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文档简介

小学信息技术六年级下册:地面探测传感器的奥秘与应用一、教学内容分析  本课内容隶属于《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》“物联网实践与探索”模块。在知识技能图谱上,它位于学生初步认识传感器概念之后,是连接抽象原理与具体实物应用的关键节点。核心概念在于理解地面探测传感器(如红外、超声波)作为输入设备,将“有无障碍”的物理信号转化为计算机可处理的数字信号(0/1)这一工作原理。关键技能包括硬件(传感器与主控板)的正确连接、以及使用图形化编程软件(如Mixly、Mind+)编写条件判断程序来响应传感器信号。这不仅是前期输入输出设备知识的深化应用,更是为后续学习复杂物联网系统奠基。从过程方法看,本课天然蕴含“计算思维”中“抽象”与“自动化”的思想,学生需将现实问题(如避障)抽象为“感知判断执行”的算法模型,并通过编程实现自动化控制,这是将学科思想转化为探究活动的核心路径。素养价值渗透上,本课通过“让机器感知环境”的实践,旨在培育学生的“计算思维”与“数字化学习与创新”核心素养,同时在小组协作解决实际问题的过程中,潜移默化地培养其工程实践所需的严谨、协作与探索精神。  基于“以学定教”原则,学情研判如下:学生已掌握Scratch或类似图形化编程的基本逻辑(顺序、循环),并对输入输出设备有概念性认识,此为已有基础。可能的障碍在于:其一,从纯软件编程转向软硬件结合,涉及物理接口连接,学生可能因操作不精细导致接触不良;其二,理解传感器返回的模拟/数字信号与程序逻辑的映射关系,存在认知跨度。学生普遍对动手操作硬件兴趣浓厚,这是重要的教学切入点。为动态把握学情,我将设计“前测小任务”:让学生尝试描述一个自动感应灯的运作过程,以此评估其将生活现象抽象为“感知判断执行”模型的能力。教学调适上,对于连接操作困难的学生,提供标注清晰的接线图与实物一对一指导;对于逻辑理解较快的学生,则引导他们探究传感器不同返回值(如距离数值)的更精细化应用,实现分层支持。二、教学目标  知识目标:学生能准确说出地面探测传感器的常见类型(如红外、超声波)及其基本功能,能阐释其“感知物理信号并转换为电信号”的核心工作原理。他们能理解传感器信号(通常为高/低电平或特定数值)在程序中被作为条件进行判断的逻辑关系,从而建构起从物理世界到信息世界的完整认知链条。  能力目标:学生能够独立或协作完成传感器与主控板的正确连接与固定,并在此硬件基础上,编写具有“如果…那么…”结构的分支程序,实现诸如遇障停止、寻线前进等基础自动控制功能。他们能通过调试程序与硬件,初步体验完整的“设计搭建编程测试”工程实践流程。  情感态度与价值观目标:在小组合作搭建与调试小车模型的过程中,学生能主动承担角色任务,积极沟通想法,包容试错,展现出良好的团队协作精神与解决问题的坚韧态度。通过了解传感器在自动驾驶、智能家居中的广泛应用,激发对前沿科技的好奇心与社会责任感。  科学(学科)思维目标:本课重点发展“计算思维”中的“分解”与“算法设计”能力。学生能将“让小车自动避障”的复杂任务,分解为“传感器持续检测”、“判断检测结果”、“控制电机动作”三个子任务,并设计出对应的顺序与分支结合的算法流程图,这是将实际问题转化为可执行方案的关键思维训练。  评价与元认知目标:学生能依据教师提供的简易量规(如:硬件连接牢固、程序结构清晰、功能实现稳定),对本人或同伴的作品进行客观评价。在课堂小结环节,能反思自己在“遇到程序不运行时”首先排查硬件还是软件,从而初步形成系统化的问题排查策略意识。三、教学重点与难点  教学重点:教学重点在于掌握基于地面探测传感器信号进行程序条件判断的逻辑设计与实现。其确立依据源于课标对“计算思维”的核心要求,即学生需学会利用信息科技解决问题,而“感知判断执行”是自动化控制中最基础、最普适的算法模型。掌握此重点,意味着学生能将具体的传感器应用案例,抽象并内化为一种可迁移的编程思维模式,为后续学习任何反馈控制系统奠定基石。  教学难点:教学难点在于硬件连接与软件编程的协同调试,以及理解传感器数值的连续变化与程序离散判断之间的关系。成因在于,小学生同时协调物理操作与逻辑思维的认知负荷较高,且传感器返回的可能是模拟量(如距离值),学生需要为其设定一个阈值来转换为程序中的“是/否”判断,这一“阈值”概念的引入存在思维跨度。预设依据来自以往教学中学生常见错误:程序逻辑正确但硬件接触不良导致失败,或无法合理设定阈值使小车行为异常。突破方向在于提供可视化的调试手段,例如让程序实时显示传感器读数,帮助学生“看见”数据变化,从而理解阈值设定的意义。四、教学准备清单  1.教师准备    1.1媒体与教具:教学课件(含传感器工作原理动画、接线示意图)、实物投影仪。    1.2硬件与器材:每组一套开源硬件(如ArduinoUNO主控板、超声波传感器或红外避障传感器、电机驱动板、小车底盘、轮胎、电池)、备用连接线若干。    1.3学习材料:分层学习任务单(含基础任务与挑战任务)、课堂评价表、小组分工建议卡。  2.学生准备    复习图形化编程中的“条件判断”模块,预习传感器介绍微视频。  3.环境布置    教室布局调整为小组合作岛屿式,每组预留足够的搭建和测试空间;黑板划分出“知识建构区”与“问题墙”。五、教学过程  第一、导入环节    1.情境创设:“同学们,请大家看一段视频(播放智能仓库AGV小车自动运输货物或扫地机器人绕开桌椅的短片)。有没有同学想过,这些机器人是怎么‘看到’障碍物的?难道它们长了眼睛吗?”通过真实、有趣的应用场景瞬间吸引学生注意力。    1.1问题提出:“其实,它们的‘眼睛’就是我们今天要请出的新朋友——地面探测传感器。那么,我们能否也赋予我们面前的小车模型这样一双‘智慧之眼’,让它学会自动避障呢?”引出核心驱动问题。    1.2路径明晰:“要解决这个问题,我们需要闯过三关:第一关,认识这双‘眼’并把它稳稳地‘装’在小车上;第二关,学会用程序‘听懂’这双‘眼’的报告;第三关,指挥小车做出聪明的反应。我们先来回忆一下,在编程世界里,我们用什么结构来让程序做判断?”唤醒“如果…那么…”旧知,勾勒本节课从硬件到软件的学习路线图。第二、新授环节  任务一:揭秘传感器——从“看见”到“信号”    教师活动:首先,利用动画演示红外或超声波传感器的工作原理,用比喻讲解:“红外传感器就像个小手电筒,发射看不见的光,碰到障碍物就‘弹’回来被接收器看到。它返回的是一个简单的信号:‘有’障碍物(低电平)或‘没有’(高电平)。”接着,实物展示传感器,指着三个引脚(VCC,GND,OUT)说:“给它供电(VCC和GND),它就会通过OUT这个‘嘴巴’告诉我们结果。现在,请大家根据任务单上的图示,在断电状态下,试着把传感器的‘嘴巴’(OUT)连接到主控板的数字输入引脚(如2号口)上。”巡视指导,纠正反接。    学生活动:观看动画,聆听比喻,理解传感器“感知返回信号”的过程。以小组为单位,观察传感器实物,辨识引脚,参照示意图完成传感器与主控板的线路连接,并举手示意完成。    即时评价标准:1.能否准确指认传感器的信号输出引脚。2.连接线路是否牢固、正确,符合示意图要求。3.小组内是否有明确的分工与协作。    形成知识、思维、方法清单:★地面探测传感器:一种输入设备,用于检测前方一定范围内是否存在障碍物或特定路线(如巡线)。常见的有红外避障传感器和超声波测距传感器。▲工作核心:将物理世界的信息(有无障碍)转化为计算机可识别的电信号。★硬件连接三要素:电源(VCC接5V,GND接GND)、信号线(OUT接数字引脚,如D2)。教学提示:强调“断电操作”的安全规范。  任务二:让程序“听见”信号——读取数字输入    教师活动:“硬件连接好了,怎么让程序知道传感器‘说了啥’呢?”演示打开图形化编程软件,找到“读取数字引脚”模块。“看,这个模块就像程序的‘耳朵’,把它设定到我们连接的2号引脚,它就能听到传感器的高或低电平‘喊话’了。”带领学生拖拽模块,并连接到“串口打印”模块,“我们让计算机屏幕这个‘公告栏’把听到的话显示出来,方便我们调试。”上传程序,让学生用手在传感器前移动,观察串口监视器的数值变化。“大家看到了什么规律?‘0’代表什么?‘1’又代表什么?”    学生活动:跟随教师演示,在软件中搭建读取指定数字引脚值的程序块。将程序上传至主控板,实际操作用手遮挡或远离传感器,观察串口监视器中跳动的数字(0和1),并记录规律,尝试总结0/1与障碍物有无的对应关系。    即时评价标准:1.能否在软件中正确配置到对应的引脚编号。2.能否通过实验观察,准确归纳出传感器信号值与物理状态的对应关系(如:0有障碍,1无障碍)。    形成知识、思维、方法清单:★数字信号读取:使用“读取数字引脚[Dx]”模块获取传感器状态,返回值为0(低电平)或1(高电平)。★调试利器——串口监视器:将不可见的电信号可视化,是验证硬件连接和传感器工作是否正常的“诊断窗口”。重要对应关系:必须明确本课所用传感器返回值与物理状态的映射(例如:0→检测到障碍物;1→未检测到),这是编写正确判断逻辑的前提。教学提示:“不同传感器厂家定义可能相反,所以一定要亲手测试确认!”  任务三:做出第一个智能决策——单条件避障    教师活动:“现在程序能‘听见’了,接下来我们要教它‘思考’并‘行动’。”提出问题:“如果我们想让小车检测到障碍物就停下来,该怎么用程序表达?”引导学生回顾“如果…那么…”结构。教师演示:将“读取数字引脚D2”模块放入“如果”的条件判断框中,并设置判断条件“等于0”。“这个条件判断就是在问:‘传感器说前面有障碍物吗?’如果答案是‘是的(等于0)’,那么就执行‘那么’里面的命令——让电机停止。”关联已学的电机控制模块,完成程序搭建。“好,现在上传程序,测试一下你的小车是不是有了条件反射?”    学生活动:在教师引导下,将任务二中读取的信号值作为条件,构建完整的“如果<读取引脚D2值等于0>那么<停止电机>”的分支判断程序。上传程序到小车,进行实际避障测试,观察小车在传感器遇到障碍物时是否能够及时停止。    即时评价标准:1.能否正确地将传感器读取模块嵌套到条件判断模块中。2.条件判断的逻辑关系(“等于0”)设置是否正确。3.功能实现:小车能否在障碍物前可靠停止。    形成知识、思维、方法清单:★核心算法结构:如果(传感器状态==触发值){则执行相应动作}。这是所有自动控制程序的逻辑核心。★程序与硬件的联动:算法逻辑必须建立在准确的硬件信号映射之上。思维方法:将“避障”这个复杂行为,分解为“持续检测”、“判断是否等于0”、“执行停止”三个清晰步骤的算法设计思维。易错点:条件判断中“等于”号的选择和比较值的设定。  任务四:算法优化——让等待与循环发生    教师活动:“刚才小车停了一次,然后呢?它怎么持续不断地进行检测?”启发学生思考。“我们需要给它加上一个‘永动机’——循环结构。”引导学生将整个判断结构放入“重复执行”循环中。“这样一来,小车就会不知疲倦地循环做三件事:检测、判断、执行。这才是真正的自动化!”进一步提问:“如果我想让小车检测到障碍物不是停止,而是后退一下再左转绕开,这个程序该怎么升级呢?大家可以在‘那么’后面,尝试添加更多的动作指令序列。”    学生活动:在教师启发下,自主将任务三中的单次判断程序块,拖入“重复执行”的循环体内,形成可持续工作的自动避障程序。对于进阶任务,尝试在“那么”分支中,组合“电机后退”、“延时”、“左转”等多个动作模块,实现更复杂的避障行为,并进行测试调试。    即时评价标准:1.能否理解循环结构对于实现持续自动控制的重要性并正确添加。2.(进阶)能否在条件分支内合理组合多个动作指令,实现预设的复杂行为。    形成知识、思维、方法清单:★循环结构的必要性:重复执行循环是让设备具备持续、自动工作能力的关键,它将单次判断升级为持续的“感知判断执行”闭环。▲复杂动作序列设计:在条件分支内可以顺序排列多个控制指令,实现更丰富的策略(如后退、转向)。计算思维提升:从实现单一功能到构建持续运行的自动化系统,是思维层次的重要飞跃。  任务五:综合挑战——双传感器巡线初探    教师活动:(面向较快完成基础任务的小组)“我们的传感器只能探测有无障碍,能不能让它‘看清’地面上的黑线呢?这就需要请出两位‘红外巡线传感器’好朋友。”简要介绍巡线传感器原理(反射光强度不同导致输出不同)。提供接线图,并布置挑战任务:“请参考我们刚才的避障算法,尝试为两个巡线传感器编写程序,让小车能沿着一条黑色胶带轨迹前进。提示:左传感器看到黑线怎么办?右传感器看到黑线又怎么办?”    学生活动:(选做挑战组)根据新的接线图,连接两个巡线传感器。类比避障任务的算法模型,分析“左黑右白”、“左白右黑”、“都白”、“都黑”等不同情况下的理想电机动作(如左转、右转、直行、停止),小组讨论并尝试编写包含多个条件判断分支的程序,进行巡线测试与调试。    即时评价标准:1.能否正确连接多个传感器。2.能否将复杂的地面状态转化为清晰的多条件判断逻辑(如果否则如果否则)。3.小组协作解决新问题的能力。    形成知识、思维、方法清单:▲多传感器信息融合:通过多个传感器获取更丰富的环境信息,是实现复杂智能行为的基础。▲多分支判断逻辑:使用如果否则如果否则结构处理多种可能的输入情况。工程思维:面对新问题(巡线),能够迁移已有的“感知判断执行”模型,并对其进行扩展和调整,这是重要的创新能力。第三、当堂巩固训练    本环节设计分层、变式训练任务,学生根据自身掌握情况选择完成。    基础层(全体必做):优化你的避障小车,调整传感器安装高度或角度,或微调程序中电机停止/转向的动作时间,使其避障动作更加平稳可靠。“目标是让你的小车像个沉稳的老司机,而不是急刹车的新手。”    综合层(鼓励完成):尝试改变传感器触发值与动作的对应关系。例如,编程实现“当传感器检测到障碍物时(值为0),小车加速前进;无障碍时(值为1)则慢速前进”,制造一个“莽撞”的小车。“这听起来有点反常,但能彻底检验你是否真正理解了信号与动作的绑定关系。”    挑战层(学有余力选做):利用超声波传感器(返回的是距离数值)和“比较运算”模块,实现“分级预警”:当障碍物距离大于20厘米时直行,在1020厘米间慢速,小于10厘米时停止并鸣响蜂鸣器。“这需要你为‘如果’条件设定一个数值范围,想想看,怎么用‘与’、‘或’逻辑来表达这个范围?”    反馈机制:各组在测试区进行功能演示。采用“画廊漫步”式互评,学生携带评价表观摩他组作品,根据标准打分并留下简短改进建议。教师巡回指导,针对共性难点(如阈值设定不理想)进行集中点评,并展示12个典型成功案例和1个有代表性的调试中案例,引导学生共同分析问题所在。第四、课堂小结    知识整合:“今天我们的探索之旅即将到站,谁能用一句话说说,我们是怎么让小车变得‘聪明’起来的?”引导学生回顾从硬件连接到软件逻辑的主线。邀请学生代表在黑板的“知识建构区”绘制简易思维导图,核心是“传感器(输入)>程序判断(处理)>电机动作(输出)”这一核心模型。    方法提炼:“在这个过程中,我们最重要的思维方式是什么?”引导学生总结“分解复杂任务”和“设计‘感知判断执行’算法”的计算思维方法。“记住这个模型,以后你遇到任何自动控制的问题,都可以试着用它来拆解。”    作业布置:公布分层作业:1.基础性作业(必做):完善课堂学习任务单,用流程图描绘出自己小车的避障算法。2.拓展性作业(建议做):观察生活中一个使用了传感器进行自动控制的实例(如自动门、感应水龙头),并尝试用今天所学的“感知判断执行”模型分析其工作过程。3.探究性作业(选做):查阅资料,了解除了红外和超声波,还有哪些类型的地面探测传感器?它们分别应用在什么场景?“期待下节课,大家分享生活中的发现!”六、作业设计  基础性作业:全体学生必做。绘制一幅包含“传感器”、“主控板”、“电机”的硬件连接示意图,并在旁边用自然语言或简易流程图描述你编写的避障程序的核心逻辑。目的是巩固最核心的硬件组成与算法结构知识。  拓展性作业:大多数学生可完成。寻找家庭或社区中的一个自动感应设备(如:声控灯、自动干手机),撰写一份简短的“侦探报告”,描述:1.你认为它使用了什么传感器?2.它感知的是什么?(声音、光线、人手?)3.感知到之后触发了什么动作?将课堂所学与真实世界建立联系。  探究性/创造性作业:学有余力学生选做。假设你要为盲人设计一个智能导盲杖雏形,它需要探测地面台阶和前方障碍。请设计一个方案:需要用到哪些传感器?(至少两种)这些传感器应该如何安装在手杖上?请画出设计草图,并简要说明你期望它如何工作(不需要写详细代码)。强调开放性与人文关怀。七、本节知识清单及拓展  ★1.地面探测传感器:一种用于检测地面附近障碍物或特定标记的电子输入设备。常见类型有红外避障(检测有无)和超声波测距(检测距离)。核心提示:它是机器感知环境的“感官”。  ★2.传感器工作原理(以数字式红外为例):发射红外光,接收反射光。遇到障碍物反射光强,输出低电平(如0);无障碍物反射光弱,输出高电平(如1)。完成了物理信号到电信号的转换。  ★3.硬件连接“三部曲”:VCC接5V电源正极,GND接电源负极(共地),OUT(信号线)接主控板的数字输入引脚(如D2)。安全规范:连接或拔插时,务必确保主控板断电。  ★4.数字信号:仅用高(1)、低(0)两种电平状态表示的信息。本节课中传感器返回的即是数字信号,便于计算机直接处理。  ★5.读取传感器状态:在图形化编程中使用读取数字引脚[引脚号]模块。它能实时获取该引脚上的电压是高(1)还是低(0)。  ★6.串口监视器:一个重要的调试工具。将传感器返回值打印到电脑屏幕,使不可见的电信号“可视化”,用于验证硬件和基础读数是否正常。  ★7.条件判断结构:如果[条件]那么[执行语句]。这是实现智能决策的程序核心。条件通常是一个比较表达式。  ★8.核心算法模型:重复执行{感知(读取传感器)>判断(如果…那么…)>执行(控制电机)}。这是本课乃至许多自动化控制项目的通用思维框架。  ★9.信号与动作映射:必须明确程序中设定的判断条件(如“等于0”)对应现实中的何种情况(有障碍),以及该条件下应触发什么动作(停止)。此映射关系是程序功能正确的逻辑基础。  ▲10.循环结构(重复执行):使“感知判断执行”这一过程能够持续不断地进行,是实现“自动化”而非“一次性”动作的关键。  ▲11.多传感器应用:使用两个或多个传感器可以获取更全面的环境信息。例如,两个巡线传感器可以判断小车相对于黑线的位置。  ▲12.多分支判断:使用如果否则如果否则结构来处理多种不同的输入情况,实现更复杂的决策逻辑(如左转、右转、直行)。  ▲13.阈值概念(拓展):对于超声波等返回模拟值(连续数值)的传感器,需要设定一个阈值作为判断边界(如距离<10cm则停)。这是将连续世界离散化为计算机可判断逻辑的关键步骤。  ▲14.计算思维在本课的体现:分解(将避障任务分解为感知、判断、执行)、模式识别(总结传感器返回值规律)、抽象(建立“感知判断执行”模型)、算法设计(用程序语言描述上述模型)。八、教学反思    (一)教学目标达成度分析从课堂观察与作品展示看,“掌握基于传感器信号进行条件判断编程”的知识与能力目标基本达成,大部分小组实现了稳定避障。核心素养维度,学生在任务分解与算法设计环节表现出初步的计算思维,小组协作时讨论积极,“问题墙”上贴出的多为具体调试问题而非概念性质疑,表明理解是到位的。情感目标在挑战任务中体现明显,学生面对小车“乱跑”时表现出的不是气馁,而是兴奋地排查问题,科学探索精神得以萌发。    (二)教学环节有效性评估导入环节的生活视频与设问迅速点燃了兴趣。新授环节的五个任务构成了合理的认知阶梯:任务一、二解决了“信号从哪来、是什么”的认知基础,任务三实现了“单次判断”这一质变点,任务四的循环结构引入水到渠成,任务五为学优生提供了迁移创新的空间。支架搭建是有效的,例如用串口监视器可视化信号,化解了抽象难点。

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