工业互联网平台数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案

工业互联网平台数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（共10题，每题1分）1.工业互联网平台架构中，负责数据采集与预处理的是____层。2.数据质量的核心维度包括完整性、准确性、一致性、及时性和____。3.工业数据采集常用的现场总线协议有____（举1个即可）。4.DAMA-DMBOK2覆盖的核心知识领域有____个。5.国内工业互联网标识解析顶级节点数量为____个。6.数据脱敏的常用方法包括替换、____、掩码等。7.数字孪生的基础是____与物理实体的实时映射。8.数据生命周期包括产生、采集、存储、处理、____、销毁等阶段。9.工业互联网平台中，负责数据存储与管理的核心服务层是____层。10.数据安全防护的核心技术包括访问控制、____、数据脱敏等。单项选择题（共10题，每题2分）1.工业互联网平台边缘层的主要作用不包括（）A.数据采集B.实时分析C.云端存储D.协议转换2.数据治理的首要步骤是（）A.数据清洗B.数据战略制定C.数据存储D.质量检查3.以下属于数据质量问题的是（）A.格式统一B.无重复记录C.数据缺失D.实时更新4.国内工业互联网标识解析顶级节点部署在（）个城市？A.3B.5C.7D.95.数据脱敏的核心目的是（）A.提高传输速度B.保护敏感数据C.增加存储容量D.优化查询效率6.边缘计算与云计算的关系是（）A.完全替代B.补充关系C.无关联D.云计算依赖边缘7.数据湖的存储特点是（）A.仅存结构化数据B.按主题组织C.存储原始数据D.预定义Schema8.工业数据的特点不包括（）A.多源异构B.实时性强C.数据量小D.价值密度低9.常用的数据治理框架是（）A.DAMA-DMBOKB.ISO27001C.ISO9001D.TCP/IP10.用于快速恢复的备份类型是（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都不是多项选择题（共10题，每题2分）1.工业互联网平台的核心层包括（）A.边缘层B.IaaS层C.PaaS层D.SaaS层2.数据质量的维度包括（）A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性3.数据治理的主要内容包括（）A.数据战略B.数据架构C.数据质量D.数据安全4.工业数据采集常见协议有（）A.ModbusB.OPCUAC.MQTTD.HTTP5.数据安全防护措施包括（）A.访问控制B.数据加密C.数据脱敏D.入侵检测6.数字孪生的数据来源包括（）A.传感器数据B.工业控制系统C.业务系统D.外部数据7.数据生命周期阶段包括（）A.产生B.采集C.存储D.销毁8.工业互联网标识解析的应用场景包括（）A.产品追溯B.供应链管理C.设备监控D.能耗管理9.数据脱敏常用方法有（）A.替换B.模糊化C.掩码D.加密10.数据湖的优势包括（）A.支持多源异构B.存储原始数据C.灵活分析D.低成本判断题（共10题，每题2分）1.工业互联网平台仅处理结构化数据。（）2.数据治理等同于数据清洗。（）3.边缘计算必须连接云端才能工作。（）4.数据仓库是面向主题、集成化的数据存储。（）5.数据脱敏会改变数据的业务价值。（）6.国内工业互联网标识解析顶级节点有5个。（）7.数据备份和恢复是数据安全的全部内容。（）8.数据质量的完整性指数据无缺失、无冗余。（）9.数字孪生不需要实时数据支撑。（）10.DAMA-DMBOK仅关注数据技术层面。（）简答题（共4题，每题5分）1.简述工业互联网平台数据治理的核心目标。2.说明工业数据采集的主要步骤。3.简述数据脱敏与数据加密的区别。4.工业互联网平台中数据质量管控的关键措施有哪些？讨论题（共2题，每题5分）1.结合工业场景，讨论数据治理在工业互联网平台中的价值。2.针对工业数据的多样性（结构化、半结构化、非结构化），讨论如何选择合适的数据存储方案。---答案部分填空题答案1.边缘2.有效性（或唯一性）3.Modbus（或Profibus、EtherNet/IP等）4.105.56.模糊化（或加密、截断）7.数字模型8.应用（或分析）9.PaaS（或数据服务）10.加密（或防火墙）单项选择题答案1.C2.B3.C4.B5.B6.B7.C8.C9.A10.C多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题答案1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×简答题答案1.核心目标：保障数据“可用、可信、安全、合规”：①提升数据质量，解决缺失、重复等问题；②规范数据管理，明确权属与流程；③保护敏感数据，防止泄露；④支撑工业APP、数字孪生等场景，提升运营效率；⑤符合数据安全法等法规，规避风险。2.主要步骤：①需求分析，明确采集类型、频率；②设备接入，通过边缘网关+工业协议（Modbus等）连接物理设备；③边缘预处理，完成清洗、格式转换；④数据传输，通过MQTT等协议上传至平台数据层。3.区别：①目的：脱敏隐藏敏感数据（保留业务可用），加密保护数据不被未授权访问；②方式：脱敏变形（替换、掩码）无需密钥，加密需密钥还原；③场景：脱敏用于数据共享，加密用于传输/存储。4.关键措施：①建立质量标准（完整性、准确性等量化指标）；②全生命周期管控（采集-应用各环节设检查点）；③自动化监控（工具实时检测异常告警）；④人工审核（关键数据定期校验）；⑤持续优化（分析问题根源迭代改进）。讨论题答案1.工业场景价值：①设备运维：治理后传感器数据实现故障预测（如某工厂提前7天发现电机故障，减少停机）；②生产优化：治理后工艺参数提升良率（某车企焊接数据优化后良率增3%）；③供应链：治理后订单/库存数据缩短交付周期（某企业库存周转从30天降至22天）；④合规：脱敏工艺数据通过安全审计，规避处罚。2.存储方案选择：①结构化数据（报表、台账）：关系型数据库（MySQL