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2025年大学大二(数据科学与大数据技术)大数据存储技术综合测试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)请将答案填写在每题后面的括号内。每题只有一个正确答案。(总共10题,每题4分,每题选出符合题意的选项)1.以下哪种存储架构常用于大数据存储中以实现高并发读写?()A.分布式文件系统架构B.集中式存储架构C.网络附属存储架构D.存储区域网络架构2.在大数据存储中,为了保证数据的可靠性,通常采用的技术是()A.数据加密B.数据压缩C.数据冗余D.数据脱敏3.哪种数据库适合存储半结构化的大数据?()A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.并行数据库4.大数据存储中,用于提高数据读写性能的缓存技术主要基于()A.内存B.磁盘C.磁带D.光盘5.以下关于分布式文件系统的描述,错误的是()A.数据分散存储在多个节点B.具有高可靠性C.不便于扩展D.可实现并行访问6.大数据存储中,为了降低存储成本,常采用的数据存储方式是()A.热数据存储B.冷数据存储C.温数据存储D.实时数据存储7.哪种技术可用于大数据存储中的数据索引加速?()A.哈希索引B.B+树索引C.位图索引D.以上都是8.在大数据存储中,为了实现数据的快速检索,常采用的结构是()A.链表B.树C.栈D.队列9.大数据存储中,用于处理海量数据的存储设备是()A.固态硬盘B.机械硬盘C.磁带库D.以上都可以10.以下关于大数据存储安全的说法,正确的是()A.仅需保护数据内容安全B.要防止数据泄露和篡改C.不需要考虑访问控制D.数据备份不重要第II卷(非选择题共60分)11.简答题(总共2题,每题10分,简要回答问题)(1)简述分布式文件系统的优点。(2)说明大数据存储中数据冗余的作用。12.论述题(总共1题,每题20分,详细论述观点)论述非关系型数据库在大数据存储中的优势。13.材料分析题(总共1题,每题20分,根据材料回答问题)材料:某大数据公司在存储大量用户行为数据时,面临数据存储成本高、读写性能低等问题。经过分析,发现部分数据很少被访问,但占用了大量存储空间,且数据存储结构不利于快速检索。问题:(1)针对数据存储成本高的问题,提出解决方案。(2)如何优化数据存储结构以提高读写性能?答案1.A2.C3.B4.A5.C6.B7.D8.B9.D10.B11.(1)分布式文件系统优点:数据分散存储在多个节点,提高可靠性;可扩展性强,便于添加存储节点;支持并行访问数据,提升读写性能;适合处理大规模数据。(2)数据冗余作用:保证数据可靠性,当部分数据损坏时可通过冗余数据恢复;提高数据可用性,防止因数据丢失导致服务中断;增强数据容错能力,适应各种故障情况。12.非关系型数据库在大数据存储中的优势:能灵活存储半结构化和非结构化数据,适应大数据多样性;具有高扩展性,可轻松应对海量数据增长;支持分布式存储,提升数据处理能力和可靠性;读写性能优越,能快速处理大规模数据读写操作;数据模型简单,降低开发和维护成本。13.(1)对于数据存储成本高的问题,可采用冷数据存储策略,将很少被访问的数据存储到低成本的存储设备如磁带库中。定期清理无用数据,减少存储空间占用。(2)优化数据存储结构可采用哈希索引等技术加速数据检索
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