2025年大学大二（健康信息管理）健康信息数据管理分析综合测试题及答案

2025年大学大二（健康信息管理）健康信息数据管理分析综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共20题，每题2分，每题的选项中，只有一项最符合题意）1.健康信息数据的采集方法不包括以下哪种？A.问卷调查B.医学检查C.网络搜索随意获取D.传感器监测2.对于健康信息数据的质量控制，关键在于确保数据的A.完整性和准确性B.多样性C.及时性但不要求准确性D.大量性而无需考虑其他3.以下哪种数据类型不属于健康信息数据范畴？A.个人基本信息B.社交媒体上的娱乐动态C.疾病诊断记录D.体检指标数据4.健康信息数据管理的核心目的是A.数据存储B.数据传输C.为健康决策提供支持D.数据备份5.数据挖掘技术在健康信息管理中的主要作用是A.增加数据量B.发现数据中的潜在规律和知识C.美化数据呈现形式D.随机处理数据6.关于健康信息数据的安全性，以下说法错误的是A.应防止数据泄露B.只需保护重要数据，一般数据无需特别保护C.要进行数据加密D.对访问数据进行权限控制7.健康信息数据的标准化是为了A.使数据更复杂B.便于不同系统间的数据交换和整合C.增加数据处理难度D.减少数据量8.以下哪个不是健康信息数据管理常用的软件工具？A.ExcelB.SPSSC.PhotoshopD.SAS9.健康信息数据的分类方式可以依据A.数据来源B.数据类型C.数据用途D.以上都是10.数据仓库在健康信息管理中的作用是A.存储短期动态数据B.整合和存储历史健康数据，支持数据分析C.仅用于数据备份D.与数据挖掘无关11.健康信息数据的可视化主要是为了A.使数据更美观B.更直观地展示数据，便于理解和分析C.增加数据神秘感D.替代数据分析12.对于健康信息数据的备份策略，以下合理的是A.只备份重要数据B.定期全量备份，不定期增量备份C.从不备份D.随意选择备份时间和方式13.健康信息数据管理中的元数据是指A.关于数据的数据B.最原始的数据C.经过处理的数据D.无用的数据14.以下哪种情况会影响健康信息数据的一致性？A.数据录入错误B.不同数据源采用不同标准C.数据更新不及时D.以上都是15.健康信息数据管理中，数据清理的目的是A.删除所有数据B.去除重复、错误和不完整的数据C.增加数据冗余D.使数据更混乱16.关于健康信息数据的共享，正确的是A.应遵循相关法律法规和伦理原则B.可以随意共享C.只共享给内部人员D.共享后无需管理17.数据质量管理体系不包括以下哪个环节？A.数据采集质量控制B.数据存储质量控制C.数据使用后的反馈改进D.数据随意生成18.健康信息数据管理中，数据集成面临的挑战不包括A.数据格式不一致B.数据语义差异C.数据量过小D.数据源分散19.以下哪种技术可用于健康信息数据的实时监测？A.云计算B.物联网C.大数据D.人工智能20.健康信息数据管理中，数据生命周期管理的意义在于A.降低数据管理成本B.提高数据质量C.确保数据在不同阶段的合理利用D.以上都是第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述健康信息数据管理中数据挖掘的主要算法及其应用场景。22.（10分）论述健康信息数据安全面临的威胁以及相应的防范措施。23.（10分）说明健康信息数据标准化的流程和意义。阅读材料，回答问题材料：随着信息技术的快速发展，健康信息数据在医疗、健康管理等领域的应用越来越广泛。某医疗机构收集了大量患者的健康信息数据，包括基本信息（年龄、性别、联系方式等）、疾病史、体检报告、治疗记录等。但在数据管理过程中，发现存在数据质量参差不齐、数据格式不统一、数据安全隐患等问题。24.（15分）针对该医疗机构的数据管理问题，提出具体的改进措施。阅读材料，回答问题材料：在健康信息数据管理分析中，常常需要对不同来源的数据进行整合和分析。例如，从医院的电子病历系统获取患者的诊断和治疗信息，从社区健康档案中获取居民的基本健康状况和生活习惯信息，从可穿戴设备收集个人的运动、心率等实时健康数据。通过整合这些多源数据，期望能更全面地了解个体和群体的健康状况，为精准医疗和健康管理提供有力支持。25.（15分）请阐述如何对这些多源健康信息数据进行有效的整合和分析，以实现上述目标。答案：1.C2.A3.B4.C5.B6.B7.B8.C9.D10.B11.B12.B13.A14.D15.B16.A17.D18.C19.B20.D21.常见算法如决策树，可用于疾病诊断分类；聚类算法，能对人群按健康特征聚类；关联规则挖掘，可发现疾病与相关因素的关联。决策树用于根据症状判断疾病类型；聚类算法可区分不同健康风险人群；关联规则挖掘能找出生活习惯与疾病发生的关系。22.威胁有数据泄露、恶意攻击、内部人员误操作等。防范措施包括加密技术、访问控制、定期备份、人员培训、安全审计等。加密保护数据内容；设权限限制访问；备份防数据丢失；培训提安全意识；审计及时发现处理问题。23.流程：确定标准需求、收集相关标准、制定内部标准、数据转换适配、标准实施与监控。意义：利于数据交换整合、提升数据质量、促进健康信息系统互联互通。统一格式便于系统交互；规范内容提质量；打破系统壁垒实现信息共享。24.对数据质量问题，建立数据审核机制，修正错误数据，补充缺失数据。针对格式不统一，制定数据格式标准，转换数据格式。对于安全隐患，加强网络安全防护，设数据访问