2026年四川大学推免生面试考核练习题及解析

2026年四川大学推免生面试考核练习题及解析一、综合面试（共5题，每题10分，合计50分）1.请结合四川大学在西部医学领域的领先地位，谈谈你对未来医学研究趋势的理解，以及你为何选择四川大学作为深造平台。2.阅读以下材料，谈谈你的看法：“近年来，四川大学华西医院在人工智能辅助诊疗方面取得突破，但仍面临数据隐私和伦理挑战。你认为如何平衡技术创新与医疗伦理？”3.假设你参与一项关于“川渝地区慢病防控”的课题组，请设计一个研究方案的核心框架。4.结合四川大学“新工科”建设计划，谈谈你如何将跨学科知识应用于医学信息学领域。5.描述一次你解决复杂问题的经历，并分析其对你未来科研或工作的启发。二、专业知识问答（共5题，每题10分，合计50分）6.请解释“川西高原低氧适应”的生理机制，并举例说明其在高原病防治中的应用。7.阐述“双一流”背景下，四川大学药学院如何通过“产学研融合”提升创新药物研发能力。8.分析“大数据在精准医疗中的应用”，结合四川大学华西口腔医院的案例，说明其技术优势。9.解释“基因编辑技术在遗传病治疗中的伦理争议”，并针对四川地区高发的地中海贫血提出解决方案。10.结合《健康中国2030》战略，谈谈四川大学公共卫生学院在“重大突发公共卫生事件防控”中的角色。三、英语口语（共3题，每题10分，合计30分）11.TranslatethefollowingintoEnglish:“四川大学依托‘一带一路’倡议，推动医学教育国际化，培养具有全球视野的医学人才。”12.Describearesearchprojectyouparticipatedin,focusingonthechallengesandinnovations.13.Expressyouropinionon“theimportanceofcross-bordermedicalcollaborationinWesternChina.”四、科研实践题（共2题，每题15分，合计30分）14.设计一项关于“四川农村地区儿童营养改善”的调查研究方案，包括研究对象、数据收集方法和预期成果。15.针对四川大学“智慧医疗实验室”的科研项目，提出一个你认为最具潜力的创新方向，并说明理由。答案及解析一、综合面试1.答案要点：-医学研究趋势：人工智能、精准医疗、基因编辑、多学科交叉。-选择川大的理由：华西医学的学术地位、西部医学研究中心、产学研资源丰富。-个人结合：结合自身专业方向（如临床医学、药学等），说明与川大研究方向的契合度。解析：考察考生对四川大学学科优势的认知，以及对医学前沿的理解。需结合自身经历和目标院校特色。2.答案要点：-技术创新与伦理平衡：建立数据隐私保护机制、加强伦理审查、推动公众参与。-川大案例：提及华西医院AI诊疗的具体应用（如影像识别），并分析现存问题。解析：考察考生对医学科技伦理的思考，需结合四川大学实际案例。3.答案要点：-研究方案框架：-研究背景（川渝地区慢病特点：糖尿病、高血压高发）。-研究方法（问卷调查、社区干预、数据统计）。-预期成果（提出防控策略，推动政策落地）。解析：考察考生科研设计能力，需结合四川地域特点。4.答案要点：-跨学科应用：医学信息学与计算机科学结合（如健康大数据分析）。-川大新工科：提及学校相关课程或实验室（如华西计算机学院与药学院合作）。解析：考察考生对“新工科”理念的理解，需结合川大实际项目。5.答案要点：-问题解决经历：如实验数据异常分析、跨团队合作等。-启发：强调系统性思维、沟通能力、抗压能力。解析：考察综合素质，需突出逻辑性和实践能力。二、专业知识问答6.答案要点：-生理机制：红细胞增多、呼吸中枢适应等。-应用：如低氧训练、药物干预。解析：考察高原医学基础知识，需结合四川地理特点。7.答案要点：-产学研融合：如华西药厂、临床转化中心。-创新药物研发：提及川大专利或新药上市案例。解析：考察对四川大学药学院发展模式的理解。8.答案要点：-大数据应用：精准诊断、药物靶点筛选。-华西口腔案例：如正畸大数据平台。解析：考察考生对前沿技术的认知，需结合川大口腔特色。9.答案要点：-伦理争议：不可逆性、脱靶效应等。-解决方案：如基因库建设、伦理委员会监管。解析：考察对遗传病治疗的科学态度。10.答案要点：-公共卫生角色：如传染病溯源、疫苗接种策略。-四川特色：结合汶川地震、新冠肺炎防控经验。解析：考察对四川公共卫生体系的认知。三、英语口语11.Translation："SichuanUniversity,leveragingtheBeltandRoadInitiative,promotesinternationalmedicaleducationtocultivateglobally-mindedmedicalprofessionals."12.Description："IparticipatedinaprojectonAI-assisteddiagnosis.Thechallengewasdataquality,butweinnovatedbyusingfederatedlearningtoprotectprivacy."13.Opinion："Cross-bordercollaborationisvitalinWesternChinatotacklehealthcaredisparities.Sichuan’suniquegeographicpositionmakesitahubforsuchinitiatives."解析：考察英语表达能力，需结合医学背景词汇。四、科研实践题14.答案要点：-研究对象：6-12岁农村儿童。-数据收集：问卷调查、营养检测、访谈。-预期成果：提出针对性干预措施，如学校食堂改进。解析：考察科研设