某著名企业XX集团数据分析平台建设项目方案设计

XX集团数据分析平台建设项目方案设计目录某著名企业咨询优势案例借鉴分享整体方案设计路径建议与收益Q&A12345一、某著名企业咨询优势本项目，某著名企业咨询独具优势某著名企业咨询是全球最大的专业型服务公司，众多业务线条为客户提供全方位的专业服务，其中企业管理咨询是最为重要的组成部分。某著名企业获得多项第三方权威机构资质认证，并在多个权威机构评价中连续多年第一。某著名企业咨询具有丰富的行业领先实践经验，近几年在农牧行业拥有众多相关经验。某著名企业咨询具有完善的方法论以及丰富的数据分析平台咨询、实施与开发经验，在项目建设中采用原型法快速导入经验，支撑项目快速有效推进。某著名企业咨询拥有丰富的国际领先的数据分析建设经验及稳定的团队。1234技术咨询8大服务能力GDCOracleTS&ASAPCloudDigitalA&IMSISAP：SAP团队通过深厚的行业认知、可靠的对中国本土化要求的理解力及成熟的应用实施方案为客户提供的全方位的行业解决方案。Cloud：某著名企业咨询云服务团队致力于为客户提供卓越的端到端、个性化云生态服务。团队具备多个云生态体系合作伙伴颁发的专业认证，提供行业化云生态解决方案，为企业云上旅程保驾护航。GDC：GDC是一个提供各种服务的信息及技术服务交付中心，如IT解决方案、全球支持等。通过遵循和利用某著名企业咨询的服务质量标准和工具，向某著名企业咨询全球和本地客户提供现场和远程的高质量服务。A&IM：分析及数据管理团队通过对企业大数据与信息的分析与管理帮助客户提升业务洞察力、解决企业的业务挑战，规划未来业务发展以提高管理效率和盈利能力。TS&A：TS&A团队在整个技术咨询团队中起到非常重要的角色，乃是企业整体战略与技术的桥梁，在为客户提供端到端的服务的过程中创造新的业务机会。Digital：某著名企业咨询数字解决方案团队是一个以结合领先的数字和创意能力及深厚的行业认识和经验而闻名的咨询部门。Oracle：Oracle团队为客户提供Oracle

ERP系统实施，基于技术的业务转型和Oracle云计算等专业服务。致力于向客户提供从IT战略咨询到信息系统实施全过程的优质解决方案，以满足客户全方面的需求。SI：系统集成团队提供涵盖整个软件生命服务，包括软件部署、需求分析、软件开发和测试。技术咨询持续赋能未来的持续增长某著名企业技术咨询某省市场领袖D全球咨询行业排名首位-Gartner

2017全球咨询行业排名首位-Gartner

2018人工智能服务咨询中的全球领导者-IDC2019数据和分析服务领域无可争议的全球领导者–Gartner2019全球领先的业务分析咨询和系统集成服务-IDC2018SAPS/4HANA服务咨询全球领导者-Gartner2019OracleCloud应用服务全球领导者-Gartner2019IT服务管理及实施全球领导者-IDC2019全球IT服务某省市场份额排名第3–Gartner2019IT运营咨询领域无可争议的全球领导者-ALM2019IoT服务领域无可争议的全球领导者-Forrester2019公共云基础设施管理和专业服务领域的全球领导者-Gartner2019SAPS/4HANA应用程序服务的关键功能得分榜首–Gartner2019Oracle云应用程序（OCA）服务的关键功能得分榜首–Gartner2019全球最有远见的应用程序测试服务商-Gartner2018在CRM和客户体验实施服务方面无可争议的全球领导者-Gartner2019面向客户服务的运营咨询全球领导者–ALMIntelligence,2016创新咨询服务全球领导者-Forrester2019产品开发运营咨询全球领导者-ALM2018A&IM团队专精于数据领域的业务分析、绩效管理、商业智能、数据管理等数据创新数据应用数据

治理基础设施数据领域专精中国地区最大的数据领域团队，超过500人，6年经验以上占70%数据领域方案领导者之一，超过80个500强客户，近500个数据类项目A&IM（分析及信息管理）通过对企业大数据与信息分析与管理帮助客户提升业务洞察力、解决企业的业务挑战，并规划未来业务发展以提高管理效率和盈利能力。通过绩效管理和先进出众的分析能力以拓展数据管理能力和商业智能。利用现代数据挖掘，模式匹配，数据可视化，和预测建模工具建立分析和算法帮助企业做出更好的决策。业务分析用于监管管理企业效绩的的方法、指标、过程和分析应用程序之总称。绩效管理商业智能的实施包括一系列分析、报告、OLAP和警报等，包括数据仓库建设。它可以回答以下问题：

发生了什么、有多少、频率、何处、问题究竟出在、需要采取什么行动。商业智能数据管理体系是企业管理内外部大数据及数据应用的的体系、制度、组织、方法和流程等集合。数据管理某著名企业咨询具有完备的方法论体系，支撑项目快速有效推进，通过自有的专业工具和方法论为解放提供有价值的解决方案企业价值交付工具团结一致工具包项目管理中心工具包含一整套方法论和工具，全面考虑企业经营各方面的需求，常用于ERP产品开发，全球交付等项目。提供调查和工作坊工具，测评组织成熟度及团结一致完成战略目标的能力。提供一个集中管理平台，管理项目所有阶段的各种状态并实现信息各方共享和实时报告。某著名企业咨询行业蓝本竞合模型价值分析工具提供30度个行业关键流程的最佳实践和模型，是某著名企业咨询近20年数千项目经验的总结。通过一系列金融和经济指标帮助专业人士从绝对值和相对性两方面了解客户的历史业绩。企业价值地图企业创新发展框架并购全生命务工具将实现股东价值的目标，层层拆解为企业在战略、人才、IT等方面可落实的行动。覆盖并购战略、目标筛选、尽职调查、交易、整合、退出的并购全生命阶段的工具、模板、任务清单和具体流程GovernmentFactorconditionsDemandconditionsRivalryRelatedandsupportingindustriesChance二、案例借鉴分享通过数据分析平台建设一期项目，基于战略引领，面向不同业务流程梳理出分析指标体系，并就重点分析内容完成落地实现。某集团数据分析平台建设一期项目通过数据分析平台建设一期项目，基于战略引领，面向不同业务流程梳理出分析指标体系，并就重点分析内容完成落地实现。某集团数据分析平台建设一期项目面向价值创造：共生|共赢|共发展，多配|多产|降成本，扩大规模|提升效率|降低死亡某集团数据分析平台建设一期项目面向价值创造：基于战略重点梳理面向高价值的指标体系，将指标分为规模、利润、成本费用、效率、风险、能力某集团数据分析平台建设一期项目面向核心流程：流程重点指标与业务场景结合，分类归集业务场景某集团数据分析平台建设一期项目面向核心流程：本期实现基本通用需求，以推动可看见，重点全流程分析场景拉通（如线索到回款、投资到运营），后续将推进预测模型场景、深度分析场景。共形成67个分析场景，其中一期覆盖28个某集团数据分析平台建设一期项目面向核心流程：基于LTC流程的关键痛点和重点提升能力，建立未来BI的分析场景地图，并基于管理关注重点、数据可行性等评审原则确定BI建设规划，通过BI分析反辅业务，推动业务流程改进，提升流程价值某集团数据分析平台建设一期项目面向核心流程：基于FICO流程的关键痛点和重点提升能力，建立未来BI的分析场景地图，并基于管理关注重点、数据可行性等评审原则确定BI建设规划，通过BI分析反辅业务，推动业务流程改进，提升流程价值某集团数据分析平台建设一期项目基于供应流程的逛街痛点和重点提升能力，建立未来BI的分析场景地图，通过BI分析反辅业务，推动业务流程改进，提升流程价值。某集团数据分析平台建设一期项目基于采购指标体系，建立未来BI分析场景地图，通过BI反辅业务，整体提升从管理采购能力管理供应商能力，到最后的管理运营能力。某集团数据分析平台建设一期项目面向对象分析：面向不同层级定位，明确分析内容。针对不同对象使用不同的展现形式（驾驶窗、手机端、即席分析）某集团数据分析平台建设一期项目面向价值、流程以及对象梳理完整的分析指标体系以及报表清单某集团数据分析平台建设一期项目面向价值，梳理指标对应的战略聚焦、战术以及战略重要性，并依此规划落地节奏某集团数据分析平台建设一期项目梳理对应战略：做大规模、成本优势、提高效率、控制风险、提高客户满意度等，同时将指标分类进行划分梳理对应战术：提高销售量，加强成本费用管理，增加单吨盈利；建立费用基线、月度预警通报，加强费用管控等梳理对应战略重要性：A非常重要、B很重要、C重要性一般规划落地节奏：本期实现、二期实现、三期实现等面向流程，梳理指标对应的流程、流程中的分析场景、以及报表分类某集团数据分析平台建设一期项目梳理对应流程：LTC线索到回款、管理财务、供应链-生产仓储物流、供应链-采购、管理人力咨询、ITR售后为到解决等梳理对应分析场景：管理财务流程-KCP利润分析、毛利分析、费用分析、资产管理能力分析、内控能力分析、财务共享能力分析、生产制造分析、质量管理分析、库存管理分析、生产订单金融服务能力分析等整合报表清单：梳理报表编号、名称以及报表分类面向对象，梳理指标所面向的产品线，以及哪些组织层级的用户某集团数据分析平台建设一期项目梳理面向的产品线：养猪事业部（包括种猪、繁殖、育肥三个环节）、养猪服务事业部（包括猪料、禽料、鱼料、农户服务）梳理面向的组织层级：集团领导（战投中心）、集团职能部门、BG（能力中心）、战区（发展）、四级公司（利润中心）、五级工厂（成本中心）梳理指标定义、公式，统一指标口径认识、分析频率某集团数据分析平台建设一期项目明确指标定义、计算公式，全集团上下统一对指标的认知确定分析频率：年度、月度、每周、每日、每6小时等梳理指标的分析维度某集团数据分析平台建设一期项目标准维度：通用维度管理维度：具体分析领域、指标相关的特定管理维度梳理对应的管理规则、核算规范某集团数据分析平台建设一期项目明确数据来源：NC/SAP/养猪通/采购平台/物流平台等提出系统改造建议并按重要优先级进行源系统的改造明确数据提供方、指定指标归口管理部门明确指标的管理规则，分摊/调整等面向价值、流程以及对象梳理完整的分析指标体系以及报表清单某集团数据分析平台建设一期项目管理驾驶舱示例（Pad）：面向流程-LTC-饲料管理驾驶舱某集团数据分析平台建设一期项目管理驾驶舱示例（Pad）：面向对象-BG管理驾驶舱-产业布局某集团数据分析平台建设一期项目管理驾驶舱示例（Pad）：养猪服务产（饲料）品线管理驾驶舱某集团数据分析平台建设一期项目某集团数据分析平台建设一期项目管理驾驶舱示例（Pad）：生产管理、质量管理驾驶舱报表展示示例（Pad）：369报表某集团数据分析平台建设一期项目三、整体方案设计整体方案设计原则针对企业现状和痛点，设计适合XX集团集团的整体方案一个数据平台一套指标体系12一套数据标准3数据主题域数据对象逻辑关系持续优化建议指标体系梳理报表体系梳理分析场景设计平台搭建数据建模数据应用体系指导数据治理流程规范痛点识别解决方案业务分析缺乏全面统筹和指导数据分析没有形成规模效应业务系统存在信息孤岛缺乏统一的先进的分析平台做基础缺乏灵活、高效、便捷的分析方式数据标准需要持续完善业务流程与核算流程规范需要持续完善管理驾驶舱指标分析报表分析自主分析模式发现智能预测规范落地一套指标体系明晰管控模式：在建立数据分析体系前，需要了解集团性企业的管控模式，明确集团总部的主要使命与价值所在

采购质量生产分销服务市场…预算管理绩效管理投资管理制度建设人力资源管理风险管控审计风险分子公司集团法务管理战略管控中心运营执行&管控运营分析&决策集采中心集团运营中心国际化拓展研发匹配管理重点：基于集团发展战略，参考某著名企业咨询企业价值图，全面审视工作重点，使其管理重点战略匹配价值最大化我们能做什么（改善途径：业务流程、资产和组织能力）公司目标如何创造价值（价值动因）我们如何做（战略层面改变行为）我们如何做（策略层面优化行为）销售分销质量管理绩效管理设备管理…采购管理信息技术财务成本生产管理库存管理示例自上而下：基于战略，对指标清单进行细化分解，按业务流程、面向对象归集指标类别层次，并落实到负责部门面向战略面向流程面向对象自上而下：基于战略，对指标清单进行细化分解，按业务流程、面向对象归集指标类别层次，并落实到负责部门供应链-生产/质量指标分类维度示例指标库自下而上：对企业数据现状进行调研，推到出将来应该构建的数据全景图客户车现存数据人口爱好职业感兴趣车辆市场行为潜在的数据第三方数据行业竞争者消费行为社交信息客户洞察需求驾驶行为导航生命阶段个人风格上网行为上网嗜好聚焦模型/系列远程信息处理信息娱乐互动浏览行为评价喜好付款基本信息保养产值里程数零部件服务保险购买历史位置非潜在客户的人口统计线下数据线上和实时外部紧急代码车辆诊断产品在线资料金融数据量数据种类数据源数据质量数据标准调查问卷高层访谈深度调研系统实探示例自下而上：对存量数据进行案例设计的建议；对于缺失数据进行数据获取的建议全景数据图某著名企业咨询EVM农牧行业经验数据探索分析案例数据获取建议缺失数据存量数据示例确定可快速落地的分析案例

业务和数据双重驱动，推倒企业可短期实现的分析场景示例业务关注重点数据梳理重点1211145978610131234#关注点1销售收入管理8订单执行管理2销售成本管理9产销平衡管理3销售费用管理10销售在途分析4销售利润管理11销售库存管理5市场份额管理12销售交付管理6竞争态势管理13售后服务分析7销售计划管理14客户流失分析业务价值高低数据支持度低高5423167981013111214目前可完成的全部工作任务目前可部分完成的工作任务未来完成工作任务设计场景示例

订单全生命理分析方案以订单全流程数据集作为基础，对订单流程进行效率分析，并针对业务痛点，进行订单满足分析与月度计划分析4日常运营分析OTD全流程视图1销售线索分析2销售订单管理分析3订单全析4调车分析视图5OTD一级指标管理6计划与订单差异分析7订单交付分析8销售评审生产执行仓储物流验收入库客户实销提报订单工厂评审销售线索线索转化经销商提报营销公司提报市场部审核销售调度审核销售科长审核销售部长审核营销公司订单汇总(特殊订单置换)制造采购评审销售审核确认工厂排产实际上线实际下线实际入库出库发车(委改场验收)(委改场发车)经销商验收终端实销首次保养洞察能力：销量预测运营能力：自媒体经营能力：舆情服务能力：地理位置大数据创新结合在传统销售数据分析的基础上进行丰富、扩充，将重心逐步转移至创新数据，如声量、自媒体、舆情、销量预测、地理位置等结构稳定结构异动结构稳定生成新的结构示例指标体系通过多种展示形式，面向不同对象进行展示高管大屏面向集团高管以及事业部大领导管理驾驶舱面向各层级业务人员自主分析面向数据分析人员手机端PC与Pad端固定格式报表面向执行层业务人员本期落地内容：通过某著名企业/微信入口实现关键指标手机端展示、PC端的指标自主分析（每个指标单独拖拉拽生成个性化报表）、固定格式报表（可导出至Excel）以及关键分析指标的仪表盘展示。本期落地内容本期落地内容本期落地内容本期落地内容一个数据平台远期的数据平台应用架构e.g.以产品为中心产品盈利能力产品研发投入产品生产品质某省市场竞争力全面的指标体系财务指标销售指标采购指标经营指标客户交付指标员工绩效指标标签体系数据集产品标签物料标签客户标签供应商标签消费者标签员工标签其他标签数据中台数据管理主数据管理数据质量管理数据标准管理数据安全管理元数据管理数据架构管理数据服务数据API数据门户智能挖掘工具可视化报表中心数据汇聚整合数据存储技术研发主题人力主题财务主题客户服务主题采购供应主题生产加工主题营销主题产品研发主题数据提纯加工数据分析BI数据源传感器邮件文本图片Web…….ERP人力合同NC采购平台……

结构化数据源非结构化数据源数据平台……大屏工具数据采集统一数据采集核算预算资金CRMSRM采购项目研发外部数据HROAMDM业务场景驱动的数据资产体系以业务流程为中心联接以产品/项目为中心联接指标数据智能标签算法模型大数据提炼方向e.g.销售线索到回款业务流销售线索客户订单产品交付服务售后回款等算法模型库能力预警模型等决策树贝叶斯网络协同过滤线性回归示例手机端HTML5/帆软某著名企业画布PC&Pad帆软/OBIEE基于开源技术架构建设高扩展性的数据分析平台远期的数据平台技术架构数据中台LESQMS外部数据源非结构化数据源其它系统数据源数据采集ETL

(开源ETL工具Kettle)数据管控平台主数据治理元数据管理数据质量管理数据标准管理数据安全管理企业级数据仓库平台MySQL+Redis分层数据仓库手机端关键指标展示开源HTML5+Echarts数据可视化与应用

历史数据、非机构化数据

Hadoop分布式文件系统HivePigSpark扩展数据层（冷存储）

结构化

历史数据扩展表

磁盘数据

结构化

实时数据热表扩展存储

(定义)SDAvUDF贴源层、主题层、明细某省市层（动态分层）热存储（内存计算）数据老化自动搬移DLMMESHDFS\Sqoop\Flume…Flume数据获取HDFS\HBase…Kafka数据存储MapReduce\Hive\Pig\Spark…Flume\Storm\SparkStreaming……数据分析新JDE老JDECRMPC端仪表盘轻量级FineBIPC端自主分析-每个指标独立展示轻量级FineBIPC端固定格式报表轻量级FineBI/FineReport数据服务RestfulAPIs数据挖掘&机器学习开源Tensorflow一次性整理导入+映射业务数据定时同步，频率可配置，结账期间高频主数据实时同步根据配置的指标的生效时间进行指标数据的展示和隐藏，如没关账期间屏蔽某些指标结果合理分层，实现数据的高可用、高性能和高扩展数据建模的分层思路展现层集市层明细层主题层贴源层按使用场景对指标数据整合，简化数据服务开发过程及数据服务数量。场景支撑源系统数据集成采用维度建模方式，通过对明细层数据的整合、压缩指标预计算，形成事实表。按业务场景进行数据整合，形成明细宽表。以业务对象为粒度存储，包含业务场景所需的全部属性。依据业务流程识别业务对象，抽象为通用主题，结合贴源层物理表设计逻辑实体，形成数据与业务对象关联，本层数据需要整合各业务系统数据，并进行清洗整合。贴源层数据与各业务源系统实现1:1的增量及全量同步，保证数据可追溯性和可重用性。数据资产管理数据场景分层原则数据分层指标数据指标数据过程明细数据主题数据源系统数据统一的建设原则规范：数据标准统一、界面风格统一、技术路线统一、迭代方法统一

名称、定义、公式、精度、来源、…数据标准统一界面风格统一技术路线统一迭代方法统一字号、字体、色系、图例、表格、…帆软+HTML5，统一、灵活、扩展性强敏捷开发流程，按软、硬件部署思路物理架构设计——各环境间关系系统设计系统配置系统内测关键用户学习开发环境适用范围：BI项目组不仅是系统的搭建环境，也是项目组关键用户学习和项目组知识转移的平台“系统上线前整体测试调整维护测试生产环境应急备份测试环境适用范围：系统测试用户以适当的配置搭建测试环境，通过测试进行生产环境配置的二次评估如资源紧张，可考虑将开发和测试环境整合“系统运行使用生产环境适用范围：系统使用用户预留可扩展资源或使用虚拟化技术，以使得系统正常运行和未来的灵活扩展“数据备份策略数据库服务器应用服务器文件服务器备份内容备份策略三类备份数据：1、拓扑和配置数据：包括完全恢复服务器所需的大多数服务器配置信息。2、存储库备份文件：包含工作簿和用户元数据、数据提取文件以及站点配置数据3、备份资产：记录的服务器配置的列表。包括系统用户账户、协调服务器部署配置、自定义设置和身份验证信息。备份频率配置每天每周每月重大变动手动备份版本升级服务器迁移数据内容实时备份集群部署节点之间自动同步数据，可互相作为数据备份。1、使用Ghost或者其他备份工具进行硬盘克隆备份/恢复，如果为虚拟机，则可通过虚拟机进行整机备份/恢复2、可设置自定义备份脚本，将备份数据导出为备份文件存放在指定硬盘或磁带上，并进行定期自动执行。备份方法恢复1、通过克隆盘/虚拟机备份进行整机恢复。2、通过TSM服务器管理器执行文件还原。3、通过命令行执行文件还原。安全性管理三层安全性设计身份验证：进行系统入门级安全，对用户分别授权可以对各用户管理与配置，以及相应的身份验证以避免未授权用户登录，并管理用户状态；可以通过用户、用户组的嵌套，并在用户组分配通用性权限以便于安全性维护；通过用户、用户组角色配置，在底层上提高数据与系统的安全性。数据权限：在多维结构中以最小颗粒度控制数据权限可根据业务需要定义需配置权限的维度，并可针对最细粒度的维度成员进行数据授权；可对用户、用户组进行相应的数据授权，并在预算系统各组件中均承接该数据安全性配置；可针对数据分配的安全性包括：只读、可写、无权限，并可配置数据的后代权限关系。对象权限：可授权对象包括各类可执行与调用的内容针对用户、用户组进行相应对象授权，且数据权限、授权对象间的权限进行了独立性隔离；可授权的对象包括：输入表、业务规则、任务列表、输出表、分析仪表盘、文档与附件等；可针对对象分配的安全性包括：只读、可写、无权限。对象权限数据权限身份验证数据分析决策平台的安全性主要从3个层面考虑：身份验证、对象权限、数据权限，通过三层设置提高数据与系统的安全。可以提供绝大多数基本统计类指标，可与R/Python/MATLAB分析语言结合,拥有强大的分析能力

利用强大的分析功能提供绝大多数基本统计类指标，如总计、平均值、中位数、方差、标准差、相关系数等，而这些功能都是无需其他操作，可以在想计算的字段上直接使用这些指标即可。除了可以提供以上基本的统计指标外，还可以提供更为深度的供计算功能使用计算函数。用户无需编写任何公式只需点击几下鼠标即可获得各种统计类指标。支持与R、MATLAB和Python服务的集成，可以使用一组函数将表达式传递到以上外部服务并获取分析结果，扩展数据分析能力。一套数据标准某著名企业数据管理体系详细内容企业数据架构企业数据模型企业数据分布企业数据流转数据架构管理数据模型管理数据分布管理数据标准管理基础类数据标准分析类数据标准数据标准管理标准落地实施标准管理平台维护存量数据质量管理增量数据质量管理数据质量主动加强数据质量监控数据质量清洗数据质量平台建立元数据管理业务元数据技术元数据操作元数据元数据获取与应用元数据管理工具维护主数据管理主数据技术支撑主数据规范与规则专业系统开发主数据生命理主数据规则管理主数据管理工具维护数据质量管理数据管控数据战略与规划数据组织与职责数据制度与流程数据管理绩效技术支撑管理报表管理驾驶舱数据挖掘监管报表应用服务业务领域专项应用数据文件服务数据服务需求/设计管理报表生命理指标体系管理管理技术平台管理报表及应用服务管理报表服务DAS数据应用服务DG数据管控EDM企业数据管理企业数据安全管理数据全生命理数据分类数据备份与恢复数据审计数据安全监控企业数据的完整管理体系应覆盖数据的采集、整合、存储、加工、应用。数据内容数据标准数据治理制定数据标准的重要性：对企业的三类数据（主数据、业务数据以及指标数据）实现标准统一是数据管理的关键主数据字段梳理示例数据管理机制建立指标体系需要明确相应的数据管理组织与职责、建立数据制度与流程来支持数据认责机制建立数据认责机制。通过建立数据认责机制确保将数据资产和管理职责落实到部门，做到数据管理，人人有责。四、路径建议与收益建设数据分析平台，逐步获取数据驱动组织运营能力，建成世界领先的智慧企业流程与制度源系统改造：通过数据分析倒推改造源系统，优化主数据、业务数据、元数据的数据质量流程优化：重新梳理相关流程，使其更加顺畅规则统一：上下统一指标定义、指标公式，明确数据权责人员能力

加强各业务线的数据分析能力：以数据分析平台为手段，建立各业务线中的数据分析团队，如数据分析师、数据科学家团队建设数据分析管理团队：培养企业数据分析管理团队，胜任后续日常运维和持续提升数据运用数据使用率：各类用户更高频地使用数据数据展示效率：数据比以前提前得到有效展示数据自动化率：减少手工数据，减轻人为加工数据工作量数据准确率：数据集成，数据更准确运营能力决策支持：用数据的力量，持续提升运营决策的质量和敏捷性，让管理层快速高效地做出科学的运营调整规划清晰