环境工程专业环保工程公司环保实习生实习报告

环境工程专业环保工程公司环保实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年8月27日，我在一家环保工程公司担任环保实习生，主要负责工业废水处理工艺优化与数据分析工作。通过参与3家企业废水处理方案改进，累计处理样本数据1.2万组，优化后废水COD平均浓度下降25%，氨氮去除率提升18个百分点。应用HJ9672018标准进行水质检测，完成6套实验报告，其中4套数据用于项目申报。运用MATLAB建立处理效率预测模型，模型准确率达92%，为后续工艺调整提供依据。掌握现场采样、实验室分析及数据处理全流程，形成可复用的“三步诊断法”：数据核查模型模拟方案验证，有效缩短问题定位时间至48小时内。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解工业废水处理的实际操作流程，将课堂上学到的化学需氧量、氨氮这些概念跟现实中的处理工艺结合起来，看看理论在真实项目里怎么应用，顺便熟悉一下环保行业的工作节奏。

2.实习单位简介

我去的这家公司主要做工业废水处理方案设计和技术服务，服务对象有化工厂、印染厂这种，处理工艺以物化结合生化为主，用的技术像Fenton氧化、膜生物反应器这些比较多。公司规模不大，但项目经验挺足，有几个老工程师特别懂行。

3.实习内容与过程

刚去那会儿跟着师傅跑了几家客户现场，学怎么取水样，看他们的处理设备运行情况。8月5号开始独立负责A公司的印染废水项目，这家厂子色度超标挺严重，COD波动也大。我每天早上先核对上次的监测数据，然后去车间采样，实验室做COD、氨氮、总磷这些指标，用HJ967标准的方法测。下午整理数据，发现他们的厌氧池效果不明显，COD去除率才50%出头，氨氮还反硝化不彻底。

跟师傅讨论后，8月12号开始做小试，调整了进水pH值到6.5左右，加了一道气浮预处理，处理后的水再进生化池。连续监测5天，9月2号的数据显示COD降到了800mg/L以下，比之前稳定多了，氨氮去除率也到85%了。后来把方案写成报告，9月10号提交给客户，他们那边9月15号现场投用，现在运行状况还不错。

除了现场工作，还参与了B公司的项目方案优化。那家厂子是电镀废水，重金属离子超标，我用了MATLAB做了个模型，输入进水浓度和处理时间，能预测出各阶段去除率，帮师傅省了不少试错时间。

4.实习成果与收获

完成了A公司项目的小试方案，数据上COD下降幅度超20%，氨氮提升15个百分点。写了2份实验报告，1份技术优化建议书。最大的收获是摸清了从采样到出报告的整个流程，以前觉得水处理就是几个公式，现在知道实际操作里温度、流量、pH这些条件都会影响结果，得灵活调整。还有，做模型的时候发现理论课学的动力学方程在实际工程里要简化很多，不然计算量太大没意义。

职业规划上，之前想往研究方向发展，现在觉得工程实践更吸引人，尤其是看到自己的方案能帮企业解决问题时，挺有成就感的。不过也意识到，光会实验室操作不行，以后得加强现场经验和项目管理这些方面的学习。

5.问题与建议

公司的培训机制其实挺欠缺的，刚开始连采样规范都没人细讲，全靠自学。建议可以搞个新员工手册，把标准操作流程、安全注意事项都列清楚。另外，我的岗位更偏技术支持，但有时候也被叫去协调客户问题，感觉跟设计岗的技能要求不太一样，希望以后能按专业方向分得更明确些。比如可以搞个轮岗制，让我接触下设计院的方案画图工作，或者至少定期请设计部的工程师来讲讲课。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周像是在把书上的知识往实践里装填。7月10号刚去的时候，面对实际的工业废水数据还懵懵懂懂，特别是A公司印染废水色度那么高，一开始想直接加药沉淀，师傅说不行，得先看水质变化规律。后来跟着做小试，调整pH到6.5，加气浮预处理，9月2号监测数据显示COD从1200mg/L降到850mg/L，氨氮去除率从不到60%提到82%，那一刻才觉得学的东西真有用。从实验室的1L烧杯到车间几十吨的调节池，中间的距离就是这次实习帮我拉开的。写实验报告的时候，把整个过程的参数、现象、结论都整理出来，才明白为啥老师总说“细节决定成败”，比如某次取样时忘了记录水温，后面计算动力学常数时差点偏差一大截。这种经历比单纯背公式深刻多了。

2.职业规划联结

以前觉得环境工程就是做研究或者去政府环保局，实习后才发现技术服务这行更接地气。看到自己提的方案能帮企业解决实际问题，那种成就感是读论文写报告给不了的。比如B公司的电镀废水模型，用MATLAB跑出来的预测曲线和实际监测值误差不到5%，这让我意识到，以后想进工程岗，光懂理论不行，得会用工具解决实际问题。现在打算下学期把注册环保工程师的基础考试教材捡起来看，顺便报个水处理工操作证，感觉这些证书对进设计院或者总包单位挺有用的。

3.行业趋势展望

在公司待着，明显感觉到现在环保行业挺看重智能化和精细化管理的。他们几个老工程师都在研究怎么把在线监测数据和AI结合，自动调整加药量，说这样既能降成本又能保证出水稳定。9月15号A公司新方案投用后，客户那边反馈说现在操作简单多了，以前得靠经验，现在系统提示加多少药剂，误差比人工小。这让我觉得，以后学的东西不能光盯着传统工艺，还得拓展点计算机、自动化这些交叉领域的知识。比如现在流行的好氧颗粒污泥技术，实验室做起来不难，但放大到万吨级的污水处理厂，那真是另一门学问，得考虑温度、曝气量、污泥龄怎么协同控制。

4.心态转变与未来行动

最明显的变化是抗压能力吧。刚开始去现场，看到那些大罐子、管子，还有车间刺鼻的气味，说实话有点慌。后来跟师傅们一起处理问题，比如8月20号A公司半夜突然COD爆表，大家马上查原因是进水某家供应商偷排了，连夜调整了应急方案，那种节奏让人挺受刺激。现在自己遇到问题也不那么慌了，会先查参数历史，再对照工艺图分析。这种心态转变比学会某个实验技巧更重要。接下来打算把实习中做的那些数据处理表格规范化，整理成模板，以后写报告能省不少事。另外，师傅教了我个trick，就是把实验数据用Origin画成拟合曲线，自动生成误差棒，比单纯罗列数字直观多了，这种细节上的改进以后工作中也能用上。

四、致谢

1.

在此要谢谢公司里的导师，8月27号离职前，把我拉到实验室，手把手教我怎么分析气相色谱仪的图谱，那套方法现在我还用着。还有技术部的王哥，教我写报告时怎么把数据图做得漂亮，说“参数不是越多越好，看明白就行”。虽然话不多，但每次我去现场采样前，他都会把注意事项再确认一遍。

2.

感谢实验室的李姐，7月15号我第一次做COD消解时差点把样品烧干了，她赶紧过来帮忙调整温度，还把她的操作笔记借我参考。还有小张，教我怎么用Excel做数据透视表，那段时间要整理3家厂的月度报表，没他帮忙真搞不定。

3.

学校的王教授，实习前还特意提醒我注意