【《数字化垂直物流平台对零售企业全价值链效率的影响浅析》6100字（论文）】

数字化垂直物流平台对零售企业全价值链效率的影响浅析目录TOC\o"1-3"\h\u29347数字化垂直物流平台对零售企业全价值链效率的影响浅析 1327291.1数字化垂直物流与价值链融合的实现路径 1154971.1.1改造仓配网络：先推仓网，再布局配送网络 1292981.1.2搭建物流云平台：实现全流程线上智能决策 25011.1.3以“一盘货”为基础的向生产物流的延伸 482301.2数字化垂直物流提升全价值链效率的内部机理 4322811.2.1重构物流和渠道商的角色定位及职责范围 478311.2.2通过减少物流环节实现物流去中间化 587761.2.3通过资源集聚实现物流集约化 6274311.2.4通过打破信息不对称增强价值链各环节协同 7190461.2.5通过管控物流增强了对渠道和终端的掌控 71.1数字化垂直物流与价值链融合的实现路径1.1.1改造仓配网络：先推仓网，再布局配送网络安得智联通过整合美的全国各个渠道的仓库，缩减渠道物流转运环节，对美的国内销售渠道的线下库存和部分线上库存进行统一管控。安得智联整合美的中心仓，销售公司仓库，代理商仓库，电商仓库，将美的原来“多、散、小”的多个仓库统一整合成协同仓。协同仓由三级仓库构成，分别是CDC（中央配送中心）、RDC（区域配送中心）和FDC（转运中心）。统配方面：对所有渠道订单进行统一运输，统一配送首先，在城配方面，工厂的商品通过干线运输直接进入协同仓，品牌商的库存无需再在各级渠道商之间流转，也无需在各级经销商和代理商的仓库之间搬来搬去。门店或消费者下单之后，信息自动汇集到中台，中台将通过大数据算法选择最优方案，将商品从最近的分仓送达渠道网点，零售连锁或用户家中。从一定程度上讲，商品将从品牌商“直达”终端。其次，在最后一公里的服务中，安得提供直配和送装一体两种服务，消费者可以按照自己的需求选择不同的配送方案，直配部分安得会先将产品送达消费者，之后消费者可按照自己的时间预约安装时间，由服务网点上门安装。送装一体服务则是先将产品运到服务网点，由消费者按照其需求预约上门时间，在送货的同时即完成安装，大幅提升了用户消费体验。从末端配送网络的布局来看，安得智联从美的分散在全国的15000个售后网点中选出将近3000个网点，承担“最后一公里”ToC的配 送。这3000个网点覆盖全国了2875个区县。美的当前拥有安装工程师超26000人，能够实现同城24H内、跨市（含乡镇）48H内的家电、家居送装一体。与此同时，这300多个售后网点也承担着前置仓的职能，在大促期间，根据销售预测，商品将会提前被送往离用户最近的前置仓中，从而缩减订单履约的时间，提升消费者购物体验，前置仓也在一定程度上分担了协同仓的库存，从而使整个系统能够更有余力的运行。“一盘货”统仓统配从物理上将物流和商流分离了。在“一盘货”变革之前，渠道网点从哪个经销商处下的订单，货物就一定要从该经销商的仓库搬出，但经销商数量众多，仓库分散，这样的模式会造成很大的库存浪费和物流浪费。以往，随着订单下达，资金交付，物权转移，货物会从代理商处搬运至经销商处，但这其实是一个很低效的物流环节，货物只是僵硬的随着物权实现了转移，但这一环节对于终端消费者而言，其实意义不大，因为多次的搬运注定会拖累物流交付时长，影响终端的货物交付，并且，代理商和经销商的仓储占用也会提升运营成本，最终成本终将转嫁到厂商，影响品牌利润。从物理上讲，“一盘货”统仓统配模式下的物流并未和订单信息，库存信息的流转保持同步和一致，但从信息流上讲，在产品流通的过程中，所有的库存数量，库存分布，采购订单，货物流向信息，都将被采集，存储，分析，和共享。一盘货的方案通过物流云平台以及大数据算法，机器学习，人工智能等技术史无前例的实现了对订单信息，库存信息，物流信息的统一管控，分析和应用。“一盘货”统仓统配方案以全新的仓网结构和运输配送方法改变了渠道物流的交付模式：在该方案下，库存由美的统一管控，货物无需再随商流，信息流在各级渠道商之间层层流转，品牌在接收到渠道网点或用户的订单信息后，会直接将货物从最近的分仓发出直达终端，货物无需经历多次搬运。全新的仓网结构和运输配送的模式大大减少了物流服务的中间环节。统仓解决了整个销售渠道中库存数据不够透明以及库存浪费的问题，在整合全渠道库存之后，在信息系统的支持下，库存数据可以即时、准确地传输到国内的销售库存系统，库存共享则在营销端解决了结构性缺货的问题。统配解决了分销的真实性，货物流向管控以及物流浪费的问题。1.1.2搭建物流云平台：实现全流程线上智能决策物流云平台拉通物流数据和业务数据：安得智联搭建鲲鹏业务系统，将库存信息，订单信息等商流信息全部接入管理，使物流服务不再孤立于价值链核心环节，而是与订单数据，库存数据等业务数据深度互动，真正的渗透入企业的业务之中。鲲鹏业务系统整合来自不同渠道的订单信息，对所有的库存进行统一管理，对所有的订单进行统一的调配和履约。当终端消费者或客户下单后，订单信息将自动汇总到物流信息系统，物流信息系统再根据订单信息和库存信息进行智能的调度和分仓，选出最优方案，将货物直达终端门店或消费者。通过人工智能、物联网和大数据智能算法技术实现全流程可视化线上智能决策：物流科技将仓储，运输，配送中的繁琐环节和杂乱步骤系统化，将货物原子化，对货物流转的全过程进行可视化追踪，通过线上云智能决策完成物流链条的快速运行。产品流通的过程中，采购订单，渠道库存数量，库存分布，销售订单，货物流向等数据，都被进行了采集，存储和分析。基于大数据智能算法可以完成百万SKU调度的智能测算，基于人工智能的计算机视觉技术和图像识别被应用于仓内可实现全流程可视化。在搭建物流云平台后，线上可以实现订单接入，仓储管理，运力调度，排线，分仓，配送的可视化管理。通过智能配载、智能排线及智能调度，可以达到线路成本最低、时效最优及货损最低。物流云平台将所有的线下物流决策转移到了线上，将由人工主导的决策转变为了数据驱动的决策。鲲鹏业务系统就像是物流服务的大脑，实现物流服务全流程线上智能决策。通过引入数字化决策模型及算法，在最优仓网、库存策略、动态补货、智能调拨等维度，实现智慧化决策，以有力支撑业务变革。物流云平台的运行机制如图1.1所示。图1.1“物流云平台”示意图资料来源：安得智联官网；自行绘制2020年618电商大促节期间，安得通过对大数据分析进行需求预测，为品牌商提供智能分仓，以提前备货完成入库，精准下沉订单包裹，确保就近发货，实现极速出仓、准时到达，准时配送要求；建立数字化运营网络，运用大数据、云计算、物联网等串联起运输、仓储、配送等服务，高效协同订单、仓储、运力、配送资源，减少中间链条，提升端到端交付效率；以独立研发的大物流数据系统，实时监控分析仓储、运配、电商等业务数据模块，实现整个业务链条上的业务可视化、在线化，以数据驱动决策运营，促进前端商流的提升。仓储流程的数字化，不仅实现了仓储作业效率的优化，还为运营管理提供了分析数据，基于数据进一步了改善效率，降低成本。1.1.3以“一盘货”为基础的向生产物流的延伸“T+3”的产销模式变革，将订单，采购，生产，运送周期都缩短到了3天，从某种程度上讲，“T+3”模式实际上把库存压力转移给了价值链前端的原材料供应商，小批量的柔性生产对供应商的供应能力提出了很大的挑战，而在供应商供应环节增加的成本也终将转嫁给厂商，从而压缩产品的盈利空间。与此同时，消费者对个性化定制的需求以及对于物流交付时长的要求都对采购端和生产端的柔性以及效率提出了很高的要求。因此，对于美的而言，如何能够辅助供应商进行满足T+3周期的供应以降低供应商供应环节的成本并且增强价值链前端的协同从而提升价值链前端的效率成为一个必须进行的课题。2015至2018年安得智联已经帮美的实现了从成品出场到终端配送的全链路物流服务，2018年起，美的开始探索向生产物流的延伸，致力于以物流打通原材料采购端和生产基地，实现入场物流，厂内物流，成品物流的一体化运作。安得智联通过以下三方面的变革帮助美的实现数字化垂直物流向前端生产物流的延伸：VMI仓整合：安得智联围绕美的主机厂的供应商，将美的原本多、散、小的VMI仓整合成六大VMI中心仓，改变了分散式的运输的模式，转变为集约式运输。运输模式变革：构建以VMI仓为中心，单点辐射多点的跨省际的运输网络。安得智联根据供应商的分布情况，供货批次的大小，构建了四种运输模式：长途干线运输、长途Hub运输，短途的Milk-run循环取货模式和短途的JIT直送。数字化智能化变革：通过在VMI仓内开发PLS系统（生产物流作业管理系统），再结合TMS（智能物流管理系统），有效实现了原材料库存的在线化、共享化和所有运输路径的在线可视，促进原材料供应商和生产基地之间的协同和一体化运作。1.2数字化垂直物流提升全价值链效率的内部机理1.2.1重构物流和渠道商的角色定位及职责范围在进行“一盘货“物流变革之前，渠道商需要承担资金，推广，订单，仓配四大职能。商品在流转的过程中，各级渠道商需要费力找仓库，协调运力。在做订单决策时，渠道商基于最优经济批量的权衡和需求预测修正会导致牛鞭效应的产生，使终端需求在到达生产端时被放大。与此同时，物流成本以及库存积压还会显著占用渠道商的资金。综合以上因素，渠道商无法专注于渠道运营工作。“一盘货”通过整合仓储，统仓统配，可以让各级渠道商无需再承担仓配的职能，有效地降低了库存成本，减少了渠道商的资金占用。随着美的整合仓配网络，所有库存的仓储和运送都是由美的统一负责的，数字化垂直物流信息系统通过采集和分析订单信息可以做出最优物流决策。这也就是说，由于经济订货批量而产生的可能引起牛鞭效应的因素被消除掉了，这可以在很大程度上缓解牛鞭效应。随着美的对终端物流的掌控，终端的需求可以实时反映在信息中台上，由需求预测修正导致的牛鞭效应会被大幅减弱，在经过数字化和智能化的变革后，订单需求已经不再仅仅依靠各级经销商的主观预测，更多的是基于大数据分析驱动下的决策。总结来看，数字化垂直物流剥离了渠道商原有的仓配职能，并且通过数字化智能化的变革辅助渠道商做订单决策，帮助渠道商降低了资金占用成本，从而使渠道商有更加充沛的资金和精力专注于市场营销和品牌运营的工作，推动渠道商向运营商转变，从而促进终端多品类商品销量的提升，帮助提升企业价值。统仓统配的物理解决方案以及数字化垂直物流技术，使物流服务得以串联起全价值链，促进采购，生产，流通环节的协同，减少各环节耗费，提升终端用户体验。物流服务从全价值链中的一项成本耗费转变为一项价值增值活动，实现从成本中心到价值中心的转变。一盘货模式的意义不仅仅在于降本增效，更在于其改变了在整个供应链条中品牌，代理商，经销商，物流服务，零售商的角色，或者说，是精简和优化了各自的角色，实现一种重新的专业化分工，使专业的人做专业的事，从而最大化价值链的效率，帮助企业实现价值创造。1.2.2通过减少物流环节实现物流去中间化如图1.2所示，传统模式下，货物是随着各级渠道的订单流周转的，即当下级渠道商对上级渠道商下订单时，货物也随着订单流向周转到下级渠道的仓库中，且由于渠道层级多，导致货物要周转和搬运多次，但对于终端消费者而言，货物随着订单流的周转并非有效物流环节，即使由于地区的分布，货物可能会离消费者越来越近，但在这个过程中也会产生很多物流浪费。“一盘货”的方案通过总仓-协同仓-终端的搬运模式帮助物流在物理上避开了各级渠道，在这一模式下，货物虽未随着订单的流向在各级渠道间周转，但却能够以更快的速度，更少的浪费，更低的成本的到达终端。“一盘货”颠覆了货物实体随着货物归属权周转的传统思维，最大化精简了物流流程，减少了物流中间环节。这也是一种“用户导向”的思维，即货物既然最终是为了送达终端，那么所有流程上的构造都应该是为了更高效率的送达终端而服务的，而不应该在渠道之间层层周转，因为渠道商并不需要真正的获得货物，订单在结算之后，渠道商的销售就已经实现了。图1.2“物流去中间化”示意图1.2.3通过资源集聚实现物流集约化物流集约化指通过一定的制度安排，对供应链上物流系统的功能，资源，信息，网络要素等进行统一规划，管理和评价，通过要素之间的协调和配合使所有要素能够像一个整体在运作，从而实现供应链物流系统要素之间的联系 ，达到供应链物流系统整体优化的过程。物流服务的作业环节大约分为，订单处理，定时配送，运输，仓储，行政管理，材料保管员的验收等。首先，美的通过整合全渠道和全品类的物流。打通了原本存在于不同渠道和不同品类商品的物流服务的边界，使得全渠道以及全品类的商品可以共享仓储，运力等物流资源。与此同时，当数字化垂直物流信息系统可以对所有的数据进行采集和分析后，原本存在于各渠道之间的物流信息边界被打破了，大数据分析以及算法技术可以通过对数据的分析得出最优的运输方案，帮助企业实现成本更低的运输配送方案。除此之外，美的通过安得智联与其他厂商共享仓储，运力等物流资源，实现了与其他厂商合用价值链从而获得最优效益。集约化的物流帮助美的打破了原本存在于价值链不同环节的物流系统边界，实现了资源聚集，信息共享，最大程度的避免了物流资源的浪费，使物流要素的能力可以得到充分的发挥，使所有物流要素能够像一个整体在运作。通过“一盘货”物流变革，美的以更小的仓储面积大支撑起了更大体量的销售业绩。物流交付效率显著提高。1.2.4通过打破信息不对称增强价值链各环节协同数字化垂直物流技术贯穿于入厂物流，厂内物流和成品物流的运营，物流云平台就像物流服务的“中央大脑”,实时采集生产经营过程中的订单数据，库存数据，物流数据，对数据进行分析并利用智能算法技术做出最优决策，实现全流程智能决策和可视化的管理。数字化垂直物流解决方案拉通了零部件入厂，生产制造，流通环节的数据，使库存流向、库存数据都能够清晰准确