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文档简介
2025年大学第二学年(GIS应用开发)编程实战阶段测试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.在GIS应用开发中,以下哪种数据结构常用于存储地理空间数据的拓扑关系?()A.矢量数据结构B.栅格数据结构C.三角网数据结构D.八叉树数据结构2.以下哪个函数通常用于在GIS编程中读取地理数据文件?()A.readGISData()B.loadGISFile()C.openGISDocument()D.fetchGISResource()3.当进行空间分析时,判断一个点是否在多边形内部,常用的算法是()A.射线法B.缓冲区分析C.泰森多边形分析D.网络分析4.在GIS应用开发中,用于实现地图缩放功能的常用数学变换是()A.平移变换B.旋转变换C.比例变换D.投影变换5.以下哪种编程语言在GIS应用开发中常用于与数据库交互?()A.PythonB.JavaC.C++D.SQL6.为了提高GIS应用的性能,在数据存储方面可以采用的技术是()A.数据加密B.数据压缩C.数据备份D.数据索引7.在GIS地图上添加动态标注,需要实时获取并更新标注的()A.位置信息B.颜色信息C.字体信息D.大小信息8.实现GIS中路径规划功能,主要依赖于()A.空间插值算法B.最短路径算法C.空间聚类算法D.地形分析算法9.以下哪种格式的文件常用于存储GIS中的地理信息系统符号库?()A.XMLB.JSONC.SLDD.CSV10.在GIS应用开发中,处理地理数据的坐标系统转换时,常用的工具是()A.GDALB.OpenCVC.TensorFlowD.Matplotlib第II卷(非选择题共70分)二、填空题(共10分)答题要求:本大题共5小题,每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.GIS应用开发中,常用的地图投影方式有高斯克吕格投影和______投影。2.在处理地理空间数据时,为了减少数据冗余,常采用______设计模式。3.实现GIS地图漫游功能,需要对地图进行______变换操作。4.用于存储GIS地理数据的数据库管理系统中,常用的空间数据类型有______和栅格数据。5.在GIS应用开发中,为了提高地图渲染效率,常采用______技术。三、简答题(共20分)答题要求:本大题共4小题,每小题5分。简要回答问题。1.简述GIS应用开发中空间分析的主要功能及应用场景。2.说明在GIS编程中如何实现地理数据的可视化。3.举例说明GIS应用开发中如何进行地理数据的质量控制。4.阐述GIS应用开发中常用的地理数据采集方法。四、综合应用题(共20分)答题要求:请根据以下材料,回答问题。材料:在某城市的GIS应用开发项目中,需要对城市的交通流量进行分析和可视化展示。已知该城市有多个交通监测点,每个监测点记录了不同时间段的车流量数据。1.请设计一个方案,如何将这些交通流量数据存储到GIS数据库中,并说明选择该存储方式的理由。(10分)2.基于存储的数据,如何利用GIS技术进行交通流量的空间分析,例如找出车流量较大的区域,并分析其与城市功能区的关系。(10分)五、编程题(共20分)答题要求:请根据以下要求编写代码。利用Python语言,结合GIS库(如GDAL等),实现从一个地理数据文件(如Shapefile)中读取多边形数据,并计算每个多边形的面积,将结果输出到控制台。答案:第I卷答案1.A2.B3.A4.C5.D6.B7.A8.B9.C10.A第II卷答案二、填空题答案1.墨卡托2.数据分层3.平移4.矢量数据5.缓存三、简答题答案1.空间分析主要功能包括空间查询、空间量算、空间插值、空间缓冲区分析、空间叠置分析等。应用场景如城市规划中分析土地适宜性,交通规划中确定最佳路线等。2.利用GIS库加载地理数据,设置地图投影等参数,通过绘制函数绘制点、线、面等地理要素,设置颜色、符号等样式实现可视化。3.例如在数据采集时进行质量检查,对采集的数据进行格式转换和清洗,建立数据质量评估指标体系,对数据进行误差分析和校正等。4.常用方法有野外测量、航空航天遥感、GPS定位、数据共享与交换等。四、综合应用题答案1.可以将交通流量数据按照监测点的地理位置进行分类存储,每个监测点的数据作为一条记录,包含时间、车流量等字段。选择关系型数据库存储,理由是便于数据的管理和查询,能通过监测点的地理位置进行关联查询不同地点的流量情况。2.利用空间分析功能,通过对车流量数据进行空间插值,生成整个城市的车流量分布表面。然后通过设置阈值,找出车流量较大的区域。再将这些区域与城市功能区图层进行叠加分析,分析其与商业区、住宅区等功能区的关系,如是否在商业区附近车流量大等。五、编程题答案```pythonfromosgeoimportogr打开Shapefile文件driver=ogr.GetDriverByName('ESRIShapefile')dataSource=driver.Open('your_shapefile.shp',ogr.OF_READONLY)layer=dataSource.GetLayer()遍历多边形要素并计算面积forfeatureinlayer:
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