2025年运输统计学考试卷及答案

2025年运输统计学考试卷及答案2025年运输统计学考试卷一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下指标中，反映运输生产总成果的核心指标是（）。A.客运量B.货运量C.旅客周转量D.货物周转量2.运输统计中，“货物周转量”的计算方法是（）。A.货物运输量×运输距离B.货物运输量÷运输距离C.运输距离÷货物运输量D.货物运输量+运输距离3.某城市2024年公路客运量为850万人次，其中跨市客运占比35%，则市内客运量为（）。A.297.5万人次B.552.5万人次C.612.5万人次D.722.5万人次4.运输需求预测中，若采用“德尔菲法”，其核心特征是（）。A.依赖历史数据的时间序列分析B.通过专家匿名反复咨询达成共识C.基于因果关系建立回归模型D.利用大数据实时抓取需求动态5.运输效率统计中，“单车日产量”的计算公式是（）。A.单车日均完成的周转量B.单车日均行驶里程C.单车日均载客量D.单车日均能耗量6.运输统计调查中，为快速掌握全国铁路货运量的总体情况，最适合采用的调查方法是（）。A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查7.某运输企业2023年单位运输成本为450元/千吨公里，2024年降至420元/千吨公里，成本降低率为（）。A.6.67%B.7.14%C.8.33%D.9.52%8.运输价格指数编制中，若采用派氏指数公式，其同度量因素固定在（）。A.基期数量B.报告期数量C.基期价格D.报告期价格9.时间序列分析中，若某运输量序列呈现明显的季节波动，最适合的预测方法是（）。A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.趋势外推法10.运输统计指标体系中，“空载率”属于（）。A.数量指标B.质量指标C.总量指标D.相对指标二、判断题（每题1分，共10分）1.客运量是指一定时期内运输工具实际运送的旅客数量，包括免票儿童。（）2.货物周转量的单位是“吨公里”，旅客周转量的单位是“人公里”。（）3.运输需求的价格弹性系数为负，说明运输价格与需求量呈同方向变动。（）4.重点调查的关键是选择在总体中占比重大的单位，而非具有代表性的单位。（）5.运输效率统计中，“实载率”等于实际载运量与额定载运量的比值。（）6.拉氏指数以报告期的数量指标为同度量因素，更能反映价格变化的实际影响。（）7.运输统计中的“平均运距”等于周转量除以运输量。（）8.时间序列的长期趋势分析中，移动平均法的期数越大，对波动的平滑效果越弱。（）9.运输成本统计中，固定成本不随运输量的变化而变化，如车辆折旧费用。（）10.运输统计调查的准确性要求高于及时性，因此普查优于抽样调查。（）三、简答题（每题8分，共40分）1.简述运输统计中“客运量”“旅客周转量”“货运量”“货物周转量”的区别与联系。2.运输需求预测的主要步骤包括哪些？请结合实际说明各步骤的核心任务。3.运输效率统计中常用的指标有哪些？请列举3个并说明其经济意义。4.运输统计调查中，抽样调查与典型调查的主要区别是什么？各自适用于什么场景？5.运输价格指数编制的基本流程包括哪些环节？如何确保指数的代表性和准确性？四、计算题（每题15分，共30分）1.某城市2018-2024年公路客运量数据如下（单位：万人次）：2018年：320；2019年：345；2020年：360；2021年：385；2022年：410；2023年：430；2024年：450。要求：（1）采用3期移动平均法预测2025年公路客运量；（2）计算2021-2024年预测值的平均绝对误差（MAE）。2.某运输企业基期与报告期的运输量及单位成本数据如下：基期：运输量Q₀=100万吨，单位成本C₀=500元/吨；报告期：运输量Q₁=120万吨，单位成本C₁=550元/吨。要求：（1）计算总成本指数；（2）计算运输量指数（拉氏数量指数）；（3）计算单位成本指数（派氏质量指数）；（4）验证指数体系是否成立（总成本指数=运输量指数×单位成本指数）。答案一、单项选择题1.D2.A3.B（850×(1-35%)=552.5）4.B5.A6.B（重点调查适用于掌握总体基本情况）7.B（(450-420)/450≈6.67%？不，分母应为基期，即(450-420)/450=6.67%？但实际计算：降低率=（基期-报告期）/基期×100%=(450-420)/450=6.67%，但选项A是6.67%，但原题选项可能有误，正确应为6.67%，但可能题目中选项B是7.14%，需核对。实际正确计算：(450-420)/450=30/450=1/15≈6.67%，选A。但可能题目数据不同，此处以正确计算为准。）8.B9.C10.B（质量指标反映效率或质量）（注：第7题正确答案应为A，可能原题选项设置需调整，此处按正确计算给出。）二、判断题1.×（免票儿童通常不计入客运量）2.√3.×（负系数表示反方向变动）4.√（重点调查关注重点单位）5.√（实载率=实际载运量/额定载运量）6.×（拉氏指数固定基期数量）7.√（平均运距=周转量/运输量）8.×（期数越大，平滑效果越强）9.√（固定成本不随运量变化）10.×（普查与抽样调查各有适用场景，准确性与及时性需平衡）三、简答题1.区别：客运量（人）反映运输的旅客数量规模；旅客周转量（人公里）=客运量×平均运距，反映旅客运输的总工作量；货运量（吨）反映运输的货物数量规模；货物周转量（吨公里）=货运量×平均运距，反映货物运输的总工作量。联系：周转量是运输量与运距的乘积，两者结合可分析运输效率（如单位运距的运输量）；运输量是周转量的基础，运距是关键影响因素，三者共同反映运输生产的规模与效益。2.主要步骤：（1）确定预测目标（如2025年某线路客运量）；（2）收集数据（历史运输量、经济指标、人口等）；（3）选择方法（时间序列法、回归分析法、德尔菲法等）；（4）建立模型（如ARIMA模型或多元回归模型）；（5）模型检验（通过拟合优度、误差分析验证）；（6）预测并修正（结合政策、突发事件调整结果）。例如，预测高铁线路需求时，需结合沿线GDP增长、人口流动数据，采用回归模型分析因果关系。3.常用指标：（1）实载率=实际载运量/额定载运量×100%，反映运输工具的利用效率；（2）单车日产量=日完成周转量/运营车辆数，反映单车的生产效率；（3）运输密度=线路周转量/线路长度，反映线路的运输繁忙程度。经济意义：实载率越高，资源浪费越少；单车日产量越高，单位车辆的贡献越大；运输密度越高，线路的经济效益越好。4.区别：抽样调查按随机原则抽取样本，通过样本推断总体，适用于总体量大、要求推断总体特征的场景（如全国公路货运量调查）；典型调查根据主观判断选择有代表性的典型单位，侧重深入分析，适用于探索性研究（如分析某类运输企业的成本结构）。场景：抽样调查用于需要总体数据且误差可控制的情况；典型调查用于深入研究特殊或代表性现象。5.基本流程：（1）确定编制范围（如公路、铁路等运输方式）；（2）选择代表品（覆盖主要运输服务，如长途客运、大宗货运）；（3）收集价格数据（基期与报告期的实际交易价格）；（4）确定权重（如各运输方式周转量占比）；（5）计算指数（采用拉氏或派氏公式）；（6）验证与调整（对比实际价格变动，修正异常值）。确保代表性：选择覆盖市场份额大的运输服务；确保准确性：通过多渠道采集价格，剔除非市场因素（如补贴）影响。四、计算题1.（1）3期移动平均法预测公式：2021年预测值=（2018+2019+2020）/3=(320+345+360)/3=341.67（万人次）2022年预测值=（2019+2020+2021）/3=(345+360+385)/3=363.33（万人次）2023年预测值=（2020+2021+2022）/3=(360+385+410)/3=385（万人次）2024年预测值=（2021+2022+2023）/3=(385+410+430)/3=408.33（万人次）2025年预测值=（2022+2023+2024）/3=(410+430+450)/3=430（万人次）（2）MAE计算：2021年误差=|385-341.67|=43.332022年误差=|410-363.33|=46.672023年误差=|430-385|=452024年误差=|450-408.33|=41.67MAE=(43.33+46.67+45+41.67)/4≈44.17（万人次）2.（1）总成本指数=（Q₁×C₁）/(Q