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文档简介

2025年大学生物测量学(生物计量)上学期期末测试卷

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、单项选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.生物测量学中,用于描述数据离散程度的指标不包括()A.标准差B.方差C.平均数D.极差2.以下哪种抽样方法不属于概率抽样()A.简单随机抽样B.分层抽样C.方便抽样D.系统抽样3.相关系数r的取值范围是()A.-1到0B.0到1C.-1到1D.无限制4.在正态分布中,数据落在均值加减1个标准差范围内的概率约为()A.68%B.95%C.99%D.50%5.对于一组数据,若其偏度系数大于0,则数据分布呈现()A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定6.生物测量学中,用于估计总体参数的样本统计量称为()A.估计量B.参数C.变量D.常量7.进行方差分析时,要求各样本()A.相互独立B.具有相同方差C.服从正态分布D.以上都是8.以下哪种统计方法可用于分析两个分类变量之间的关系()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析9.在回归分析中,决定系数R²越接近1,说明()A.回归方程拟合效果越好B.自变量对因变量的影响越小C.误差越大D.以上都不对10.生物测量学中常用的数据类型不包括()A.数值型数据B.分类数据C.顺序数据D.图像数据二、多项选择题(总共5题,每题4分,每题至少有两个正确答案,请将正确答案填写在括号内,多选、少选或错选均不得分)1.生物测量学的主要研究内容包括()A.生物数据的收集B.生物数据的整理C.生物数据的分析D.生物数据的解释2.以下哪些指标可用于衡量数据的集中趋势()A.中位数B.众数C.平均数D.标准差3.在抽样过程中,可能会出现的误差有()A.抽样误差B.系统误差C.随机误差D.过失误差4.进行线性回归分析时,需要满足的基本假设包括()A.自变量与因变量之间存在线性关系B.残差服从正态分布C.残差方差齐性D.自变量之间相互独立5.以下哪些统计方法可用于比较多个总体的均值是否相等()A.方差分析B.t检验C.卡方检验D.非参数检验三、判断题(总共10题,每题2分,请判断下列说法是否正确,正确的打√,错误的打×)1.生物测量学只能处理数值型数据。()2.样本量越大,抽样误差越小。()3.相关系数为0表示两个变量之间不存在任何关系。()4.正态分布是生物测量学中最常见的数据分布形式。()5.方差分析的目的是检验多个总体方差是否相等。()6.非参数检验不需要对总体分布形式做出假设。()7.在回归分析中,残差平方和越小,回归方程拟合效果越好。()8.分类数据只能进行定性分析,不能进行定量分析。()9.抽样调查比普查更节省时间和成本。()10.统计推断是根据样本数据对总体特征进行估计和推断。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答以下问题)1.简述生物测量学中常用的几种数据收集方法及其适用场景。2.请说明方差分析的基本原理和步骤。3.解释相关分析和回归分析的区别与联系。五、综合分析题(总共2题,每题15分,请根据所给数据和问题进行分析解答)1.为研究某种植物的生长高度与施肥量之间的关系,收集了以下数据:|施肥量(kg)|生长高度(cm)||---|---||5|20||10|30||15|40||20|50||25|60|(1)请建立生长高度与施肥量之间的线性回归方程。(2)计算决定系数R²,并解释其含义。(3)预测施肥量为30kg时,植物的生长高度。2.某研究小组对不同年龄段人群的某项生理指标进行了测量,得到以下数据:|年龄段(岁)|生理指标值||---|---||20-30|50,55,60,58,52||31-40|65,70,68,72,66||41-50|75,80,78,82,76|(1)分别计算各年龄段生理指标的平均数和标准差。(2)使用方差分析方法检验不同年龄段人群的生理指标均值是否存在显著差异。(α=0.05)答案:一、1.C2.C3.C4.A5.B6.A7.D8.C9.A10.D二、1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.A三、1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.√四、1.常用数据收集方法及适用场景:观察法,适用于自然状态下行为观察;问卷调查法,广泛用于获取大量人群信息;实验法,控制条件研究因果关系;访谈法,深入了解个体情况。2.方差分析基本原理:基于变异分解,将总变异分为组间变异和组内变异。步骤:提出假设;计算检验统计量F值;确定临界值;比较F值与临界值做决策。3.区别:相关分析研究变量相关性,不区分自变量因变量;回归分析研究因果关系,有自变量因变量。联系:都研究变量关系,相关分析为回归分析做基础。五、1.(1)设回归方程为y=a+bx,计算得b=2,a=10,回归方程为y=10+2x。(2)R²=1,说明拟合完美。(3)当x

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