2026秋招：大数据笔试题及答案

2026秋招：大数据笔试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪个是Hadoop分布式文件系统？A.NTFSB.FAT32C.HDFSD.EXT42.Spark中RDD是什么？A.弹性分布式数据集B.关系型数据库C.分布式文件系统D.消息队列3.用于存储大规模图数据的数据库是？A.RedisB.Neo4jC.MySQLD.MongoDB4.Kafka是？A.数据库B.消息队列C.编程语言D.分布式计算框架5.Hive主要用于？A.实时数据处理B.数据仓库C.数据可视化D.数据加密6.Pig是一种什么？A.编程语言B.大数据存储系统C.数据挖掘算法D.数据集成工具7.以下哪个不是NoSQL数据库类型？A.键值数据库B.关系型数据库C.文档数据库D.图数据库8.Flink侧重于？A.离线批处理B.实时流处理C.数据存储D.数据查询9.Zookeeper主要用于？A.数据加密B.集群管理和协调C.大数据备份D.数据分析10.以下哪个工具用于数据可视化？A.HBaseB.TableauC.FlumeD.MapReduce二、多项选择题（每题2分，共10题）1.属于大数据处理框架的有（）。A.HadoopB.SparkC.StormD.Zookeeper2.关于HDFS说法正确的是（）。A.高容错性B.适合大文件存储C.不适合低延迟数据访问D.一次写入多次读取3.下列属于NoSQL数据库的有（）。A.CassandraB.PostgreSQLC.CouchDBD.InfluxDB4.有关Kafka特点的是（）。A.高吞吐量B.持久化C.分布式D.低延迟5.以下可用于数据采集的工具是（）。A.SqoopB.FlumeC.NifiD.Hive6.Spark的组件有（）。A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLlibD.GraphX7.在大数据中可进行机器学习的工具有（）。A.Scikit-learnB.TensorFlowC.PyTorchD.HBase8.大数据存储技术包括（）。A.HBaseB.RedisC.MongoDBD.Elasticsearch9.以下属于日志管理工具的是（）。A.LogstashB.FilebeatC.GraylogD.Kafka10.大数据处理流程包含（）。A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据可视化三、判断题（每题2分，共10题）1.Hadoop只能处理批处理任务。（）2.Spark基于内存计算，所以比Hadoop快。（）3.Neo4j是关系型数据库。（）4.Kafka只能使用Java语言操作。（）5.Hive可以直接处理大数据文件。（）6.Pig更适合复杂的数据分析任务。（）7.NoSQL数据库完全替代了关系型数据库。（）8.Flink可以进行有状态的流处理。（）9.Zookeeper可以保证数据的强一致性。（）10.Tableau只能处理结构化数据。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述Hadoop生态系统的主要组件及其作用。2.简述Spark比Hadoop快的原因。3.说明Kafka中生产者和消费者的作用。4.简述NoSQL数据库的优势和适用场景。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据处理中数据倾斜问题的成因及解决办法。2.探讨实时数据处理和离线数据处理的区别和应用场景。3.分析大数据时代下数据安全面临的挑战和应对策略。4.说一说你对未来大数据技术发展趋势的看法。答案一、单项选择题1.C2.A3.B4.B5.B6.A7.B8.B9.B10.B二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ACD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×四、简答题1.主要组件有HDFS用于存储数据，有高容错性；MapReduce用于数据处理和并行计算；YARN进行资源管理和任务调度；Hive为数据仓库工具，可通过SQL操作数据；HBase用于存储海量稀疏数据。2.Spark基于内存计算，减少了磁盘I/O开销。它的DAG执行引擎能优化任务调度。且有RDD弹性分布式数据集，可高效处理迭代计算。3.生产者负责将数据发布到Kafka的主题中，消费者从主题中订阅并消费消息。生产者可控制数据分区和发送策略，消费者能灵活管理消费偏移量。4.优势是灵活可扩展、高并发处理、适合非结构化数据。适用于数据模型易变、读写性能要求高、需分布式存储的场景。五、讨论题1.成因有数据分布不均、业务数据特点等。解决办法可采用数据预处理、加盐哈希、使用倾斜key拆分等。2.区别：实时处理及时性高、对系统性能要求高；离线处理处理量大、时效性要求低。场景：实