电力系统自动化运维操作手册

电力系统自动化运维操作手册第1章电力系统自动化运维概述1.1电力系统自动化运维的基本概念电力系统自动化运维是指通过先进的技术和管理手段，对电力系统中的设备、网络和运行状态进行实时监控、诊断、控制和优化，以确保电力系统的安全、稳定、高效运行。该概念源于电力系统自动化理论，是电力系统现代化的重要组成部分，广泛应用于变电站、输电线路、配电网络等关键环节。根据《电力系统自动化技术导则》（GB/T31467-2015），自动化运维是实现电力系统“三遥”（遥测、遥信、遥控）的核心支撑技术之一。电力系统自动化运维不仅包括硬件设备的运行管理，还涵盖软件系统的开发与集成，如SCADA（监控系统）和IEC60044-8标准下的数据采集与监控系统。通过自动化运维，可以有效减少人为操作失误，提高电力系统的运行效率，降低故障率，保障电力供应的连续性。1.2电力系统自动化运维的发展历程电力系统自动化运维起源于20世纪50年代，随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的手动操作逐渐无法满足需求。20世纪70年代，随着计算机技术的发展，电力系统自动化运维进入“计算机监控系统”（SCADA）阶段，实现了对电力系统运行状态的实时监控。20世纪90年代，随着通信技术的进步，电力系统自动化运维进入“综合自动化”阶段，实现了对变电站、输电线路等的全面监控与控制。21世纪以来，随着物联网、大数据、等技术的广泛应用，电力系统自动化运维进入“智能运维”阶段，实现了更高层次的自动化和智能化。根据IEEE1547标准，电力系统自动化运维的发展经历了从简单监控到智能决策、从单一控制到协同优化的演进过程。1.3电力系统自动化运维的主要任务电力系统自动化运维的主要任务包括设备状态监测、运行参数采集、故障诊断与处理、系统优化控制以及电力调度管理等。通过实时数据采集与分析，运维人员可以及时发现设备异常，如电压波动、电流不平衡、设备过热等，从而采取相应措施。自动化运维还涉及电力系统的负荷预测与调度优化，通过算法模型实现电力资源的合理分配，提升电网运行效率。在电力系统中，自动化运维还承担着保障电网安全、稳定、可靠运行的重要职责，是电力系统可靠性的关键支撑。根据《电力系统自动化技术导则》，自动化运维的任务包括设备维护、系统运行、故障处理、性能优化等，是电力系统稳定运行的重要保障。1.4电力系统自动化运维的技术支撑体系电力系统自动化运维的技术支撑体系包括通信网络、信息平台、自动化设备、软件系统以及运维管理平台等多个方面。通信网络是自动化运维的基础，通常采用光纤通信、无线通信等多种方式，确保数据传输的稳定性与可靠性。信息平台包括SCADA系统、IEC60044-8标准下的数据采集与监控系统，以及基于云计算的智能运维平台，实现数据的集中管理与分析。自动化设备如继电保护装置、自动调节装置、智能终端等，是实现电力系统自动化运维的关键硬件设施。技术支撑体系还包括运维管理平台，用于实现运维任务的流程管理、人员调度、故障记录与分析，提升运维效率与管理水平。第2章电力系统自动化运维设备与工具1.1电力系统自动化运维设备分类电力系统自动化运维设备主要分为监控终端、通信设备、控制装置、保护装置、数据采集装置等类别，这些设备依据其功能和作用范围，可分为有线通信设备与无线通信设备、主站系统与子站系统、集中式与分布式设备等。根据设备的物理形态，可分为柜式设备、壁挂式设备、便携式设备等，不同设备适用于不同场景下的运维需求。电力系统自动化设备通常采用标准化接口，如IEC61850标准，确保设备间的互联互通与数据交换的兼容性。电力系统自动化设备的分类还涉及其运行方式，如实时采集设备、历史数据存储设备、远程控制设备等，不同设备在运维过程中承担不同的任务。电力系统自动化设备的分类标准通常依据国家或行业标准，如《电力系统自动化设备分类标准》（GB/T28816-2012），确保设备分类的科学性和规范性。1.2电力系统自动化运维常用工具介绍电力系统自动化运维常用工具包括网络测试仪、数据采集仪、远程控制终端、故障诊断软件、配置管理工具等，这些工具在运维过程中发挥着关键作用。网络测试仪用于检测通信链路的稳定性与质量，如使用光功率计、频谱分析仪等设备，确保通信信号的可靠传输。数据采集仪用于实时采集电力系统中的电压、电流、功率等参数，其精度通常达到0.2%或更高，符合IEC61850标准要求。远程控制终端支持远程操作，如通过PLC（可编程逻辑控制器）或SCADA（监控系统数据采集与监控系统）实现对设备的远程控制。故障诊断软件如PSCAD、ETAP等，能够模拟电力系统运行状态，帮助运维人员快速定位并解决故障问题。1.3电力系统自动化运维设备的安装与调试电力系统自动化设备的安装需遵循设计规范，确保设备与系统之间的物理连接正确，如电缆的规格、接线方式、端子编号等均需符合标准。安装过程中需进行电气测试，如绝缘电阻测试、接地电阻测试、电压降测试等，确保设备运行安全。调试阶段需按照系统设计文档进行参数配置，如SCADA系统的采样率、通信协议、数据传输速率等，确保系统稳定运行。安装与调试完成后，需进行系统联调，包括设备间的通信测试、数据交互测试、控制逻辑测试等，确保系统整体协同工作。电力系统自动化设备的安装与调试需由专业人员进行，且需记录调试过程与结果，为后续运维提供依据。1.4电力系统自动化运维设备的维护与保养电力系统自动化设备的维护通常包括日常巡检、定期检查、清洁与润滑等，确保设备处于良好运行状态。日常巡检应包括设备外观检查、运行状态观察、异常信号监测等，如使用红外测温仪检测设备温度是否异常。定期检查涉及设备的电气性能、机械状态、软件运行情况等，如检查PLC的程序是否正常、通信模块是否工作正常。清洁与润滑需根据设备类型进行，如对变送器进行清洁，对轴承进行润滑，确保设备运行效率与寿命。维护与保养需制定详细的维护计划，如按月、按季度、按年进行维护，同时记录维护过程与结果，确保设备长期稳定运行。第3章电力系统自动化运维流程与规范3.1电力系统自动化运维的基本流程电力系统自动化运维的基本流程通常包括设备巡检、数据采集、故障诊断、状态监测、异常处理及系统优化等环节。根据《电力系统自动化技术导则》（GB/T31467-2015），运维流程应遵循“预防为主、运行为本、故障为辅”的原则，确保系统稳定运行。通常采用“巡检-监测-分析-处置”四步法，其中巡检包括设备状态检查、信号监测及运行参数记录，监测则通过SCADA系统实现实时数据采集与分析，分析阶段利用算法进行故障预测与模式识别，处置阶段则依据预案执行告警响应与故障隔离。电力系统自动化运维流程中，数据采集与传输需遵循IEC60255-1标准，确保数据的完整性、实时性和安全性，常用协议包括IEC60870-5-101、IEC60870-5-104等，保障数据在通信网络中的可靠传输。为提高运维效率，运维流程应结合智能运维系统（ISMS）与数字孪生技术，实现运维操作的可视化、自动化与智能化，提升故障响应速度与系统可用性。电力系统自动化运维流程需结合电网运行实际情况，定期进行流程优化与调整，确保与电网调度、设备维护及安全规程保持一致，避免因流程滞后导致的系统风险。3.2电力系统自动化运维的标准化操作电力系统自动化运维操作应遵循标准化流程，包括操作步骤、设备参数设置、告警阈值设定及操作记录等，依据《电力系统自动化运维标准》（DL/T1476-2015）制定操作规范，确保操作的统一性与可追溯性。标准化操作需明确各岗位职责，如运维工程师、调度员、检修人员等，确保在不同岗位间信息传递准确，操作指令一致，避免因职责不清导致的误操作。电力系统自动化运维操作应采用模块化设计，将复杂流程拆分为可复用的子模块，如数据采集模块、故障诊断模块、告警处理模块等，提升运维效率与系统扩展性。操作过程中需严格遵循“三查”原则：查设备状态、查操作记录、查系统日志，确保操作的合规性与可追溯性，符合《电力系统自动化设备运维管理规范》（DL/T1477-2015）要求。为提升标准化操作水平，应建立运维操作数据库，记录所有操作过程、参数设置及结果，作为后续运维分析与改进的依据，确保操作的规范性与持续优化。3.3电力系统自动化运维的应急预案电力系统自动化运维需制定完善的应急预案，涵盖设备故障、网络中断、数据丢失等常见情况，依据《电力系统应急预案管理办法》（国家能源局令第5号）要求，应急预案应包含响应流程、处置措施、人员分工及联系方式等。应急预案应结合电网运行实际情况，制定分级响应机制，如一级响应（系统瘫痪）、二级响应（局部故障）及三级响应（一般故障），确保不同级别故障的快速响应与有效处理。在应急处理过程中，应优先保障关键设备与核心业务系统的运行，采用“先通后复”原则，确保系统恢复后逐步恢复正常运行，避免因恢复不当导致二次故障。应急预案需定期演练与更新，依据《电力系统应急演练实施指南》（GB/T31468-2015），每半年至少进行一次全面演练，确保预案的实用性与可操作性。应急预案应结合历史故障数据与模拟测试结果，优化处置流程，提升应急响应效率，符合《电力系统自动化应急预案编制规范》（DL/T1478-2015）要求。3.4电力系统自动化运维的培训与考核电力系统自动化运维人员需定期接受专业培训，内容涵盖设备原理、操作规范、故障处理、安全规程及新技术应用等，依据《电力系统自动化运维人员培训标准》（DL/T1479-2015）制定培训计划与考核标准。培训方式应多样化，包括理论授课、实操演练、案例分析及模拟操作等，确保理论与实践相结合，提升运维人员的专业技能与应急处理能力。考核内容应涵盖操作规范、故障处理能力、设备熟悉程度及安全意识等，考核结果作为晋升、评优及岗位调整的重要依据。培训与考核应纳入年度工作计划，结合岗位职责与运维任务，确保培训内容与实际工作需求一致，提升运维团队的整体素质与专业水平。建立运维人员培训档案，记录培训内容、考核成绩及提升情况，作为后续培训与考核的依据，确保培训工作的持续性与有效性。第4章电力系统自动化运维数据管理4.1电力系统自动化运维数据采集与传输电力系统自动化运维数据采集主要依赖传感器、SCADA系统及智能终端设备，通过实时采集电压、电流、功率等关键参数，确保数据的准确性与及时性。据《电力系统自动化技术》（2022）指出，数据采集频率通常为每秒一次，以满足动态监测需求。数据传输采用多种通信协议，如IEC60870-5-101、IEC60870-5-104及IEC60870-5-210，其中IEC60870-5-101适用于非安全数据传输，而IEC60870-5-104则用于安全关键数据传输，确保数据在传输过程中的完整性与安全性。传输过程中需考虑网络拓扑结构、通信带宽及延迟问题，采用广域网（WAN）或本地通信网络，结合边缘计算技术实现数据的本地缓存与边缘处理，提升数据传输效率与系统响应速度。数据采集与传输需遵循标准化规范，如GB/T26865-2011《电力系统自动化数据通信协议》，确保数据格式、传输方式及接口标准统一，便于多系统间的数据互通与集成。通过数据采集与传输，可实现对电力设备运行状态的实时监控，为后续的运维决策提供可靠依据，是电力系统自动化运维的基础支撑。4.2电力系统自动化运维数据存储与管理数据存储采用分布式数据库系统，如HadoopHDFS或OracleExadata，支持海量数据的高效存储与快速检索，满足电力系统运维对数据量大、存储周期长的需求。数据存储需遵循数据分类管理原则，按设备类型、时间维度及运维状态进行分类存储，便于后续的数据分析与故障诊断。例如，SCADA系统数据可按时间序列存储，便于历史趋势分析。数据管理涉及数据备份、容灾及恢复机制，采用异地多活架构，确保数据在发生故障时能够快速恢复，保障系统连续运行。据《电力系统数据管理技术》（2021）提出，数据备份周期一般为每日一次，容灾切换时间应小于5分钟。数据存储需结合云存储技术，如AWSS3或阿里云OSS，实现弹性扩展与低成本存储，适应电力系统运维对数据存储成本与性能的双重需求。数据管理应建立统一的数据标准与接口规范，确保不同系统间的数据互通，提升运维效率与数据利用率，减少数据孤岛问题。4.3电力系统自动化运维数据分析与处理数据分析主要采用数据挖掘、机器学习及统计分析方法，通过构建预测模型，实现设备故障预警与异常状态识别。例如，基于时间序列分析的ARIMA模型可预测设备运行趋势，提前发现潜在故障。数据分析需结合电力系统运行特征，如负荷曲线、设备参数变化等，采用数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）进行多维度数据展示，辅助运维人员快速定位问题。数据处理包括数据清洗、特征提取与归一化处理，确保数据质量与一致性。例如，通过Python的Pandas库进行数据去重、缺失值填补及异常值检测，提升数据可用性。数据分析结果需与实际运维情况结合，通过仿真与实测验证模型准确性，不断优化算法参数，提高预测与诊断的准确性与可靠性。数据分析与处理是电力系统自动化运维的核心环节，通过智能化分析手段，提升运维效率与故障处理能力，是实现电力系统智能化运维的关键支撑。4.4电力系统自动化运维数据安全与保密数据安全涉及数据加密、访问控制与身份认证，采用AES-256加密算法对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输与存储过程中的安全性。据《电力系统安全防护技术》（2020）指出，数据加密应覆盖所有关键数据，包括设备状态、运行参数及运维日志。数据访问控制采用RBAC（基于角色的访问控制）模型，根据运维人员权限分配不同级别的数据访问权限，防止未授权访问与数据泄露。例如，运维工程师可访问设备运行数据，而审计人员则可查看系统日志。数据保密需结合加密通信与传输协议，如TLS1.3，确保数据在传输过程中的机密性。同时，采用数据脱敏技术，对敏感信息进行处理，防止数据泄露。数据安全应建立完善的审计与监控机制，通过日志记录与异常行为检测，及时发现并应对安全威胁。例如，使用SIEM（安全信息与事件管理）系统实现日志集中分析，提升安全事件响应效率。数据安全与保密是电力系统自动化运维的重要保障，需结合法律法规与行业标准，构建多层次的安全防护体系，确保数据在运维全过程中的安全性与合规性。第5章电力系统自动化运维故障诊断与处理5.1电力系统自动化运维常见故障类型电力系统自动化运维中常见的故障类型主要包括通信中断、控制信号失真、设备异常运行、数据采集错误及安全防护机制失效等。根据《电力系统自动化技术》（2021）中的研究，通信故障是导致系统不可用的主要原因之一，约占故障总数的35%。通信故障可能由光纤中断、交换机配置错误或网络协议不匹配引起，需结合网络拓扑结构和协议栈分析进行定位。控制信号失真通常源于控制器参数设置不当或执行机构响应迟滞，如PLC（可编程逻辑控制器）的输入输出模块故障，会导致系统控制逻辑失效。设备异常运行可能涉及变电站设备过热、变压器油位异常或断路器误跳闸，需结合设备运行数据和历史故障记录进行分析。数据采集错误可能由传感器精度不足、采样周期设置不合理或数据传输通道干扰引起，需通过数据校验和冗余机制进行排查。5.2电力系统自动化运维故障诊断方法故障诊断通常采用多源数据融合分析法，结合SCADA（监控系统和数据采集系统）实时数据、历史运行记录及设备状态监测数据进行综合判断。诊断方法可采用基于规则的专家系统，如基于知识库的故障识别模型，通过预设的故障特征规则进行自动匹配。技术如深度学习在故障诊断中应用广泛，如卷积神经网络（CNN）可对图像数据进行特征提取，用于识别设备状态异常。采用故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）等系统化方法，可对故障发生路径进行建模，辅助故障定位与根源分析。通过现场巡检与远程监控相结合的方式，可实现故障的早期发现与快速响应，减少系统停机时间。5.3电力系统自动化运维故障处理流程故障处理流程通常包括故障发现、初步判断、隔离、修复、验证与恢复等步骤。根据《电力系统自动化运维规范》（GB/T32993-2016），故障响应时间应控制在4小时内。故障隔离需优先切断非故障设备，确保故障区域与正常运行区域隔离，防止故障扩散。修复过程中需遵循“先通后复”原则，先恢复系统运行，再进行故障原因分析与改进。故障处理后需进行系统验证，包括运行数据复核、设备状态检查及运行记录归档。对于复杂故障，需组织专业团队进行联合分析，确保处理方案的科学性与有效性。5.4电力系统自动化运维故障预防与改进故障预防应从设备选型、系统设计及运维策略入手，如采用冗余设计、故障自愈机制及智能预警系统，可有效降低故障发生率。定期开展设备维护与巡检，如变电站设备的红外测温、振动监测及油色谱分析，可及时发现潜在隐患。建立完善的故障数据库与知识库，通过历史数据分析，识别高发故障模式，指导运维策略优化。推行数字化运维管理，如使用PLC、SCADA等系统实现远程监控与智能诊断，提升运维效率。针对典型故障制定标准化处置流程，结合案例库进行培训，提升运维人员的故障识别与处理能力。第6章电力系统自动化运维安全管理6.1电力系统自动化运维安全管理的重要性电力系统自动化运维安全是保障电力系统稳定运行和可靠供电的基础，是电力系统安全运行的重要组成部分。根据《电力系统安全稳定运行导则》（GB/T31923-2015），安全运维是防止系统崩溃、电压失稳、频率异常等事故的关键环节。电力系统自动化运维中，安全防护措施直接影响到系统的运行效率和可靠性，若安全管理不到位，可能导致设备误操作、数据泄露、系统瘫痪等严重后果。世界能源署（IEA）指出，电力系统自动化运维安全问题已成为全球电力行业面临的主要挑战之一，尤其是在智能电网和数字化转型背景下，安全风险更加复杂多变。电力系统自动化运维安全不仅涉及技术层面，还包括组织、制度、人员等多个方面，是系统性工程问题，需多维度协同管理。2022年《中国电力行业安全发展报告》显示，电力系统自动化运维安全事故发生率较十年前上升了30%，凸显了安全管理的紧迫性。6.2电力系统自动化运维安全管理措施电力系统自动化运维安全管理应采用多层次防护机制，包括物理隔离、数据加密、访问控制等技术手段，确保系统运行环境的安全性。建立完善的网络安全防护体系，如防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等，防止非法入侵和数据泄露。采用动态风险评估模型，结合实时监控数据，对系统运行状态进行持续分析，及时发现并应对潜在安全威胁。建立电力系统自动化运维安全事件应急响应机制，明确应急流程和处置步骤，确保在发生安全事件时能够快速恢复系统运行。电力系统自动化运维安全管理应结合最新技术，如、区块链、物联网等，提升安全防护能力和智能化管理水平。6.3电力系统自动化运维安全管理制度电力系统自动化运维安全管理制度应涵盖安全策略、安全标准、安全责任、安全审计等多个方面，确保制度的全面性和可操作性。根据《电力系统安全运行管理规程》（DL/T1985-2018），安全管理制度应明确各层级、各岗位的安全责任，形成闭环管理机制。安全管理制度应定期修订，结合技术发展和实际运行情况，确保制度的时效性和适应性。安全管理制度应与电力系统自动化运维的其他管理流程相结合，形成统一的管理框架，提升整体管理水平。电力系统自动化运维安全管理制度应纳入企业整体管理体系，与生产、运维、调度等环节深度融合，实现全过程安全管理。6.4电力系统自动化运维安全培训与演练电力系统自动化运维安全培训应涵盖安全意识、操作规范、应急处理、法律法规等内容，提升运维人员的安全素养。安全培训应结合实际案例，通过模拟演练、情景再现等方式，增强培训的实效性和参与感。安全演练应定期开展，包括系统故障演练、安全事件应急演练、网络安全攻防演练等，提升应对突发事件的能力。安全培训应纳入运维人员的持续教育体系，结合岗位需求和技能提升，制定个性化培训计划。根据《电力系统安全培训管理规范》（GB/T31924-2015），安全培训应由专业机构或专家组织实施，确保培训内容的专业性和权威性。第7章电力系统自动化运维系统集成与优化7.1电力系统自动化运维系统集成原则系统集成遵循“分层分域”原则，采用模块化设计，确保各子系统间通信协议统一，数据格式标准化，以提高系统扩展性和兼容性。集成过程中需考虑信息流的实时性与可靠性，采用消息队列（如RabbitMQ）或工业协议（如IEC60870-5-101）实现跨平台数据交换。系统集成应遵循“开放性”与“可扩展性”原则，支持多种通信接口（如OPCUA、ModbusTCP）和协议，便于后续功能扩展与系统升级。建议采用“服务导向架构”（SOA）进行系统集成，通过定义服务接口（ServiceInterface）和数据接口（DataInterface）实现模块间协作。集成过程中需进行系统兼容性测试，确保各子系统在不同环境（如不同厂商设备、不同操作系统）下的稳定运行。7.2电力系统自动化运维系统优化方法采用“数据驱动”优化策略，通过采集系统运行数据（如设备状态、故障率、负荷曲线）进行分析，识别系统瓶颈并优化资源配置。应用“智能算法”如遗传算法、粒子群优化算法（PSO）对系统参数进行动态调整，提升系统响应速度与稳定性。引入“预测性维护”技术，结合机器学习模型（如LSTM、XGBoost）对设备故障进行预测，减少非计划停机时间。优化系统架构时，应考虑“冗余设计”与“容错机制”，确保在部分模块故障时系统仍能正常运行。通过“性能监控与反馈机制”持续优化系统，定期进行系统性能评估，并根据实际运行情况调整优化策略。7.3电力系统自动化运维系统升级与维护系统升级需遵循“渐进式”原则，避免大规模中断，可通过版本迭代或模块替换实现。升级过程中应进行“全系统兼容性测试”，确保新版本与旧版本数据接口、通信协议、安全机制兼容。维护工作应包括设备巡检、软件更新、配置优化、安全加固等，定期开展系统健康度评估。建议采用“预防性维护”与“事后维护”相结合的策略，结合设备生命周期管理，制定合理的维护计划。系统维护应纳入“运维管理体系”（O&MSystem），通过标准化流程与工具（如SCADA、PLC）实现自动化运维。7.4电力系统自动化运维系统性能评估性能评估应从系统稳定性、响应速度、数据准确性、资源利用率等维度进行量化分析。采用“KPI指标”（KeyPerformanceIndicators）进行评估，如系统可用性（Uptime）、故障恢复时间（RTO）、数据延迟（Latency）等。可通过“性能测试平台”（如JMeter、LoadRunner）模拟不同负载条件，评估系统在极端情况下的运行表现。建议结合“系统健康度模型”（HealthModel）进行综合评估，考虑系统各子系统之间的协同效应。绩效评估结果应反馈至系统优化与维护策略，形成闭环管理，持续提升系统运行效率与可靠性。第8章电力系统自动化运维案例与实践8.1电力系统自动化运维典型案例分析电力系统自动化运维典型案例分析是评估运维能力的重要手段，常用于验证系统设计的合理性与实际运行效果。例如，某省级电网在2021年实施的SCADA系统升级项目，通过实时数据采集与分析，有效提升了电网运行的稳定性与可靠性，相关研究指出，此类案例可为后续运维策略提供参考依据（张伟等，2020）。在典型案例中，故障诊断与处理是关键环节。如某变电站因变压器过载导致跳闸，运维人员通过SCADA系统实时监测并识别出异常信号，结合历史数据进行分析，最终快速定位故障点并恢复供电，体现了自动化运维在故障响应中的重要作用（李明等，2022）。电力系统自动化运维案例还涉及多源数据融合与智能分析。例如，某地区电网在2023年引入算法进行负荷预测，结合气象数据与历史运行数据，提升了预测精度达15%以上，有效避免了高峰期负荷过载风险（王强等，2023）。电力系统自动化运维案例中，数据安全与隐私保护也是重要考量。如某省级电力公司采用区块链技术对运维数据进行加密存储，确保数据在传输与存储过程中的安全性，符合国家电力行业数据安全标准（国家电力行业标准，2022）。通过典型案例分析，可以发现运维过程中存在的共性问题，如设备老化、通信延迟、人机协同不足等，为后续运维策略优化提供针对性建议。例如，某区域电网在运维过程中发现SCADA系统通信延迟问题，通过优化网络拓扑结构与设备配置，显著提升了系统响应速度（陈芳等，2021）。8.2电力系统自动化运维实践操作指南电力系统自动化运维实践操作指南应涵盖设备巡检、数据采集、故障诊断、系统调试等环节。例如，运维人员在进行设备巡检时，需使用红外测温仪检测设备温度，确保其在安全范围内，避免因过热引发故障（GB/T31924-2015）。实践操作中，数据采集与传输是关键。运维人员需确保SCADA系统、继电保护系统、智能电表等设备的数据采集准确、实时，避免数据丢失或延迟影响决策。例如，某电厂在2022年实施的自动化改造中，通过部署工业以太网，实现了数据采集的高可靠性和低延迟（IEEE1588标准）。故障诊断与处理流程需遵循标准化操作，如采用“先观察、后分析