2026年智能科技在文化遗产保护中的应用题库及答案

2026年智能科技在文化遗产保护中的应用题库及答案一、单选题（每题2分，共20题）1.在利用三维激光扫描技术对石窟进行数据采集时，以下哪种方法最适用于复杂曲面的高精度扫描？A.全站仪配合摄影测量B.高精度移动扫描仪C.静态扫描仪配合IMUD.普通数码相机结合多视角摄影2.以下哪种技术最适合用于古建筑结构健康监测中的微小裂缝检测？A.红外热成像技术B.无人机倾斜摄影测量C.声发射监测技术D.激光多普勒测振技术3.在数字博物馆中，增强现实（AR）技术主要用于以下哪个方面？A.三维模型重建B.虚拟导览路径规划C.展品互动信息呈现D.环境光照模拟4.以下哪种算法最适合用于古地图的自动识别与地理信息提取？A.卷积神经网络（CNN）B.长短期记忆网络（LSTM）C.支持向量机（SVM）D.聚类分析（K-means）5.在文化遗产的虚拟修复中，以下哪种技术能够实现高精度纹理映射？A.语义分割B.点云配准C.图像超分辨率D.三维网格优化6.以下哪种传感器最适合用于监测壁画湿度的变化？A.温湿度传感器阵列B.红外光谱仪C.激光位移传感器D.声波振动传感器7.在利用机器学习进行古文献文字识别时，以下哪种模型通常效果最佳？A.决策树模型B.隐马尔可夫模型（HMM）C.深度学习卷积模型D.贝叶斯分类器8.以下哪种技术最适合用于水下文化遗产的探测与定位？A.声呐成像技术B.高精度GPSC.激光雷达（LiDAR）D.磁力计9.在文化遗产的预防性保护中，以下哪种技术能够有效识别木构建筑的腐朽区域？A.多光谱成像技术B.无人机热成像检测C.核磁共振成像D.电阻率法10.以下哪种平台最适合用于文化遗产数据的云存储与管理？A.MongoDBB.HadoopC.Neo4jD.InfluxDB二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些技术可用于古遗址的考古测绘？A.全站仪测量B.无人机倾斜摄影C.激光扫描D.地籍测量2.在文化遗产的虚拟展示中，以下哪些技术能够提升用户体验？A.虚拟现实（VR）B.增强现实（AR）C.交互式触摸屏D.语音识别技术3.以下哪些方法可用于古建筑材料的成分分析？A.X射线荧光光谱（XRF）B.红外光谱（FTIR）C.拉曼光谱D.原子吸收光谱（AAS）4.在文化遗产的自动化修复中，以下哪些技术能够发挥作用？A.3D打印修复B.机器人自动化打磨C.机器学习纹理补全D.计算机视觉缺陷检测5.以下哪些技术可用于文化遗产的防伪溯源？A.区块链技术B.RFID标签C.数字水印D.物联网传感器6.在文化遗产的数字化保护中，以下哪些方法能够实现数据的多模态融合？A.点云与图像融合B.音频与视频同步C.文本与三维模型关联D.多传感器数据融合7.以下哪些技术可用于古遗址的灾害预警？A.地震波监测B.水位传感器C.风速仪D.智能摄像头8.在文化遗产的公众参与保护中，以下哪些技术能够发挥作用？A.线上投票系统B.社交媒体互动平台C.线下AR导览D.众包数据采集9.以下哪些技术可用于文化遗产的自动化监测？A.机器视觉缺陷检测B.传感器网络C.无人机巡检D.人工智能预警系统10.在文化遗产的跨国合作保护中，以下哪些技术能够促进数据共享？A.分布式区块链平台B.云计算服务C.开源数据接口D.跨平台数据交换协议三、判断题（每题1分，共10题）1.无人机倾斜摄影测量技术可以完全替代传统的人工测绘方法。（×）2.增强现实（AR）技术能够将虚拟信息叠加到真实文化遗产上。（√）3.古文献的数字修复只需要依靠计算机算法，不需要人工干预。（×）4.水下文化遗产的探测只能使用声呐技术，无法应用光学成像。（×）5.人工智能（AI）技术能够完全自动完成文化遗产的修复工作。（×）6.区块链技术可以用于文化遗产的真伪鉴定，防止伪造。（√）7.数字博物馆只能通过VR技术进行虚拟参观，无法结合AR互动。（×）8.古建筑的结构健康监测只能依靠人工巡检，无法应用智能技术。（×）9.文物材料的成分分析只能使用实验室设备，无法现场检测。（×）10.文化遗产的数字化保护只需要考虑技术手段，无需考虑伦理问题。（×）四、简答题（每题5分，共6题）1.简述三维激光扫描技术在文化遗产保护中的应用优势。2.解释人工智能（AI）技术在古文献文字识别中的作用。3.描述无人机倾斜摄影测量在考古测绘中的工作流程。4.说明增强现实（AR）技术在文化遗产展示中的具体应用场景。5.阐述区块链技术如何用于文化遗产的防伪溯源。6.分析数字孪生技术在文化遗产保护中的价值。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述智能科技在文化遗产预防性保护中的应用前景。2.分析智能科技在文化遗产跨国合作保护中的挑战与机遇。答案及解析一、单选题答案1.B解析：高精度移动扫描仪能够适应复杂曲面，通过移动扫描获取高密度点云数据，精度优于静态扫描仪。全站仪配合摄影测量精度较低，红外热成像不适用于曲面扫描。2.C解析：声发射监测技术能够通过捕捉材料内部微小裂纹产生的应力波，灵敏度高，适合结构健康监测。其他技术无法直接检测裂缝。3.C解析：AR技术通过将虚拟信息叠加到真实展品上，增强互动体验，如展示文物修复过程或历史场景。其他技术不直接用于信息呈现。4.A解析：CNN擅长图像识别与特征提取，适合古地图文字识别。LSTM适用于时间序列数据，SVM和K-means不适用于图像识别。5.B解析：点云配准技术能够将扫描得到的多视角点云数据进行精确对齐，为后续纹理映射提供基础。其他技术不直接用于纹理映射。6.A解析：温湿度传感器阵列能够实时监测壁画区域的微小变化，防止霉变或酥脆。其他技术不适用于湿度监测。7.C解析：深度学习卷积模型能够处理复杂文字特征，识别准确率高。其他模型效果较差。8.A解析：声呐成像技术能够在水下探测物体并生成图像，适合水下文化遗产定位。其他技术无法水下作业。9.B解析：无人机热成像检测能够通过温度差异识别木材腐朽区域，非接触式检测。其他技术不直接用于腐朽检测。10.B解析：Hadoop适合大规模文化遗产数据的分布式存储与处理，支持海量数据管理。其他平台功能不匹配。二、多选题答案1.ABC解析：全站仪测量、无人机倾斜摄影和激光扫描均可用于考古测绘，地籍测量不适用于考古。2.ABC解析：VR、AR和交互式触摸屏提升用户体验，语音识别技术不直接用于展示。3.ABC解析：XRF、FTIR和拉曼光谱可用于材料成分分析，AAS不适用于文物分析。4.ACD解析：3D打印修复、机器人打磨和计算机视觉检测可自动化修复，机器学习纹理补全属于算法而非物理修复。5.ABCD解析：区块链、RFID、数字水印和物联网传感器均可防伪溯源，技术手段多样。6.ABCD解析：多模态融合包括点云与图像、音视频同步、文本与模型关联，以及多传感器数据整合。7.ABC解析：地震波监测、水位传感器和风速仪可预警灾害，智能摄像头无法直接预警。8.ABCD解析：线上线下技术结合（投票、社交媒体、AR导览、众包采集）可提升公众参与度。9.ABCD解析：机器视觉、传感器网络、无人机巡检和AI预警均属于自动化监测技术。10.ABCD解析：区块链、云计算、开源接口和跨平台协议促进跨国数据共享。三、判断题答案1.×解析：无人机倾斜摄影是传统测绘的补充，不能完全替代人工测绘。2.√解析：AR技术可将虚拟信息与真实场景结合，增强展示效果。3.×解析：数字修复需人工校对，算法无法完全替代人工。4.×解析：光学成像可结合声呐使用，并非完全不可行。5.×解析：AI需人工指导，无法完全自动化修复。6.√解析：区块链防篡改特性适合真伪鉴定。7.×解析：数字博物馆可结合VR和AR技术。8.×解析：智能技术可替代人工巡检。9.×解析：便携式光谱仪可现场检测。10.×解析：数字化保护需考虑伦理问题。四、简答题答案1.三维激光扫描技术的优势-高精度数据采集，毫米级精度；-非接触式测量，避免文物损伤；-可快速获取复杂曲面数据，适用于古建筑、壁画等；-点云数据可进行多维度分析，为修复提供依据。2.AI技术在古文献文字识别中的作用-通过深度学习模型识别模糊或残缺文字；-自动进行文字分类与结构分析，提高效率；-结合OCR技术，实现古籍数字化；-支持多语言识别，适用于不同文献。3.无人机倾斜摄影工作流程-航点规划：设定飞行路径与拍摄点；-数据采集：无人机搭载相机进行倾斜拍摄；-数据处理：拼接生成高分辨率影像；-成果输出：生成三维模型或正射影像图。4.AR技术在文化遗产展示中的应用-虚拟文物叠加：在真实展品旁显示修复过程；-历史场景重建：将虚拟人物与场景叠加到展柜；-互动导览：用户通过手机扫描展品获取信息；-教育功能：模拟文物使用场景，增强理解。5.区块链技术在防伪溯源中的应用-记录文物流转信息，不可篡改；-结合NFC或二维码，实现真伪验证；-透明化交易，防止走私；-智能合约自动执行保护协议。6.数字孪生技术的价值-建立文化遗产虚拟模型，实时同步真实数据；-模拟灾害场景，优化保护方案；-多方协同管理，提升保护效率；-可视化分析，辅助决策。五、论述题答案1.智能科技在预防性保护中的应用前景-多传感器监测：结合温湿度、光照、振动等传感器，实时预警环境风险；-AI缺陷检测：通过机器视觉自动识别壁画、木构建筑裂缝；-无人机巡检：降低人力成本，