2026年Python编程进阶题库从基础到实战

2026年Python编程进阶题库：从基础到实战一、选择题（共5题，每题2分）1.在Python中，以下哪个方法用于打开一个文件并返回一个文件对象？A.`file()`B.`open()`C.`create_file()`D.`new_file()`2.关于Python中的装饰器，以下说法错误的是？A.装饰器可以修改函数的行为B.装饰器是高阶函数C.装饰器必须返回一个函数D.装饰器不能用于类方法3.在Python中，`args`和`kwargs`的区别在于？A.`args`用于元组，`kwargs`用于字典B.`args`只能接收位置参数，`kwargs`只能接收关键字参数C.`args`可以接收任意数量的位置参数，`kwargs`可以接收任意数量的关键字参数D.两者没有区别，只是语法不同4.关于Python中的生成器，以下说法正确的是？A.生成器是类B.生成器必须使用`return`语句C.生成器可以保存状态D.生成器只能在第一次调用时产生数据5.在Python中，`assert`语句的作用是？A.抛出异常B.返回布尔值C.修改变量值D.打印信息二、填空题（共5题，每题2分）1.在Python中，使用`__name__=='__main__'`判断脚本是否作为主程序运行。2.Python中的`lambda`函数是匿名函数，通常用于简短的代码块。3.作用域链是指变量在函数中的查找顺序，从局部到全局。4.在Python中，`logging`模块用于记录日志信息，可以通过配置文件调整日志级别。5.`pip`是Python的包管理工具，用于安装和管理第三方库。三、简答题（共5题，每题4分）1.简述Python中的装饰器的工作原理。装饰器本质上是一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以在不修改原函数代码的情况下增强函数的功能，通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。2.解释Python中的上下文管理器（ContextManager）及其使用方法。上下文管理器用于自动管理资源，如文件操作。使用`with`语句可以确保资源在操作完成后自动释放。例如：pythonwithopen('file.txt','r')asf:data=f.read()这段代码会在读取文件后自动关闭文件。3.描述Python中的迭代器（Iterator）和生成器（Generator）的区别。迭代器是一个可以记住状态的对象，实现`__iter__()`和`__next__()`方法。生成器是迭代器的一种实现方式，使用`yield`语句产生数据，更简洁高效。4.解释Python中的列表推导式（ListComprehension）及其优势。列表推导式是一种简洁的创建列表的方法，语法为：python[表达式for变量in可迭代对象if条件]例如：`squares=[x2forxinrange(10)ifx%2==0]`。优势在于代码简洁、执行效率高。5.说明Python中的异常处理（try-except）的作用及基本用法。异常处理用于捕获和处理运行时错误，避免程序崩溃。基本用法：pythontry:可能抛出异常的代码exceptExceptionase:处理异常还可以使用`finally`块确保代码总是执行，如：pythontry:...exceptExceptionase:...finally:...四、编程题（共5题，每题10分）1.编写一个函数，接收一个整数列表，返回一个新列表，其中包含原列表中所有偶数的平方。pythondefeven_squares(numbers):return[x2forxinnumbersifx%2==0]2.实现一个装饰器，用于记录函数的调用时间和返回值。pythonimporttimedeflog_decorator(func):defwrapper(args,kwargs):start=time.time()result=func(args,kwargs)end=time.time()print(f"Function{func.__name__}calledin{end-start}seconds,returned{result}")returnresultreturnwrapper3.编写一个生成器函数，生成斐波那契数列的前`n`项。pythondeffibonacci(n):a,b=0,1for_inrange(n):yieldaa,b=b,a+b4.实现一个上下文管理器，用于确保文件在操作后自动删除。pythonimportcontextlib@contextlib.contextmanagerdeftemp_file(filename):withopen(filename,'w')asf:yieldfos.remove(filename)5.编写一个函数，接收一个字符串，返回一个字典，其中键为字符，值为该字符出现的次数。pythondefchar_count(s):return{char:s.count(char)forcharinset(s)}五、综合应用题（共2题，每题15分）1.编写一个Python脚本，实现以下功能：-读取一个CSV文件（包含姓名、年龄、城市三列），筛选出年龄大于30且城市为“北京”的记录。-将筛选后的记录写入一个新的CSV文件，并统计筛选出的记录数量。pythonimportcsvdeffilter_records(input_file,output_file):withopen(input_file,'r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)data=[rowforrowinreaderifint(row['年龄'])>30androw['城市']=='北京']withopen(output_file,'w',encoding='utf-8',newline='')asf:writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=reader.fieldnames)writer.writeheader()writer.writerows(data)print(f"Filtered{len(data)}records.")2.设计一个简单的购物车系统，要求：-商品信息存储在字典中（商品名：价格）。-用户可以添加商品到购物车，查看购物车内容，计算总价。-购物车支持删除商品和修改数量。pythonclassShoppingCart:def__init__(self):self.items={}defadd_item(self,name,price,quantity=1):ifnameinself.items:self.items[name]['quantity']+=quantityelse:self.items[name]={'price':price,'quantity':quantity}defremove_item(self,name):ifnameinself.items:delself.items[name]defupdate_quantity(self,name,quantity):ifnameinself.items:self.items[name]['quantity']=quantitydeftotal_price(self):returnsum(item['price']item['quantity']foriteminself.items.values())defdisplay_cart(self):forname,infoinself.items.items():print(f"{name}:{info['quantity']}x{info['price']}={info['quantity']info['price']}")print(f"Total:{self.total_price()}")答案与解析一、选择题答案1.B2.D3.C4.C5.A二、填空题解析1.`__name__=='__main__'`用于判断脚本是否作为主程序运行，避免模块被导入时执行不必要的代码。2.`lambda`函数是匿名函数，语法简洁，适用于一次性简短操作，如排序或回调函数。3.作用域链从局部到全局，Python解释器会按顺序查找变量，直到找到定义。4.`logging`模块提供灵活的日志记录功能，可通过配置文件调整日志级别和输出格式。5.`pip`是Python的包管理工具，命令行工具，用于安装（`pipinstall`）和管理（`pipuninstall`）第三方库。三、简答题解析1.装饰器工作原理：装饰器是高阶函数，接受函数作为参数，返回新函数，通常用于增强原函数功能，如日志记录、权限验证等。2.上下文管理器：用于自动管理资源，如文件操作，使用`with`语句确保资源在操作后自动释放，避免资源泄漏。3.迭代器与生成器：迭代器需要实现`__iter__()`和`__next__()`方法，生成器使用`yield`产生数据，更简洁高效，适合处理大数据。4.列表推导式：简洁创建列表，语法为`[表达式for变量in可迭代对象if条件]`，优势在于代码简洁、执行效率高。5.异常处理：用于捕获和处理运行时错误，避免程序崩溃，基本用法为`try-except`，可添加`finally`块确保代码总是执行。四、编程题解析1.偶数平方函数：使用列表推导式筛选偶数并计算平方。2.装饰器记录调用时间和返回值：使用`time`模块记录时间，返回结果并打印。3.斐波那契数列生成器：