2026年数字图像处理工程师预测模拟试题

2026年数字图像处理工程师预测模拟试题一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.在数字图像处理中，以下哪种滤波器主要用于去除图像中的高频噪声？A.均值滤波器B.高斯滤波器C.中值滤波器D.拉普拉斯滤波器2.数字图像的分辨率通常用哪个参数表示？A.像素数量B.亮度值C.对比度D.颜色深度3.在图像压缩中，以下哪种方法属于有损压缩？A.JPEGB.PNGC.GIFD.TIFF4.以下哪种算法常用于图像边缘检测？A.K-means聚类B.SIFT特征点检测C.主成分分析（PCA）D.决策树分类5.在图像增强中，以下哪种方法属于空间域增强？A.小波变换B.频域滤波C.直方图均衡化D.神经网络增强6.以下哪种颜色模型适用于印刷行业？A.RGBB.CMYKC.HSVD.YCbCr7.在3D图像处理中，以下哪种方法常用于点云数据配准？A.SIFTB.RANSACC.K-meansD.Dijkstra算法8.图像分割中，以下哪种方法属于基于阈值的分割？A.区域生长法B.超像素分割C.Otsu算法D.活动轮廓模型9.在医学图像处理中，以下哪种技术常用于三维重建？A.卷积神经网络（CNN）B.光线追踪C.MRI成像D.多边形网格建模10.图像配准中，以下哪种误差模型常用于仿射变换？A.仿射变换B.弹性变形C.缩放变换D.透视变换二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.数字图像处理中，以下哪些属于图像增强技术？A.直方图均衡化B.锐化滤波C.图像降噪D.图像压缩E.图像分割2.在计算机视觉中，以下哪些属于特征提取方法？A.SIFTB.SURFC.ORBD.HOGE.主成分分析（PCA）3.图像重建中，以下哪些方法常用于医学成像？A.CT扫描B.MRI成像C.光线追踪D.卷积神经网络（CNN）E.重建滤波4.在图像质量评估中，以下哪些指标常用于客观评价？A.均方误差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.结构相似性（SSIM）D.主观评分E.相关系数5.图像配准中，以下哪些属于常用变换模型？A.仿射变换B.透视变换C.弹性变形D.球面变换E.多项式变换三、填空题（共10题，每题1分，共10分）1.数字图像的每个像素由___位二进制数表示，称为颜色深度。2.图像滤波中，___滤波器常用于平滑图像。3.图像压缩中，___压缩通常有损。4.边缘检测中，___算子对噪声敏感。5.图像分割中，___算法基于阈值分割。6.颜色模型中，___适用于显示器。7.3D图像处理中，___算法用于点云配准。8.医学图像中，___技术用于三维重建。9.图像配准中，___变换适用于刚体运动。10.图像质量评估中，___指标反映图像结构相似性。四、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述图像增强与图像压缩的区别。2.描述SIFT特征点检测的基本原理。3.解释图像分割在计算机视觉中的作用。4.说明图像配准的步骤和常用方法。5.阐述医学图像处理中三维重建的意义。五、论述题（共1题，10分）结合实际应用场景，论述数字图像处理在智能安防领域的应用及其关键技术。答案与解析一、单选题答案1.B2.A3.A4.B5.B6.B7.B8.C9.C10.A解析：1.高斯滤波器适用于去除高频噪声，而均值滤波器和中值滤波器更偏向平滑处理，拉普拉斯滤波器用于边缘检测。2.分辨率指图像的像素数量（如1920×1080）。3.JPEG属于有损压缩，其余是无损或无损压缩格式。4.SIFT用于边缘检测，其余算法用途不同。5.频域滤波属于变换域增强，其余是空间域增强。6.CMYK适用于印刷，RGB用于显示器。7.RANSAC常用于点云配准，其余算法用途不同。8.Otsu算法基于阈值分割，其余方法非基于阈值。9.MRI成像用于三维重建，其余算法或技术用途不同。10.仿射变换适用于刚体运动，其余变换模型不同。二、多选题答案1.A,B,C2.A,B,C,D3.A,B,D4.A,B,C5.A,B,E解析：1.图像增强包括直方图均衡化、锐化滤波和降噪，压缩和分割属于其他类别。2.SIFT、SURF、ORB和HOG是特征提取方法，PCA是降维算法。3.CT、MRI和CNN涉及图像重建，光线追踪和重建滤波非医学成像。4.MSE、PSNR和SSIM是客观评价指标，主观评分和相关性非标准指标。5.仿射变换、透视变换和多项式变换是常用变换模型，弹性变形和球面变换较少用。三、填空题答案1.颜色深度2.高斯滤波器3.有损4.Sobel算子5.Otsu算法6.RGB7.RANSAC8.MRI成像9.仿射变换10.结构相似性（SSIM）四、简答题答案1.图像增强与图像压缩的区别：图像增强旨在改善图像质量（如降噪、锐化），而图像压缩旨在减小数据量（如JPEG有损压缩）。增强不改变信息，压缩可能损失细节。2.SIFT特征点检测原理：SIFT通过尺度空间极值检测、邻域排序和关键点方向计算，提取图像稳定特征点，适用于图像匹配和三维重建。3.图像分割的作用：图像分割将图像划分为不同区域，用于目标识别、场景分析等任务，是计算机视觉的关键步骤。4.图像配准步骤：步骤：选择参考图像、特征匹配、变换模型估计、图像变形、误差评估。常用方法包括仿射变换和透视变换。5.三维重建意义：医学图像三维重建可直观展示病灶，辅助手术规划和疾病诊断，提高诊疗精度。五、论述题答案数字图像处理在智能安防领域的应用：1.视频监控与行为分析：-图像增强技术（如去噪、锐化）提升监控画面质量。-目标检测算法（如YOLO）识别异常行为（如闯入、聚集）。2.人脸识别与身份验证：-人脸检测与对齐技术（如MTCNN）提取特征。-活体检测防止欺骗，提高安全性。3.车辆识别与交通管理：-车牌识别（OCR）用于违章抓拍。-交通流量分析通过图像处理优化路口设计。关键技术：-深度学习：CNN用于目标检测、