企业数据分析师岗位招聘考试试卷及答案

企业数据分析师岗位招聘考试试卷及答案企业数据分析师岗位招聘考试试卷一、填空题（10题，每题1分）1.SQL中计算平均值的聚合函数是______。2.Python数据分析核心库之一是______（写1个即可）。3.“性别（男/女）”属于______数据类型。4.衡量数据离散程度的指标是______（写1个即可）。5.Tableau属于______工具。6.ETL流程中“Extract”指______。7.独立样本均值比较常用的假设检验是______。8.线性回归的因变量需为______数据。9.数据清洗第一步通常是______。10.“转化率”属于______型KPI指标。二、单项选择题（10题，每题2分）1.筛选分组后数据的SQL关键字是？A.WHEREB.HAVINGC.GROUPBYD.ORDERBY2.分析两个分类变量关联性的方法是？A.卡方检验B.t检验C.方差分析D.回归分析3.Pandas的DataFrame存储哪种结构？A.一维数组B.二维表格C.字典D.列表4.业务分析首先应明确的是？A.数据来源B.分析目标C.工具选择D.报告格式5.属于数据质量维度的是？A.转化率B.准确性C.客单价D.复购率6.展示时间序列趋势的图表是？A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图7.A/B测试样本量不足会导致？A.统计显著性降低B.结果更准确C.周期缩短D.变量控制简单8.SQL字符串拼接函数是？A.SUMB.CONCATC.COUNTD.AVG9.属于描述性分析的是？A.预测销售趋势B.分析用户行为路径C.评估活动效果D.找问题根因10.数据仓库与数据库的核心区别是？A.存实时数据B.支持复杂分析C.面向主题D.用于决策支持三、多项选择题（10题，每题2分，多选/少选不得分）1.数据清洗包含哪些步骤？A.去重B.缺失值处理C.异常值处理D.标准化2.属于SQL聚合函数的有？A.SUMB.AVGC.MAXD.MIN3.常用统计模型有？A.线性回归B.决策树C.逻辑回归D.聚类分析4.数据可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Matplotlib5.数据分析师核心能力有？A.工具使用B.业务理解C.沟通表达D.统计建模6.假设检验步骤包括？A.提假设B.计算统计量C.定显著性水平D.做决策7.数据质量维度有？A.完整性B.一致性C.及时性D.准确性8.属于SQL查询的语句是？A.SELECTB.INSERTC.UPDATED.FROM9.用户行为分析指标有？A.DAUB.停留时长C.转化率D.客单价10.ETL流程环节包括？A.抽取B.转换C.加载D.分析四、判断题（10题，每题2分，√/×）1.GROUPBY必须配合聚合函数使用。（）2.Pandas的iloc按标签索引数据。（）3.标准差越大，数据离散程度越小。（）4.A/B测试需控制其他变量一致。（）5.饼图类别不宜过多。（）6.数据仓库存储实时交易数据。（）7.线性回归因变量需连续型。（）8.缺失值处理包括删除和填充。（）9.卡方检验分析两个连续变量相关性。（）10.数据分析师无需理解业务。（）五、简答题（4题，每题5分）1.简述数据清洗的主要步骤。2.说明A/B测试的核心注意事项。3.简述SQL查询优化的常用方法。4.如何提升数据分析报告的可读性？六、讨论题（2题，每题5分）1.业务需求频繁变更时，数据分析师应如何应对？2.如何验证数据分析结论的可靠性？---答案部分一、填空题答案1.AVG2.Pandas（或NumPy）3.分类4.标准差5.BI6.数据抽取7.t检验8.连续型9.数据导入与探查10.过程二、单项选择题答案1.B2.A3.B4.B5.B6.C7.A8.B9.B10.C三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.AD9.ABC10.ABC四、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.√9.×10.×五、简答题答案1.数据清洗步骤：①导入数据并探查（查看缺失、类型）；②处理缺失值（删除/填充/预测）；③识别异常值（3σ/箱线图）并处理；④去重（按唯一标识）；⑤标准化/归一化（数值缩放）；⑥格式统一（日期、编码）。2.A/B测试注意事项：①明确具体目标（如“提升转化率1%”）；②仅变1个测试变量；③计算足够样本量；④选合适统计方法（t检验/卡方）；⑤避免用户重叠；⑥确定合理周期（覆盖业务周期）；⑦结合统计显著性和业务解读。3.SQL优化方法：①建索引（WHERE/JOIN字段）；②小表做驱动表；③避免SELECT；④用JOIN代替嵌套子查询；⑤用CTE简化复杂逻辑；⑥定期维护索引。4.提升报告可读性：①开头明确目标与结论；②“总-分-总”结构；③图表优先（标注关键数据）；④用业务语言替代术语；⑤加粗核心结论；⑥注明数据来源；⑦逻辑连贯（是什么-为什么-怎么办）。六、讨论题答案1.应对需求变更：①提前沟通需求背景与目标，避免模糊；②模块化设计分析逻辑（复用模块）；③评估可行性后同步业务方时间节点；④沉淀变更文档（知识库）；⑤定期复盘预