2026年系统架构师考试系统分析与设计能力测试题

2026年系统架构师考试：系统分析与设计能力测试题一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.某金融机构需构建一套支持千万级用户的实时交易系统，要求延迟低于5毫秒。以下哪种架构最适合该场景？A.微服务架构B.分布式缓存架构C.云原生架构D.TPS优化架构2.在系统设计中，以下哪项不属于领域驱动设计（DDD）的核心概念？A.实体（Entity）B.聚合根（AggregateRoot）C.约束（Constraint）D.资源编排（ResourceOrchestration）3.某电商平台需支持跨区域订单实时同步，以下哪种技术方案最适合该场景？A.分布式事务B.消息队列C.最终一致性协议D.分布式锁4.在系统架构设计中，以下哪项不属于高可用性（HA）设计原则？A.冗余设计B.负载均衡C.自动故障切换D.数据分片5.某政务系统需满足国家网络安全等级保护三级要求，以下哪项是必备设计措施？A.数据加密传输B.访问控制策略C.安全审计日志D.以上都是6.在微服务架构中，以下哪种设计模式最适合处理服务间依赖关系？A.代理模式B.装饰器模式C.观察者模式D.策略模式7.某物流公司需构建实时路径优化系统，以下哪种算法最适合该场景？A.Dijkstra算法B.A算法C.贪心算法D.DFS搜索算法8.在系统设计中，以下哪项不属于API设计原则？A.自治性B.无状态C.版本控制D.额外字段9.某制造业企业需构建工业互联网平台，以下哪种技术最适合实现设备数据采集？A.MQTT协议B.HTTP协议C.CoAP协议D.WebSocket协议10.在系统设计中，以下哪项不属于CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）的范畴？A.一致性B.分区容错性C.可扩展性D.可用性二、多选题（共5题，每题3分，共15分）11.在系统架构设计中，以下哪些措施有助于提升系统可扩展性？A.模块化设计B.服务拆分C.数据分片D.静态资源缓存12.某社交平台需支持亿级用户关系图谱，以下哪些技术方案有助于提升查询性能？A.图数据库B.ETL预处理C.缓存优化D.索引设计13.在系统设计中，以下哪些属于微服务架构的挑战？A.服务间通信复杂度B.数据一致性管理C.运维监控难度D.开发团队协作14.某金融系统需满足实时风控要求，以下哪些技术方案有助于提升系统性能？A.GPU加速计算B.流式计算框架C.离线批处理D.事务性存储15.在系统设计中，以下哪些属于云原生架构的核心特征？A.容器化B.服务网格C.动态编排D.声明式配置三、简答题（共5题，每题4分，共20分）16.简述分布式事务的解决方案及其优缺点。17.简述领域驱动设计（DDD）中的“限界上下文”概念及其作用。18.简述系统设计中“高可用性”和“高性能”的区别及实现方法。19.简述API设计中的“无状态”原则及其优势。20.简述云原生架构中的“弹性伸缩”机制及其应用场景。四、设计题（共2题，每题10分，共20分）21.某电商公司需构建一套支持秒杀活动的订单系统，要求系统具备高并发、高可用特性。请简述系统架构设计思路，并说明关键组件的作用。22.某医疗机构需构建一套远程医疗平台，支持多终端接入、实时音视频传输和数据安全存储。请简述系统架构设计思路，并说明关键技术选型及其理由。答案与解析一、单选题1.D-解释：实时交易系统对延迟要求极高，TPS优化架构（如内存计算、异步处理）最适合该场景。其他选项虽有一定作用，但无法满足低延迟需求。2.D-解释：资源编排属于DevOps范畴，不属于DDD核心概念。DDD核心包括实体、聚合根、值对象、限界上下文等。3.A-解释：跨区域订单同步需保证数据一致性，分布式事务（如2PC、TCC）最适合该场景。消息队列适用于异步处理，但无法保证强一致性。4.D-解释：数据分片属于可扩展性设计，不属于高可用性设计。其他选项均属于HA设计措施。5.D-解释：等级保护三级要求需同时满足数据加密、访问控制和审计，以上均为必备措施。6.A-解释：代理模式（如服务网关）可有效管理服务间依赖关系。其他模式适用于不同场景。7.B-解释：A算法适用于路径优化，能结合启发式搜索提升效率。Dijkstra算法虽可行，但效率较低。8.D-解释：API设计应避免额外字段，其他选项均属于合理设计原则。9.A-解释：MQTT协议适合低功耗设备数据采集，CoAP协议也适用，但MQTT更常见于物联网场景。10.C-解释：CAP理论包括一致性、可用性、分区容错性，可扩展性不属于该范畴。二、多选题11.A、B、C-解释：模块化设计、服务拆分、数据分片均有助于提升可扩展性。静态资源缓存主要提升性能，非核心。12.A、C、D-解释：图数据库、缓存优化、索引设计均有助于提升查询性能。ETL预处理主要用于数据清洗，非查询优化。13.A、B、C-解释：服务间通信、数据一致性、运维监控是微服务架构的核心挑战。开发团队协作虽重要，但非技术挑战。14.A、B-解释：GPU加速和流式计算适合实时风控。离线批处理和事务性存储适用于其他场景。15.A、B、C、D-解释：容器化、服务网格、动态编排、声明式配置均属于云原生特征。三、简答题16.分布式事务解决方案及其优缺点-解决方案：-2PC（两阶段提交）：保证强一致性，但阻塞严重。-TCC（补偿事务）：柔性一致性，但实现复杂。-Saga：异步补偿，适合最终一致性场景。-本地消息表：基于消息队列实现最终一致性。-优点：保证跨服务数据一致性。-缺点：性能开销大，实现复杂。17.限界上下文概念及其作用-概念：限界上下文是DDD的核心边界，定义业务模型的独立领域，包括实体、值对象、聚合根等。-作用：隔离业务复杂性，确保模型自治性。18.高可用性与高性能的区别及实现方法-区别：-高可用性：系统在部分故障时仍能运行（如冗余、故障切换）。-高性能：系统响应速度快（如缓存、异步处理）。-实现方法：-高可用：冗余设计、负载均衡、自动故障切换。-高性能：缓存优化、异步处理、批处理。19.API设计的“无状态”原则及其优势-原则：API不依赖会话状态，每次请求自包含所有必要信息。-优势：提升系统可伸缩性、简化负载均衡。20.云原生架构的“弹性伸缩”机制及其应用场景-机制：基于容器编排（如Kubernetes）自动调整资源。-场景：电商秒杀、直播系统等流量波动场景。四、设计题21.秒杀订单系统架构设计-架构思路：-前端：负载均衡网关（如Nginx），防刷系统（如Redis限流）。-中间层：消息队列（如Kafka）削峰填谷，秒杀服务（微服务架构）。-底层：分布式数据库（如TiDB），订单存储+Redis缓存。-关键组件：-负载均衡：分摊流量。-消息队列：解耦系统。-分布式锁：避免超卖。22.远程医疗平台架构设计-架构思路：-前端：Web/H5（移动端），音视频引擎（如WebRTC）。-中间层：API