2025年产品经理国际资格认证考试产品伦理道德试卷及答案

2025年产品经理国际资格认证考试产品伦理道德试卷及答案一、单项选择题（每题仅有一个正确答案，共20题，每题2分）1.某社交App计划上线“好友位置实时共享”功能，产品团队在灰度测试前发现该功能可能被用于家暴施暴者追踪受害者。根据《IEEE伦理准则》，团队最优先应采取的举措是A.增加“一键隐藏”按钮并写入隐私政策B.暂停灰度测试，启动伦理影响评估（EIA）C.将默认设置改为“仅前台运行时共享”D.向监管部门报备并申请免责答案：B2.欧盟《AI法案》将“利用AI系统操控自然人决策致其身心受损”归为A.极小风险B.有限风险C.高风险D.不可接受风险答案：D3.某教育SaaS公司使用学生课堂录像训练表情识别模型，公司声称已“匿名化”。以下哪项证据最能反驳其匿名化声明？A.录像文件不含学生姓名B.模型可还原学生学号与表情对应关系C.录像存储于加密服务器D.公司获得家长口头同意答案：B4.中国《个人信息保护法》第13条规定的“最小必要原则”与下列哪项国际文件的核心精神最接近？A.OECD隐私框架B.ISO27001C.GDPR第5条第1款c项D.NISTSP80053答案：C5.在敏捷迭代中，PO（产品负责人）收到销售部门“必须上线”的高压需求，该需求可能诱导未成年人过度消费。PO首先应A.在迭代评审会投票否决B.依据公司《产品伦理红线清单》启动一票否决C.要求销售部门出具收益预测报告D.将该需求拆分为技术任务并降低优先级答案：B6.某跨境电商平台通过“0元购”诱导用户分享通讯录，被多国监管机构处罚。其违反最突出的伦理原则是A.知情同意B.数据最小化C.公平无偏D.可问责性答案：A7.关于“暗黑模式”（DarkPattern），以下描述正确的是A.只要用户可自愿退出，就不构成伦理问题B.挪威《营销控制法》明确禁止订阅陷阱型暗黑模式C.暗黑模式仅存在于UI层，与算法无关D.其合法性以企业注册地法律为准，不受用户所在国约束答案：B8.某市政府上线“市民信用分”小程序，将闯红灯次数与子女入学挂钩。该做法主要违反的伦理框架是A.技术中立B.算法正义C.比例原则D.风险预防答案：C9.在A/B测试中，向实验组用户推送可能引发焦虑的内容以验证留存率，这种实验设计A.符合科学伦理，因为样本量足够大B.需经机构伦理审查委员会（IRB）审批C.只需在隐私政策中披露即可D.属于常规增长黑客手段，无需额外审批答案：B10.某AI招聘工具因训练数据性别失衡导致对女性候选人评分偏低，企业立即采取的技术缓解措施是A.引入差分隐私B.重采样与合成数据平衡C.提升模型可解释性D.增加L2正则化答案：B11.根据《联合国工商企业与人权指导原则》，产品伦理尽职调查的首要步骤是A.补救受影响个体B.识别与评估实际及潜在负面影响C.建立申诉机制D.发布年度ESG报告答案：B12.某医疗App使用第三方SDK采集心率数据，SDK偷偷将数据转卖给保险经纪公司。App厂商在尽职调查中未发现，其可能面临A.仅SDK厂商承担刑事责任B.App厂商承担连带民事责任C.用户需自行向SDK索赔D.监管机构只能警告，不得罚款答案：B13.“模型卡”（ModelCard）主要解决AI系统的哪类伦理需求？A.可解释性B.透明性C.安全性D.可审计性答案：B14.某短视频平台推出“青少年模式”，但算法仍推荐大量低俗内容，被央视曝光。平台辩称“已识别用户年龄”。该事件核心缺失的伦理环节是A.年龄验证B.价值对齐C.数据加密D.多重身份验证答案：B15.关于“伦理债务”（EthicalDebt），下列说法正确的是A.仅出现在技术债之后B.可通过后期打补丁完全消除C.可能随产品规模放大而指数级增长D.与商业债无关联答案：C16.某智能家居麦克风默认开启“语音唤醒”，并在固件中隐藏关闭入口。该设计违反A.隐私byDefault原则B.数据可携带权C.算法透明D.公平使用答案：A17.在跨国数据传输中，企业采用“标准合同条款”（SCC）的主要目的是A.降低存储成本B.规避GDPR第46条传输限制C.提升传输速度D.实现端到端加密答案：B18.某人脸识别门禁系统误识黑人员工为陌生人，导致其被拒之门外。为降低该偏见，首要应A.增加红外补光B.扩展训练数据多样性C.提高摄像头分辨率D.使用3D结构光答案：B19.产品团队计划将用户抑郁自评量表结果用于保险定价，以下哪项措施无法降低伦理风险？A.获得用户明示同意B.提供人工核保替代方案C.对数据进行去标识化D.将评分结果向用户公开答案：C20.在“可解释AI”实践中，SHAP值主要用于A.提升模型准确率B.量化特征对单个预测的贡献C.降低过拟合D.加密模型参数答案：B二、多项选择题（每题有两个或以上正确答案，共10题，每题3分，多选少选均不得分）21.以下哪些行为构成“算法价格歧视”中的“大数据杀熟”？A.根据用户历史客单价动态加价B.向新用户发放满减券C.对iOS端用户默认展示高价套餐D.依据用户点击广告频次调整价格答案：A、C、D22.关于“设计隐私”（PrivacybyDesign），下列描述正确的有A.需在系统架构阶段嵌入B.以事后合规审计为核心C.包含数据最小化、目的限定等七项原则D.要求默认设置最大化保护用户答案：A、C、D23.某AI客服在夜间自动向情绪激动的用户推送“自杀热线”提示，其设计需遵循A.Beneficence（行善）B.Nonmaleficence（不伤害）C.Justice（公正）D.Explicability（可解释）答案：A、B、C24.以下哪些属于欧盟《数字服务法》（DSA）对“超大型在线平台”（VLOP）的强制义务？A.年度风险评估报告B.推荐算法透明审计C.建立用户申诉机制D.禁止所有个性化广告答案：A、B、C25.产品上线前进行“红队伦理测试”可发现A.被恶意利用进行深度伪造的风险B.极端用户输入导致的歧视输出C.服务器宕机隐患D.诱导分享的暗黑模式答案：A、B、D26.某健康App将用户BMI数据共享给健身器材广告商，为确保合法，需满足A.获得用户单独同意B.提供随时撤回机制C.签署数据处理协议（DPA）D.对数据进行匿名化使其不可识别答案：A、B、C27.以下哪些做法有助于降低AI系统的“反馈循环偏见”？A.定期引入外部独立数据重训B.监控模型输出分布随时间漂移C.将预测结果与真实标签持续比对D.仅使用首日数据训练后冻结模型答案：A、B、C28.关于“伦理红队”与“安全红队”的区别，正确的有A.前者关注价值观与规范，后者关注漏洞利用B.前者需人文社科背景成员，后者纯技术即可C.两者都需独立于产品团队D.前者输出伦理风险报告，后者输出CVE编号答案：A、C、D29.某智能音箱默认采集儿童声音用于训练，被家长集体诉讼，其可能违反A.美国COPPAB.欧盟GDPR第8条C.中国《个人信息保护法》第31条D.ISO9001质量管理答案：A、B、C30.以下哪些指标可用于量化“算法公平性”？A.DemographicParityB.EqualizedOddsC.PredictiveParityD.ROCAUC答案：A、B、C三、判断题（正确打“√”，错误打“×”，共10题，每题1分）31.只要用户点击“同意”，企业即可免除所有伦理责任。答案：×32.伦理影响评估（EIA）通过后可终身有效，无需复评。答案：×33.根据《人工智能伦理风险白皮书（中国信通院）》，AI系统需在全生命周期内持续进行伦理审查。答案：√34.“知情同意”意味着用户必须完全理解所有技术细节。答案：×35.产品伦理委员会中必须包含外部独立专家，以避免利益冲突。答案：√36.使用合成数据可以完全消除算法偏见。答案：×37.在深度学习模型中，增加可解释性一定会降低准确率。答案：×38.联合国SDG目标中，第16项“和平、正义与强大机构”与产品伦理治理高度相关。答案：√39.暗黑模式仅存在于图形界面，API层不存在该问题。答案：×40.产品上线后，用户投诉是发现伦理问题的唯一渠道。答案：×四、简答题（共4题，每题10分）41.简述“价值敏感设计”（VSD）三阶段方法论，并结合实例说明如何在智能音箱项目中应用。答案：（1）概念调查：识别直接和间接利益相关者，如儿童、老人、邻居、监管机构；通过访谈列出“隐私”“自主”“安全”价值。（2）经验调查：制作低保真原型，进行情景剧测试，发现儿童在无人监护时可用音箱购买玩具，威胁“自主”与“经济安全”。（3）技术调查：工程师将购买指令设置为“需二次语音确认+短信验证码”，并加入“儿童锁”模式，将价值冲突转化为技术需求。42.说明“比例原则”在AI疫情防控中的具体应用，并给出两个可操作的量化阈值。答案：比例原则要求措施与目标相称且最小侵害。①目标限定：仅用于追踪密接，不用于商业营销；②数据最小：仅收集蓝牙匿名Token，不获取GPS；③时间限制：自动删除14天数据；④量化阈值：a.阳性预测值（PPV）<5%时停止大规模推送，避免过度隔离；b.误隔离率>1%时触发算法重训，降低社会成本。43.列举并解释“算法可审计性”三层框架，说明产品经理如何推动实现。答案：①数据层：建立数据血缘图谱，记录来源、清洗、标注过程；产品经理需要求数据团队输出DQA报告。②模型层：保存版本、超参、训练日志；引入模型卡，记录性能与偏见指标；PO将模型卡纳入上线Checklist。③决策层：记录预测结果、人工复核、业务动作；通过审计日志接口供第三方调用；PO协调法务与外部审计机构签署DPA，确保合规。44.某网约车平台使用“动态加价”算法，被质疑“杀熟”。请给出伦理整改方案，包含技术、流程、治理三方面。答案：技术：引入公平约束，确保同一时空同类订单价格差异<5%；使用差分隐私统计用户敏感度，不针对个人历史加价。流程：上线前由伦理红队模拟“高频高价”场景，出具报告；设置用户申诉通道，24小时内人工复核。治理：在董事会下设“定价伦理委员会”，含外部消费者代表；每季度公开透明报告，披露加价频次、平均幅度、投诉率。五、案例分析题（共2题，每题20分）45.案例背景：2024年，A公司上线“AI情绪识别摄像头”用于便利店防盗，系统通过微表情判断用户“紧张”“愤怒”并自动报警。上线三个月后，媒体报道称该系统对亚裔男性误报率高出其他群体3倍，且多次将自闭症儿童标记为“可疑”。问题：（1）指出该案例涉及的三大伦理风险（6分）；（2）从“技术缓解”“流程缓解”“外部治理”三个维度提出可落地的整改措施（9分）；（3）设计一套量化指标，用于持续监控伦理风险是否改善（5分）。答案：（1）伦理风险：a.算法偏见与歧视（亚裔、自闭症群体）；b.隐私侵入（无感知采集面部微表情）；c.心理伤害（错误报警导致公众羞辱）。（2）整改措施：技术：①重训数据按种族、性别、神经多样性分层采样，引入公平损失函数，EqualizedOdds差异<2%；②使用federatedlearning，原始图像本地处理，仅上传匿名特征向量。流程：①建立多阶段审核：门店初审→区域经理复核→警方终裁，减少误报出警；②设置“optin”告示，顾客可选择无摄像头通道并获得折扣。外部治理：①邀请自闭症协会、亚裔社区代表组成伦理顾问团，每半年评估；②向市监局提交算法影响评估（AIA）报告，公开误报率。（3）量化指标：①误报率：亚裔男性误报率下降至总体平均水平±1%；②投诉率：每月因误报引发的顾客投诉<1件/店；③选择率：选择无摄像头通道顾客比例>30%，作为社会接受度反向指标；④申诉处理时效：平均<4小时；⑤偏见指数：EqualizedOdds差异<2%。46.案例背景：B公司推出“智能作业笔”，可实时记录学生书写轨迹、压力、停顿时间，并基于AI生成“专注力评分”向家长推送。某小学家长集体投诉称：孩子因评分低被教师公开批评，产生厌学情绪。教育局介入后发现，该笔在采集数据时未获得家长明示同意，且算法逻辑不透明。问题：（1）结合《联合国儿童权利公约》，指出该产品侵犯的儿童权利（4分）；（2）根