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文档简介
居家养老服务满意度调查总结范文第一章调查背景与目标1.1项目缘起2023年7月,杭州西湖区民政局与“颐康到家”养老服务有限公司签订《居家养老服务质量提升三年合作协议》,协议第3.2条明确要求:每半年完成一次服务对象满意度调查,调查结果直接关联20%政府购买服务尾款。公司运营中心遂成立“满意度攻坚小组”,成员共9人:运营总监1名、质控经理1名、数据分析师2名、社区站长3名、一线护理员2名。1.2调查目的①量化满意度:用0—100分衡量老人对6大维度28项指标的满意程度;②定位痛点:找出得分<75分的指标并追溯根因;③闭环整改:30天内完成整改并二次回访,确保闭环率100%;④政策佐证:为2024年政府提价购买提供数据支撑。第二章调查范围与对象2.1地理范围西湖区北山、灵隐、文新三街道,共计38个社区,服务半径3—5公里。2.2人群范围截至2023年9月30日在册且服务≥3个月的居家老人,剔除认知障碍无法表达者,最终抽样框2174人。2.3抽样方法采用“分层—等距—随机”三阶抽样:①按街道分层;②按社区老人数量等距抽取30%社区;③在抽中社区内用ExcelRand()函数随机抽取老人,样本量652人,置信度95%,误差±3.8%。第三章指标体系与工具设计3.1指标体系一级维度6项:生活照料、医疗护理、精神慰藉、助餐助浴、安全响应、费用透明。二级指标28项:如“助浴水温控制”“尿管更换无菌操作”“生日问候及时性”等,每项权重由AHP法计算得出,一致性比率CR<0.1。3.2量表设计采用5级Likert量表,1=非常不满意,5=非常满意,同时设置“不适用”选项。增加NPS题:“您是否愿意推荐亲友使用本服务?0—10分”。3.3问卷载体①纸质版:大字体、1.5倍行距、彩色区块,附送0.5mm黑色中性笔;②平板电子版:离线问卷星企业版,支持语音播报;③电话版:CATI系统,自动录音,平均时长7分38秒。3.4预测试2023年10月5—7日,在庆丰社区抽取30位老人预测试,Cronbachα=0.89,删除2道低相关题,最终问卷28题,耗时≤10分钟。第四章调查实施流程4.1培训2023年10月10日,公司大会议室,培训4小时:①调查伦理:签署《保密与伦理承诺书》,禁止代答、诱导;②话术演练:统一开场白“奶奶您好,我是颐康到家满意度调查员××,耽误您10分钟,回答无对错,礼品有1kg五常大米+围裙”;③应急演练:老人突发不适,立即拨打120并同步通知社区医生。4.2现场执行2023年10月12—25日,分3组:A组纸质+入户,B组平板+入户,C组电话+远程。每日9:00—11:30、14:00—17:00两个时段,避开午休。4.3质控措施①双人录入:纸质问卷EpiData双录入,不一致率<0.5%;②录音抽检:电话录音100%上传阿里云,质控经理随机抽20%复核;③现场回访:站长次日随机回访5%样本,核实是否真实现场。4.4礼品发放大米与围裙现场签收,登记表含老人签名+指纹+拍照,杜绝重复领取。第五章数据清洗与统计5.1数据清洗①逻辑校验:Q7选“未使用助浴”则Q8—Q12自动跳题,否则判无效;②异常值处理:连续10题选同一分值视为“直线型”答卷,剔除11份;③缺失值:低于5%用多重插补,高于5%整份剔除,最终有效样本627份,有效率96.2%。5.2统计方法①描述性:均值、标准差、频数;②推断性:独立样本t检验、单因素ANOVA;③结构方程:用AMOS24.0验证“服务响应速度→满意度→NPS”路径,拟合指标CFI=0.94,RMSEA=0.038;④IPA分析:以“重要性”为横轴、“满意度”为纵轴,划分四象限,定位“低满意度高重要性”象限指标5项。第六章主要发现6.1整体满意度综合得分82.4分,同比2023年4月提升3.7分,其中:生活照料84.1、医疗护理79.3、精神慰藉75.8、助餐助浴83.5、安全响应85.9、费用透明80.2。6.2NPS值净推荐值42,高于行业均值28,但“批评者”占18%,主因是“夜间紧急呼叫响应慢”。6.3低分指标TOP5①夜间紧急呼叫到达时长>15分钟(68.4分);②更换尿管时解释不到位(71.2分);③助浴前未询问皮肤破损(72.6分);④精神慰藉缺少“兴趣相投”志愿者(74.1分);⑤费用明细未按月推送(74.8分)。6.4开放性意见高频词通过Jieba分词+WordCloud,“慢”“等”“冷”“重复”出现频次最高,分别达97、86、62、55次。第七章根因分析7.1流程鱼骨图以“夜间响应慢”为例,人—机—料—法—环—测六维度拆解:人:夜班仅1名护士+1名司机,覆盖3街道;机:呼叫系统无GPS定位,司机绕路;料:备用轮椅缺1辆;法:无“15分钟到达”书面标准;环:秋涛路夜间施工,平均车速18km/h;测:考核周期为月度,无夜间专项抽检。7.2相关性验证用Pearson检验,“夜班人员密度”与满意度相关系数r=0.67,p<0.01,验证人力不足是主因。第八章整改方案8.1目标30天内将夜间紧急呼叫满意度提升10分,达到78.4分以上;NPS提升6点至48。8.2组织保障成立“夜间闪电小组”,由运营总监直接挂帅,成员12人:护士4、司机4、调度2、质控2。8.3资源投入①新增2辆负压救护车(融资租赁,月租1.35万元/辆);②夜班补贴由60元/班次提升至120元;③调度系统升级,接入高德API,实时路况+GPS,预算4.8万元。8.4流程再造原流程:老人呼叫→调度→司机→护士→到场,共5环节,平均18.4分钟。新流程:老人呼叫→智能调度同步派护士+司机→系统推送最优路线→到场,压缩至4环节,目标12分钟。8.5培训与演练2023年11月1—3日,连续3晚22:00—02:00进行“夜间盲演”3次,邀请区急救中心专家评分,平均得分92.3分方可结业。8.6考核制度①KPI:15分钟到达率≥90%,每下降1%扣夜班补贴5%;②问责:超时导致投诉,按《服务瑕疵问责条例》第5条,对当事人处以200元罚款+再培训8学时;③激励:月度零超时,奖励团队2000元+公开表彰。第九章精神慰藉短板专项提升9.1志愿者库扩容与浙江工业大学签订合作协议,引入“银龄伙伴”志愿者150名,专业涵盖心理学、音乐表演、美术,每周三、五下午固定入户。9.2兴趣匹配算法用Python编写“标签匹配”脚本,为老人打6维标签(怀旧、音乐、手工、信仰、运动、宠物),志愿者同样标签化,匹配度≥0.6方可结对,系统每季度重新计算。9.3效果评估使用GAD-7焦虑量表和UCLA孤独量表,2023年12月复测,老人孤独得分由46.2降至39.8(p<0.01)。第十章费用透明优化10.1推送机制每月5日前系统自动生成《费用清单》,含服务名目、时长、单价、政府补贴、自付金额,以彩信+纸质双通道推送,纸质清单用14号字体,方便老人阅读。10.2异议通道在清单底部加印400客服电话+二维码,扫码可“一键质疑”,客服2小时内回电,24小时内给出书面说明。10.3审计制度每季度邀请第三方会计师事务所进行“政府购买服务专项审计”,审计报告在官网公示,接受社会监督。第十一章二次回访与结果11.1回访时间2023年12月5—15日,对627位老人中的120位低分“批评者”进行电话回访,有效样本113份。11.2提升幅度夜间响应满意度由68.4提升至79.1,增长10.7分;NPS由42提升至49,超额完成目标。11.3闭环率120位批评者中,109位表示“满意”或“非常满意”,闭环率90.8%,剩余11位纳入2024年Q1重点跟踪名单。第十二章制度固化12.1《居家养老服务满意度管理办法》2023年12月20日经公司管理层表决通过,2024年1月1日起执行,共6章32条,核心条款:第8条每半年调查一次,样本量≥30%在册老人;第15条满意度<75分的指标30日内必须整改;第22条弄虚作假者,一经查实,解除劳动合同并列入行业黑名单。12.2《夜间紧急响应预案》将15分钟到达率纳入政府考核,预案含4级预警:Ⅳ级15—20分钟,黄色预警,调度中心自动短信提醒;Ⅲ级20—25分钟,橙色预警,运营总监电话介入;Ⅱ级25—30分钟,红色预警,向区民政局同步报备;Ⅰ级>30分钟,重大事故,启动“政府—公司—120”三方联合处置。12.3法律法规衔接严格执行《浙江省养老服务条例》第41条:居家服务机构应建立服务评价制度,评价结果作为政府购买服务依据。公司质控部每季度对照条例自查,发现问题3日内提交整改报告。第十三章经验与反思13.1成功经验①政府—企业—高校三方联动,资源互补;②以“闭环率”而非“满意度绝对值”作为考核,更接地气;③用结构方程验证因果,比简单相关更有说服力。13.2尚存问题①平板电子问卷对85岁以上老人仍有操作门槛,拒答率14%;②助浴服务受家庭卫生间面积限制,38%老人浴室无法容纳升降担架,影响体验;③志愿者流失率25%,主要因为学分获取与学校学期不同步。13.3下一步计划2024年Q2引入“可折叠移动浴缸”试点50套,解决空间瓶颈;与高校团委协商,把志愿服务纳入“第二课堂”必修学分,降低流失。第十四章可复制推广清单14.1硬件清单A4彩色问卷1000份、0.5mm中性笔1000支、五常大米300袋、围裙300条、CATI坐席4个、平板10台、移动浴缸50套。14.2软件脚本①Python标签匹配脚本1份(GitHub开源);②Excel随机抽样模板1份;③AMOS结构方程模型1套;④高德API实时路况对接文档1份。14.3制度模板《满意度管理办法》《夜间紧急响应预案》《服务瑕疵问责条例》三份Word文件,可全文替换机构
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