《数据可视化》习题及答案 项目七 习题

一、单选题1.表格数据可视化报告的结构特点是什么？（）BA.结构复杂，难以理解B.结构清晰，以严谨的行列形式规整呈现C.无特定结构D.以图形和文字混合呈现2.视频数据可视化报告通过什么方式打破传统数据展示的局限？（）DA.仅使用文字描述B.减少数据量C.使用大量静态图表D.借助动态视频形式，结合多元元素3.在明确报告定位时，首先要考虑的是什么？（）AA.报告的目标受众B.报告的字体和颜色C.报告的图表类型D.报告的制作工具4.图文数据可视化报告中，选择可视化图表类型时需要注意什么？（）BA.随意选择，越多越好B.根据数据特点和报告目的选择C.只选择一种图表类型D.选择最复杂的图表类型5.在获取与处理数据阶段，对于数据来源需要注意什么？（）AA.数据来源应合适且可信B.不需要考虑数据来源C.只选择自媒体账号发布的数据D.选择最容易获取的数据二、多选题1.表格数据可视化报告的主要特征包括哪些？（）ABCA.结构清晰B.准确性高C.适合定量数据D.动态效果强2.视频数据可视化报告的主要应用场景有哪些？（）ABA.企业宣传B.数据新闻报道C.日常数据监控D.项目进度跟踪3.以下哪些是数据可视化报告常见的结构？（）BCDA.环形结构B.并列结构C.递进结构D.总分总结构4.在检查与优化报告阶段，需要进行的操作有哪些？（）ABDA.内容审查B.格式优化C.重新收集数据D.反馈与改进5在分析数据阶段，可能用到的分析方法及公式有哪些？（）ACA.根据数据类型选择合适的方法B.统一使用一种固定的方法C.参考前人研究成果选择方法D.随机选择方法三、判断题1.数据清洗是获取与处理数据阶段的必要步骤。（）√2.数据可视化报告的制作流程是固定不变的。（）×3.视频数据可视化报告不需要考虑数据的准确性。（）×四、操作题1.确定报表定位的操作演练任务背景：某电商公司销售多种品类商品，包括服装、电子产品、家居用品等。公司拥有近三年的销售数据记录，这些数据包含销售日期、商品品类、销售额、销售量、成本等信息。例如，部分数据如下：销售日期商品品类销售额（元）销售量（件）成本（元）2021-01服装35000200200002021-01电子产品50000100300002021-01家居用品25000150150002021-02服装32000180180002021-02电子产品4800090280002021-02家居用品28000160160002021-03服装38000220220002021-03电子产品52000110320002021-03家居用品3000017017000公司高层管理层希望了解不同品类商品在不同月份的销售情况，以便制定下一季度的销售策略。现要求数据分析员对相关数据进行分析，并以数据可视化报告的形式呈现。将上述数据表保存为本地Excel文件，完成以下任务：（1）确定报告的目标受众。（2）明确报告的总体目标。（3）确定报告的类型。请对任务背景进行分析，将具体答案写在下方横线中。2.分析数据的操作演练某电商公司为了解不同品类商品在不同时间段（季度）的销售情况，已明确报告定位，选择了表格数据可视化报告类型。现需要对相关数据进行分析处理，为后续报告制作提供数据支持。具体数据如下所示：销售数据表销售日期商品品类销售额（元）销售量（件）成本（元）2021-01服装35000200200002021-01电子产品50000100300002021-01家居用品25000150150002021-02服装32000180180002021-02电子产品4800090280002021-02家居用品28000160160002021-03服装38000220220002021-03电子产品52000110320002021-03家居用品30000170170002021-04服装36000205210002021-04电子产品55000120350002021-04家居用品26000140140002021-05服装33000190190002021-05电子产品53000115330002021-05家居用品27000155155002021-06服装37000210215002021-06电子产品58000130380002021-06家居用品29000165165002021-07服装34000195195002021-07电子产品56000125360002021-07家居用品28000160160002021-08服装39000230230002021-08电子产品62000140420002021-08家居用品32000180180002021-09服装37000215215002021-09电子产品60000135400002021-09家居用品31000175175002021-10服装35000200200002021-10电子产品54000120340002021-10家居用品26000140140002021-11服装38000225225002021-11电子产品57000130370002021-11家居用品29000170170002021-12服装36000210210002021-12电子产品55000125350002021-12家居用品2800016016000将上述数据表保存为本地Excel文件，使用PowerBIDesktop工具完成BI大屏的制作：（1）使用PowerBI工具导入数据，并检查数据的完整性和准确性。（2）数据计算。根据已确定的分析维度（不同品类商品、不同季度）和数据类型（销售额、销售量、成本等），选择合适的分析方法及公式，对数据进行计算。计算每个品类商品在各季度的销售额占比（销售额占比=该品类该季度销售额/该季度总销售额）、销售量增长率（销售量增长率=（本季度销售量-上季度销售量）/上季度销售量）、利润（利润=销售额-成本）以及利润贡献率（利润贡献率=该品类该季度利润/该季度总利润）等关键指标。（3）制作可视化图表。根据计算及分析结果选择合适的可视化图表类型。对于销售额占比，可选择饼图展示各品类在每个季度的占比情况；对于销售量增长率，使用折线图呈现各品类在不同季度的增长趋势；对于利润和利润贡献率，可采用柱状图对比不同品类在各季度的利润情况和贡献程度。制作可视化图表时，需确保图表的准确性和清晰性，合理设置图表的标题、坐标轴标签、图例等元素，以便读者能够快速理解图表所表达的信息。（4）可视化结果解读。结合图表和数据分析结果，解读每个图表背后的含义。例如，通过销售额占比饼图，分析哪些品类在某个季度的销售额占比较高，以及其对整体销售的贡献情况；根据销售量增长率折线图，判断哪些品类的销售增长趋势良好，哪些品类可能存在销售问题；从利润和利润贡献率柱状图中，了解不同品类的盈利情况和对总利润的贡献程度，并分析其原因。3.连锁餐饮企业数据报表制作的操作演练一家连锁餐饮企业在多个城市拥有众多门店，经营多种菜品。企业管理层希望了解各门店在不同时间段（季度）的经营状况，包括营业额、客流量、菜品销售比例等信息，以便制定下一季度的经营策略。现提供相关数据，要求数据分析员对数据进行分析，并以数据可视化报告的形式呈现。具体数据如下：门店经营数据表销售月份城市门店名称营业额（元）客流量（人）菜品A销量（份）菜品B销量（份）菜品C销量（份）2022-01北京门店112000030008006004002022-01北京门店210000025007005003002022-01上海门店315000035009007005002022-01上海门店413000032008506504502022-02北京门店111000028007505503502022-02北京门店29500024006504502502022-02上海门店314000033008506504502022-02上海门店412500030008006004002022-03北京门店113000032008506504502022-03北京门店211000028007505503502022-03上海门店316000038009507505502022-03上海门店414000035009007005002022-04北京门店112500031008206204202022-04北京门店210500027007205203202022-04上海门店315500036009207205202022-04上海门店41350003300870670470将上述数据表保存为本地Excel文件，使用PowerBIDesktop工具并完成以下任务：（1）使用PowerBI工具导入数据，并对数据进行必要的预处理，如检查数据完整性、处理缺失值等。（2）数据计算。据已确定的分析维度（不同门店、不同季度）和数据类型（营业额、客流量、菜品销量等），选择合适的分析方法及公式，对数据进行计算。具体公式如下：计算每个门店在各季度的营业额占比（营业额占比=该门店该季度营业额/该季度总营业额）；计算客流量增长率（客流量增长率=（本季度客流量-上季度客流量）/上季度客流量）；计算菜品A在各门店各季度的销售比例（菜品A销售比例=菜品A销量/总菜品销量）。（3）制作可视化图表。根据计算及分析结果选择合适的可视化图表类型。对于营业额占比，可选择饼图展示各门店在每个季度的占比情况；对于客流量增长率，使用折线图呈现各门店在不同季度的增长趋势；对于菜品销售比例，可采用柱状图对比不同门店在各季度的菜品销售比例情况。具体图表包括：各门店营业额占比饼图、各门店客流量增长率折线图、各菜品销售比例柱状图。（4）可视化解读。结合图表和数据