IT行业数据分析师数据挖掘与分析能力考核表

IT行业数据分析师数据挖掘与分析能力考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据挖掘能力数据清洗准确率40%95%根据数据清洗后的错误率计算，错误率每高于目标值1%，扣减0.5分，最低为0分特征工程有效性3个以上有效特征根据特征有效性评分，每个有效特征得5分，总分不超过25分模型构建精度准确率>85%根据模型在测试集上的准确率评分，每低于目标值1%，扣减0.5分，最低为0分算法选择合理性选择最适配业务场景的算法根据算法与业务匹配度评分，完全匹配得10分，部分匹配得5分，不匹配得0分模型解释性提供清晰的模型解释文档根据文档清晰度评分，完全清晰得10分，部分清晰得5分，不清晰得0分数据分析能力数据洞察深度35%3条以上有价值的数据洞察根据洞察的价值评分，每条有价值洞察得5分，总分不超过20分分析报告完整性包含数据描述、分析过程、结论与建议根据报告完整性评分，完全符合要求得10分，部分符合得5分，不符合得0分数据可视化效果图表清晰且有效传递信息根据图表的清晰度和信息传递效果评分，完全符合要求得10分，部分符合得5分，不符合得0分分析逻辑严谨性分析步骤符合逻辑且无遗漏根据分析逻辑评分，完全符合要求得10分，部分符合得5分，不符合得0分业务问题解决率解决至少2个业务问题根据解决问题数量评分，每解决一个问题得5分，总分不超过10分工具使用熟练度SQL查询效率15%查询响应时间5秒根据查询响应时间评分，每超过1秒扣减0.5分，最低为0分Python脚本质量代码无重大错误且可复用根据代码质量评分，完全符合要求得5分，部分符合得3分，不符合得0分BI工具使用熟练度能独立完成复杂报表制作根据报表制作能力评分，完全独立完成得5分，部分依赖指导得3分，完全依赖指导得0分大数据工具使用熟练使用至少1个大数据工具（如Spark/Hive）根据工具使用熟练度评分，熟练掌握得5分，基本掌握得3分，未掌握得0分工具学习速度能快速掌握新工具根据新工具掌握速度评分，快速掌握得5分，一般掌握得3分，未掌握得0分沟通协作能力需求理解准确度10%需求理解偏差10%根据需求理解偏差评分，偏差每高于目标值1%，扣减0.5分，最低为0分跨部门协作效率能按时完成协作任务根据任务完成时间评分，按时完成得5分，延迟1天扣减1分，最低为0分问题反馈及时性问题反馈响应时间24小时根据响应时间评分，每超过1小时扣减0.5分，最低为0分报告沟通效果能清晰传达分析结果根据沟通效果评分，完全清晰传达得5分，部分清晰传达得3分，未传达得0分团队支持意愿积极参与团队知识分享根据参与度评分，积极参与得5分，一般参与得3分，未参与得0分本考核表用于评估IT行业数据分析师在数据挖掘与分析方面的能力。请根据实际工作表现，对照各维度指标进行评分。权重分配如下：数据挖掘能力40%，数据分析能力35%，工具使用熟练度15%，沟通协作能力10%。评分时请严格遵循各指标评分标准，确保考核的客观公正。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：