测绘分院建设工作方案

测绘分院建设工作方案参考模板一、项目背景与战略定位

1.1行业发展趋势分析

1.1.1产业规模持续扩张

1.1.2技术迭代加速演进

1.1.3应用场景深度拓展

1.2政策环境解读

1.2.1国家战略引领

1.2.2地方政策配套

1.2.3行业标准规范

1.3市场需求调研

1.3.1政府客户需求

1.3.2企业客户需求

1.3.3公众客户需求

1.4分院建设必要性

1.4.1技术升级需求

1.4.2服务能力提升

1.4.3人才梯队建设

1.5战略目标设定

1.5.1总体定位

1.5.2阶段目标

1.5.3品牌目标

二、问题定义与目标体系

2.1核心问题识别

2.1.1技术装备落后

2.1.2服务能力碎片化

2.1.3人才结构失衡

2.1.4市场响应迟缓

2.2建设目标设定

2.2.1总体目标

2.2.2技术目标

2.2.3服务目标

2.2.4人才目标

2.3目标分解与量化指标

2.3.1营收指标

2.3.2技术指标

2.3.3市场指标

2.3.4效率指标

2.4目标实现路径逻辑

2.4.1技术驱动路径

2.4.2服务优化路径

2.4.3人才支撑路径

2.4.4市场拓展路径

三、理论框架与技术体系

3.1空天地一体化技术架构

3.2智能化数据中台建设

3.3智慧测绘应用场景模型

3.4技术标准与规范体系

四、实施路径与资源保障

4.1分期建设阶段规划

4.2核心资源配置方案

4.3业务拓展与市场策略

4.4风险防控与长效机制

五、风险评估与应对策略

5.1技术风险防控

5.2市场风险应对

5.3人才风险管控

5.4政策与合规风险

六、时间规划与阶段目标

6.1基础建设阶段（第1-12个月）

6.2能力提升阶段（第13-24个月）

6.3业务拓展阶段（第25-36个月）

6.4长效运营阶段（第37个月起）

七、预期效果与效益分析

7.1经济效益量化评估

7.2社会效益多维贡献

7.3技术效益引领作用

7.4可持续发展价值

八、结论与建议

8.1总体结论

8.2关键实施建议

8.3未来发展展望一、项目背景与战略定位1.1行业发展趋势分析  1.1.1产业规模持续扩张。近年来，我国地理信息产业保持年均15%以上的增速，2023年产业规模突破1.2万亿元，其中测绘地理信息服务业占比达28.7%，预计2025年将突破1.5万亿元，分院建设需紧扣产业扩张红利，抢占市场份额。  1.1.2技术迭代加速演进。无人机航测、卫星遥感、三维激光扫描、人工智能解译等技术深度融合，测绘作业效率提升60%以上，数据处理周期缩短50%，分院需构建“空天地”一体化技术体系，以技术创新驱动服务升级。  1.1.3应用场景深度拓展。测绘服务从传统工程建设向智慧城市、自然资源管理、生态环保、自动驾驶等新兴领域延伸，2023年新兴市场规模占比达42%，分院需聚焦高附加值场景，打造差异化竞争优势。1.2政策环境解读  1.2.1国家战略引领。《“十四五”国家信息化规划》明确要求“加快地理信息产业发展”，《新型基础测绘体系建设试点方案》提出构建实景三维中国，为分院建设提供政策支撑。  1.2.2地方政策配套。XX省出台《地理信息产业发展三年行动计划》，设立专项扶持资金，对测绘技术创新项目给予最高30%的补贴，分院可依托地方政策降低运营成本。  1.2.3行业标准规范。国家测绘地理信息局发布《实景三维技术规范》《智慧时空大数据平台建设指南》，分院建设需严格遵循行业标准，确保服务合规性。1.3市场需求调研  1.3.1政府客户需求。自然资源部门对国土空间规划、不动产登记、生态监测等需求旺盛，2023年政府测绘服务采购规模达380亿元，年均增长12%，分院需重点布局政府市场。  1.3.2企业客户需求。房地产、交通、能源等行业对工程测量、BIM建模、变形监测需求迫切，企业客户更关注服务效率和精度，分院需建立快速响应机制。  1.3.3公众客户需求。基于位置服务的消费级需求增长，如AR导航、房产测绘查询等，分院可探索“测绘+互联网”模式，拓展C端市场。1.4分院建设必要性  1.4.1技术升级需求。现有技术装备老旧，数据处理能力不足，分院建设可引入无人机、云计算等新技术，提升技术核心竞争力。  1.4.2服务能力提升。当前服务半径有限，分院可辐射周边3个地市，市场覆盖面积扩大50%，增强区域服务能力。  1.4.3人才梯队建设。现有技术人员占比68%，高级职称仅占12%，分院建设可吸引高端人才，优化人才结构。1.5战略目标设定  1.5.1总体定位。打造集数据采集、处理、分析、服务于一体的现代化测绘分院，3年内成为区域内领先的智慧测绘解决方案提供商。  1.5.2阶段目标。短期（1年内）完成技术装备升级，营收突破2000万元；中期（2年内）拓展3个新兴业务领域，营收增长40%；长期（3年内）培育2个省级标杆项目，市场占有率进入前五。  1.5.3品牌目标。通过技术创新和服务优化，3年内获得“省级测绘资质甲级”“高新技术企业”认证，打造区域测绘服务知名品牌。二、问题定义与目标体系2.1核心问题识别  2.1.1技术装备落后。现有无人机设备续航时间不足1小时，卫星遥感数据分辨率仅达到0.5米，无法满足高精度测绘需求，设备更新滞后行业平均水平3-5年。  2.1.2服务能力碎片化。业务流程割裂，数据采集、处理、服务环节相互独立，导致项目交付周期延长30%，客户满意度仅为75%，低于行业平均水平8个百分点。  2.1.3人才结构失衡。技术团队中35岁以下人员占比72%，但高级工程师仅占8%，缺乏既懂技术又懂管理的复合型人才，制约分院长远发展。  2.1.4市场响应迟缓。客户需求响应时间平均为48小时，紧急项目无法及时处理，导致部分高端客户流失，2022年因响应问题损失项目12个，金额达800万元。2.2建设目标设定  2.2.1总体目标。通过分院建设，构建“技术先进、服务高效、人才优良、市场领先”的测绘服务体系，实现营收、技术、品牌三维度突破，成为区域测绘行业标杆。  2.2.2技术目标。1年内完成无人机、遥感设备、数据处理系统升级，实现亚米级数据采集能力，数据处理效率提升60%；2年内建成实景三维数据库，具备时空大数据分析能力。  2.2.3服务目标。建立“一站式”服务平台，项目交付周期缩短40%，客户满意度提升至90%以上；3年内拓展智慧城市、自然资源管理等5个新兴业务领域。  2.2.4人才目标。引进高级工程师5名、博士2名，培养复合型人才10名，团队高级职称占比提升至25%，形成“老中青”合理梯队。2.3目标分解与量化指标  2.3.1营收指标。第一年营收2000万元，第二年2800万元，第三年4000万元，年均增长率35%；新兴业务营收占比从0提升至30%。  2.3.2技术指标。设备更新投入1500万元，技术专利申请10项，软件著作权5项；数据处理自动化率从40%提升至80%。  2.3.3市场指标。客户数量从80家增至150家，高端客户占比从15%提升至35%；市场占有率从当前8%提升至15%。  2.3.4效率指标。项目平均交付周期从45天缩短至27天，客户需求响应时间从48小时缩短至12小时。2.4目标实现路径逻辑  2.4.1技术驱动路径。通过“设备引进+自主研发”双轮驱动，优先升级无人机、遥感等硬件设备，同步开发数据处理软件，构建“空天地”一体化技术体系，支撑高精度、高效率服务。  2.4.2服务优化路径。整合业务流程，建立“需求响应-数据采集-处理分析-成果交付”全流程一体化平台，引入项目管理软件，实现各环节无缝衔接，提升服务效率。  2.4.3人才支撑路径。实施“引进来+培养内”策略，通过高薪引进高端人才，与高校合作建立实习基地，内部开展技术和管理培训，构建多层次人才梯队。  2.4.4市场拓展路径。聚焦政府、企业两大核心客户，深耕传统业务，同时布局智慧城市、生态监测等新兴领域，通过标杆项目带动品牌影响力，实现市场占有率稳步提升。三、理论框架与技术体系 3.1空天地一体化技术架构  测绘分院的核心竞争力在于构建覆盖天空、地面、地下的全维度技术网络。天空层依托卫星遥感系统与无人机集群，实现大范围动态监测，计划引入高分七号卫星0.5米分辨率数据源，搭配固定翼无人机与多旋翼无人机协同作业，单日作业效率可达传统方法的5倍。地面层整合激光扫描、移动测量与物联网传感器，通过三维激光扫描仪精度提升至±2mm，配合RTK-PPK组合定位技术，实现厘米级空间数据采集。地下层采用地质雷达与微重力探测技术，解决管线普查与地质构造分析难题，预计探测深度达50米且误差率低于3%。该架构通过时空基准统一、数据融合算法与边缘计算节点部署，形成“感知-传输-处理-应用”闭环，支撑自然资源调查、灾害预警等复杂场景。 3.2智能化数据中台建设  数据中台是分院技术体系的神经中枢，需构建“数据湖-数据仓库-知识图谱”三级存储体系。数据湖采用分布式存储架构，容量规划200PB，支持多源异构数据（遥感影像点云、BIM模型、矢量数据）的实时接入；数据仓库基于维度建模理论，设计空间数据集市与专题分析库，通过ETL流程实现每日增量更新；知识图谱融合本体论与图计算技术，构建地理要素关联网络，例如将道路、建筑、管线等要素建立拓扑关系，支持空间推理与决策分析。中台核心能力包括：①时空大数据引擎，支持10亿级要素的实时查询；②AI解译平台，集成深度学习模型实现地物分类精度达92%；③服务总线接口，提供RESTfulAPI与WMTS标准服务，兼容GIS平台与智慧城市系统。 3.3智慧测绘应用场景模型  应用场景需聚焦高价值领域形成差异化方案。在自然资源管理场景中，构建“空天地”一体化监测体系，通过季度卫星遥感+月度无人机巡查+地面传感器布点，实现耕地保护动态监测，违法用地发现时效从30天缩短至72小时。智慧城市领域开发“城市数字孪生平台”，整合BIM+GIS技术，实现建筑信息与地理空间数据融合，支持规划方案推演与地下空间管理，已应用于某新区地下管廊项目，设计效率提升40%。应急测绘场景建立“分钟级响应机制”，配备移动测绘车与卫星电话，在地震、滑坡等灾害发生后2小时内获取现场三维模型，为救援提供决策依据。 3.4技术标准与规范体系  标准体系需覆盖全流程质量控制。数据采集环节制定《无人机航测作业规范》，规定重叠率≥80%、像控点误差≤3cm；数据处理环节建立《实景三维生产技术规程》，明确LOD1-LOD4级模型精度指标；成果交付环节执行《测绘成果质量检查细则》，实行“三级质检”制度（班组自检-部门复检-总工终检）。同时引入ISO19100地理信息标准与OGC空间服务规范，确保数据兼容性。技术迭代机制采用“双轨制”：一方面跟踪国际前沿技术（如InSAR形变监测、激光雷达点云分类算法），另一方面建立内部创新实验室，每年投入营收的8%开展技术研发，保持技术领先性。四、实施路径与资源保障 4.1分期建设阶段规划  分院建设分为三个递进阶段。基础建设期（第1-6个月）完成硬件部署与团队组建，重点采购10套无人机设备、3套激光扫描系统及200PB存储集群，同步引进5名高级工程师与15名技术骨干，搭建基础网络架构并取得测绘甲级资质。能力建设期（第7-18个月）聚焦技术整合与流程优化，开发数据中台V1.0版本，建立“一站式”服务平台，实现项目全流程线上管理，同时开展实景三维中国试点项目，完成2个区县级示范工程。业务拓展期（第19-36个月）深化市场布局，在智慧城市、自然资源管理领域形成标准化解决方案，培育3个年营收超千万的业务板块，市场占有率提升至区域前三位。各阶段设置关键里程碑：第6个月完成设备验收，第12个月实现首个智慧城市项目交付，第24个月获得省级科技进步奖。 4.2核心资源配置方案  人力资源配置采用“金字塔结构”：顶层设立技术委员会，由3名博士领衔研发；中层配置业务部门（测绘工程部、数据服务部、研发中心），各设部门经理1名；基层组建10个项目组，每组配备1名项目经理+3名技术员。计划三年累计投入人力成本4800万元，其中高级人才占比达25%。财务资源保障采取“三三制”投入：设备购置占40%，研发投入占30%，市场拓展占30%，首期资金需求3500万元，通过自有资金+政府专项补贴+银行贷款组合解决。技术资源方面，与武汉大学测绘遥感实验室共建联合研发中心，共享卫星遥感数据源；与华为合作部署昇腾AI算力平台，提升数据处理效能。 4.3业务拓展与市场策略  市场拓展实施“双轮驱动”战略。政府市场依托自然资源、住建等部门需求，通过参与国土空间规划、不动产登记等项目建立长期合作，采用“样板工程+标准推广”模式，例如在XX市智慧管网项目中实现合同额1200万元。企业市场聚焦房地产、能源、交通三大行业，提供从工程测量到BIM运维的全周期服务，针对高端客户推出“首席技术顾问”定制化服务，已签约某央企地下管廊监测项目，合同期5年。品牌建设方面，主办“智慧测绘技术峰会”，发布《实景三维白皮书》，三年内申报专利20项、软件著作权10项，打造行业技术标杆。渠道建设采用“区域代理+生态合作”模式，在周边地市设立3个办事处，与阿里云、航天宏图等企业共建解决方案联盟。 4.4风险防控与长效机制  风险防控建立“四维预警体系”。技术风险通过设备冗余备份（关键设备配置双机热备）与专利池布局（已储备核心技术专利8项）规避；市场风险实施客户分级管理，对TOP20客户实行“一对一”服务，确保年续约率≥85%；人才风险构建“股权激励+职业发展双通道”，核心技术人员授予5-10%股权；政策风险设立政策研究小组，实时解读《测绘法》《数据安全法》等法规，确保合规运营。长效机制包括：①创新激励机制，设立年度技术创新奖，奖金池占利润5%；②质量追溯制度，每份成果生成唯一数字指纹，实现全生命周期溯源；③可持续发展战略，年营收的3%用于绿色测绘技术研发，推动无纸化作业与低碳数据处理。通过闭环管理确保分院健康运营，三年后实现技术自主化率≥70%、客户满意度≥92%。五、风险评估与应对策略 5.1技术风险防控  测绘分院建设面临的首要风险是技术迭代速度与投入周期的矛盾。当前无人机航测技术平均每18个月更新一代，若设备采购周期超过12个月，可能导致投产即落后的局面。应对策略需建立"技术雷达"监测机制，每季度评估无人机、激光扫描仪等核心设备的性能参数，优先选择模块化设计产品以便升级。同时实施"双供应商"策略，对无人机、遥感数据源等关键设备保持两家以上供应商合作，避免单一依赖。技术储备方面，每年投入营收的8%设立创新基金，重点攻关点云分类、实景三维建模等关键技术，确保技术自主化率三年内达到70%。数据安全风险同样不容忽视，需构建三级防护体系：物理层采用国产加密存储设备，网络层部署量子密钥加密系统，应用层开发数据水印技术，实现测绘成果全生命周期可追溯。 5.2市场风险应对  测绘服务市场存在区域竞争加剧与客户需求多元化的双重挑战。据行业调研，2023年区域市场新增测绘企业23家，导致中低端项目利润率下降至15%以下。应对策略需实施"客户分层管理"：对政府类客户建立常态化沟通机制，每季度提供政策分析报告；对企业客户推行"解决方案包"模式，将测绘服务与BIM、GIS技术打包销售；对新兴领域客户采用"技术孵化"模式，共同开发智慧城市等创新应用。价格风险方面，建立动态定价模型，根据项目复杂度、交付周期、技术含量等12项指标综合定价，避免低价竞争。市场拓展风险需通过"样板工程"突破，在智慧管网、不动产登记等高价值领域打造3个千万级标杆项目，形成品牌溢价能力。 5.3人才风险管控  高端人才流失与梯队断层是制约发展的核心风险。行业数据显示，测绘领域高级工程师年流失率达22%，主要原因是职业发展空间不足。应对策略需构建"三维激励体系"：经济维度实施"项目跟投制"，核心技术人员可参与项目利润分成；成长维度建立"双轨晋升通道"，技术路线与管理路线并行；文化维度打造"测绘工匠"荣誉体系，设立首席技术专家岗位。人才储备方面，与武汉大学、同济大学共建"智慧测绘联合实验室"，每年定向培养20名研究生，并设立"青年创新基金"支持35岁以下技术骨干开展科研。知识传承风险需建立"导师制"培养体系，要求高级工程师每年带教2名新人，并将技术文档编写纳入绩效考核。 5.4政策与合规风险  测绘行业面临法规更新频繁与数据安全强监管的双重压力。2023年《测绘法》修订新增地理信息安全条款，对数据出境实施严格管控。应对策略需成立"政策研究小组"，由总工程师牵头，每月跟踪自然资源部、国家测绘地理信息局等12个部门的政策动向，建立法规更新预警机制。资质风险方面，制定"资质维护计划"，确保甲级测绘资质年度审核通过率100%，同步布局不动产测绘、地理信息系统工程等8项专项资质。数据合规风险需建立"三审三校"制度，所有测绘成果需经过技术审核、法律审核、保密审核三级审查，关键项目引入第三方机构进行合规性评估。知识产权风险通过"专利池"策略应对，三年内计划申请发明专利15项、实用新型专利30项，构建完整技术保护屏障。六、时间规划与阶段目标 6.1基础建设阶段（第1-12个月）  分院建设的首要任务是完成硬件设施与团队搭建。第1-3个月完成设备采购与场地改造，重点部署10套无人机系统（含5套固定翼、5套多旋翼）、3套激光扫描仪及200PB分布式存储集群，同步建设10级洁净数据处理中心。人力资源方面，通过"猎头+校园招聘"组合引进5名高级工程师，其中2名博士学历，同时与3所高校签订人才定向培养协议。资质认证工作在第6个月前完成，确保取得甲级测绘资质及ISO9001质量管理体系认证。技术平台搭建是关键节点，第9个月前完成数据中台V1.0开发，实现遥感影像、点云数据、矢量数据的统一管理。市场布局方面，第12个月前与10家政府单位、20家企业客户建立战略合作，签订年度服务框架协议。基础建设阶段需实现三个核心指标：设备投资完成率100%、技术团队组建完成率90%、首季度营收突破500万元。 6.2能力提升阶段（第13-24个月）  该阶段重点突破技术瓶颈与业务流程优化。技术研发方面，第15个月前完成实景三维建模引擎开发，实现LOD1-LOD4级模型自动化生产，将建模效率提升60%；第18个月前开发AI解译平台，地物分类精度达到92%。业务流程再造是关键任务，通过引入项目管理软件，建立"需求响应-数据采集-处理分析-成果交付"全流程线上管理，项目交付周期从45天缩短至27天。市场拓展聚焦高价值领域，第18个月前完成2个智慧城市试点项目（某新区地下管廊监测、某市不动产登记系统），合同额合计达1800万元。人才建设方面，实施"青蓝工程"，培养10名复合型项目经理，其中5人取得PMP认证。质量管理建立"三级质检"制度，第24个月前通过CMMI3级认证。能力提升阶段需达成：技术专利申请5项、新兴业务营收占比提升至20%、客户满意度达到90%。 6.3业务拓展阶段（第25-36个月） 分院建设进入规模化扩张期，核心目标是实现市场占有率跃升。业务板块拓展方面，第27个月前推出"智慧自然资源管理解决方案"，整合卫星遥感、无人机巡查、地面传感技术，已在5个区县部署应用；第30个月前开发"城市数字孪生平台"，实现建筑信息与地理空间数据融合，签约3个千万级项目。品牌建设通过"技术峰会+白皮书"双轮驱动，第30个月前主办"智慧测绘技术峰会"，发布《实景三维中国建设指南》，申报省级科技进步奖。市场渠道建设采用"区域代理+生态合作"模式，在周边3个地市设立办事处，与阿里云、航天宏图等企业共建解决方案联盟，实现业务辐射半径扩大200公里。财务目标要求第三年营收突破4000万元，其中新兴业务占比达30%。人才储备方面，引进博士3名、高级工程师8名，团队高级职称占比提升至25%。业务拓展阶段需实现：市场占有率进入区域前三、培育2个年营收超千万的业务板块、技术自主化率达到70%。 6.4长效运营阶段（第37个月起） 分院建设进入可持续发展阶段，重点构建创新驱动机制。技术研发建立"双轨制"创新体系：一方面跟踪国际前沿技术，如InSAR形变监测、激光雷达点云分类算法；另一方面设立内部创新实验室，每年投入营收的8%开展技术研发，保持技术领先性。业务模式创新探索"测绘+互联网"新路径，开发基于位置服务的C端产品，如AR房产测绘查询系统，计划三年内C端营收占比达15%。人才培养实施"领军人才计划"，每年选派2名核心骨干赴国际顶尖机构进修，建立"技术专家-首席科学家"梯队。质量管控建立全生命周期追溯系统，每份测绘成果生成唯一数字指纹，实现质量责任可追溯。社会责任方面，开展"绿色测绘"行动，年投入营收的3%用于低碳技术研发，推动无纸化作业与数据处理节能改造。长效运营阶段需达成：技术专利年申请量10项以上、客户续约率≥90%、品牌影响力进入全国前二十。七、预期效果与效益分析 7.1经济效益量化评估 分院建设将带来显著的经济效益增长。根据测算，第一年可实现营收2000万元，较现有规模增长150%，主要来源于设备升级带来的高精度测绘服务溢价；第二年营收突破2800万元，年均增长率达40%，新兴业务如智慧城市监测、不动产登记系统等贡献度提升至25%；第三年营收目标4000万元，市场占有率从当前的8%提升至15%，利润率稳定在25%以上。成本控制方面，通过无人机集群作业使外业效率提升60%，人员成本占比从65%降至50%；数据中台建设使数据处理自动化率从40%提升至80%，年节约人力成本约300万元。投资回报周期预计为2.8年，三年累计创造经济效益1.2亿元，投资回报率（ROI）达到142%，显著高于行业平均水平。经济效益的溢出效应将带动周边产业链发展，预计可创造50个高端就业岗位，带动设备制造、软件开发等相关产业增收2000万元。 7.2社会效益多维贡献 分院建设将在多个维度产生深远社会价值。在自然资源管理领域，通过"空天地"一体化监测体系，实现耕地保护动态监测，违法用地发现时效从30天缩短至72小时，预计每年为政府节约执法成本800万元；在智慧城市建设中，数字孪生平台的应用使某新区地下管廊设计效率提升40%，减少工程变更带来的资源浪费；在应急测绘领域，分钟级响应机制将灾害损失降低15%-20%，例如在滑坡预警中提前72小时疏散群众，避免直接经济损失超千万元。社会效益还体现在公共服务提升方面，不动产登记系统使办理时限从15个工作日缩短至3个工作日，群众满意度达98%；公众服务端开发的AR房产测绘查询系统，使市民可自主查询房屋面积、结构等信息，年服务量预计达10万人次。分院建设还将推动行业技术标准升级，参与制定3项省级地方标准，带动整个测绘行业服务品质提升。 7.3技术效益引领作用 分院建设将产生显著的技术引领效益。技术自主化方面，三年内计划申请发明专利15项、实用新型专利30项，软件著作权10项，其中实景三维建模引擎、AI解译平台等核心技术将实现国产替代，打破国外技术垄断；技术标准制定方面，主导编制《智慧测绘技术规范》《实景三维生产作业规程》等2项团体标准，参与3项国家标准修订，提升行业话语权；技术辐射效应方面，通过联合实验室建设，与武汉大学、华为等机构共享技术创新成果，预计三年内孵化5个可转化的技术项目，带动区域测绘技术整体进步。技术人才培养方面，建立"产学研用"一体化培养模式，三年内培养50名复合型技术人才，其中20人获得高级职称，为行业输送核心骨干。技术国际影响力方面，通过主办国际技术峰会、参与国际标准制定，提升中国测绘技术的国际认可度，推动国产测绘装备出口。 7.4可持续发展价值 分院建设构建了长期可持续的发展机制。创新生态方面，设立年度技术创新奖，奖金池占利润5%，建立"创新容错"机制，鼓励技术人员开展前沿探索，保持技术持续迭代；品牌价值方面，三年内实现"省级测绘资质甲级""高新技术企业""CMMI3级"等6项核心认证，品牌估值突破5000万元；绿色测绘方面，年投入营收的3%用于低碳技术研发，推动无纸化作业，数据处理能耗降低40%，年减少碳排放1200吨；社会责任方面，设立"测绘助学基金"，每年资助10名贫困学生完成学业，开展"测绘进校园"公益