2025年大学遥感科学与技术（遥感影像处理）试题及答案

2025年大学遥感科学与技术（遥感影像处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.遥感影像处理中，以下哪种分辨率对识别地物细节最为关键？（）A.空间分辨率B.光谱分辨率C.时间分辨率D.辐射分辨率2.遥感影像的辐射校正主要是为了消除（）。A.几何变形B.辐射误差C.大气干扰D.噪声影响3.在遥感影像增强处理中，直方图均衡化的主要作用是（）。A.提高影像的对比度B.增强影像的色彩C.去除影像噪声D.突出影像边缘4.以下哪种遥感影像融合方法能够较好地保留光谱信息？（）A.主成分分析融合B.小波变换融合C.HIS变换融合D.乘积融合5.遥感影像分类中，监督分类的前提是（）。A.已知训练样本B.影像数据量大C.影像分辨率高D.影像地物复杂6.用于遥感影像分类的支持向量机算法，其核心思想是（）。A.寻找最优分类超平面B.基于概率统计分类C.利用神经网络分类D.依据聚类结果分类7.遥感影像中，水体在近红外波段通常表现为（）。A.高反射B.低反射C.中等反射D.与其他地物相似反射8.对遥感影像进行几何校正时，需要选取一定数量的（）。A.控制点B.特征点C.边界点D.中心点9.遥感影像处理中，去除椒盐噪声常用的方法是（）。A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.双边滤波10.以下哪种遥感影像数据格式适用于存储海量影像数据？（）A.TIFFB.JPEGC.ENVID.HDF11.在遥感影像纹理分析中，灰度共生矩阵主要用于描述（）。A.纹理的空间分布B.纹理的灰度特征C.纹理的方向特征D.纹理的频率特征12.遥感影像处理中，提取植被指数的主要目的是（）。A.监测植被覆盖度B.识别植被种类C.分析植被生长环境D.评估植被健康状况13.对于高分辨率遥感影像，其空间分辨率一般在（）。A.米级B.厘米级C.分米级D.毫米级14.遥感影像处理中，基于区域生长的图像分割方法主要依据的是（）。A.像素的灰度相似性B.像素的空间邻接性C.像素的光谱特征D.像素的纹理特征15.以下哪种遥感影像处理技术可用于提取城市建筑物的轮廓？（）A.边缘检测B.图像配准C.影像镶嵌D.图像滤波16.在遥感影像分类中，最大似然分类法是基于（）进行分类的。A.地物的概率分布B.地物的光谱特征C.地物的空间关系D.地物的纹理特征17.遥感影像处理中，对影像进行重采样时，常用的方法不包括（）。A.最邻近像元法B.双线性内插法C.双三次卷积法D.均值法18.以下哪种遥感影像类型常用于监测海洋表面温度？（）A.光学遥感影像B.雷达遥感影像C.热红外遥感影像D.多光谱遥感影像19.遥感影像处理中，影像的辐射分辨率主要取决于（）。A.传感器的性能B.影像的分辨率C.处理算法D.数据存储格式20.在遥感影像分类中，当类别数较多且类别之间差异较小时，适合采用（）分类方法。A.监督分类B.非监督分类C.基于深度学习的分类D.传统机器学习分类第II卷（非选择题共60分）答题要求：请根据题目要求，在相应位置作答，解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。21.（10分）简述遥感影像处理中常用的几种滤波方法及其特点。22.（10分）说明遥感影像融合的目的和常用的融合方法，并举例说明一种融合方法的具体步骤。23.（10分）阐述遥感影像分类的基本流程，并分析监督分类和非监督分类的优缺点。24.（15分）阅读以下材料：在某地区进行土地利用现状调查，获取了该地区的多光谱遥感影像。影像包括可见光波段（蓝、绿、红）和近红外波段。该地区主要地物有耕地、林地、水体、建设用地等。问题：请设计一种基于监督分类的方法对该地区土地利用类型进行分类，并说明分类过程中需要注意的问题。25.（15分）阅读以下材料：随着遥感技术的不断发展，高分辨率遥感影像在城市规划、环境监测等领域得到了广泛应用。然而，高分辨率影像数据量巨大，处理难度也相应增加。问题：针对高分辨率遥感影像处理，谈谈你认为面临的主要挑战以及可以采取的应对策略。答案：1.A2.B3.A4.C5.A6.A7.B8.A9.B10.D11.A12.A13.A14.B15.A16.A17.D18.C19.A20.C21.常用滤波方法及特点：均值滤波，简单平均邻域像素值，能平滑图像但会模糊细节；中值滤波，取邻域像素中值，可有效去除椒盐噪声且对细节影响小；高斯滤波，基于高斯函数加权邻域像素，能在平滑同时保留一定边缘信息。22.融合目的：综合不同遥感影像的优点，提高影像质量和信息丰富度。常用方法：主成分分析融合、小波变换融合等。以主成分分析融合为例，步骤：对多源影像进行主成分变换，选择前几个主成分；将高分辨率影像替换低分辨率影像对应的主成分；进行主成分逆变换得到融合影像。23.分类基本流程：影像预处理、选择分类方法、确定训练样本、分类、精度评价。监督分类优点：精度较高，适用于地物类型已知情况；缺点：需先获取训练样本。非监督分类优点：无需先验知识；缺点：分类结果准确性难以保证，需后期人工干预。24.基于监督分类的方法：首先收集该地区不同土地利用类型的典型样本，如选取耕地、林地、水体、建设用地的代表性区域作为训练样本。然后选择合适的分类算法，如最大似然分类法。对影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正等。利用训练样本进行分类模型训练，之后对整个影像进行分类。注意问题：训练样本要具有代表性和足够数量；分类算法要根据影