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文档简介
脚本问答话术请输入内容-话题引入策略提问结构优化交互修正技巧回答质量评估标准高频场景应用模板多类型问题处理策略应对错误答案的方法注意事项实际操作范例目录1话题引入策略话题引入策略礼貌开场:使用"请问"或"您好"等敬语,建立尊重基调01角色设定:明确指定AI的角色身份,例如"作为一位金融顾问""以历史学家的视角"等,引导回答方向02背景补充:简要说明问题背景或限制条件,如时间、场景、目标等032提问结构优化提问结构优化需求明确直接说明需要的信息类型(如数据、建议、步骤),避免模糊表述问题分层将复杂问题拆解为多个子问题,按逻辑顺序依次提问示例辅助附加具体案例或假设场景,帮助AI理解抽象需求3交互修正技巧交互修正技巧若回答偏离预期,指出具体不足(如"需要更详细的时间安排")即时反馈追问细化针对回答中的关键点提出延伸问题,例如"能否解释第二步的具体操作?"格式调整根据回答效果切换提问形式(如从开放式改为选择题)4回答质量评估标准回答质量评估标准准确性完整性实用性核对信息是否与已知权威资料一致,是否存在逻辑矛盾检查是否覆盖问题所有维度,如分析类问题需包含因果、利弊、案例等判断建议是否具备可操作性,是否需进一步拆分步骤5高频场景应用模板高频场景应用模板1技术支持类:"当前设备出现[具体现象],已尝试[操作步骤],下一步应如何排查?"决策建议类:"基于[预算/时间等限制],在A方案与B方案中如何权衡?"知识查询类:"请用通俗语言解释[专业术语],并举例说明其应用场景。"23高频场景应用模板注:实际应用中需根据具体需求调整话术,持续优化提问逻辑可显著提升交互效率6多类型问题处理策略多类型问题处理策略开放性问题事实性问题抽象问题对于这类问题,需要提供全面的答案,包括多个角度的考虑和观点。例如,在询问"如何提高工作效率"时,可以回答包括优化工作流程、合理分配任务、提高员工技能等多个方面的策略对于这类问题,需要直接提供准确的信息或数据。例如,在询问"某部电影的导演是谁"时,可以直接回答"是[导演的名字]"针对抽象性问题,可以通过逐步细化回答或结合实例进行解释。如问到"人生的意义是什么"时,可以将其细化为不同人可能有不同的答案,或者举例不同人对人生意义的看法和追求7应对错误答案的方法应对错误答案的方法如果认为AI的回答有误,可以提出质疑并给出自己的理由或依据。但要注意语气和措辞,避免过于激烈或冒犯他人请求澄清提出质疑借助外力当AI给出不确定或错误的答案时,可以请求其澄清或给出更多信息。例如,"能否再详细解释一下这个问题的答案?"或"这个信息是否还有其他来源?"如果AI仍无法给出满意答案,可以考虑借助其他工具或资料来寻找答案8注意事项注意事项01语言风格:根据场景和对象调整语言风格,如正式场合使用专业、简洁的语言,非正式场合可适当使用幽默或通俗的语言02避免引导性提问:避免使用引导性提问来迫使AI得出特定答案,应让AI自主分析问题并得出答案03多维思考:在引导AI时,要鼓励其从多个角度思考问题,以获得更全面的答案9实际操作范例实际操作范例知识普及类问题范例1234567问:请用简单的语言解释什么是人工智能?答:人工智能是一种模拟人类智能的技术,它可以帮助我们完成一些复杂的任务,如语音识别、图像识别等。它在我们日常生活中应用广泛,如智能手机、智能家居等决策建议类问题范例问:我想学习一门新技能,在编程和设计之间我该如何选择?答:选择编程或设计取决于你的兴趣和长期职业规划。两者都有广阔的就业前景和较高的薪资待遇。你可以先尝试了解两者的学习曲线、所需技能和性格要求,然后根据自己的情况做出决策技术故障类问题范例实际操作范例答:您可以尝试重启手机或联系手机品牌的售后服务寻求帮助。如果还在保修期内,可能需要将手机送到维修中心进行检修问:我的手机无法正常充电了,已经尝试了更换
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