2025年咸阳市移动公司专业岗位《计算机类》试题及答案

2025年咸阳市移动公司专业岗位《计算机类》试题及答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.已知某二叉树的前序遍历序列为ABCDE，中序遍历序列为ACBED，则该二叉树的后序遍历序列是（）A.CABEDB.CBEADC.CBAEDD.CEABD2.以下关于操作系统进程调度的描述中，错误的是（）A.时间片轮转调度算法适用于分时系统B.短作业优先调度可能导致长作业饥饿C.优先级调度中静态优先级一旦确定无法调整D.高响应比优先调度综合考虑了作业等待时间和执行时间3.在IPv6协议中，一个完整的地址长度为（）A.32位B.64位C.128位D.256位4.关系数据库中，消除了非主属性对码的部分函数依赖的是（）A.1NFB.2NFC.3NFD.BCNF5.以下算法中，不属于贪心算法的是（）A.Dijkstra算法B.哈夫曼编码C.背包问题（0-1型）D.最小提供树Kruskal算法6.移动应用开发中，Android系统的Activity生命周期中，当用户按下Home键时，首先触发的回调方法是（）A.onPause()B.onStop()C.onDestroy()D.onRestart()7.某排序算法的平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下时间复杂度为O(n²)，该算法可能是（）A.快速排序B.归并排序C.堆排序D.冒泡排序8.以下关于TCP协议的描述中，正确的是（）A.面向无连接B.数据报服务C.支持流量控制D.不保证可靠传输9.数据库事务中，“一个事务的执行不被其他事务干扰”体现了事务的（）A.原子性（Atomicity）B.一致性（Consistency）C.隔离性（Isolation）D.持久性（Durability）10.用哈希表存储元素时，解决冲突的链地址法（拉链法）本质上是将哈希表的每个槽位转化为一个（）A.数组B.队列C.链表D.树结构11.以下关于5G网络切片技术的描述中，错误的是（）A.可根据不同业务需求划分独立逻辑网络B.每个切片共享物理层基础设施C.切片间需保证严格的隔离性D.主要用于增强移动宽带（eMBB）场景12.给定有序数组[2,5,7,10,14,17,20]，使用二分查找法查找元素14，需要比较的次数是（）A.2次B.3次C.4次D.5次13.以下不属于NOSQL数据库特点的是（）A.支持关系型数据模型B.高可扩展性C.灵活的模式（Schema-less）D.适用于海量数据存储14.移动终端进行位置定位时，以下技术中精度最高的是（）A.基站定位B.Wi-Fi定位C.GPS定位D.蓝牙定位15.某进程的页表如下（页号从0开始），页面大小为4KB，逻辑地址0x1234对应的物理地址是（）页号|物理块号0|51|32|7A.0x5234B.0x3234C.0x7234D.缺页错误16.以下关于KMP算法的描述中，核心思想是（）A.利用滑动窗口减少重复比较B.构建部分匹配表（前缀函数）避免回溯C.将模式串分解为多个子串并行匹配D.通过哈希值快速筛选候选位置17.移动应用性能优化中，以下措施不能减少APK包大小的是（）A.启用ProGuard代码混淆B.压缩图片资源为WebP格式C.移除未使用的资源（UnusedResources）D.增加多Dex分包18.数据库索引中，适合范围查询的是（）A.哈希索引B.B+树索引C.全文索引D.位图索引19.以下关于云计算IaaS层的描述中，正确的是（）A.提供数据库管理服务B.提供虚拟机、存储等基础资源C.提供应用程序开发平台D.提供SaaS应用直接使用20.某移动用户行为日志包含字段：用户ID（字符串）、时间戳（长整型）、操作类型（枚举）、页面路径（字符串），最适合存储该日志的文件格式是（）A.CSVB.JSONC.ParquetD.XML二、填空题（每题2分，共20分）1.数据结构中，栈的典型操作特性是________。2.操作系统中，进程的三种基本状态是运行态、就绪态和________。3.TCP三次握手过程中，第二次握手的报文段包含的标志位是________。4.关系数据库中，若属性A函数决定属性B（A→B），且B不函数决定A，则B是A的________。5.移动开发中，Android的ViewModel组件主要用于解决________生命周期管理问题。6.算法的时间复杂度分析中，O(1)表示________时间复杂度。7.5G网络的关键技术包括大规模MIMO、________和网络切片。8.数据库事务的隔离级别中，允许“脏读”的最低级别是________。9.哈希函数的设计目标是减少________的发生概率。10.计算机网络中，OSI参考模型的传输层对应TCP/IP模型的________层。三、简答题（每题8分，共40分）1.简述快速排序的基本思想，并说明其平均时间复杂度和最坏时间复杂度的产生场景。2.比较操作系统中进程和线程的区别（至少列出4点）。3.说明HTTP/1.1与HTTP/2的主要改进（至少4项）。4.数据库设计中，为什么需要进行范式化（Normalization）？请列举1NF到3NF的基本要求。5.移动应用开发中，如何优化列表（RecyclerView/TableView）的滑动流畅性？（至少列出5项措施）四、综合题（每题20分，共40分）1.某移动公司需设计用户流量使用分析系统，要求存储用户每日的流量消耗明细（用户ID、日期、总流量、各应用流量占比），并支持以下查询：-查询某用户某日期的总流量-统计某应用在特定时间段内的全网用户总流量占比-按用户流量消耗从高到低排序，取Top100用户（1）请设计合适的数据库表结构（关系型数据库），并说明字段类型和索引设计。（2）若数据量达到亿级，需考虑分库分表，简述分表策略（如分片键选择、分片方式）。2.给定一个移动网络中的基站覆盖问题：某区域有N个基站，每个基站覆盖范围是半径为R的圆形区域，基站坐标为(xi,yi)。需判断两个移动终端A（坐标(xa,ya)）和B（坐标(xb,yb)）是否可以通过一系列基站实现通信（即A和B所在的覆盖区域存在一条由基站覆盖区域相连的路径）。（1）请将问题转化为图论模型，说明顶点和边的定义。（2）设计一个算法（需写出步骤）判断A和B是否连通，要求时间复杂度尽可能低。---答案---一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.C6.A7.A8.C9.C10.C11.D12.A13.A14.C15.B16.B17.D18.B19.B20.C二、填空题1.后进先出（LIFO）2.阻塞态（等待态）3.SYN+ACK4.非主属性（或依赖属性）5.数据在配置变更（如旋转屏幕）时的保留6.常数7.超密集组网（或毫米波通信）8.读未提交（ReadUncommitted）9.哈希冲突10.传输三、简答题1.快速排序基本思想：通过分治策略，选择一个基准元素（pivot），将数组分为小于pivot和大于pivot的两部分，递归对两部分排序。平均时间复杂度O(nlogn)，发生在每次划分较均匀时；最坏时间复杂度O(n²)，发生在数组已有序（正序或逆序）且每次选择第一个元素为pivot时，导致划分极不均匀（一边0个，一边n-1个）。2.进程与线程的区别：（1）资源分配：进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位；（2）独立性：进程间资源独立，线程共享进程内存空间；（3）切换开销：线程切换仅需保存寄存器，开销小于进程切换；（4）并发性：一个进程可包含多个线程，提高并发效率；（5）创建成本：创建线程比创建进程更快（无需分配新地址空间）。3.HTTP/2的主要改进：（1）二进制分帧：用二进制格式代替文本格式，更高效解析；（2）多路复用：一个TCP连接可并发多个请求，解决队头阻塞；（3）头部压缩（HPACK）：减少重复头部字段的传输开销；（4）服务器推送（ServerPush）：主动向客户端发送关联资源；（5）流量控制：为每个流设置独立的流量控制窗口。4.范式化目的：减少数据冗余，避免插入、更新、删除异常，提高数据一致性。1NF：属性不可再分（原子性）；2NF：满足1NF，且所有非主属性完全函数依赖于码（消除部分依赖）；3NF：满足2NF，且所有非主属性不传递依赖于码（消除传递依赖）。5.列表滑动优化措施：（1）复用ViewHolder，避免重复创建ItemView；（2）异步加载图片（如使用Glide/Picasso），主线程仅处理布局；（3）限制ItemView的布局复杂度（减少嵌套，使用ConstraintLayout代替多层LinearLayout）；（4）预加载（Prefetch）：提前加载屏幕外相邻Item的数据；（5）设置固定高度（setHasFixedSize(true)），避免重复测量；（6）缓存图片到内存/磁盘，减少IO耗时；（7）避免在onBindViewHolder中执行耗时操作（如复杂计算）。四、综合题1.（1）数据库表结构设计：表名：user_traffic_detail字段：-user_idVARCHAR(32)NOTNULL（用户ID，如手机号哈希值）-dateDATENOTNULL（日期，格式'YYYY-MM-DD'）-total_flowBIGINT（总流量，单位字节）-app_flowJSON（各应用流量占比，如{"微信":30%,"抖音":50%,...}）索引设计：-主键：(user_id,date)（复合主键，保证唯一标识一条记录）-辅助索引：在date字段上创建索引，优化按日期范围查询；在app_flow中的应用名称（需提取为单独字段或使用JSON索引，如MySQL的JSON_SEARCH）上创建索引，支持应用维度统计。（2）分表策略：分片键选择user_id（哈希分片），因为用户ID分布均匀，可避免热点问题；分片方式：采用哈希取模，如将user_id哈希后对100取模，分为100张表（user_traffic_detail_00到user_traffic_detail_99）；若时间维度查询频繁，可结合时间范围分片（如按月分表），但需权衡分片数量，避免表过多影响查询效率。2.（1）图论模型：顶点：所有基站，以及终端A、终端B（若A/B在某个基站覆盖范围内，则将其视为该顶点的关联点）；边：若两个基站i和j的覆盖区域有交集（即两基站距离≤2R），则i和j之间有一条无向边。（2）算法步骤：①预处理：计算所有基站之间的距离，构建邻接表；②确定A的覆盖基站集合S：遍历所有基站，若基站到A的距离≤R，则加入S；③确定B的覆盖基站集合T：同理，遍历所有基站，若基站到B的距离≤R，则加入T；④连通性判断：使用并查集（Disjoi