深度解析(2026)《JTT 1132.2-2017汽车维修电子健康档案系统 第2部分：数据采集技术要求》

《JT/T1132.2-2017汽车维修电子健康档案系统

第2部分：

数据采集技术要求》(2026年)深度解析目录一

汽车维修数据采集为何立标？

JT/T

1132.2-2017

的行业根基与时代使命（专家视角）二

数据采集“采什么”

？标准划定的核心范围如何适配未来智能维修需求（深度剖析）三

采集源头怎么定？

从维修企业到OBD

接口，

全链路覆盖的科学性在哪（热点解读）四

数据格式有何玄机？

标准化规范如何破解“信息孤岛”难题（核心要点）五

实时采集vs

批量上传？

不同模式的技术要求与应用场景谁更优（趋势预测）六

数据质量如何保障？

完整性

准确性指标背后的行业痛点解决方案（专家视角）七

安全加密是底线吗？

标准对维修数据隐私保护的全维度考量（疑点解答）八

系统兼容性怎么破？

跨平台数据交互的技术路径与未来方向（深度剖析）九

采集终端有硬指标？

设备技术要求如何匹配维修行业数字化转型（热点聚焦）十

标准落地如何发力？

从技术要求到行业实践的转化路径与价值释放（趋势洞察）汽车维修数据采集为何立标？JT/T1132.2-2017的行业根基与时代使命（专家视角）立标前的行业乱象：数据采集为何成“老大难”01立标前，维修数据采集无统一规范：企业各自为战，数据格式五花八门，4S店与独立维修厂数据不通；部分企业为竞争隐瞒关键维修信息，消费者难获完整车况；监管缺失导致数据造假频发，影响行业公信力，亟需标准划定边界。02（二）时代呼唤：汽车产业升级催生数据采集标准化汽车向智能化网联化发展，新能源汽车普及使维修数据量激增，传统采集模式难适配。同时，消费者对车况透明化需求提升，监管部门需精准掌握行业动态，标准化数据采集成为连接产业各方的关键纽带，标准应运而生。0102（三）标准的核心使命：构建维修数据生态的“通用语言”JT/T1132.2-2017并非简单设限，而是确立数据采集的“通用语言”。其使命是打通维修企业车主监管部门汽车厂商间的数据壁垒，为电子健康档案系统筑牢基础，推动维修行业规范化透明化，助力汽车后市场高质量发展。12二

数据采集“采什么”？

标准划定的核心范围如何适配未来智能维修需求（深度剖析）基础信息：车辆“身份档案”的核心采集项标准明确基础信息含车辆识别代码（VIN）号牌号码品牌型号等。这些是车辆唯一标识，如同“身份证”，确保后续维修数据精准关联，为智能维修中车辆溯源故障匹配提供基础数据支撑。No.1（二）维修过程数据：故障诊断与修复的关键记录No.2涵盖故障描述诊断结果维修项目更换配件等。标准要求数据实时记录，既保障维修透明，又为AI诊断系统积累样本——大量标准化维修数据可训练算法，提升未来智能诊断的准确率与效率。（三）检测数据：维修质量与车辆性能的量化依据包括维修前后的安全性能检测排放检测等数据。标准规定检测数据需符合国家计量标准，这不仅是维修质量的保障，也为新能源汽车电池性能评估智能驾驶系统状态监测提供可靠数据来源。0102采集源头怎么定？从维修企业到OBD接口，全链路覆盖的科学性在哪（热点解读）维修企业：数据采集的核心主体与责任边界标准明确维修企业为数据采集第一责任人，需配备符合要求的采集设备。这一规定将责任落地，避免数据采集“真空”，同时要求企业对数据真实性负责，从源头杜绝虚假数据，保障档案系统的可信度。12（二）OBD接口：车辆运行数据的“天然采集口”01OBD接口可实时获取车辆发动机变速箱等运行数据。标准规范OBD数据采集的通信协议与数据格式，解决不同品牌车辆OBD数据不兼容问题，使车辆运行数据与维修数据联动，为故障预判提供数据支持。02（三）零部件供应商：配件信息采集的延伸源头要求零部件供应商提供配件编码生产日期等信息，与维修数据关联。这一全链路设计，可实现配件溯源，防止假冒伪劣配件流入市场，同时为智能供应链管理中配件需求预测提供数据依据。12四

数据格式有何玄机？

标准化规范如何破解“信息孤岛”难题（核心要点）统一数据元：让不同主体“说同一种话”标准定义了200余项核心数据元，包括数据名称类型长度等。例如“故障码”统一采用国际标准DTC编码，使4S店独立维修厂监管平台的数据可直接交互，彻底打破此前各主体数据格式各异的“信息孤岛”。12（二）XML数据交换格式：跨系统传输的“通用载体”01规定数据交换采用XML格式，该格式具有良好的可扩展性与兼容性，可适配不同品牌的维修管理系统与监管平台。无论企业使用何种软件，按标准格式输出数据即可实现互联互通，降低系统对接成本。02（三）数据版本管理：适配技术迭代的“弹性设计”01标准设置数据版本号字段，明确版本更新规则。随着汽车技术发展，新的数据项会不断出现，版本管理机制使标准可灵活迭代，既保障现有系统稳定运行，又为未来智能维修新增数据需求预留空间。02实时采集vs批量上传？不同模式的技术要求与应用场景谁更优（趋势预测）实时采集：紧急维修与动态监控的首选模式标准要求故障诊断关键维修步骤等数据实时上传。该模式适用于紧急故障维修新能源汽车电池状态监控等场景，可让监管部门与车主实时掌握情况，未来智能维修中，实时数据将支撑远程诊断与即时救援调度。12（二）批量上传：常规维修与非紧急数据的高效选择01对于维修记录归档配件库存等非实时数据，标准允许批量上传，规定每日凌晨自动批量同步。这种模式降低网络带宽压力，提升数据上传效率，适合常规维修业务集中处理，平衡实时性与经济性。02No.1（三）模式切换机制：应对复杂场景的灵活适配策略No.2标准要求系统具备实时与批量模式自动切换功能，如网络中断时自动缓存数据，网络恢复后批量补传。这一机制保障数据采集连续性，适配维修场景中网络不稳定等问题，为未来移动维修上门服务提供技术支撑。数据质量如何保障？完整性准确性指标背后的行业痛点解决方案（专家视角）完整性要求：杜绝“数据缺漏”的刚性约束标准规定核心数据项必填，如维修项目故障码等缺失将无法完成上传。针对此前维修数据“缺斤少两”问题，这一要求倒逼企业规范记录，确保电子健康档案完整，为车主查询与车辆残值评估提供全面依据。12（二）准确性校验：从技术层面防范“数据造假”建立数据交叉校验机制，如OBD读取的故障码与维修记录的故障描述需一致，配件编码需与供应商数据库匹配。通过技术手段减少人为造假空间，解决行业内“小病大修”“虚报配件”等痛点，净化市场环境。（三）及时性指标：避免“数据滞后”的有效措施01明确实时数据上传延迟不超过5分钟，批量数据每日上传。数据滞后曾导致监管失效车主信息不对称，及时性指标确保数据能真实反映车辆当前状态，为维修质量追溯与后续故障诊断提供有效数据。02安全加密是底线吗？标准对维修数据隐私保护的全维度考量（疑点解答）数据传输加密：防止“中途泄露”的技术屏障标准要求数据传输采用SSL/TLS加密协议，如同为数据穿上“安全外衣”。维修数据含车主个人信息与车辆敏感数据，加密传输可防止数据在网络传输中被窃取篡改，回应公众对隐私安全的核心关切。（二）数据存储安全：规避“源头泄露”的管理规范01规定数据存储需符合《网络安全法》要求，采用分级存储策略，敏感数据加密存储。同时明确数据保存期限，既保障维修追溯需求，又避免数据过度留存带来的安全风险，平衡实用性与安全性。02（三）访问权限控制：杜绝“越权获取”的权限壁垒01建立三级访问权限体系，车主可查本人车辆数据，维修企业限查维修相关数据，监管部门凭授权查监管数据。这一设计防止数据被滥用，解决“谁都能查”的隐私漏洞，保障车主数据权益。02系统兼容性怎么破？跨平台数据交互的技术路径与未来方向（深度剖析）硬件兼容性：适配不同维修设备的“通用接口”标准规范采集终端的硬件接口，如USB蓝牙等通信协议，使不同品牌的诊断仪检测设备可接入系统。解决此前设备“各自为政”问题，降低维修企业设备更新成本，为设备厂商提供统一生产标准。12（二）软件兼容性：实现系统对接的“开放协议”提供标准化API接口，支持维修管理软件汽车厂商系统与电子健康档案平台对接。无论企业使用自研软件还是第三方系统，均可通过API实现数据交互，为未来“维修+互联网”平台整合奠定基础。（三）跨区域兼容性：打破地域壁垒的“全国统一标准”标准在全国范围内统一实施，解决此前地方标准各异导致的跨区域数据不通问题。车主异地维修时，数据可无缝接入档案系统，实现“全国通查”，同时为监管部门构建全国性维修数据平台提供支撑。0102采集终端有硬指标？设备技术要求如何匹配维修行业数字化转型（热点聚焦）终端性能要求：满足多场景数据采集的“硬件保障”01规定采集终端CPU主频不低于1GHz，存储容量不小于8GB，支持多协议通信。这些硬指标确保终端可同时处理诊断数据维修记录等多类信息，适配新能源汽车智能网联汽车等复杂维修场景的需求。02（二）终端安全要求：防范设备被篡改的“技术防线”要求终端具备身份认证数据加密存储功能，防止设备被非法入侵或数据被篡改。采集终端作为数据入口，其安全性直接影响整个档案系统，硬指标从源头筑牢安全防线，保障数据真实可靠。（三）终端升级要求：适配技术发展的“弹性设计”明确终端需支持在线升级功能，可更新通信协议加密算法等。随着汽车技术迭代，新的故障类型数据项会出现，升级功能使终端无需频繁更换即可适配新需求，降低企业数字化转型成本。标准落地如何发力？从技术要求到行业实践的转化路径与价值释放（趋势洞察）政策推动：监管部门的“落地抓手”与激励机制01监管部门将标准执行情况纳入维修企业资质审核，对达标企业给予政策倾斜。通过“以奖代补”等方式鼓励企业升级设备，同时建立失信惩戒机制，对数据造假企业从严处罚，保障标准落地执行。02（二）企业赋能：标准化带来的“降本增效”价值01标准化数据采