4

关系relation

实体、实体类型、实体组合或实体类型组合间的联系。

注：关系用于描述实体类型和实体类型、实体类型和实体、实体和实体之间的关联方式。

[来源：GB/T42131-2022，3.11]

3.5

语义搜索semanticsearch

利用知识图谱中的语义信息来提高搜索结果相关性的搜索技术。

3.6

推理inference

从给定的前提进行论证并得出结论。

注1：在人工智能领域中，一个前提是一个事实、一个规则、一个模型、一个特征或原始数据。

注2：术语“推理”既指过程也指结果。

[来源：GB/T41867-2022，3.2.30]

4缩略语

1

T/CCUAXXXX—2024

下列缩略语适用于本文件。

API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface）

OWL：网络本体语言（WebOntologyLanguage）

RESTful：一种基于REST（RepresentationalStateTransfer，表述性状态转移）架构风格的Web

服务设计方法。

RDF：资源描述框架（ResourceDescriptionFramework）

SPARQL：查询RDF数据的语言和协议（SPARQLProtocolandRDFQueryLanguage）

5数据处理能力

5.1数据采集与整合

要求符合下列规定：

a)应能够数字图书馆、学术数据库、期刊网站等多种文献资源中采集数据。

b)宜提取文献元数据（如标题、作者、发表时间、关键词）及全文内容，以便于后续处理。

c)应对采集的数据进行清洗、标准化处理，确保数据的质量和一致性。

d)可通过爬虫技术自动化采集数据，但需确保遵守数据源的使用协议和法律法规。

e)宜支持PDF、HTML、XML等多种数据格式的整合，以适应不同的数据源。

5.2实体识别与关系抽取

要求符合下列规定：

a)应准确识别文献中的关键实体，如研究主题、对象、方法、结果等。

b)应从文献内容中抽取实体间关系，包括但不限于引用关系、研究领域关系。

c)宜使用自然语言处理技术提高实体识别和关系抽取的准确度。

d)可利用机器学习模型，根据训练数据不断优化识别和抽取的准确性。

6知识管理能力

6.1知识表示与存储

要求符合下列规定：

a)应采用国际通用的知识表示标准，如RDF、OWL等，来描述文献资源的实体、概念及其关系。

b)应采用高效、可扩展的图数据库存储知识图谱，保证大规模数据的处理能力。

c)应提供高效的数据索引和查询机制，确保对大规模文献资源知识图谱的快速访问和检索。

d)可采用云存储和分布式计算技术，以支持知识图谱的动态扩展和高效运行。

6.2知识推理与挖掘

要求符合下列规定：

a)应利用逻辑推理、机器学习等技术对文献资源知识图谱进行深度挖掘和智能推理。

b)宜支持基于文献引用和学术网络的分析，以识别学术领域内的核心文献和研究趋势。

c)应能够根据用户的查询意图和历史行为，提供个性化的知识推荐和智能问答服务。

d)可结合自然语言处理技术，提升对文献内容语义的理解，增强知识图谱的语义搜索能力。

7用户交互能力

7.1查询与检索

要求符合下列规定：

a)应提供定义明确的查询接口与服务，支持SPARQL等标准查询语言，以适应不同用户的检索需

求。

b)应支持基于实体、关键词、文献类型等多维度的快速检索。

c)应确保搜索结果的准确性和全面性。

2

T/CCUAXXXX—2024

d)应实现高效的信息检索机制，包括索引优化、查询加速等技术，以确保快速响应用户查询。

e)可提供智能推荐功能，根据用户的查询历史和偏好推荐相关文献。

7.2可视化与交互

要求符合下列规定：

a)应提供直观的知识图谱可视化工具，支持实体和关系的图形化展示。

b)宜支持多维度分析和探索，如趋势分析、领域探索。

c)可允许用户自定义视图和过滤器，以适应不同用户的需求。

8安全与合规能力

8.1安全性与隐私保护

要求符合下列规定：

a)应确保文献资源知识图谱的数据安全，采取有效的加密和访问控制措施，防止未授权访问和

数据泄露。

b)宜遵守国际和地区的隐私保护法律法规，对敏感文献数据进行适当的加密和脱敏处理。

c)应提供详细的审计日志和使用报告，以便监管机构和用户了解知识图谱的使用情况和数据流

动。

9系统集成与接口能力

9.1服务接口与集成

要求符合下列规定：

a)应设计易用、文档完善的API接口，支持RESTful、GraphQL等标准，以便第三方系统和应用

方便地调用和集成文献资源知识图谱。

b)应实现认证和权限控制，确保API的安全性和合规性，保护数据安全，防止未授权访问和数

据泄露。

c)应提供友好的错误处理和异常反馈机制，包括错误码、日志记录和监控告警，为开发者提供

清晰的错误信息和修复建议，提升开发效率和体验。

d)应确保API的稳定性、可扩展性和高可用性，采用负载均衡、故障转移等技术保障服务连续

性。

e)应设置监控和日志记录机制，实时监控API的使用情况和性能状态，及时发现并解决问题。

f)宜支持与主流学术平台和图书馆系统的集成，实现资源共享和互操作。

10性能与可靠性能力

要求符合下列规定：

a)应保证文献资源知识图谱服务的高性能和低延迟响应，满足用户的实时查询和分析需求。

b)宜采用冗余存储和负载均衡技术，确保系统的高可用性和容错能力。

c)可提供定期的数据备份和快速恢复机制，以应对可能的系统故障和数据丢失风险。

d)应进行定期的性能测试和优化，确保知识图谱服务能够随着数据量的增长而保持稳定的性能。

3

T/CCUAXXXX—2024

参考文献

[1]GB/T42131-2022人工智能知识图谱技术框架

[2]ISO/IEC19510:2013Informationtechnology--OpenDistributedProcessing--Unified

ModelingLanguage(UML)profileforRDFandOWL

[3]ISO/IEC20000-1:2018Informationtechnology--Servicemanagement--Part1:Service

managementsystemrequirements

[4]IEEEP2807知识图谱架构

[5]IEEEP2807.1知识图谱技术要求与评估规范

4

中国计算机用户协会团体标准

《构建文献资源知识图谱服务能力要求》

（征求意见稿）编制说明

一、标准编制的背景

随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用，知识图谱作为一种结构化知

识表示和组织方法，在各个领域的知识管理和智能应用中发挥着越来越重要的作

用。文献资源知识图谱作为知识的集合和记录，对于保留知识的历史演进和追踪，

提供可靠的文献知识服务至关重要。为了确保文献资源知识图谱服务的质量和效

果，制定相应的服务标准是必不可少的。

建设文献资源知识图谱服务能力要求，对于提高知识图谱数据的质量、提供

统一的知识服务接口、规范建模和融合过程、促进知识的应用和共享，以及建立

行业标准化体系都具有重要的意义。通过标准化的服务要求，可以进一步推动文

献知识服务的发展，提高文献知识图谱服务的效能和价值，为文献知识管理和智

能应用提供强有力的支撑。

二、任务来源

根据中国计算机用户协会下达的2023年下半年第一批团体标准制修订计划，

中南出版传媒集团作为主要牵头单位筹建了标准起草组，承担《构建文献资源知

识图谱服务能力要求》标准的研制任务。该标准的立项计划号为T/CCUA

LX013-2023，技术归口单位为中国计算机用户协会。

三、编制过程

2023年08月标准起草组开始起草《构建文献资源知识图谱服务能力要求》

团体标准立项申报书，经过内部多次讨论，完成立项申报书。

2023年11月标准起草组参加了计算机用户协会标委会组织的《构建文献资

源知识图谱服务能力要求》团体标准立项申报项目的立项论证会议。听取了与

会专家的意见与建议，修改完善立项申报书。

2023年12月立项申报通过，标准起草组开始正式起早《构建文献资源知识

图谱服务能力要求》团体标准，2024年03月，标准起草组完成了标准草案的

初稿。

2024年04月开始在起草组评审委员会内进行评审。共经历了1次组内评

审，期间收到了9条意见。起草组根据评审意见讨论修改后，形成内部征求意见

稿，4月18日送交中国计算机用户协会标准化工作委员会审核。

2024年05月根据预审专家评审意见对《构建文献资源知识图谱服务能力

要求》团体标准征求意见稿进行了修改，5月29日再次送交中国计算机用户协

会标准化工作委员会审核。

2024年06月根据计算机用户协会标委会反馈意见对《构建文献资源知识图

谱服务能力要求》团体标准征求意见稿进行了修改，6月18日送交中国计算机

用户协会标准化工作委员会审核。

四、编制原则

标准的用语、格式按照GB/T1.1-2020给出的规则起草。

标准内容的编制坚持以下原则：

1、科学性原则

2、规范性原则

3、实用性原则

4、前瞻性原则

5、持续改进原则

6、符合知识图谱行业发展需求

7、符合实际应用需求

五、标准主要内容

本标准规定了文献资源知识图谱服务能力的要求。

本标准适用于文献类资源在知识图谱建设过程中对应用服务及其相应技术

的研发指导和标准化管理。

六、有关技术的说明

有关本标准起草过程中的一些技术问题说明如下：

1、数据处理能力

数据处理能力是构建文献资源知识图谱的基础，涉及数据的采集、整合以及

实体识别与关系抽取。数据采集与整合能力确保能够从多样化的文献资源中高效

地收集和合并数据。实体识别与关系抽取能力则关注于从文献中自动识别出关键

实体（如作者、关键词、主题等）以及它们之间的语义关系（如引用、属于等）。

这些能力共同为知识图谱的构建提供了丰富、准确和结构化的数据基础。

2、知识管理能力

知识管理能力涵盖了知识表示与存储以及知识推理与挖掘两个方面。知识表

示与存储能力指的是采用适当的数据模型和数据库技术，将采集到的数据转换为

机器可读的知识，并进行有效的存储和管理。知识推理与挖掘能力则利用算法和

逻辑规则，从已有的知识中推导出新的知识，发现潜在的模式和联系，从而丰富

和扩展知识图谱的内容。

3、用户交互能力

用户交互能力关注于提供查询与检索以及可视化与交互服务，以满足用户对

文献资源知识图谱的访问和使用需求。查询与检索能力使得用户可以通过各种方

式（如关键词搜索、语义查询等）快速找到所需的信息。可视化与交互能力则通

过图形界面等形式，使用户能够直观地理解知识图谱的内容，并与之进行交互。

4、