2025年市场调研竞争分析试题及答案

2025年市场调研竞争分析试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.2025年某新能源汽车企业开展市场调研时，通过车载智能系统采集用户日均行驶里程、充电频率、导航偏好等数据，此类数据属于：A.一手定量数据B.二手定性数据C.一手定性数据D.二手定量数据2.运用波特五力模型分析2025年中国预制菜行业竞争格局时，"社区团购平台对供应商的议价能力"属于：A.潜在进入者威胁B.替代品威胁C.购买者议价能力D.供应商议价能力3.某美妆品牌通过NPS（净推荐值）评估用户忠诚度，调查显示推荐者占比35%，被动者占比40%，贬损者占比25%，则该品牌NPS值为：A.10%B.15%C.20%D.25%4.2025年智能手表市场调研中，若需分析"年龄25-35岁、月收入1.5万-3万、关注健康监测功能的职场人群"的需求特征，应采用的细分变量组合是：A.地理变量+行为变量B.人口变量+心理变量C.人口变量+行为变量D.心理变量+行为变量5.某食品企业在竞争分析中发现，竞品A通过"0糖0脂"标签占据健康零食市场23%份额，竞品B通过"传统手工工艺"定位占据18%份额，企业自身若选择"功能性成分添加（如添加GABA助眠）"作为差异化定位，其核心依据是：A.市场空白点识别B.消费者价格敏感度C.供应链成本优势D.品牌历史沉淀6.2025年家电行业调研中，使用"KANO模型"对"智能家电远程控制功能"进行需求分类，若该功能未实现时消费者会不满，实现后消费者不会特别满意，则该功能属于：A.基本型需求B.期望型需求C.兴奋型需求D.无差异需求7.某跨境电商平台为评估东南亚市场进入可行性，收集了当地GDP增长率、人均可支配收入、互联网普及率、宗教节日消费习惯等数据，此类分析属于：A.竞争态势分析B.宏观环境分析C.消费者行为分析D.渠道效率评估8.在2025年新能源电池行业竞争分析中，若要衡量企业"技术专利数量-专利转化率-产品性能提升-市场份额增长"的因果关系，最适合的分析工具是：A.SWOT分析B.因果路径分析C.波士顿矩阵D.客户满意度指数9.某母婴品牌通过社交媒体监听发现，用户讨论中"产品安全性"提及率82%，"价格合理性"提及率65%，"外观设计"提及率30%，"售后服务"提及率45%，则企业应优先改进的方向是：A.降低生产成本B.优化外观设计C.加强质量管控D.提升服务响应速度10.2025年AR眼镜市场调研中，若需验证"年轻男性用户（18-30岁）对AR游戏功能的需求强度显著高于其他群体"这一假设，应采用的统计方法是：A.卡方检验B.回归分析C.t检验D.因子分析二、简答题（每题8分，共40分）1.简述2025年市场调研中"AI驱动的自动化数据采集"相比传统方法的三大优势，并举例说明其应用场景。2.结合2025年消费趋势，说明在快消品行业竞争分析中，为何需要重点关注"Z世代（1997-2012年出生）的社交货币需求"，并列举三个可量化的调研指标。3.某智能家居企业计划进入印度市场，需开展竞争分析。请说明应收集的五类核心竞争数据，并解释每类数据的分析价值。4.对比分析"定量调研"与"定性调研"在2025年市场竞争分析中的互补作用，举例说明如何通过两者结合提升结论可信度。5.2025年某白酒企业发现市场份额连续三个季度下滑，拟通过竞争分析定位问题。请设计一套包含"宏观环境-行业竞争-消费者行为"三个维度的分析框架，并说明各维度需重点关注的指标。三、案例分析题（共40分）【背景资料】2025年，中国智能门锁市场规模预计突破800亿元，年增长率18%。主要竞争品牌包括：-品牌A（市场份额28%）：传统家电企业转型，主打"全场景安全防护（指纹+人脸+密码+机械钥匙）"，线下渠道覆盖全国3000+门店，与房地产商合作精装房配套率45%；-品牌B（市场份额22%）：互联网科技企业，强调"AI自主学习算法"（可识别家庭成员习惯自动调整开锁模式），线上销售占比65%，用户社区运营活跃，NPS值42；-品牌C（市场份额15%）：新兴创业品牌，聚焦"适老化设计"（大字体显示、语音引导、紧急呼叫功能），与养老机构合作定制化产品，复购率35%；-某新进入品牌D（初创团队，技术背景为AI视觉识别），计划2025年Q3推出首款产品，预算5000万元用于市场调研与竞争应对。【调研数据】通过定量调研（样本量5000份）与定性访谈（20场焦点小组）获得以下关键结论：-消费者核心诉求排序：安全性（78%）>便捷性（65%）>智能化（52%）>适老化（28%）；-价格敏感度：60%用户接受2000-3000元区间，25%接受3000-4000元，15%接受1000-2000元；-渠道偏好：45%用户倾向线下体验后线上购买，30%偏好品牌官方商城，25%通过电商平台；-痛点反馈：32%用户反映"不同品牌APP数据不互通"，28%认为"安装服务响应慢"，22%提及"长期使用后识别准确率下降"；-Z世代（18-26岁）用户中，68%将"社交分享功能（如开锁成功自动生成趣味海报）"视为加分项。问题1：基于上述资料，分析当前智能门锁行业的竞争格局特征（10分）。问题2：针对品牌D的市场进入策略，提出基于竞争分析的四点关键建议，并说明依据（20分）。问题3：设计一套针对品牌D的用户留存率提升调研方案，需包含调研目标、核心指标、方法组合及预期输出（10分）。答案一、单项选择题1.A2.C3.A（NPS=推荐者占比-贬损者占比=35%-25%=10%）4.C5.A6.B（期望型需求：具备时满意，不具备时不满）7.B8.B9.C（"产品安全性"提及率最高，反映核心痛点）10.C（检验两组均值差异用t检验）二、简答题1.优势及应用：（1）实时性：AI可7×24小时抓取社交媒体、电商平台、物联网设备等动态数据，如某新能源车企通过车载传感器实时采集用户充电行为，比传统月度问卷快30倍；（2）多源整合：AI能自动清洗并关联结构化（销售数据）与非结构化数据（用户评论），例如分析"某奶茶品牌抖音评论关键词"与"线下门店销量"的相关性；（3）低成本：自动化采集减少人工录入误差，某快消企业使用AI爬虫替代人工收集竞品促销信息，成本降低60%。2.原因：Z世代占中国消费人口23%，其消费决策受"社交分享价值"影响显著（如购买高颜值产品主要为发朋友圈），直接影响品牌传播效率与用户裂变能力。可量化指标：（1）产品在小红书/抖音的UGC（用户生成内容）数量；（2）带品牌标签的社交平台互动率（点赞+评论+转发/曝光量）；（3）"为社交分享而购买"的用户占比（通过问卷直接提问）。3.五类数据及价值：（1）竞品市场份额：了解头部品牌集中度（如是否存在垄断）；（2）技术专利布局：判断竞品技术壁垒（如印度本土品牌是否掌握低成本制造专利）；（3）渠道覆盖密度：分析线下经销商网络/线上平台合作深度（影响新品牌铺货难度）；（4）用户投诉数据：识别竞品服务短板（如安装延迟率、售后响应时间）；（5）本地化营销活动：观察竞品如何结合印度节日（如排灯节）设计促销（指导品牌D的本土化策略）。4.互补作用：定量调研通过大样本数据（如N=10000份问卷）验证假设（如"价格每降10%，销量提升5%"），定性调研（如深度访谈）解释背后原因（如"价格敏感用户主要为年轻家庭"）。案例：某咖啡品牌通过定量调研发现"35岁以上用户复购率比25岁以下低12%"，进一步通过焦点小组得知，该群体认为"门店音乐太吵影响商务沟通"，最终调整门店分区设计，复购率提升8%。5.分析框架：（1）宏观环境：关注政策（如白酒行业消费税调整）、经济（人均可支配收入增速）、社会（健康饮酒观念普及度）、技术（智能酿酒设备应用率）；（2）行业竞争：分析竞品市场份额变化、新品推出频率（如低度酒占比）、渠道策略（如直播电商占比）、营销投入（如抖音广告ROI）；（3）消费者行为：研究购买场景（自饮/送礼比例）、品牌忠诚度（重复购买率）、价格敏感度（促销活动转化率）、未满足需求（如"便携装小瓶酒"需求强度）。三、案例分析题问题1：竞争格局特征：（1）市场集中但未垄断（CR3=65%），存在新品牌机会；（2）差异化定位明显：品牌A依托传统渠道做全功能安全锁，品牌B靠互联网基因打AI算法，品牌C聚焦适老化细分市场；（3）渠道结构多元：线下（品牌A）、线上（品牌B）、定制化（品牌C）并存；（4）用户需求分层：安全性为基础诉求，智能化与适老化属进阶需求；（5）痛点集中在生态互通、服务效率与产品稳定性。问题2：品牌D的关键建议及依据：（1）聚焦"AI视觉识别+生态互通"差异化定位：品牌D技术优势为AI视觉识别（可提升识别准确率），结合用户痛点"不同品牌APP数据不互通"（32%提及率），推出支持多品牌设备联动的智能门锁（如与小米、华为生态兼容），填补市场空白。（2）采用"线下体验+线上购买"混合渠道：45%用户倾向线下体验后线上购买，可布局100家核心城市体验店（预算2000万），同步优化官方商城与京东/天猫旗舰店（预算1000万），降低纯线上获客成本。（3）针对Z世代开发社交分享功能：68%Z世代重视社交分享，可增加"开锁趣味海报自动生成+一键分享至微信/抖音"功能，结合小红书KOC种草（预算800万），提升年轻用户传播力。（4）优化安装服务响应机制：28%用户反映安装慢，可与本地服务商合作建立"2小时达"安装团队（预算1200万），将安装满意度纳入KPI（目标90%以上），提升用户口碑。问题3：用户留存率提升调研方案：-调研目标：识别影响品牌D智能门锁用户12个月留存率的关键因素，提出优化策略。-核心指标：（1）行为指标：首次使用后30天内功能使用率（如人脸/指纹识别使用频率）；（2）态度指标：用户对产品安全性/便捷性的满意度（1-5分）；（3）流失指标：未复购/未推荐的用户占比及原因。-方法组合：（1）定量：分析用户行为数据（APP登录频率、功能使用记录），发放10000份电子问