2026年人工智能领域伦理与政策试题集

2026年人工智能领域伦理与政策试题集一、单选题（每题2分，共20题）1.在欧盟《人工智能法案》（AIAct）草案中，哪种AI系统被归类为高风险类别？A.实时面部识别系统B.垃圾分类AI助手C.健康诊断AI工具D.聊天机器人客服答案：A2.中国《新一代人工智能伦理规范》中强调的“以人为本”原则，主要指什么？A.优先发展经济B.保护个人隐私C.提升技术效率D.促进就业增长答案：B3.某AI招聘系统因性别偏见导致女性候选人通过率显著降低，该问题涉及哪种伦理风险？A.公平性B.可解释性C.安全性D.可靠性答案：A4.日本在《人工智能道德准则》中提出的“透明性原则”，主要要求什么？A.公开算法参数B.提供详细说明C.禁止数据共享D.强制用户同意答案：B5.在自动驾驶伦理困境中，“电车难题”主要探讨哪种冲突？A.数据安全与隐私B.经济效益与社会责任C.生命价值与资源分配D.技术创新与监管答案：C6.美国《AI公平性法案》草案中，哪种机制用于检测算法偏见？A.神经网络强化学习B.统计偏差分析C.深度迁移学习D.混合模型训练答案：B7.某医疗AI系统因训练数据不足导致罕见病诊断错误，该问题属于哪种风险？A.可靠性B.可解释性C.公平性D.安全性答案：A8.印度《数据隐私法案》与AI应用结合时，优先保护哪种数据主体权利？A.数据所有权B.访问权C.删除权D.转移权答案：C9.某AI教育平台因个性化推荐算法导致学生过度沉迷虚拟学习，该问题涉及哪种伦理挑战？A.安全性B.可控性C.公平性D.可解释性答案：B10.在AI监管中，欧盟提出的“原则导向监管”与“风险为本监管”的关系是？A.互斥关系B.替代关系C.相互补充D.独立关系答案：C二、多选题（每题3分，共10题）1.中国《数据安全法》对AI应用提出哪些合规要求？A.数据分类分级B.安全评估制度C.跨境数据传输审查D.算法透明度标准答案：ABC2.欧盟AI法案中，以下哪些系统被列为不可接受AI？A.实时大规模监控B.自动决策武器系统C.基于生物识别的执法系统D.自动信贷审批答案：ABC3.美国《公平AI报告》强调的伦理原则包括哪些？A.公平性B.可解释性C.透明度D.可控性答案：ABCD4.日本AI伦理7原则中，以下哪些属于核心内容？A.人类福祉优先B.避免歧视C.可解释性D.持续改进答案：ABCD5.印度《隐私法案》对AI数据使用提出哪些限制？A.知情同意原则B.数据最小化原则C.目的地限制D.敏感数据分类答案：ABCD6.AI医疗应用中，以下哪些场景属于高风险领域？A.重大疾病诊断B.手术辅助决策C.药物研发D.虚拟问诊答案：AB7.AI伦理审查委员会应具备哪些职能？A.风险评估B.算法测试C.公开听证D.合规监督答案：ABCD8.中国《互联网信息服务深度合成管理规定》对AI内容生成提出哪些要求？A.明确标识B.内容审核C.用户举报机制D.责任主体追溯答案：ABCD9.欧盟AI法案中，以下哪些系统被列为有限风险AI？A.自动驾驶汽车B.智能推荐系统C.面部识别门禁D.个性化教育工具答案：BD10.AI监管中，以下哪些措施有助于提升公众信任？A.伦理审查机制B.数据透明度C.用户反馈渠道D.行业自律答案：ABCD三、判断题（每题2分，共20题）1.欧盟AI法案将AI系统分为4个风险等级，其中不可接受AI属于零风险类别。（×）答案：×（不可接受AI不分级）2.中国《个人信息保护法》要求AI应用必须获得用户明确同意。（√）答案：√3.美国《公平AI报告》由政府机构发布，具有强制性法律效力。（×）答案：×（为指导性文件）4.日本AI伦理7原则中，"确保人类控制"原则强调AI必须完全依赖人类指令。（×）答案：×（强调人类最终责任）5.印度《隐私法案》允许企业将用户数据用于AI研发，无需额外许可。（×）答案：×（需明确授权）6.AI医疗诊断系统因误诊导致患者死亡，属于算法责任而非医生责任。（×）答案：×（需区分责任主体）7.欧盟AI法案要求高风险AI系统必须通过型式安全评估。（√）答案：√8.中国《数据安全法》禁止任何形式的数据跨境传输。（×）答案：×（需符合规定）9.AI教育平台因个性化推荐导致学生成绩下降，属于技术故障而非伦理问题。（×）答案：×（涉及公平性和责任分配）10.美国《公平AI报告》指出，AI偏见只能通过消除数据中的歧视性信息来解决。（×）答案：×（需综合技术和管理措施）四、简答题（每题5分，共6题）1.简述欧盟AI法案中"高风险AI"的定义及其监管要求。答案：高风险AI指可能产生重大风险的AI系统（如医疗诊断、关键基础设施控制），监管要求包括：-系统开发前进行型式安全评估-部署后持续监控-记录算法决策过程-确保透明度和可解释性2.中国《个人信息保护法》对AI应用中的数据使用提出哪些核心原则？答案：核心原则包括：-知情同意（获取明确授权）-数据最小化（仅收集必要信息）-目的地限制（不得非法跨境传输）-安全处理（采取加密等技术保护）3.美国《公平AI报告》中提到的"算法公平性"主要指哪些维度？答案：包括：-无歧视性（避免基于种族、性别等偏见）-可靠性（在不同群体中表现一致）-公平性（资源分配公平）4.日本AI伦理7原则中，"确保人类控制"原则的具体含义是什么？答案：指AI系统必须处于人类可控范围内，包括：-人类可随时干预或中止AI决策-AI增强而非取代人类自主判断-重大风险场景需人工确认5.印度《隐私法案》对AI驱动的生物识别数据使用有哪些特殊规定？答案：特殊规定包括：-严格限制用于执法目的-存储期限限制-明确告知数据用途-禁止批量收集6.AI医疗应用中，如何平衡效率与安全？请结合伦理原则说明。答案：-效率优先需以安全为前提（如欧盟要求高风险AI通过安全评估）-透明性原则要求算法决策可解释，便于医生复核-公平性原则需确保AI不因数据偏差歧视特定人群五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国和美国AI监管实践，分析两国在数据跨境流动规则上的差异及其原因。答案：-中国《数据安全法》采用"安全评估+保护认证"双重机制，严格限制个人数据出境（需通过国家网信部门认证）；-美国无联邦层面统一规则，由行业自律（如FTC）和州法（如CCPA）分散管理，更注重功能性与目的性标准；原因：中国侧重国家安全与主权（数据不可随意出境），美国强调市场自由与技术创新（以用户同意替代强制监管）。2.从全球视角分析AI伦理治理的协同挑战，并提出解决方案。答案：挑战：-规则碎片化（欧盟严格，美国分散，发展中国家滞后）-技术迭代快于监管（如生成式AI缺乏明确框架）-跨国数据流动冲突（如