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文档简介
生活垃圾智能分拣机器人视觉识别调试技师(初级)考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分,共10分)1.生活垃圾智能分拣机器人视觉系统常用的工业摄像头类型是______(CCD/CMOS,选CCD即可)2.图像预处理中去除噪声的常用方法是______滤波(高斯)3.垃圾识别标签里,“有害垃圾”属于______类标签(类别)4.工业相机分辨率的常用单位是______(像素)5.传统垃圾识别算法中,基于特征匹配的是______(SIFT)6.分拣场景常用的光源类型是______光源(环形)7.相机标定的标准工具是______(标定板)8.阈值分割的核心是确定______(分割阈值)9.视觉识别的关键指标是______(识别准确率)10.灰度化公式Gray=0.299R+0.587G+______(0.114B)二、单项选择题(共10题,每题2分,共20分)1.机器人视觉系统核心部件是()A.显示屏B.工业相机C.键盘D.鼠标2.预处理步骤正确顺序是()A.灰度化→滤波→二值化B.滤波→灰度化→二值化C.二值化→滤波→灰度化D.灰度化→二值化→滤波3.RGB图像通道数是()A.1B.2C.3D.44.垃圾颜色特征提取常用空间是()A.RGBB.HSVC.CMYKD.YUV5.边缘检测常用算法是()A.CannyB.KNNC.SVMD.CNN6.相机标定目的是()A.提高亮度B.修正镜头畸变C.增加分辨率D.加快帧率7.分拣光源优先考虑()A.颜色一致性B.亮度最高C.价格最低D.体积最小8.识别“漏检”最可能原因是()A.阈值过高B.阈值过低C.光源太亮D.分辨率低9.视觉调试常用工具是()A.ExcelB.OpenCVC.WordD.Notepad10.初级调试不包括()A.参数微调B.故障排查C.算法开发D.标签检查三、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)1.视觉系统组成包括()A.工业相机B.光源C.图像处理器D.机械臂2.预处理常用方法有()A.灰度化B.滤波C.二值化D.旋转3.垃圾识别常用算法()A.特征匹配B.CNNC.决策树D.KNN4.分拣适用光源()A.环形B.条形C.面光源D.点光源5.相机标定步骤()A.装标定板B.采多视角图C.算畸变参数D.修正图像6.调试需查参数()A.曝光时间B.增益C.分辨率D.帧率7.垃圾常见标签()A.可回收物B.厨余垃圾C.有害垃圾D.其他垃圾8.故障排查方向()A.硬件连接B.参数设置C.标签错误D.算法版本9.算法优化方向()A.减计算量B.提准确率C.加快速度D.降能耗10.初级调试职责()A.参数维护B.简单故障处理C.效果验证D.算法调参四、判断题(共10题,每题2分,共20分)1.分辨率越高,识别效果一定越好。()2.灰度化丢失颜色,但简化计算。()3.标定只需安装时做一次,不用重复。()4.光源越亮,图像质量越好。()5.HSV比RGB更适合颜色提取。()6.边缘检测不用管小噪声。()7.初级技师需懂算法开发原理。()8.环境光变化不影响识别。()9.准确率≥90%满足初级要求。()10.机械臂与视觉需同步。()五、简答题(共4题,每题5分,共20分)1.简述图像预处理的主要步骤及作用。2.垃圾识别常用颜色特征提取方法有哪些?3.相机标定的目的及流程是什么?4.识别准确率低,应从哪些方面排查?六、讨论题(共2题,每题5分,共10分)1.环境光变化对垃圾识别的影响及应对措施?2.如何平衡识别准确率与分拣实时性?---答案部分一、填空题答案1.CCD2.高斯3.类别4.像素5.SIFT6.环形7.标定板8.分割阈值9.识别准确率10.0.114B二、单项选择题答案1.B2.A3.C4.B5.A6.B7.A8.A9.B10.C三、多项选择题答案1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.√五、简答题答案1.步骤及作用:①灰度化:转RGB为单通道,简化计算;②滤波:去噪声(高斯滤波),提升清晰度;③二值化:转黑白,突出目标;④边缘检测:提取轮廓,辅助识别。作用是减少干扰、简化数据、突出垃圾特征,为识别提供高质量输入。2.常用方法:①RGB阈值分割:设三通道阈值区分颜色;②HSV提取:用色调/饱和度/亮度,不受亮度影响;③颜色直方图:统计颜色区间占比;④颜色聚类:K-means聚类相似颜色,识别目标。3.目的及流程:目的是修正镜头畸变,建立像素与世界坐标映射,保证位置准确。流程:①装标定板;②采10+多视角图;③算畸变/内外参数;④修正图像。4.排查方向:①硬件:相机曝光/增益、光源稳定性;②预处理:滤波/二值化参数;③标签:错误/缺失标签;④算法:参数优化;⑤环境:光变化/遮挡。六、讨论题答案1.影响及措施:环境光变化导致亮度/对比度波动,影响颜色提取、边缘检测。应对:①硬件:抗光光源+遮光罩;②参数:调曝光/增益,开自动曝光;③算法:切HSV空间,加亮度自适应;④调试:不同光下测
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