2025年大学智慧农业技术（农业大数据分析）试题及答案

2025年大学智慧农业技术（农业大数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)1.以下哪种数据采集方式不属于农业大数据分析中常用的传感器采集途径？（）A.土壤湿度传感器B.摄像头监控C.卫星遥感影像D.气象站风速数据采集仪2.对于农业大数据中的结构化数据，以下描述正确的是（）A.数据结构不规则，难以用固定模式存储B.包括文本、图像等多种形式C.可以直接存入关系型数据库D.分析处理难度较大3.在农业大数据分析中，用于预测农作物病虫害发生趋势的算法通常是（）A.聚类算法B.回归算法C.决策树算法D.关联规则算法4.农业大数据分析中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据5.以下哪个指标不属于衡量农业生产效率的数据指标？（）A.单位面积产量B.农产品质量等级C.劳动力投入产出比D.农机具使用频率6.农业大数据分析平台中，数据可视化的主要作用是（）A.提高数据安全性B.方便用户理解和分析数据C.减少数据存储量D.加速数据处理速度7.对于农业物联网产生的数据，其特点不包括（）A.数据量大B.实时性强C.准确性低D.来源广泛8.在农业大数据分析中，数据挖掘的主要任务不包括（）A.分类B.数据备份C.关联规则挖掘D.序列模式挖掘第II卷（非选择题共60分）二、填空题（每题5分，共15分）答题要求：请在横线上填写正确答案。1.农业大数据分析的核心步骤包括数据采集、______、数据分析和______。2.常用的农业大数据存储方式有______和______。3.农业大数据分析中，用于数据预处理的技术有数据清洗、______和______。三、简答题（每题10分，共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰。1.简述农业大数据分析对农业生产决策的重要意义。2.说明在农业大数据分析中，如何保证数据的质量。四、材料分析题（共15分）材料：某地区农业部门收集了近5年该地区不同品种小麦的种植面积、产量以及相应的气候数据（包括温度、降水等）。通过对这些数据的分析，发现A品种小麦在温度较高、降水适中的年份产量较高，而B品种小麦在温度较低、降水较少的年份表现更优。答题要求：根据材料回答以下问题，分析过程需详细阐述。1.请分析该地区农业部门收集的数据属于哪种类型的数据？（5分）2.根据材料中的数据分析结果，对于该地区种植小麦品种的选择可以给出哪些建议？（10分）五、综合应用题（共10分）材料：某农业企业计划利用农业大数据分析来优化其蔬菜种植方案。目前企业拥有蔬菜种植面积、施肥量、灌溉量、蔬菜产量以及市场价格等数据。答题要求：请结合所学知识，为该企业设计一个利用大数据分析优化蔬菜种植方案的流程，并说明每个步骤的作用。（10分）答案：一、选择题答案：1.C2.C3.B4.C5.B6.B7.C8.B二、填空题答案：1.数据预处理、数据可视化2.关系型数据库、非关系型数据库3.数据集成、数据转换三、简答题答案：1.农业大数据分析能为农业生产决策提供全面、准确的信息支持。通过分析历史数据和实时数据，预测农作物生长趋势、病虫害发生情况等，帮助农民合理安排种植计划、精准施肥灌溉、及时防治病虫害，提高农业生产效率和经济效益，降低生产成本和风险。2.保证数据质量要从数据采集源头抓起，确保传感器准确可靠、数据记录规范。在数据清洗环节，去除重复、错误和缺失值。进行数据集成时，保证不同来源数据的一致性。通过数据验证和审核机制，定期检查数据准确性。同时，建立数据质量反馈机制，及时纠正数据质量问题。四、材料分析题答案：1.该地区农业部门收集的数据属于结构化数据。种植面积、产量等数据具有明确的格式和定义，可直接存入关系型数据库进行分析处理。气候数据虽然较为复杂，但经过整理后也可转化为结构化数据。2.建议如下：在温度较高、降水适中的区域，可优先选择种植A品种小麦；在温度较低、降水较少的区域，应重点考虑种植B品种小麦。这样能充分利用当地的气候条件，提高小麦产量，实现农业生产的优化布局。五、综合应用题答案：流程如下：首先收集蔬菜种植的各项数据，包括种植面积、施肥量、灌溉量、产量和市场价格等。然后进行数据预处理，清洗数据、填补缺失值等。接着运用数据分析技术，分析施肥量、灌溉量与产量之间的关系，找出最优的施肥灌溉方案。同时结合市场价格数