【《贸易潜力模型研究的理论基础及国内外文献综述》5100字】

第iv页共31页贸易潜力模型研究的理论基础及国内外文献综述1理论分析1.1随机前沿引力模型与贸易非效率模型（1）随机前沿引力模型传统贸易引力模型为研究双边贸易流量提供了科学的分析工具，但由于其忽略冰山成本、沉没成本，把多数贸易摩擦归为随机扰动项，拟合得出的贸易值是更接近各决定因素作用得到的预测平均值，而非可以估算贸易潜力的最优值。随机前沿引力模型将贸易阻力区分为随机扰动项与贸易非效率项，前者包含自然因素或不可观测因素，后者包含促进或限制贸易的人为因素。相比于传统贸易引力模型来说，随机前沿引力模型对贸易阻力做单独处理，对于贸易阻力的分析更为细致，有助于更精确地测算贸易潜力。同时，面板数据分析法的兴起，也解决了用截面数据建立回归模型时往往出现的多重共线性、自相关性等问题。随机前沿引力模型中，实际贸易水平表示为：T式（2-1）其对数形式为：ln式（2-2）Tijt表示i国和j国在t期内的实际贸易额；xijt是影响双边贸易流量的核心因素，如经济发展水平、距离、人口等；β是待估计参数；νijt最优贸易水平表示为:T式（2-3）Tijt在此基础上引入贸易效率的概念：TE式（2-4）TEijt是实际贸易额与贸易潜力的比值，即t期内i国与j国间的贸易效率。当uijt=0时，TEijt=1当时间跨度较长时，时间变化会对影响贸易阻力的大小，因此建立时变随机前沿模型：μ式（2-5）其中，μijt服从正态分布。η为代估参数。η>0时，贸易非效率随时间递减；η<0时，贸易非效率随时间增加；η=0（2）贸易非效率模型为更具体地研究贸易阻力对贸易水平的影响，还需单独分析贸易非效率项，主要方法分为一步法和两步法。两步法先用随机前沿引力模型估算uijt，然后再把u一步法回归中，贸易非效率项被设定为：μ式（2-6）其中，Ζijt表示影响贸易效率的外生变量，α'为待估参数，ln式（2-7）其中，νijt与μ此外，Battese和Corra在1977年提出模型的参数化表示方法，用来测算复合误差中非效率项所占比重。σ式（2-8）γ=式（2-9）如果γ接近于1，说明σν2接近于0，此时随机误差项的影响是非常小的，而贸易非效率项会对结果造成明显干扰，使用随机前沿引力模型是合理的；如果1.2跨境电商发展的贸易潜力相关研究由于跨境电商起步较晚，关于跨境电商的发展水平与贸易潜力研究尚未形成统一完善的系统性理论。目前，一些国内权威机构会发布年度电子商务指数报告，以此为标准来评测各地区电子商务的普及应用状况及未来发展潜力。（1）CII电子商务指数CII电子商务指数研究商务与课题组以科学性、全面性、系统性、可操作性为原则编制了电子商务总指数指标体系，其中包含八个一级指标（如:电子商务交易类、电子商务基础设施类、电子商务人力资本类等）及三十二个二级指标（如：电子商务实物性及服务性商品交易额、电子商务交易费用节约程度、网络安全程度等），较为全面地测算了中国各地区电子商务发展水平。（2）阿里电子商务发展指数阿里研究院发布的电子商务研究指数反映了各地电子商务的应用现状及发展潜力。该指数包括网商指数、网购指数两个一级指标及网商密度指数、网络交易水平指数、网购密度指数、网络消费指数四个二级指标。1.3跨境电商对经济和贸易的影响相关理论（1）跨境电商的发展对国际贸易流量的促进作用FreundC.、WeinholdD.(2004)利用时间数据和截面数据进行研究，结果显示互联网的发展减少了固定成本，降低企业进入在线市场的门槛，有助于促进生产力的发展。Avery.W、YiWang(2017)随后利用交易成本分析法得出，只有当关税和运输成本的负面影响被抵消时，跨境电商才会对国际贸易发展起积极作用，且由于政策贯彻不彻底和全球贸易的缩减，这种积极作用不会表现为明显的增量。Terzi（2011）的文章认为，跨境电商的发展有助于增加国际贸易流量，这种新型商务模式带来的收益在短期内主要体现在发达国家身上，但随着时间发展最终会使全世界收益。高德步、王庆（2019）根据实证研究，证实了跨境电商对进出口贸易流量的促进作用，结果表明代表贸易伙伴国跨境电商水平的网购人数每上升1%，我国与此国的贸易总量将会上升0.628%。（2）跨境电商的发展促进对外贸易模式转型张可欣、闫正尧（2018）通过回归分析得出短期内跨境电商行业的崛起会对传统进出口贸易造成冲击，这可能是由于跨境电商的成本低、流程简单的优势使其更具备竞争力。胡琳祝、李炳林（2019）的研究表面大型电商平台与物流企业的成长会推动我国传统贸易形式的变革，跨境电商在产业转型升级中起着重要作用。同时，电子商务的普及也会使对外贸易经营主体更加广泛和多元，电子化和网络化的沟通与交易渠道会提升贸易效率，重塑贸易方式格局。（3）跨境电商的发展对就业的影响Nuray（2011）认为，跨境电商为所有国家提供的整体经济影响不仅体现在国际贸易流量的增长和知识溢出效应，还会创造就业岗位，但同时也会减少求职者在被电子商务替代的传统行业的就业机会。初步研究证据表明，这种影响尤其体现在零售部门、邮局和旅行社行业，且在不同的国家、地区、行业间是不一致的。2文献综述2.1“一带一路”背景下的跨境电商相关研究“一带一路”是习近平总书记于2013年提出的“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的简称，旨在通过加强沿线国家双边、多边的经贸谈判，积极发展各国的合作伙伴关系，实现互惠共赢的美好愿景。申现杰、肖金成（2014）从宏观层面分析了国际区域经济合作新局势，提出“一带一路”战略建设重点方向。孔庆峰、董虹蔚（2015）实证测算了“一带一路”沿线69个亚欧国家的贸易便利化水平，并指出贸易便利化对扩大贸易潜力有重要作用。跨境电子商务是“互联网+”时代兴起的商务模式，依靠无纸化、数字化、电子化的优势，比起传统货物贸易更加迎合经济社会发展趋势，是迈入全球数字贸易阶段的必经过程。跨境电商的定义从狭义上看是指通过电商平台进行下单和交易结算，经由快递、邮件小包送达给消费者的跨境零售业务，即B2C业务；广义上是指一切通过电子手段完成的跨境商业贸易活动，即B2B业务和B2C业务的总和。在跨境物流方面，张夏恒、马天山（2015）提出通过运作海外仓的方式解决跨境物流中存在的诸多问题；刘有升、陈笃彬（2016）基于复合系统协同度模型构建了跨境电商与现代物流协同评价模型,发现二者存在协同关系，但协同水平较低。在信用评价体系方面，刘章发（2016）提出要构建包括第三方数据、电商平台交易数据、网络轨迹数据在内的大数据跨境电商信用评价体系。在人才培养方面，王红军（2018）针对我国跨境电商人才创业胜任力培养机制中尚不完善的方面，从政府行政驱动、高校创业教育、产业协同培养三个方向提出优化对策。在“一带一路”建设背景下对跨境电商的研究，多是通过分析政策红利、贸易水平，对我国跨境电商发展现状及前景进行定性分析。朱妮娜、吴莉（2015）结合全球跨境电商格局及我国电商跨境电商发展现状提出夯实信息基础改造、完善电子商务法律等建议。韦斐琼（2017）提出我国跨境电商企业应充分利用“一带一路”战略实施过程中出台的相关优惠政策，因地制宜，以跨境电商为着力点缩小区域发展差距。2.2随机前沿引力模型相关研究贸易引力模型（GravityModelofTrade）的构想与概念源自牛顿提出的万有引力定律，后被人引入到经济学中，用来测算双边贸易发展的真实水平及潜在发展空间，被大量运用于国际贸易相关的实证研究。学术界普遍认为，Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)是最早将引力模型引入到国际贸易领域的学者。他们通过计量测算，指出双边贸易流量规模与两国之间的距离呈负相关、与两国的经济总量呈正相关。Linnemann（1966）在模型中创新加入人口和贸易协定两个解释变量，对原模型做出进一步拓展。之后，国外学者从虚拟变量和制度变量两方面入手，对模型的研究主要集中于增加解释变量、分析变量的影响大小上。虚拟变量包括是否接壤、是否有共同语言、是否为发达国家等，制度变量包括区域贸易协定、政治稳定性、政府腐败程度等，除此之外还逐渐引入人均收入、消费者价格指数等要素。至此，贸易引力模型的主要解释变量已非常完备。为了分析时间变化对贸易效率的作用，Battese和Coelli(1992)在针对贸易非效率项的处理上提出时变模型，后又在“两步法”的基础上提出“一步法”（1995），把随机前沿模型和非效率模型结合起来，可以在避免两步回归产生的相关性问题的同时更加清晰准确地测算非效率项的影响。在测算中国与主要贸易国家的贸易潜力与贸易效率时，国内学者通常应用贸易引力模型，并对贸易阻力因素进行单独分析。盛斌、廖明中（2004）运用传统引力模型分析41个中国主要贸易伙伴的出口贸易流量的截面数据，得出总体上我国对主要贸易伙伴的出口属于“过度贸易”状况，且验证了中国出口贸易的几个重要影响因素。陈汉林、涂艳（2007）通过建立两个引力模型，分析得出中国-东盟自由贸易转移效应大于贸易创造效应。田晖、蒋辰春（2012）指出国家文化距离整体上对中国对外贸易存在负面影响。谭秀杰、周茂荣（2015）运用随机前沿引力模型研究了“海上丝绸之路”沿线国家的贸易潜力，提出推进自贸区谈判、加强海运互联互通等六个政策建议。姜宝、王震、李剑（2017）将贸易引力模型引入跨境电商领域，使用2012年中国跨境电子商务进口数据，通过实证得出该模型可以解释我国跨境电商实物进口规模，其中，贸易国的基础设施质量与互联网连通治理是最重要的影响因素。参考文献[1]苏阳.贸易引力模型的发展历程探讨[J].中国外资,2012(06):30-31.[2]谭秀杰,周茂荣.21世纪“海上丝绸之路”贸易潜力及其影响因素——基于随机前沿引力模型的实证研究[J].国际贸易问题,2015(02):3-12.[3]张燕,高志刚.基于随机前沿引力模型的中澳双边贸易效率及潜力研究[J].国际经贸探索,2015,31(12):20-30.[4]李计广,钊锐,张彩云.我国对“一带一路”国家投资潜力分析——基于随机前沿模型[J].亚太经济,2016(04):96-103.[5]孙金彦,刘海云.“一带一路”战略背景下中国贸易潜力的实证研究[J].当代财经,2016(06):99-106.[6]龚新蜀,乔姗姗,胡志高.丝绸之路经济带:贸易竞争性、互补性和贸易潜力——基于随机前沿引力模型[J].经济问题探索,2016(10):145-154.[7]程中海,南楠.中国对“一带一路”国家直接投资的效率及潜力评估[J].商业研究,2017(08):64-73.[8]姜宝,王震,李剑.贸易引力模型在中国跨境电商中的实证检验[J].商业经济研究,2017(10):32-34.[9]张会清.中国与“一带一路”沿线地区的贸易潜力研究[J].国际贸易问题,2017(07):85-95.[10]赫永军.我国跨境电商的发展现状及问题研究[D].东北师范大学,2017.[11]崔少娜.中国与“一带一路”国家跨境电商发展潜力研究[D].天津财经大学,2018.[12]王亚南.中国与中东欧16国的贸易潜力研究[D].天津师范大学,2019.[13]朱元清.修正的贸易引力模型在中国跨境电商中的实证检验[J].中国经贸导刊(中),2019(08):30-31.[14]杨宁.中国跨境电商发展的机遇、潜力与建议—“一带一路”视角下[J].商业经济研究,2019(04):81-84.[15]吴俊红.“一带一路”沿线国家物流绩效对中国跨境电商的影响[J].商业经济,2019(10):62-65.[16]ZHANGK,ZHENG-YAOY,QIAN-HUIW,etal.TheImpactofCross-borderE-commerceonTraditionalImportandExportTradeinChina[J].DEStechTransactionsonEconomics,BusinessandManagement,2018(eced).[17]YOUSEFIA.Theimpa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